Dimensioni del mercato dei contenuti generati dall intelligenza artificiale (AIGC) - Per componente, per modalità di distribuzione, per tecnologia, per contenuto, per dimensione aziendale, per applicazione, previsioni di crescita, 2025-2034

Intelligenza artificiale Dimensione del mercato dei contenuti generata

L'intelligenza artificiale generato contenuto (AIGC) dimensione del mercato è stato stimato a USD 27 miliardi nel 2024. Il mercato dovrebbe crescere da 29,7 miliardi di USD nel 2025 a 71.6 miliardi di USD nel 2034, ad un CAGR dell'11,6%.

• La rapida evoluzione delle piattaforme AIGC sta trasformando la generazione dei contenuti da un compito creativo in un asset enterprise scalabile. Poiché gli strumenti integrano sempre più grandi modelli linguistici, tecniche di diffusione e AI multimodale, i professionisti richiedono fluidità cross-domain in ingegneria rapida, etica dei dati e flussi di lavoro creativi. Questo ha reso in corso AIGC upskilling una priorità business-critical per la distribuzione dei contenuti scalabile.
• Le iniziative di abilitazione pubblico-privato e gli ecosistemi orientati al fornitore stanno aumentando il slancio del mercato. Nel marzo 2024, l'Intelcomm Media Development Authority (IMDA) di Singapore ha collaborato con i principali laboratori AI e istituti creativi per lanciare un quadro nazionale di formazione e certificazione AIGC. Contemporaneamente, piattaforme come OpenAI, Adobe Firefly e Stability AI stanno espandendo tracce di apprendimento strutturate per gli utenti creativi e aziendali.
• La pandemia COVID-19 ha accelerato la domanda per la produzione di contenuti digitali-first, ad alto volume, riducendo drasticamente la necessità di una formazione virtuale AIGC. Imprese e agenzie hanno rapidamente adottato moduli self-paced, online che coprono l'uso responsabile dell'IA, la progettazione generativa e le integrazioni degli strumenti. A partire dal 2024, la maggior parte dei programmi di formazione sono ibridi, combinando tutorial dal vivo, laboratori creativi e upskilling basato sulla certificazione.
• La formazione specifica della piattaforma detiene la quota di mercato dominante, alimentata dalla domanda aziendale di esperti competenti in strumenti come ChatGPT, Midjourney, Runway e Jasper. Le organizzazioni stanno privilegiando la formazione e la certificazione per garantire la coerenza del marchio, la conformità alle normative e il controllo della qualità attraverso attività visive, testo e video generate dall'intelligenza artificiale.
• I programmi di formazione orientati al ruolo e ai creatori stanno acquisendo slancio, portando marketers, educatori, sviluppatori e strateghi dei contenuti nell'ecosistema AIGC. Nell'aprile del 2024, Canva lanciò un programma cittadino-creatore che consentì agli utenti non tecnici di generare beni allineati al marchio utilizzando strumenti di AI generativi e suggerimenti personalizzabili che avanzano la democratizzazione della creazione di contenuti.
• Nord America conduce il mercato, sostenuto da ecosistemi di ricerca AI matura e solide partnership industria-accademia. Nel settembre 2023, il National AI Institute degli Stati Uniti ha collaborato con le principali università e aziende per incorporare la formazione AIGC nei media digitali, giornalismo e programmi di comunicazione che rafforzano la leadership del Nord America nell'innovazione e nella governance dei contenuti AI.
• Asia-Pacifico è la regione in crescita più rapida, guidata da strategie AI sostenute dal governo e rapida digitalizzazione delle imprese. Paesi come la Corea del Sud, l'India e l'Indonesia stanno investendo fortemente nello sviluppo di competenze AIGC attraverso le missioni AI nazionali, le alleanze educative pubbliche e private, e programmi di upskilling sovvenzionati per costruire una forza lavoro creativa digitale pronta per il futuro.

Intelligenza artificiale Mercato dei contenuti Tendenze

• La convergenza della AI generativo con i flussi di lavoro di creazione di contenuti tradizionali sta rimodellando i paradigmi di formazione, come le imprese ora cercano professionisti adept in ingegneria rapida AI, il pensiero di progettazione e l'uso di AI etico. Questa tendenza iniziò ad ottenere una trazione verso la fine del 2022 con il rilascio di ChatGPT e di Stable Diffusion API, consentendo flussi di lavoro scalabili di testo-immagine e testo-video. È guidato dalla domanda di contenuti iper-personalizzati, basati sull'intelligenza artificiale attraverso il marketing e i media. La tendenza è attesa per raggiungere l'adozione aziendale mainstream entro il 2026, rendendo AIGC fluidità essenziale per i team di contenuti digitali.
• I percorsi di apprendimento modulari basati sul ruolo stanno diventando standard nell'istruzione AIGC, supportando l'aggiornamento su misura per creatori di contenuti, marketer, educatori e team di prodotti. Questa tendenza si eleva all'inizio del 2023, guidata da Adobe, Canva e Jasper che offrono moduli di apprendimento allineati a ruoli creativi. È alimentato da una rapida adozione di strumenti AIGC e dalla necessità di una fluidità non tecnologica. Ad esempio, il centro di apprendimento Firefly di Adobe offre tracce separate per i progettisti e gli utenti aziendali. La tendenza è impostata per modellare la formazione AIGC attraverso il 2027, consentendo la distribuzione trasversale in scala.
• Gli ecosistemi di apprendimento basati sulla certificazione sono solidificanti come punto di riferimento per la competenza AIGC, con le imprese che richiedono sempre più credenziali per l'assunzione di specialisti AI creativi. Ottenere slancio post-2021, certificazioni da piattaforme come OpenAI (Prompt Engineering), DeepLearning. AI e LinkedIn Learning stanno guidando questa tendenza. È alimentato dalla necessità di standardizzazione, governance e utilizzo responsabile dell’IA. Per esempio, DeepLearning. I corsi di AI Generativi di AI vedono l'iscrizione globale alta. Questa tendenza influenzerà le strategie di assunzione e upskilling attraverso il 2028, rafforzando la credibilità delle abilità nell'automazione creativa.
• L'aumento degli strumenti AIGC senza codice/basso codice sta trasformando la formazione di produzione di contenuti, consentendo agli utenti non tecnici di generare beni tramite semplici interfacce. Questa tendenza ha accelerato nel 2023 con strumenti come Canva Magic Studio, Runway e Microsoft Designer. Le organizzazioni ora addestrano le squadre di marketing e HR per produrre i contenuti di marca in modo autonomo. Ad esempio, Shopify utilizza Jasper per consentire ai commercianti di generare automaticamente descrizioni dei prodotti. La tendenza dovrebbe crescere fino al 2027, democratizzando i flussi di lavoro creativi in tutte le industrie.
• Le iniziative di abilitazione AI sostenute dal governo stanno espandendo l'accesso all'istruzione AIGC, soprattutto nelle economie emergenti. Guadagnando scala dal 2023, paesi come Corea del Sud, Singapore e India stanno integrando AIGC in programmi di alfabetizzazione AI nazionali. Spinta dalla competitività digitale e dalla creazione di posti di lavoro, questa tendenza migliora l'accessibilità. Ad esempio, la Missione Nazionale AI dell’India include moduli AIGC per studenti e PMI. La tendenza è destinata a crescere fino al 2026, consentendo la partecipazione inclusiva all'economia creativa guidata dall'IA.

Intelligenza artificiale Analisi del mercato dei contenuti generati

Sulla base del componente, il mercato dei contenuti generato dall'intelligenza artificiale è diviso in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha dominato il mercato per circa il 68% nel 2024 e si prevede di crescere ad un CAGR di oltre il 12% durante il 2025 al 2034.

• Le soluzioni costituiscono il nucleo del mercato AIGC, che rappresenta la quota più grande tra le industrie e i casi di utilizzo. Questi includono piattaforme basate su AI per la generazione di testi, immagini, audio e video, come ChatGPT, Adobe Firefly, Jasper e Runway. Le soluzioni consentono la creazione e la personalizzazione di contenuti scalabili e on-demand. La loro distribuzione supporta flussi di lavoro creativi in tempo reale, automazione del marketing e coinvolgimento dei clienti in settori come media, vendita al dettaglio e istruzione.
• Il segmento dei servizi si sta espandendo costantemente, crescendo ad un CAGR del 10,3%. Questo include consulenza, supporto tecnico rapido, fine-tuning modello, integrazione e generazione di contenuti gestiti. I fornitori di servizi aiutano le imprese a operare AIGC, ottimizzare la qualità dell'output, garantire la conformità e allineare gli strumenti AI generativi con obiettivi di marca voce e organizzativi. La domanda è particolarmente forte nelle agenzie di marketing, nelle aziende editoriali e nelle imprese prive di competenze AI interne.
• Le soluzioni crescono più velocemente grazie alla continua innovazione nei modelli di fondazione, alla generazione multimodale e all'accesso API. Queste piattaforme supportano l'adozione plug-and-play, consentendo alle aziende di implementare rapidamente strumenti di contenuti AI senza profonda conoscenza tecnica. A differenza dei modelli di assistenza-pesante, le soluzioni AIGC offrono scalabilità immediata, basse barriere d'ingresso e produzione di contenuti economicamente vantaggiosa, dando loro un vantaggio strutturale nella fase successiva dell'automazione creativa.
• Ad esempio, nel dicembre 2023, Coca-Cola ha integrato la piattaforma AIGC di OpenAI e Bain & Company nei suoi flussi di lavoro di produzione di contenuti globali. Questa distribuzione basata sulla soluzione ha permesso al marchio di generare script pubblicitari, immagini di prodotto e idee di campagna in più lingue attraverso geografie, riducendo i costi di produzione e le tempistiche. L'iniziativa riflette come le grandi imprese stanno privilegiando AIGC per la creatività in tempo reale e coerente.

Sulla base della modalità di distribuzione, il mercato dei contenuti generato dall'intelligenza artificiale è segmentato in cloud-based e on-premises. Il segmento cloud-based domina il mercato con una quota del 64% nel 2024, e il segmento dovrebbe crescere ad un CAGR di oltre il 13% dal 2025 al 2034.

• La distribuzione basata su cloud domina il mercato AIGC, consentendo la generazione di contenuti scalabili e in tempo reale tramite piattaforme API e SaaS. I principali fornitori come OpenAI, Adobe, Jasper e Canva offrono strumenti cloud-native che supportano testo, immagine e generazione video on-demand. Questo modello fornisce l'accessibilità globale, la rapida iterazione e l'integrazione senza soluzione di continuità con i flussi di lavoro creativi, rendendolo la scelta preferita tra marketing, e-commerce, media e settori educativi.
• La distribuzione di AIGC on-premises si sta espandendo in un CAGR del 9%, guidato da industrie sensibili ai dati come la sanità, la finanza e il governo. Le organizzazioni optano per le configurazioni on-premises per mantenere il pieno controllo sui dati proprietari, garantire il rispetto dei rigorosi framework normativi e minimizzare l'esposizione di terze parti. Queste distribuzioni comportano spesso la formazione di modelli privati o l'inferenza locale di modelli generativi open source come Stable Diffusion o LLaMA.
• Il segmento cloud-based sta crescendo più velocemente a causa di costi di infrastruttura più bassi, tempi di valore più rapidi e aggiornamenti più facili. Le aziende possono accedere istantaneamente ai più recenti miglioramenti del modello e strumenti senza overhead IT. Questa agilità, combinata con l'accesso basato sul ruolo, la personalizzazione e la collaborazione multi-utente, offre alle piattaforme cloud un vantaggio competitivo nella velocità dei contenuti e nell'innovazione AI.
• Ad esempio, nel novembre 2023, Shopify ha integrato la soluzione AIGC basata sul cloud di Jasper nella sua piattaforma mercantile, consentendo ai venditori di auto-generare descrizioni dei prodotti e copiare direttamente dal cruscotto. L'implementazione ha permesso alle PMI di sfruttare l'IA generativa senza ulteriori infrastrutture, mostrando la flessibilità e la portata di modelli cloud-native in applicazioni di commercio del mondo reale.

Sulla base della tecnologia, il mercato dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale (AIGC) è segmentato in NLP, GAN, modelli di trasformatori, modelli di testo-immagine, testo-to-video/3D, testo-to-speech e parola-to-text. Il segmento del modello del trasformatore dovrebbe dominare il mercato nel 2024.

• I modelli Transformer servono come spina dorsale del mercato AIGC, guidando la generazione di contenuti attraverso i domini di testo, immagine e video. Questi modelli su larga scala, come GPT, BERT e LLaMA, supportano piattaforme leader tra cui ChatGPT, Claude e Bard. La loro capacità di comprendere e generare il linguaggio umano ha rivoluzionato i flussi di lavoro creativi, il marketing e la comunicazione digitale, rendendoli la forza dominante sul mercato.
• Elaborazione della lingua naturale (NLP) è il secondo segmento più grande, in crescita ad un CAGR dell'11,3%. Potenzia capacità come riassunto del testo, traduzione della lingua, analisi del sentimento e AI conversazione. Questo segmento supporta applicazioni in tempo reale nel servizio clienti, creazione di contenuti SEO e assistenti virtuali. Le imprese integrano sempre più NLP in strumenti interni, migliorando la personalizzazione e l'automazione dei contenuti in tutte le industrie.
• I modelli Text-to-Image detengono una quota di mercato del 14,5% a partire dal 2024, consentendo all'IA di generare contenuti visivi di alta qualità dai prompt dei testi. Strumenti come Midjourney, DALL·E e Stability AI sono ampiamente utilizzati nella pubblicità, nell'e-commerce e nel design. Questi modelli colmano lacune creative per i non designer e accelerano la produzione di contenuti visivi su supporti, branding e piattaforme sociali.
• L'adozione accelerata dei modelli Transformer è alimentata da integrazione multimodale, capacità di ottimizzazione e accessibilità API. Questi modelli supportano diversi formati di contenuti, tra cui testo, immagini, codice e video che permettono alle aziende di implementare l'IA in casi di utilizzo con infrastrutture minime. La loro scalabilità e adattabilità danno loro un vantaggio strutturale nel guidare il futuro dei contenuti generativi.
• Ad esempio, nel mese di ottobre 2023, Linked In strumenti AIGC basati su trasformatori per generare automaticamente bozze postali personalizzate e descrizioni di lavoro per gli utenti. Alimentato da OpenAI, la piattaforma ha usato NLP per allineare tono e intento, mentre gli strumenti di testo per immagine hanno migliorato l'impegno visivo. Questa integrazione riflette il modo in cui le grandi piattaforme stanno fondendo le capacità del trasformatore e del NLP per scalare la creazione di contenuti incentrato sull'utente.
• I primi tre segmenti, Transformer Models, NLP e Text-to-Image Models rappresentano collettivamente la maggior parte del valore di mercato, indicando un paesaggio concentrato guidato da modelli generativi ad alte prestazioni. Questi segmenti servono sia sviluppatori di piattaforme che utenti aziendali, marginalizzando strumenti creativi legacy e modelli specifici di attività con scalabilità limitata.

Gli Stati Uniti hanno dominato l'intelligenza artificiale del Nord America ha generato il mercato dei contenuti con circa 82% la quota di mercato e ha generato circa 7,6 miliardi di dollari in ricavi nel 2024.

• Gli Stati Uniti guidano il mercato AIGC, guidato dalla sua leadership nello sviluppo del modello AI fondamentale, l'economia dei contenuti digitali matura e l'adozione dell'IA aziendale diffusa. Casa ai principali giocatori come OpenAI, Adobe, Meta e Google, gli Stati Uniti beneficiano di un forte ecosistema di laboratori di ricerca AI, startup tecnologiche creative e integratori di piattaforma. Il suo dominio è rafforzato dall'integrazione AIGC trasversale in marketing, media, istruzione e flussi di lavoro aziendali.
• Le istituzioni stanno attivamente incorporando AIGC in sviluppo creativo e professionale. Ad esempio, nel novembre 2023, l'Arizona State University ha collaborato con OpenAI per implementare la formazione di AI generativa attraverso il giornalismo, il business e i programmi di comunicazione dimostrando come le istituzioni educative stanno guidando le pipeline di talento scalabili allineati con strumenti di contenuti di prossima generazione.
• Il Canada detiene un CAGR del 9,5%, supportato da quadri politici nazionali dell'AI, digitalizzazione dell'industria creativa e finanziamento pubblico per l'innovazione nella generazione dei contenuti. Le startup canadesi si concentrano su applicazioni di nicchia come il contenuto AI multilingue e il modello etico fine-tuning. Programmi come il Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy e la R&D industriale di NRC supportano la crescita dell'ecosistema, mentre i contenuti di formazione AI bilingue affrontano sia i mercati inglesi che quelli francesi.
• Il mercato statunitense beneficia anche di un'infrastruttura cloud estesa (via AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) e di un accesso anticipato ai modelli di frontiera, consentendo alle aziende di implementare rapidamente soluzioni AIGC in scala. Con un'elevata alfabetizzazione digitale, un'economia di creatore in espansione e una forte enfasi sull'uso responsabile dell'IA, gli Stati Uniti definiscono il punto di riferimento globale per l'innovazione AIGC ad alte prestazioni e scalabile in entrambe le applicazioni dei consumatori e delle imprese.

Il mercato dei contenuti generato dall'intelligenza artificiale nel Regno Unito dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• L'Europa detiene la seconda quota più grande del mercato AIGC nel 2024, in crescita ad un CAGR del 10,8%, guidato da una crescente domanda di creazione di contenuti assistiti dall'IA, sovranità digitale e distribuzione di modelli multilingue. I centri di innovazione digitale supportati dall'UE, la digitalizzazione del settore creativo e i quadri normativi AI generativi (come la legge AI) stanno plasmando la maturità del mercato in tutti gli stati membri.
• Il Regno Unito guida il mercato europeo AIGC, sostenuto da un forte ecosistema di startup AI generative, innovazione media-tech e partnership pubblico-privato. Nell'ottobre del 2023, la BBC ha collaborato con gli sviluppatori di AI locali per testare gli strumenti AIGC per la generazione di script, il subtitling automatizzato e la personalizzazione dei contenuti dimostrando l'impegno istituzionale per i flussi di lavoro creativi alimentati da AI.
• La Germania e la Francia seguono da vicino, spinte da una crescente adozione nella produzione di contenuti pubblicitari, editoriali e aziendali. L’attenzione della Germania sulla protezione dei dati e sulla spiegabilità dei modelli favorisce le piattaforme AIGC open source, localizzate, mentre la Francia ha visto un rapido avanzamento nei settori della moda e del lusso. Entrambi i paesi stanno investendo nell'educazione dell'AI e negli strumenti su misura per ambienti regolamentati e multilingue.
• L'Europa orientale e nordica presentano opportunità emergenti, con mercati come Svezia, Polonia e Finlandia che esplorano AIGC per l'automazione del marketing, il gioco e la comunicazione del governo. L'adattamento linguistico locale, gli standard etici dell'IA e il sostegno alle PMI creative sono le priorità chiave, rendendo queste regioni attraenti per i fornitori che offrono soluzioni generative flessibili e conformi.

L'intelligenza artificiale generato mercato dei contenuti in Cina dovrebbe sperimentare una crescita significativa e promettente dal 2025 al 2034.

• Asia-Pacifico è la regione in crescita più rapida nel mercato AIGC, espandendosi in un CAGR del 14,6%, guidato da una rapida digitalizzazione, strategie AI sostenute dal governo, e la domanda crescente di contenuti localizzati, generati dall'IA attraverso l'e-commerce, l'istruzione e i social media. La massiccia base di utenti Internet della regione e la prima economia mobile stanno accelerando l'adozione di imprese di strumenti di contenuto generativo.
• La Cina guida il mercato APAC AIGC, sostenuto dal suo ecosistema AI vibrante, forte spinta normativa per lo sviluppo del modello domestico, e l'ampia applicazione di AIGC nella pubblicità, intrattenimento e il commercio di influencer. Nel luglio 2023, Baidu lanciò ERNIE Bot 4.0 con capacità di generazione multimodale, segnando un passo importante nell'offerta cinese di localizzare i modelli di fondazione per uso pubblico e aziendale.