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Marché de l’automatisation de la logistique Taille et part 2026-2035

ID du rapport: GMI5584
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Date de publication: September 2026
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Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Taille du marché de l’automatisation logistique

Le marché mondial de l’automatisation logistique était évalué à 35,9 milliards de dollars (USD) en 2025. Il devrait atteindre 39,5 milliards de dollars (USD) en 2026 et 104,9 milliards de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 11,5 % entre 2026 et 2035.

Principaux enseignements du marché de l’automatisation logistique

Taille du marché en 2025
35,9 milliards de dollars (USD)
Taille du marché en 2026
39,5 milliards de dollars (USD)
Taille prévue du marché en 2035
104,9 milliards de dollars (USD)
CAGR (2026–2035)
11,5 %
Domination régionale
Plus grand marché
Amérique du Nord
Région affichant la croissance la plus rapide
Asie-Pacifique
Principaux acteurs
  • Leader du marché : KION dominait le marché avec une part de marché supérieure à 7,9 % en 2025.

  • Principaux acteurs : Les cinq principaux acteurs de ce marché comprennent Daifuku, Honeywell, KION, SSI SCHAEFER, TGW Logistics, qui détenaient collectivement une part de marché de 22,2 % en 2025.

Le matériel demeure le principal composant du marché, car les systèmes automatisés de stockage et de récupération, les équipements de tri, les convoyeurs, les cellules robotisées et les infrastructures d’identification nécessitent des investissements importants au niveau des sites. Les logiciels et les services déterminent toutefois la capacité à coordonner ces équipements entre les systèmes d’entrepôt, de transport et d’entreprise.

La demande d’automatisation traduit de plus en plus une évolution du modèle opérationnel plutôt que le simple remplacement de tâches manuelles isolées. Les distributeurs, les fabricants, les opérateurs de colis et les prestataires de services logistiques tiers ont besoin de réseaux de traitement des commandes capables d’absorber des profils de commandes volatils, de gérer davantage d’exceptions de livraison et de préserver la traçabilité entre les sites et les différents modes de transport. La croissance de l’emploi dans le commerce de détail et le commerce de gros est liée à l’essor du commerce électronique, ce qui entretient la charge logistique associée au commerce numérique, tandis que les employeurs cherchent à automatiser les activités répétitives de manutention et de coordination.

Les architectures logistiques fondées sur l’IoT renforcent les arguments en faveur de l’automatisation en connectant les actifs physiques, les données événementielles et les systèmes décisionnels. Les travaux de l’UIT sur la logistique cognitive décrivent comment les jumeaux numériques et les concepts d’IoT social peuvent utiliser les événements en temps réel pour améliorer la coordination opérationnelle [1]. En pratique, cette évolution modifie le rôle commercial de l’automatisation : les équipements ne sont pas seulement installés pour accroître le débit, mais aussi pour créer une couche opérationnelle plus réactive dédiée aux mouvements de stocks, au routage, à la gestion des exceptions et à la maintenance.

Analyse de GMI

La trajectoire de croissance de 11,5 % du marché repose sur la convergence des pressions exercées sur les capacités et des exigences de contrôle. Le commerce électronique génère des activités de traitement des commandes plus fragmentées, tandis que les contraintes de main-d’œuvre rendent leur mise à l’échelle plus difficile au moyen d’effectifs conventionnels. L’argumentaire d’investissement est donc le plus solide lorsque la circulation automatisée des marchandises est associée à des logiciels capables de reprioriser les tâches en fonction de l’évolution des commandes, des niveaux de stock ou des conditions de transport.

Les dépenses liées au matériel continueront d’ancrer la valeur du marché, mais la différenciation concurrentielle s’oriente vers l’orchestration. Un entrepôt équipé de systèmes autonomes mais doté d’une intégration insuffisante peut déplacer davantage d’articles tout en générant des erreurs de stock, de planification ou de transfert. Les fournisseurs capables de combiner l’automatisation physique avec des fonctionnalités interopérables de WMS, de TMS, de jumeau numérique et d’intégration sont donc mieux positionnés pour transformer les projets d’investissement en performances opérationnelles reproductibles.

Principaux facteurs de croissance

Facteur de croissanceImpact estimé (~) sur le CAGR (%)Pertinence géographiqueHorizon d’impact
Croissance du commerce électronique et exigences liées à la livraison du dernier kilomètre~1,5 %Monde entier, en particulier l’Amérique du Nord et l’Asie-PacifiqueCourt terme (≤ 2 ans)
Pénurie de main-d’œuvre et hausse des coûts opérationnels~1,0 %Amérique du Nord, EuropeMoyen terme (2–4 ans)
Nécessité d’une visibilité en temps réel et d’une chaîne d’approvisionnement résiliente~1,2 %Monde entierCourt à moyen terme (≤ 3 ans)
Progrès de l’IA, de l’IoT et des technologies robotiques~1,8 %Monde entierMoyen terme (2–4 ans)

Croissance du commerce électronique et exigences liées à la livraison du dernier kilomètre

Le commerce de détail en ligne fait évoluer la logistique, qui passe de flux axés sur le réapprovisionnement à des processus d'exécution des commandes à haute fréquence et au niveau de l'article. L'expansion de l'emploi dans le commerce de détail et de gros associée au commerce électronique indique que le commerce numérique continue d'accroître l'activité logistique, même lorsque certaines étapes du processus sont automatisées. Cette évolution renforce la valeur du tri à grande vitesse, du stockage avec acheminement des marchandises vers l'opérateur, de l'emballage automatisé et des capacités de gestion du transport capables de traiter des commandes plus petites dans des délais d'expédition plus courts.

Les attentes liées au dernier kilomètre modifient également la conception des entrepôts en amont. Les promesses de livraison plus rapide nécessitent de positionner les stocks plus près de la demande, ce qui accroît le nombre de nœuds d'exécution des commandes ainsi que l'importance d'une allocation synchronisée des commandes. Les fournisseurs de solutions d'automatisation en bénéficient lorsque leurs systèmes peuvent prendre en charge à la fois des installations centralisées à haut débit et des opérations d'exécution locales flexibles, sans contraindre les opérateurs à reconstruire leur architecture de contrôle.

Pénurie de main-d'œuvre et hausse des coûts d'exploitation

La pénurie de main-d'œuvre constitue un facteur structurel sur plusieurs marchés logistiques matures. L'OIT fait état de pénuries de main-d'œuvre en Allemagne, en Norvège, au Danemark, en France, aux Pays-Bas et en Belgique, tandis que l'Amérique du Nord fait face à des contraintes de main-d'œuvre et de compétences liées au vieillissement de la population et à la baisse de l'immigration. Pour les opérateurs d'entrepôts et de transport, l'automatisation devient un outil de planification des capacités lorsque le recrutement, la fidélisation et la disponibilité des compétences limitent la possibilité d'une expansion manuelle.

Cette évolution ne signifie pas que l'automatisation supprime le besoin de main-d'œuvre ; elle modifie la manière dont celle-ci est déployée. Les tâches répétitives de déplacement, de tri, de récupération et de saisie de données peuvent être automatisées, tandis que les employés sont réaffectés à la gestion des exceptions, à la supervision, à la maintenance, au contrôle qualité et aux activités nécessitant une interaction avec les clients. Les projets reposant sur des plans crédibles de transition des effectifs devraient atteindre un niveau d'utilisation plus stable que ceux conçus uniquement dans le but de réduire les effectifs.

Besoin de visibilité en temps réel et de résilience de la chaîne d'approvisionnement

La visibilité en temps réel est essentielle lorsque les opérations physiques doivent réagir aux perturbations plutôt que se contenter de les enregistrer. Le suivi fondé sur l'IoT et les approches reposant sur les jumeaux numériques peuvent intégrer les événements opérationnels dans un environnement décisionnel partagé, permettant une intervention plus précoce lorsque les stocks, les équipements ou les expéditions s'écartent du plan. Cette capacité est particulièrement pertinente pour les réseaux multisites, les produits réglementés et les flux à forte intensité de transport, dans lesquels les retards peuvent se propager entre les clients et les installations.

Les investissements dans l'automatisation privilégient de plus en plus les systèmes capables de conserver une traçabilité continue des événements, de la réception à l'expédition. La valeur commerciale réside dans la réduction du délai entre la survenue d'une exception physique et la réponse opérationnelle. Cette exigence soutient la demande de solutions intégrées d'identification automatique et de capture de données (AIDC), de systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), de systèmes de gestion du transport (TMS), de systèmes de contrôle d'entrepôt et de services capables de connecter les actifs existants aux nouvelles couches d'automatisation.

Progrès de l'IA, de l'IoT et des technologies robotiques

Les robots dotés d'IA étendent l'automatisation à des tâches moins structurées que celles prises en charge par les systèmes conventionnels de manutention à trajectoire fixe. Une étude publiée par l'IEEE souligne que les robots dotés d'IA peuvent effectuer des tâches non structurées et améliorer la coordination avec les travailleurs et les autres robots ; elle établit également un lien entre l'adoption des robots et une transition plus rapide du leadership par les coûts vers la différenciation [2]. Cette évolution élargit les cas d'utilisation accessibles à la robotique au-delà des environnements fixes et hautement standardisés.

Les travaux de recherche axés sur le commerce indiquent également qu'environ 90 % des entreprises utilisant l'IA ont fait état de bénéfices dans les activités liées au commerce, avec des gains d'efficacité et de productivité signalés dans les économies développées comme dans les économies émergentes [3]. Pour l’automatisation logistique, l’opportunité pertinente ne réside pas dans le déploiement générique de l’IA. Elle réside dans la capacité à appliquer la perception, l’optimisation et la simulation à des contraintes réelles telles que la variabilité des caractéristiques des articles, les fluctuations de la charge de travail, l’évolution des itinéraires et la disponibilité des équipements.

Principaux freins

FreinImpact (~) en % sur les prévisions du CAGRPertinence géographiqueHorizon d’impact
Investissement initial élevé et incertitudes liées au ROI~0,6 %Monde entier, particulièrement marqué pour les PME et les marchés émergentsCourt terme (≤ 2 ans)
Complexité de l’intégration avec les systèmes existants~0,3 %Monde entierCourt à moyen terme (≤ 3 ans)

Investissement initial élevé et incertitudes liées au ROI

Les projets d’automatisation complets nécessitent des dépenses avant que l’opérateur puisse démontrer que ses hypothèses concernant le débit, la main-d’œuvre, les stocks ou le niveau de service se vérifieront. L’incertitude est particulièrement forte dans les installations traitant des produits aux dimensions variables, confrontées à des pics saisonniers de volume ou soumises à des engagements clients qui évoluent rapidement. Un système techniquement performant peut néanmoins échouer sur le plan commercial s’il est surdimensionné par rapport au profil réel de la demande ou s’il ne peut pas être déployé progressivement.

Cette contrainte favorise les architectures modulaires et les modèles de services qui dissocient la première étape d’automatisation d’un engagement portant sur l’ensemble de l’installation. Les fournisseurs doivent présenter l’argument économique en termes opérationnels, notamment en ce qui concerne le risque d’immobilisation, la capacité en période de pointe, les exigences de maintenance, les coûts d’intégration et le rôle résiduel de la main-d’œuvre manuelle. Les opérateurs de plus petite taille resteront sensibles au risque de mise en œuvre, même si l’automatisation devient plus accessible.

Complexité de l’intégration avec les systèmes existants

Les installations logistiques fonctionnent fréquemment avec des systèmes existants de gestion d’entrepôt (WMS), de planification des ressources de l’entreprise (ERP), de gestion des transporteurs, de contrôle des équipements et de capture des données. L’intégration de la robotique ou de la manutention automatisée dans cet environnement nécessite davantage qu’une interface avec les équipements : elle exige une synchronisation fiable des données, des priorités de tâches cohérentes et des procédures de gestion des exceptions lorsque les données physiques et numériques divergent.

L’obstacle à l’adoption est donc le plus important dans les sites modernisés, où le modèle opérationnel ne peut pas être interrompu pour une migration majeure. Le cadre de la logistique cognitive décrit par l’UIT renforce l’importance de connecter les événements en temps réel et les représentations numériques des opérations physiques. Les fournisseurs proposant des services de mise en œuvre, des intergiciels, une refonte des processus et un accompagnement post-déploiement peuvent réduire ce risque plus efficacement que les prestataires commercialisant des équipements isolés.

Point de vue de l’analyste de GMI

Le principal frein ne tient pas à l’absence de technologies d’automatisation, mais à l’inadéquation entre la conception technique d’un projet et son contexte opérationnel. Les pénuries de main-d’œuvre justifient fortement l’augmentation de la capacité automatisée, mais elles ne suppriment pas la nécessité de valider la composition des produits, la demande de pointe, la configuration des installations, la préparation des systèmes et l’adoption par les équipes. Les grands projets sont les plus exposés lorsque les hypothèses relatives à l’une quelconque de ces variables se révèlent erronées après l’installation des équipements.

Cette situation crée un marché à deux vitesses. Les opérations en création et les activités hautement standardisées peuvent justifier des projets intégrés couvrant un large périmètre d’automatisation, tandis que les installations modernisées et les PME sont davantage susceptibles de privilégier des déploiements modulaires, des logiciels interopérables et des investissements échelonnés. La compétence en matière d’intégration restera donc une source de valeur déterminante pour les fournisseurs de systèmes, et non un simple complément de mise en œuvre.

Analyse des segments du marché de l’automatisation logistique

Par composant

Le matériel a généré 21,0 milliards de dollars (USD) en 2025, soit 58,3 % du marché. Les robots autonomes, les systèmes automatisés de stockage et de récupération (AS/RS), les systèmes de tri automatisé, les systèmes de convoyage, les systèmes de dépalettisation et de palettisation, ainsi que les systèmes d’identification automatique et de collecte de données (AIDC) constituent la base physique de l’exécution logistique automatisée. Leur part importante reflète l’intensité capitalistique de la conversion des activités de stockage, de préparation de commandes, de tri et de déplacement en systèmes de flux de matières conçus sur mesure.

Taille du marché de l’automatisation logistique, par composant, 2022–2035 (milliards de dollars USD)
Taille du marché de l’automatisation logistique, par composant, 2022–2035 (milliards de dollars USD)

Les logiciels représentaient 9,4 milliards de dollars (USD), soit 26,0 % du marché, en 2025. Les systèmes de gestion d’entrepôt (WMS) et les systèmes de gestion du transport (TMS) transforment les données relatives aux commandes, aux stocks, aux transporteurs et aux équipements en tâches exécutables. Leur valeur augmente à mesure que les opérateurs utilisent plusieurs technologies d’automatisation, car le coût de systèmes déconnectés peut dépasser les gains d’efficacité obtenus grâce à des machines individuelles.

Les services représentaient 5,6 milliards de dollars (USD), soit 15,6 % de la valeur du marché en 2025. Le conseil, le déploiement et l’intégration, ainsi que l’assistance et la maintenance, sont essentiels aux résultats des projets, car ils prennent en charge les problématiques liées aux processus, aux données et au cycle de vie que le matériel seul ne peut pas résoudre. Ce segment revêt une importance stratégique sur les marchés où les modernisations d’installations existantes sont nombreuses, car l’installation et la gestion du changement déterminent souvent la valeur opérationnelle réelle de l’automatisation.

Par application

La gestion du transport constituait la principale application, avec une valeur de 22,2 milliards de dollars (USD) en 2025, soit 61,8 % du marché. Sa position de tête reflète la complexité de la coordination de la planification des expéditions, de l’acheminement, des interactions avec les transporteurs et de la visibilité sur les événements au-delà d’un seul entrepôt. La gestion des entrepôts et du stockage représentait 13,7 milliards de dollars (USD), soit 38,2 %, grâce à l’automatisation de la réception, du stockage, de la préparation des commandes, de l’emballage et de l’expédition.

Les deux applications sont de plus en plus interdépendantes. L’exécution en entrepôt détermine si une commande est disponible pour l’expédition ; l’automatisation du transport détermine la manière dont l’envoi est regroupé, acheminé et suivi. Les opérateurs qui relient ces deux domaines peuvent réduire les frictions lors des transferts, tandis que les déploiements fragmentés peuvent déplacer les goulets d’étranglement de l’atelier de l’entrepôt vers le réseau de transport.

Par taille d’organisation

Les grandes entreprises représentaient 23,8 milliards de dollars (USD), soit 66,1 % du marché en 2025, et devraient afficher un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 12,4 % jusqu’en 2035. Leur taille favorise la standardisation multisite, la présence d’équipes techniques dédiées et la mise en œuvre de programmes d’automatisation plus larges dans les réseaux d’exécution des commandes et de transport.

Part des revenus du marché de l’automatisation logistique, par taille d’organisation (2025)
Part des revenus du marché de l’automatisation logistique, par taille d’organisation (2025)

Les PME représentaient 12,2 milliards de dollars (USD), soit 33,9 %, en 2025, mais devraient progresser plus rapidement, à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 13,2 %. Leur potentiel dépend de modèles de déploiement qui réduisent l’exposition initiale et simplifient l’adoption opérationnelle. La robotique modulaire, les plateformes WMS et TMS basées sur le cloud, ainsi que l’assistance gérée, peuvent rendre l’automatisation viable lorsqu’un projet de centre de distribution entièrement conçu sur mesure ne l’est pas.

Par utilisation finale

Le commerce de détail et le commerce électronique constituaient le principal segment d’utilisation finale, avec 12,9 milliards de dollars (USD) en 2025, soit 36,0 % du marché, et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 12,8 %. Leurs besoins en automatisation sont façonnés par la préparation des commandes à l’unité, la gestion des retours, l’expédition rapide et la volatilité de la demande. L’industrie manufacturière a généré 5,5 milliards de dollars (USD), soit 15,2 %, grâce à la séquence d’approvisionnement en matières et à la coordination entre les sites de production et les entrepôts, tandis que le secteur automobile représentait 6,4 milliards de dollars (USD), soit 17,9 %, la continuité de la production et la traçabilité des composants constituant des exigences essentielles.

L’agroalimentaire et les boissons représentaient 2,9 milliards USD, la santé et l’industrie pharmaceutique 2,1 milliards USD, les services postaux et les colis 3,6 milliards USD, et le pétrole et le gaz 1,1 milliard USD en 2025. Ces segments nécessitent des conceptions d’automatisation différenciées. Les applications dans l’agroalimentaire et les boissons ainsi que dans la santé accordent une plus grande importance aux conditions de manutention et à la traçabilité ; les services postaux et les colis privilégient le tri rapide ; les applications dans le pétrole et le gaz doivent intégrer des exigences spécialisées liées aux actifs, aux sites et à la sécurité. La catégorie Autres englobe des environnements d’utilisation finale supplémentaires présentant des besoins distincts en matière de flux de matériaux et de conformité.

Point de vue de l’analyste de GMI

Les performances des segments divergent selon le degré de complexité opérationnelle qu’un système d’automatisation doit absorber. Le matériel génère le plus important volume de dépenses immédiates, mais les logiciels et les services deviennent plus déterminants lorsque les installations associent des robots, des systèmes AS/RS, des convoyeurs, des technologies AIDC et des plateformes de transport provenant de plusieurs fournisseurs. Cette évolution favorise les prestataires capables de préserver l’interopérabilité à mesure que leurs clients se développent.

Le commerce de détail et le commerce électronique affichent la croissance la plus rapide parmi les utilisations finales, car l’économie de la préparation des commandes est directement exposée à la fragmentation des commandes et à la rapidité de livraison. La croissance des PME est également notable, mais elle ne doit pas être interprétée comme une évolution vers une automatisation de type grande entreprise sur des sites de plus petite taille. La trajectoire d’adoption la plus probable est progressive : visibilité pilotée par les logiciels, robotique ciblée et services permettant aux opérateurs d’automatiser les flux de travail les plus contraints avant de s’engager dans une refonte à l’échelle de l’ensemble du site.

Analyse régionale du marché de l’automatisation logistique

États-Unis

Les États-Unis ont généré 10,9 milliards USD en 2025, ce qui en fait le plus grand marché national au sein du total régional de l’Amérique du Nord, qui s’élevait à 13,7 milliards USD. La demande est soutenue par un écosystème mature de préparation des commandes ainsi que par les contraintes liées à la main-d’œuvre et aux compétences en Amérique du Nord, associées à l’évolution démographique et au recul de l’immigration [4]. Le marché se prête donc particulièrement aux déploiements à grande échelle combinant l’automatisation des entrepôts avec la visibilité et le contrôle du transport.

Taille du marché de l’automatisation logistique aux États-Unis, 2022–2035 (milliards USD)
Taille du marché de l’automatisation logistique aux États-Unis, 2022–2035 (milliards USD)

Son ampleur fait également des États-Unis un terrain d’essai pour les systèmes intégrés. Les clients peuvent justifier des déploiements plus vastes lorsque des réseaux d’exécution des commandes denses, des exigences élevées en matière de service et une base mature d’intégrateurs réduisent le risque lié à l’exploitation de plusieurs couches d’automatisation. Le défi commercial réside de plus en plus dans la rapidité de déploiement et dans la capacité à intégrer de nouvelles technologies sans perturber les niveaux de service existants.

Chine

La Chine représentait 4,4 milliards USD en 2025 au sein d’un marché de l’Asie-Pacifique évalué à 9,8 milliards USD. Le rôle du pays dans la production manufacturière et le commerce numérique génère une demande d’automatisation dans la logistique de production, la préparation des commandes, le tri et la coordination du transport. Son échelle nationale en fait un marché important non seulement comme centre de la demande, mais aussi comme source de solutions d’automatisation de plus en plus performantes.

La position de la Chine doit être examinée dans le contexte du taux de croissance annuel composé de 12,8 % (CAGR) enregistré en Asie-Pacifique, le plus élevé de toutes les régions. La croissance devrait être déterminée par la rapidité avec laquelle les opérateurs relieront l’automatisation physique en expansion à des données exploitables et à l’intégration des systèmes. L’enjeu concurrentiel ne réside pas simplement dans le coût des équipements ; il concerne la capacité des solutions à être déployées dans des types d’installations variés tout en maintenant leur fiabilité à des volumes élevés.

Allemagne

L’Allemagne a enregistré 2,7 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 7,6 milliards de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 12,0 %. Le pays associe une logistique manufacturière sophistiquée à des pénuries de main-d’œuvre que l’Organisation internationale du Travail (ILO) identifie dans plusieurs économies européennes, dont l’Allemagne. Cette situation soutient les investissements dans l’automatisation, qui peuvent renforcer la disponibilité des matériaux, la densité de stockage et la capacité de traitement sans dépendre d’une main-d’œuvre manuelle en expansion.

La capacité de modernisation est particulièrement importante en Allemagne. Les infrastructures de production et de distribution exigent souvent que les fournisseurs intègrent de nouvelles solutions d’automatisation aux opérations existantes plutôt que de remplacer l’ensemble d’un site. Les systèmes conçus pour une extension modulaire, une maintenance prévisible et l’interopérabilité peuvent donc bénéficier d’un avantage par rapport aux solutions optimisées uniquement pour les sites en création.

Brésil

Le Brésil a généré 808 millions de dollars (USD) en 2025, ce qui en fait le plus grand marché national d’Amérique latine, où le marché régional a atteint 2,0 milliards de dollars (USD). La demande d’automatisation est liée à la modernisation des processus de préparation des commandes, de production et de distribution dans un marché où les distances géographiques et la complexité des infrastructures peuvent amplifier les coûts logistiques.

Le développement du marché dépendra de la capacité à adapter les modèles de projet aux conditions locales de financement, d’assistance et de mise en œuvre. Les projets d’automatisation fixes, de grande envergure et importés peuvent présenter une justification économique plus difficile que les systèmes modulaires qui améliorent des goulets d’étranglement bien définis. Cette situation crée une opportunité pour les fournisseurs qui associent la technologie à des capacités locales d’intégration et à des options de déploiement par phases.

Émirats arabes unis

Les Émirats arabes unis représentaient 377 millions de dollars (USD) en 2025 au sein d’un marché du Moyen-Orient et d’Afrique évalué à 1,4 milliard de dollars (USD). Leur rôle de plateforme régionale de commerce et de distribution soutient la demande d’automatisation dans les ports, la logistique des zones franches, le fret aérien et les opérations d’entreposage desservant les flux transfrontaliers.

L’adoption du numérique et de l’IA revêt une importance économique plus large dans les pays du Golfe. L’ILO cite des estimations selon lesquelles l’IA pourrait contribuer à hauteur de 9 à 14 % au PIB des économies du GCC d’ici 2030. Dans la logistique des Émirats arabes unis, cette évolution renforce la justification politique et commerciale en faveur de l’automatisation connectée, des jumeaux numériques et de la coordination en temps réel entre les installations qui desservent les réseaux de distribution régionaux.

Point de vue des analystes de GMI

La demande régionale est façonnée par différentes versions d’un même problème sous-jacent : les réseaux logistiques doivent accroître leur capacité tout en devenant plus contrôlables. Les États-Unis et l’Allemagne sont confrontés à un problème particulièrement direct de disponibilité de la main-d’œuvre, mais leurs exigences en matière de projets diffèrent. Les opérateurs américains peuvent envisager un déploiement à grande échelle sur l’ensemble du réseau, tandis que les clients allemands ont souvent besoin de systèmes modulaires capables de s’intégrer aux infrastructures existantes de production et d’entreposage.

La croissance plus rapide de l’Asie-Pacifique reflète l’ampleur de la modernisation logistique, la Chine étant au cœur de la demande et du développement des fournisseurs. Le Brésil et les Émirats arabes unis présentent une proposition différente : leurs opportunités sont liées à l’expansion et à la modernisation des plateformes logistiques, mais la réussite du déploiement dépendra davantage des conditions économiques locales, de l’assistance à l’intégration et de la mise en œuvre par phases. La stratégie régionale devrait donc reposer sur la situation opérationnelle de départ du client plutôt que sur un portefeuille technologique uniforme.

Part du marché de l’automatisation logistique et paysage concurrentiel

Le marché est resté fragmenté en 2025, les cinq principaux fournisseurs représentant 22,2 % du chiffre d’affaires mondial. KION Group détenait 7,9 %, suivi de Daifuku avec 5,8 %, de TGW Logistics avec 3,1 %, de SSI SCHAEFER Group avec 2,8 % et de Honeywell avec 2,6 %. Le niveau de concentration reflète l’étendue du marché : les clients achètent différentes combinaisons de solutions de stockage, de robotique, de tri, de manutention, de logiciels de contrôle et de services d’intégration en fonction de la conception des installations et des exigences liées à l’utilisation finale.

Les acteurs mondiaux comprennent Daifuku, KION Group, Honeywell, SSI SCHAEFER Group, Toyota Industries, Rockwell Automation, KNAPP, KUKA Global, ABB, Beumer Group, Körber et TGW Logistics. Leur position concurrentielle repose sur leur capacité à prendre en charge des projets complexes couvrant plusieurs niveaux d'équipements et de logiciels, tout en assurant un accompagnement tout au long du cycle de vie après la mise en service.

FORTNA, WITRON, Fives Group, SAVOYE et FANUC sont des acteurs régionaux qui occupent des positions différenciées dans la conception des processus de préparation des commandes, la distribution de produits alimentaires et d'épicerie, la manutention industrielle, l'automatisation des entrepôts et la robotique. La capacité de mise en œuvre locale peut être aussi importante que l'étendue de l'offre, notamment lorsqu'un projet nécessite une adaptation aux installations, aux flux de travail et aux systèmes déjà en place chez le client.

Locus Robotics, GreyOrange et Symbotic sont des acteurs émergents axés sur la préparation des commandes pilotée par la robotique et les opérations automatisées à haute densité. Leur présence confirme l'évolution vers une automatisation modulaire coordonnée par logiciel, permettant aux clients d'accroître leur capacité au moyen de flottes, de logiciels d'orchestration ou de systèmes automatisés spécialisés, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des infrastructures fixes.

L'avantage concurrentiel dépend de plus en plus de la réduction de la charge d'intégration pour les clients. Le partenariat conclu en avril 2026 entre Siemens et KION illustre cette orientation : Siemens et KION ont annoncé l'utilisation de la technologie des jumeaux numériques pour simuler les processus d'entrepôt, KION étant présenté comme la première entreprise européenne à utiliser le Digital Twin Composer de Siemens [5]. Ce type de collaboration peut réduire le délai entre la conception d'un projet d'automatisation et son déploiement validé sur le plan opérationnel.

Évolutions récentes du secteur

  • En avril 2026, Siemens et KION ont annoncé un partenariat visant à appliquer la technologie des jumeaux numériques à la simulation des entrepôts. KION est devenue la première entreprise européenne à utiliser le Digital Twin Composer de Siemens à cette fin.
  • En avril 2026, Siemens et Humanoid ont annoncé le déploiement du robot humanoïde à roues HMND 01 Alpha dans l'usine d'électronique de Siemens à Erlangen. L'entreprise a indiqué que le système avait réalisé 60 mouvements de bacs par heure, avec un taux de réussite supérieur à 90 % pour les opérations de prise et de dépose durant le déploiement.
  • En mars 2026, DHL Supply Chain a annoncé l'utilisation de la plateforme SOFTBOT de SVT Robotics dans l'ensemble de son réseau mondial d'entrepôts. DHL a indiqué que plus de 8 000 robots collaboratifs étaient actifs dans le monde, que la plateforme était opérationnelle sur 30 sites et que son déploiement devait s'étendre à plus de 100 sites.
  • En janvier 2026, Otto Group a annoncé une collaboration avec NVIDIA et Reply afin de déployer une couche de coordination robotique sur 120 sites logistiques. Roboverse Reply a développé le jumeau numérique, le premier site opérationnel étant identifié comme Hermes Fulfilment à Löhne, en Allemagne.

Rapport d'étude du marché de l'automatisation logistique
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Auteurs:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

Questions fréquemment posées (FAQs):

La taille du marché de l’automatisation logistique était estimée à 35,9 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 39,5 milliards de dollars (USD) en 2026.
Le marché devrait atteindre 104,9 milliards de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 11,5 % entre 2026 et 2035.
En 2025, l’Amérique du Nord détient actuellement la plus grande part du marché de l’automatisation logistique.
L’Asie-Pacifique devrait être la région affichant la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision.
Parmi les principaux acteurs du marché de l’automatisation logistique figurent Daifuku, Honeywell, KION, SSI SCHAEFER et TGW Logistics.

Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation

Ce rapport repose sur un processus de recherche structuré, fondé sur des échanges directs avec les acteurs du secteur, une modélisation propriétaire et des vérifications croisées rigoureuses. Il ne se limite pas à une recherche documentaire.

Notre processus de recherche en 6 étapes

  1. 1. Conception de l'étude et supervision par les analystes

    La méthodologie de recherche de GMI s'appuie sur l'expertise humaine, une validation rigoureuse et une transparence totale. Chaque résultat, analyse de tendance et prévision figurant dans nos rapports est élaboré par des analystes expérimentés qui comprennent les particularités de votre marché.

    Notre approche associe une vaste recherche primaire, menée par des échanges directs avec les acteurs et experts du secteur, à une recherche secondaire approfondie provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse quantitative des effets pour établir des prévisions fiables, tout en assurant la traçabilité des sources de données initiales jusqu'aux conclusions finales.

  2. 2. Recherche primaire

    La recherche primaire constitue le socle de notre méthodologie et contribue à près de 80 % de l'ensemble des conclusions. Elle repose sur des échanges directs avec les acteurs du secteur pour garantir la précision et la profondeur de l'analyse. Notre programme structuré d'entretiens couvre les marchés régionaux et mondiaux et recueille les contributions de cadres dirigeants, de directeurs et d'experts du domaine. Ces échanges apportent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des analyses équilibrées et des prévisions de marché fiables.

  3. 3. Exploration des données et analyse de marché

    L'exploration des données est une composante essentielle de notre processus de recherche et représente près de 20 % de la méthodologie globale. L'analyse des parts de chiffre d'affaires des principaux acteurs nous permet d'étudier la structure du marché, de repérer les tendances sectorielles et d'évaluer les facteurs macroéconomiques. Nous recueillons des données pertinentes auprès de sources payantes et gratuites afin de constituer une base de données fiable. Ces informations sont intégrées à la recherche primaire et à l'estimation de la taille du marché, puis validées auprès d'acteurs clés tels que les distributeurs, les fabricants et les associations professionnelles.

  4. 4. Estimation de la taille du marché

    Nous estimons la taille du marché selon une approche ascendante. Le point de départ est constitué des chiffres d'affaires recueillis directement lors des entretiens de recherche primaire, des volumes de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Nous agrégeons ensuite ces données par marché régional pour obtenir une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.

  5. 5. Modèle de prévision et principales hypothèses

    Chaque prévision documente explicitement :

    • ✓ Les principaux moteurs de croissance et leur impact supposé

    • ✓ Les facteurs de freinage et les scénarios d'atténuation

    • ✓ Les hypothèses réglementaires et le risque de changement des politiques

    • ✓ Les paramètres de la courbe d'adoption technologique

    • ✓ Les hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, taux de change)

    • ✓ La dynamique concurrentielle et les perspectives d'entrée et de sortie du marché

  6. 6. Validation et assurance qualité

    Lors des dernières étapes, des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées afin de repérer les nuances et les erreurs de contexte que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue spécialisée ajoute un niveau essentiel d'assurance qualité et garantit que les données correspondent aux objectifs de l'étude et aux normes propres au domaine.

    Notre processus de validation à trois niveaux vise à garantir la fiabilité maximale des données :

    • ✓ Validation statistique

    • ✓ Validation par des experts

    • ✓ Confrontation à la réalité du marché

Confiance et crédibilité

10+
Années d'activité
Prestations régulières depuis la création
A+
Accréditation BBB
Normes professionnelles et satisfaction des clients
ISO
Qualité certifiée
Entreprise certifiée ISO 9001:2015
150+
Analystes de recherche
Présents dans plus de 20 secteurs d'activité
95%
Fidélisation des clients
Valeur d'une relation de cinq ans

Sources de données vérifiées

  • Publications professionnelles

    Revues sectorielles, publications professionnelles et médias spécialisés

  • Bases de données sectorielles

    Bases de données de marché propriétaires et tierces

  • Documents réglementaires déposés

    Archives des marchés publics et documents d'orientation politique

  • Recherche académique

    Études universitaires et rapports d'instituts spécialisés

  • Rapports d'entreprises

    Rapports annuels, présentations aux investisseurs et documents déposés

  • Entretiens avec des experts

    Cadres dirigeants, responsables des achats et spécialistes techniques

  • Archives de GMI

    Plus de 13 000 études publiées couvrant plus de 20 secteurs d'activité

  • Données commerciales

    Volumes d'importation et d'exportation, codes SH et données douanières

Paramètres étudiés et évalués

Chaque donnée de ce rapport est validée au moyen d'entretiens de recherche primaire, d'une véritable modélisation ascendante et de vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →

Auteurs:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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