Taille du marché des outils de gestion des métadonnées – par type de données, par modèle de déploiement, par taille d’organisation, par application, par utilisation finale, analyse, part, prévisions de croissance, 2024-2032
ID du rapport: GMI12013 | Date de publication: October 2024 | Format du rapport: PDF
Télécharger le PDF gratuit
- Taille du marché des logiciels de gestion de contrats, prévisions 2034
- Taille du marché des logiciels de gestion de cas, rapport sur les prévisions 2034
- Taille du marché de la surveillance d’entreprise, prévisions de croissance 2025-2034
- Taille du marché de la gestion de la performance des actifs, prévisions 2034
Acheter maintenant
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Acheter maintenant
Détails du rapport Premium
Année de référence: 2023
Entreprises couvertes: 20
Tableaux et figures: 200
Pays couverts: 23
Pages: 180
Télécharger le PDF gratuit

Obtenez un échantillon gratuit de ce rapport
Obtenez un échantillon gratuit de ce rapport Taille du marché
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Outils de gestion des métadonnées Taille du marché
La taille du marché mondial des outils de gestion des métadonnées a été évaluée à 9,1 milliards de dollars en 2023 et devrait augmenter de 19,6 % entre 2024 et 2032. L'adoption de nouvelles technologies, en particulier l'intelligence artificielle, est un facteur important expliquant la croissance du marché des outils de gestion des métadonnées. L'IA améliore les capacités de gestion des métadonnées en permettant aux entreprises d'effectuer la classification automatisée des données, la lignage et la gouvernance.
Un bon exemple est l'incorporation d'améliorations au système de gestion des métadonnées par Cloudera en 2024 pour permettre une meilleure interaction avec ses données ouvertes Lakehouse. Une telle amélioration est l'introduction d'un catalogue Iceberg REST qui simplifie l'utilisation de moteurs externes pour interroger les tables Apache Iceberg. Une autre amélioration est l'aperçu technique de l'expérience de données partagées (SDX) qui est axé sur l'amélioration de la sécurité et de la gouvernance des données. L'attente de ces compléments avec l'incorporation de l'IA est une performance plus élevée et une évolutivité accrue.
L'intérêt accru pour les outils de gestion des métadonnées est également dû à la nécessité croissante de protéger et de contrôler légalement les données. Le règlement général sur la protection des données (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA) ne sont que quelques-uns des règlements qui doivent être respectés aux côtés d'autres qui nécessitent un contrôle et une gestion.
Par conséquent, il y a eu un outil de gestion des métadonnées qui aide les organisations à créer des systèmes de gouvernance des données qui garantissent la qualité, l'intégrité et la sécurité des métadonnées. De plus, ces outils aident les entreprises à récupérer et à conserver des données utilisables afin que la gouvernance puisse gérer l'information tout au long de son cycle de vie et valider le niveau de conformité au cours des audits. Une gestion efficace des données vise à permettre l'accessibilité tout en assurant la gouvernance et la conformité des données.
Marché des outils de gestion des métadonnées Tendances
Les organisations s'efforcent d'améliorer l'accessibilité tout en rationalisant la gouvernance des données et en assurant la conformité. Le développement d'outils d'intelligence artificielle comme les assistants personnels est une tendance notable, car ils changent fondamentalement la façon dont les entreprises gèrent et utilisent les métadonnées. Les assistants équipés d'IA appliquent le NLP et l'apprentissage automatique pour interpréter l'intention de l'utilisateur et automatiser de nombreuses tâches liées aux données. Dans les milieux d'affaires, ces assistants d'IA peuvent aider à la découverte de données, à l'assurance de la qualité et au suivi de la lignée tout en permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la formulation et l'exécution de stratégies.
Alors que les nouvelles technologies de l'intelligence artificielle s'assimilent à des cadres d'entreprise comme les logiciels, les téléphones mobiles, les systèmes de données, les outils de métadonnées de l'intelligence artificielle émergeront indéniablement aussi. Par exemple, en mai 2024, Informatica a intégré son Assistant AI, Claire GPT, à son Cloud Intelligent Data Management (IDMC) qui aide les utilisateurs à gérer les métadonnées.
L'ensemble de compétences unique de Claire GPT offre des fonctions de langage naturel qui permettent aux utilisateurs de gérer et de communiquer efficacement avec les métadonnées directement, ce qui facilite l'ensemble du processus pour les utilisateurs. En conséquence, l'assistant utilise l'impressionnante base de données de métadonnées d'Informatica, permettant aux entreprises de gérer plus efficacement la gestion des données pour aider à relever divers défis commerciaux.
Les organisations sont souvent assiégées par l'importance croissante de la protection des données pour résoudre les lignes floues de l'équilibre entre les activités et l'éthique. La complexité de la mise en oeuvre et les répercussions sur la protection des données constituent certains des principaux obstacles. La nécessité constante de gérer les différents fournisseurs de données et les différentes plateformes pour assurer une bonne cohérence des métadonnées est l'une des exigences d'une bonne gouvernance. Cela nécessite également un investissement considérable en temps et en ressources, ce qui ajoute du feu au thème déjà brûlant sur la raison constante d'assurer la conformité en raison des politiques strictes établies par le RGPD et l'ACCP.
En raison des transactions impliquant des renseignements sensibles, les organisations doivent utiliser des cadres de gouvernance des données sensibles appropriés. Cela crée des pressions supplémentaires pour que les organisations trouvent les meilleures stratégies pour gérer les métadonnées sans compromettre la confidentialité des données et atteindre la conformité réglementaire.
Outils de gestion des métadonnées Analyse du marché
Selon le type de données, le marché des outils de gestion des métadonnées est segmenté en métadonnées d'affaires, métadonnées techniques, métadonnées opérationnelles, etc. En 2023, le segment des métadonnées commerciales représentait plus de 35 % de la part de marché.
Selon la taille de l'organisation, le marché des outils de gestion des métadonnées est classé en petites et moyennes entreprises (PME) et en grandes entreprises. En 2023, les grandes entreprises détenaient une part importante du marché, représentant 68,8 %.
En 2023, le marché des outils de gestion des métadonnées aux États-Unis occupait une position importante dans la région de l'Amérique du Nord, qui devrait atteindre 14,1 milliards de dollars d'ici 2032.
Part de marché des outils de gestion des métadonnées
Informatica, IBM, Collibra, Alation, Oracle, Microsoft et SAP détenaient collectivement une part de marché substantielle de 30,8 % dans le secteur des outils de gestion des métadonnées en 2023.
Outils de gestion des métadonnées
Les principaux acteurs de l'industrie des outils de gestion des métadonnées sont :
La concurrence est forte puisque les entreprises technologiques mondiales et les petites entreprises spécialisées sont toutes deux sur le marché. Dans l'ensemble, les acteurs les plus importants ont une part de marché dominante puisqu'ils fournissent des solutions larges et adaptables pour la gestion des métadonnées qui sont facilement compatibles avec les systèmes de données d'entreprise, les applications en nuage et les solutions de stockage de données. Ces entreprises peuvent offrir des services de gestion de métadonnées aussi complets en raison de leurs ressources importantes en recherche et développement, de leurs connexions internationales et de leur expérience multi-industrielle en gestion de métadonnées pour les grandes entreprises dotées de systèmes de données complexes.
Une multitude d'entreprises se concentrent sur une première politique client afin d'obtenir un avantage concurrentiel sur leurs concurrents. Ces stratégies impliquent différents soutiens, des services de formation, des modèles de déploiement comme sur place, le cloud ou des modèles hybrides, le tout dans le but d'améliorer l'adoption des utilisateurs. Dans les marchés concurrentiels où de nombreux fournisseurs vendent les mêmes services, les entreprises investissent également davantage dans le marketing et l'image de marque afin qu'elles puissent être considérées comme des partenaires crédibles dans les processus de gestion et de transformation des données.
Outils de gestion des métadonnées Nouvelles de l'industrie
Le rapport d'étude de marché sur les outils de gestion des métadonnées couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:
Marché par Type de données
Modèle du marché par déploiement
Marché selon la taille de l'organisation
Marché par demande
Marché par utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: