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Marché des logiciels de conduite autonome – Par niveau d’automatisation, par véhicule, par propulsion, par logiciel et prévisions, 2024-2032
ID du rapport: GMI11966 | Date de publication: October 2024 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2023
Entreprises couvertes: 20
Tableaux et figures: 200
Pays couverts: 22
Pages: 180
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Logiciel de conduite autonome Taille du marché
La taille du marché mondial des logiciels de conduite autonome a été évaluée à 1,8 milliard de dollars en 2023 et devrait augmenter de 13,4% entre 2024 et 2032. L'échelle de développement est énorme en raison d'un certain nombre de facteurs tels que les changements de politique, les investissements en capital et les améliorations du sous-système des capteurs et des composants d'IA. Selon Statista, en 2024, le chiffre d'affaires du marché des véhicules électriques devrait atteindre 786,2 milliards de dollars dans le monde.
Ces véhicules utilisant des technologies de pointe intègrent la plupart des composants nécessaires pour les véhicules autonomes tels que les systèmes de capteurs, les algorithmes d'IA et la communication centrée sur les données. Les gouvernements encouragent activement l'utilisation de véhicules électriques avec des stratégies de subventionnement et de taxation et fixent des limites d'émission pour pousser davantage les constructeurs automobiles à pivoter vers les véhicules électriques et autoconducteurs. Cette mesure accorde un soutien à l'industrie automobile tout en fournissant ce que le marché exige sous forme de transport renouvelable.
En outre, la croissance du marché des logiciels autonomes est stimulée par les initiatives et le financement gouvernementaux. Les États-Unis, l'Europe et la Chine ont accordé des subventions de recherche et des programmes subventionnés, ainsi que des règlements autonomes sur les véhicules, pour soutenir la recherche sur les voitures autoconduites. Ces actions visent à promouvoir de nouvelles idées, à améliorer la sécurité des transports et à réduire la quantité de monoxyde de carbone produite.
Dans le même temps, les gouvernements ont commencé à construire des zones d'essais de véhicules autonomes et des projets pilotes, qui mènent au développement de la technologie. Les mesures de soutien, qui comprennent l'essai routier de véhicules autonomes dans le cadre d'une réglementation assouplie et la stimulation des investisseurs avec des exonérations fiscales pour les constructeurs, ont abouti à la mise au point de logiciels autonomes par des entreprises automobiles et technologiques. Ceci est primordial dans la réduction des fonds et des règlements qui retardent et compliquent l'introduction des véhicules autonomes.
Tendances du marché des logiciels de conduite autonome
L'un des domaines où l'on assiste à un développement important des technologies de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des capteurs est le logiciel de conduite autonome. Les algorithmes AI et ML analysent de grandes quantités d'informations associées à des capteurs tels que LiDAR, radar et caméras pour prendre des décisions en temps réel concernant la conduite en toute sécurité. Cette technologie accroît la perception de l'environnement par le véhicule en permettant une détection et une interprétation plus sophistiquées de l'environnement pour simuler les impacts potentiels et modifier les situations de conduite.
L'amélioration de la précision, de la portée et de la diminution des coûts des capteurs a permis l'installation de ces systèmes dans les véhicules, ce qui accroît la fiabilité des logiciels de conduite autonomes. De plus, les améliorations de l'analyse prédictive fondées sur l'IA accélèrent la capacité du véhicule à anticiper le trafic, à accroître l'efficacité des systèmes d'évitement des collisions et à améliorer les itinéraires de conduite. Ces progrès améliorent la performance du système, la sécurité et la confiance des consommateurs et accroissent considérablement le rythme d'adoption des technologies dans le monde entier.
À titre d'exemple, en août 2023, Helm.ai a présenté WorldGen-1, un instrument de simulation de l'IA visant à rationaliser la conception et l'essai des systèmes de véhicules autonomes. L'outil de simulation automatise la génération de modèles de scène et de monde complets, ce qui exclut la nécessité de construire des modèles physiques. WorldGen-1 peut créer des informations de détection et de perception authentiques pour une gamme de modalités telles que les caméras et les LiDAR, permettant ainsi de tester des scénarios spécifiques couverts.
L'outil a la capacité de simuler les actions des participants à la circulation, y compris les véhicules et les piétons, ainsi que d'autres actions du véhicule lui-même, créant efficacement des séquences de scénarios routiers sophistiqués. Il est particulièrement efficace pour les cas d'angle, qui sont problématiques dans l'automatisation de la conduite en raison de la production de données multi-capteurs étiquetés de haute qualité.
Contrairement à la production autonome de logiciels de conduite, les dépenses d'application de conduite autonome possèdent des restrictions légales moins définies. Les coûts de la recherche-développement (R-D) relatifs aux logiciels et systèmes autonomes sont extrêmement élevés, de même que les obstacles à l'entrée sur ce marché. Les coûts de R-D dans l'industrie de la conduite autonome sont encore plus élevés en raison de la R-D automobile à grande échelle mise à l'essai et de la nécessité d'assurer le respect rigoureux des règlements de sécurité.
Les technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique, la vision informatique et la fusion des capteurs doivent être fortement investies dans des fonctions de conduite autonomes efficaces et sûres. De plus, des capteurs adéquats, y compris LiDAR, radar et caméras, à côté d'un ordinateur et d'un système de traitement des données, sont également nécessaires. Ces contraintes entravent davantage l'innovation par rapport aux riches titulaires possédant des réserves de capital plus importantes.
Logiciel de conduite autonome Analyse du marché
Sur la base de véhicules, le marché est segmenté en voitures particulières et véhicules utilitaires. En 2023, le segment des voitures particulières représentait plus de 70 % de la part du marché des logiciels de conduite autonomes et devrait dépasser 4 milliards de dollars en 2032.
Basé sur la propulsion, le marché des logiciels de conduite autonome est divisé en véhicules électriques et ICE. Le segment des véhicules électriques détenait environ 62 % de la part de marché en 2023.
En 2023, le marché des logiciels autonomes en Amérique du Nord représentait plus de 35 % des revenus et devrait dépasser 2 milliards de dollars en 2032. Les États-Unis dominent le marché en Amérique du Nord et devraient dépasser 1,5 milliard de dollars d'ici 2032.
Part du marché des logiciels de conduite autonome
Waymo, Mobileye et Tesla ont commandé plus de 12 % des parts de marché des logiciels de conduite autonome en 2023. Chacun d'entre eux a développé une position de marché dans différentes catégories de produits.
Entreprises du marché autonome des logiciels de conduite
Les principaux acteurs de l'industrie du logiciel de conduite autonome sont:
L'industrie axée sur le marché autonome des logiciels de conduite est très fragmentée, avec des entreprises établies et des entreprises nouvellement formées en concurrence. Les forces motrices de nombreuses entreprises technologiques sont d'immenses investissements dans la R-D dans le but de construire une technologie sophistiquée pour faciliter l'automatisation sans faille des véhicules tout en favorisant la sécurité, l'efficacité et l'engagement des utilisateurs. Ces entreprises sophistiquées utilisent plusieurs formes de technologies modernes telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'intégration de capteurs et le développement de logiciels de données afin de cultiver des progiciels complets pour les véhicules autoconducteurs révolutionnaires.
En raison de l'évolution rapide de l'environnement, les entreprises ont adopté des modèles d'affaires axés sur la clientèle. Il s'agit notamment de produits logiciels personnalisables pour différents niveaux d'automatisation du véhicule, de l'ADAS à la pleine capacité d'auto-conduite, des conceptions de plate-forme de véhicule-agnostic, et l'amélioration des données et de la cybersécurité. Cela a accru le besoin d'innovation et de normalisation sur le marché, qui ne peut être réalisé que par des partenariats stratégiques avec les constructeurs automobiles, les organismes gouvernementaux et les entreprises technologiques.
Nouvelles de l'industrie du logiciel de conduite autonome
Le rapport d'étude de marché sur les logiciels de conduite autonomes couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:
Marché, selon le niveau d'automatisation
Marché, par véhicule
Marché, par propulsion
Marché, par logiciel
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: