Mercado de mantenimiento predictivo de aeronaves: por componente, por tipo de aeronave, por tipo de mantenimiento, por modo de implementación, por tecnología, por uso final, pronóstico de crecimiento (2025-2034)

ID del informe: GMI14527   |  Fecha de publicación: July 2025 |  Formato del informe: PDF
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Mantenimiento predictivo de aviones Tamaño del mercado

El mercado mundial de mantenimiento de aviones predictivos fue valorado en USD 5.3 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 6 mil millones en 2025 a USD 10.6 mil millones en 2030 y USD 18.200 millones en 2034, creciendo en una CAGR de 13,1% durante el período de previsión de 2025-2034.

Predictive Airplane Maintenance Market

  • La necesidad de mantenimiento predictivo de aviones está creciendo significativamente debido al aumento del tráfico aéreo y la expansión de las flotas, así como la proliferación de IoT y la sofisticada analítica dentro del sector de la aviación.
  • En la industria aeronáutica mundial, la rápida expansión de la flota se ve impulsada por un fuerte resurgimiento de la demanda de pasajeros, lo que da lugar a una aceleración de la expansión de la flota en todas las regiones. En un informe conjunto ACI–ICAO, el tráfico mundial de pasajeros en 2024 se estimó en 9.500 millones de pasajeros, alcanzando el 104% de los niveles de 2019, lo que significa una recuperación post-pandemia completa. Según Airports Council International (ACI), se prevé que la expansión de los mercados internacionales de aeronaves, en particular en regiones como Asia y el Pacífico y el Oriente Medio, conduzca el tráfico de pasajeros a más de 12.000 millones en 2030. Se espera que el aumento continuo de los viajes aéreos aumente la utilización de las aeronaves que, a cambio, aumenta la demanda de mantenimiento predictivo para garantizar la seguridad, la fiabilidad y la eficiencia operacional en las flotas en expansión.
  • El aumento en el uso de IoT y análisis está mejorando la industria del mantenimiento de la aviación. La integración de las tecnologías de IoT permite el monitoreo en tiempo real y el diagnóstico basado en datos y la analítica predictiva operativa. En enero de 2023, el proyecto AVATAR, financiado por EASA, comenzó a desarrollar pieles inteligentes de IoT para la vigilancia de la salud estructural en tiempo real, lo que marcó un importante avance en los sistemas de vigilancia de aeronaves y las capacidades de mantenimiento. Además, la Administración Federal de Aviación (FAA) informa de que su iniciativa de modernización de NextGen ha proporcionado aproximadamente 12.300 millones de dólares de los EE.UU. en beneficios totales a la industria de la aviación entre 2010 y 2024, gran parte de los cuales se atribuye a la comunicación digitalizada, la vigilancia y las tecnologías operacionales predictivas. El mayor hincapié en la interconectividad y la analítica de datos en tiempo real está facilitando el cambio mundial hacia tecnologías de mantenimiento predictivas en todas las flotas mundiales.
  • En 2024, América del Norte representó un 36,5% de la cuota del mercado predictivo de mantenimiento de aviones debido a la infraestructura de aviación bien desarrollada de la región, así como a los crecientes niveles de tráfico aéreo. Como informó ACI, los aeropuertos de América del Norte registraron un crecimiento del 4,5% en el tráfico total de pasajeros en 2024 con un aumento correspondiente del tráfico de carga y las operaciones generales de aeronaves, aumentando así la necesidad de tecnologías de mantenimiento predictivas que mejoren la fiabilidad y eficiencia operacionales.

Tendencias del mercado de mantenimiento de aviones predictivos

  • La industria predictiva de mantenimiento de aviones avanza rápidamente a medida que las aerolíneas y los MRO adoptan inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la detección de fallas y la predicción de fallos. Este cambio está transformando la planificación del mantenimiento permitiendo diagnósticos más precisos y reduciendo el tiempo de inactividad no programado. Como resultado, los calendarios de mantenimiento se están volviendo más dinámicos, optimizando la asignación de recursos y mejorando la fiabilidad de la flota mundial. Esta tendencia comenzó a acelerar alrededor de 2022 con la integración temprana de la IA y se espera que suba entre 2027 y 2029, ya que los sistemas predictivos se vuelven estándar en las flotas de aviación comercial.
  • En la industria de la aviación, la computación de bordes permite el procesamiento en tiempo real de los datos de sensores, permitiendo a los aviones manejar los cálculos a bordo en lugar de confiar exclusivamente en la infraestructura terrestre. Esta tecnología reduce la latencia y apoya la adopción de decisiones de mantenimiento más rápida, mejorando la eficiencia operacional general. Se prevé que la adopción de computación de bordes se acelerará de 2025 a 2028, lo que facilitará un mayor rendimiento de los análisis predictivos y permitirá a las aerolíneas responder proactivamente a las necesidades de mantenimiento, reduciendo así el tiempo de inactividad de las aeronaves y las perturbaciones operacionales.
  • Dado que las plataformas de mantenimiento predictivas dependen más de la interconectividad y de enormes cantidades de datos sensibles, ha surgido la necesidad de adoptar medidas amplias de seguridad cibernética. Se prevé que las medidas de protección centradas en la seguridad de los datos, la integridad del sistema y la continuidad operacional serán testigos de un crecimiento continuo hasta 2030. En el entorno de aviación cada vez más conectado y digital, se deben reforzar las medidas de seguridad cibernética para reducir los riesgos de los ciberataques o las violaciones de datos.
  • Las aerolíneas y los proveedores de mantenimiento utilizan análisis predictivos para aumentar la eficiencia del combustible, reducir las emisiones y ampliar la vida de los componentes de las aeronaves, lo que está dando forma al futuro de consideraciones predictivas de mantenimiento de aviones y sostenibilidad. Se espera que la utilización del mantenimiento predictivo aumente hasta 2032 debido a políticas ambientales más estrictas y compromisos crecientes para reducir las emisiones en la industria. Se prevé que el mantenimiento predictivo facilitará operaciones eficaces en función de los costos, compatibles y ecológicamente sostenibles.

Análisis del mercado de mantenimiento del avión predictivo

Predictive Airplane Maintenance Market, By Component, 2021-2034 (USD Billion)

Sobre la base del componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios.

  • El segmento de software dominaba el mercado con una cuota de mercado del 41,6% en 2024. El software de mantenimiento de aviones predictivo realiza análisis de datos en tiempo real, detección de fallas y anticipa fallos. Las tendencias indican un cambio hacia la IA, el aprendizaje automático y otras tecnologías emergentes para mejorar la precisión y la automatización. La innovación en este segmento está siendo estimulada debido al aumento de la demanda de sistemas de software personalizables y escalables.
  • Para atender las necesidades operacionales emergentes, los proveedores de servicios necesitan desarrollar sistemas modulares integrados por IA que permitan una alineación sin esfuerzo con otros sistemas operacionales y ofrezcan adaptabilidad en tiempo real para cambiar los marcos de las líneas aéreas.
  • Se prevé que el segmento de servicios crezca en una CAGR del 14% durante el período de previsión 2025 - 2034. El alcance de los servicios de mantenimiento incorpora diagnóstico, reparaciones y apoyo analítico predictivo. Hay un cambio cada vez mayor en los modelos de servicios externos y gestionados a medida que las aerolíneas buscan eficiencia en función de los costos y servicios especializados. La vigilancia remota junto con el mantenimiento basado en condiciones están surgiendo como tendencias clave en el segmento de servicios.
  • Los proveedores de servicios deben ofrecer contratos de mantenimiento flexibles de extremo a extremo, haciendo hincapié en la respuesta rápida y el apoyo analítico predictivo para optimizar el tiempo de espera de la flota.

 

Predictive Airplane Maintenance Market Share, By Deployment Mode, 2024

Sobre la base del modo de despliegue, el mercado predictivo de mantenimiento de aviones se divide en premisas, nubes e híbridos.

  • Se prevé que el segmento de la nube alcance los 9.200 millones de dólares en 2034. La computación en la nube mejora el mantenimiento predictivo proporcionando flexibilidad, accesibilidad remota y streaming de información en tiempo real, permitiendo así el trabajo en equipo, la solución conjunta de problemas y la información y los conocimientos compartidos. La adopción está aumentando debido a los menores costos de la inversión inicial y la facilidad de mejorar el sistema. Las esferas de preocupación siguen centrándose en la seguridad de los datos y el retraso en la información.
  • Para abordar las preocupaciones de la industria y proporcionar plataformas de análisis escalables en tiempo real, los proveedores deben proporcionar una fuerte seguridad cibernética y opciones de nube híbrida.
  • Se proyecta que el segmento sobre la premisa crecerá en una CAGR de 11,8% durante el período de previsión 2025 - 2034. Las soluciones on-premise proporcionan control directo sobre datos y sistemas para las aerolíneas. Las soluciones premise son ideales para las aerolíneas debido a consideraciones regulatorias o de cumplimiento rígidas.
  • Los proveedores de servicios de mantenimiento de aviones predictivos deberían mejorar el control, la seguridad y el equilibrio de acceso hibridizando soluciones en locales con elementos remotos y despliegue flexible.

Sobre la base del uso final, el mercado predictivo de mantenimiento de aviones se segmenta en aerolíneas comerciales, organización de defensa militar, OEM de aeronaves y otros.

  • Se prevé que el mercado de las aerolíneas comerciales alcance los 9.300 millones de dólares en 2034. Las aerolíneas comerciales priorizan el mantenimiento predictivo para minimizar el tiempo de inactividad, reducir costos y mejorar la seguridad de los pasajeros. El aumento de los requisitos reglamentarios y la ampliación de las operaciones de la flota están acelerando la adopción. Dos tendencias clave que afectan a este mercado en particular son la analítica y los conocimientos basados en IA en tiempo real.
  • Las empresas de tecnología de mantenimiento deberían centrarse en la escalabilidad, la integración y la adhesión a las normas internacionales de aviación, al tiempo que se diseñan soluciones para un elevado ritmo operacional.
  • Se proyecta que el mercado de organizaciones militares y de defensa registrará un CAGR de 14,3% durante el período de previsión 2025 - 2034. Las organizaciones militares y de defensa requieren soluciones de mantenimiento predictivas sólidas y seguras que cumplan los requisitos de cumplimiento regulatorio. La disponibilidad estricta de la flota y el rendimiento crítico de la misión apuntan a la demanda de soluciones de combustible.
  • Los proveedores de servicios de mantenimiento de aviones predictivos deben establecer plataformas de mantenimiento certificadas y seguras con un enfoque específico en confiabilidad, seguridad cibernética y cumplimiento militar para aplicaciones de defensa.

 

U.S. Predictive Airplane Maintenance Market, 2021-2034 (USD Billion)

América del Norte mantuvo una cuota de mercado del 36,5% en 2024 y se prevé que crezca en una CAGR del 12,1% durante el período de previsión 2025 - 2034. Con el amplio uso de la aviación y la infraestructura bien establecida. Los proveedores de servicios de aerolíneas y de mantenimiento priorizan la aplicación de tecnologías predictivas para mejorar la fiabilidad de la flota y reducir al mínimo las perturbaciones operacionales. Además, la región también se beneficia de un paisaje regulatorio bien establecido junto con una alta inversión en tecnologías de aviación digital.

  • EE.UU. dominaba el mercado predictivo de mantenimiento de aviones, con un valor de USD 1.600 millones en el año 2024. Como indicó la Oficina de Estadísticas de Transporte (BTS), las aerolíneas estadounidenses transportaron aproximadamente USD 83,3 millones de pasajeros programados en diciembre de 2024. Esta considerable cantidad de pasajeros transportados pone de relieve la necesidad de tecnologías de mantenimiento predictivas para garantizar la fiabilidad de las aeronaves, reduciendo al mismo tiempo la necesidad de reparaciones no programadas.
  • Los fabricantes y proveedores de servicios deben abordar en primer lugar la integración de los sistemas de diagnóstico impulsados por la IA y los instrumentos de vigilancia en tiempo real para mantener la disponibilidad de la flota, así como el cumplimiento de las normas.
  • Se prevé que el Canadá crecerá en un 9,7% de CAGR durante el período previsto 2025 - 2034. En el Canadá, Air Canada está experimentando una modernización de la flota, que incluye la reintroducción de Boeing 767s, así como la adquisición de 90 nuevos aviones para 2029. Estas nuevas adiciones ofrecen perspectivas de montaje para proveedores de mantenimiento predictivos para ofrecer sus soluciones de mantenimiento escalables basadas en datos adaptadas a la gran variedad de aeronaves.
  • Los proveedores de servicios deben establecer asociaciones estratégicas con los transportistas canadienses para ofrecer servicios adaptados a las necesidades de modernización y cumplimiento.

Europa representó el 19,7% del mercado mundial de mantenimiento de aviones predictivos en 2024 y se prevé que crezca con una CAGR del 13,7% durante el período de previsión 2025 - 2034. El crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo de Europa está impulsado por el aumento de la actividad de las aerolíneas comerciales y el aumento del gasto en tecnologías de aviación digital. Se está adoptando un mantenimiento predictivo racional y sostenible en todas las flotas aéreas de Europa para mejorar la eficiencia operacional y la eficacia en función de los costos.

  • Se prevé que Alemania crezca en un 14,1% de CAGR durante el período de previsión 2025 - 2034. La modernización militar de Alemania está impulsando la necesidad de sistemas de mantenimiento predictivo de vanguardia para sostener nuevos aviones y mejorar la preparación de la flota. En particular, Alemania adquirió 15 jets adicionales de combate F-35 de los Estados Unidos para julio de 2024, lo que destaca la importancia de tecnologías avanzadas de mantenimiento para la aviación de defensa.
  • Los proveedores de servicios de mantenimiento deben desarrollar herramientas de diagnóstico seguras y habilitadas para IA adaptadas para aviones de próxima generación para capturar oportunidades en el sector de defensa de Alemania.
  • Se prevé que el mercado de mantenimiento de aviones predictivo del Reino Unido crezca en un 13,9% de CAGR durante el período de previsión. El mercado de aeronaves del Reino Unido se está expandiendo constantemente con el crecimiento de la aviación comercial y los nuevos marcos reglamentarios que hacen hincapié en la seguridad y la eficiencia operacional. Según Statista, se prevé que el mercado de aeronaves alcance los ingresos de 3,59 millones de dólares en 2025, lo que demuestra una alta demanda de mercado de tecnologías que aseguran una gestión eficaz de la flota y reducen las horas de inactividad.
  • Los proveedores de servicios de mantenimiento deben centrarse en proporcionar análisis integrados y plataformas de mantenimiento predictivos para ayudar a las aerolíneas del Reino Unido a mejorar la eficiencia operacional y la gestión del ciclo de vida de la flota.

Asia-Pacífico mantuvo una parte del 29,2% en el mercado mundial de mantenimiento de aviones predictivos y es la región de mayor crecimiento con un 14,4% de CAGR durante el período de previsión. El mercado de Asia y el Pacífico está experimentando un rápido crecimiento impulsado por la expansión de las flotas de aviación comercial, las iniciativas de modernización del gobierno y el aumento de la demanda de viajes aéreos. Países como China, el Japón, la India y las naciones del sudeste asiático están invirtiendo fuertemente en tecnologías avanzadas de mantenimiento para mejorar la fiabilidad, seguridad y eficiencia operacional de las aeronaves.

  • Se prevé que el mercado predictivo de mantenimiento de aviones en China alcanzará los 2.600 millones de dólares para el año 2034. La industria aeronáutica de China está creciendo a un ritmo sin precedentes, impulsado por políticas gubernamentales destinadas a actualizar las flotas y la infraestructura. Beijing es testigo de la creciente aplicación de tecnologías de mantenimiento predictivas, ya que las aerolíneas tratan de mejorar la seguridad mientras controlan los costos y se adhieren al estricto cumplimiento de los órganos rectores.
  • Los proveedores deben localizar ofertas de servicios e invertir en centros regionales de apoyo para satisfacer el entorno regulatorio de China y el rápido crecimiento del mercado de aviación comercial.
  • El mercado de mantenimiento de aviones predictivo de Japón fue valorado en USD 159.1 millones en 2024. La industria aeronáutica de Japón se centra en la exactitud y fiabilidad, lo que lleva a una creciente necesidad de sistemas avanzados de mantenimiento predictivo. La industria prefiere diagnósticos y análisis basados en AI diseñados para los procesos de mantenimiento intrincados de Japón.
  • Los proveedores de soluciones deben desarrollar modelos predictivos avanzados y garantizar el cumplimiento de las normas locales para mejorar la fiabilidad operacional de las aerolíneas japonesas.
  • Se prevé que el mercado predictivo de mantenimiento de aviones de la India crezca en un CAGR de más de 17,1% durante el período de previsión. El mercado de aviación en la India está impulsando la demanda de tecnologías de mantenimiento predictivas asequibles para garantizar la seguridad de las flotas en expansión. Además, la evolución y expansión del marco regulatorio generan una necesidad de sistemas basados en la nube que mejoren la utilización de la flota y la eficiencia del rendimiento de mantenimiento.
  • Los proveedores de servicios deben abordar los problemas de infraestructura de la India y ayudar en el desarrollo de aptitudes en las operaciones de mantenimiento utilizando plataformas de nube y forjando asociaciones de capacitación.

América Latina tuvo un 4,5% de cuota de mercado en 2024 y se prevé que crezca con un 13,2% de CAGR durante el período de previsión. El aumento del tráfico aéreo y el envejecimiento de las flotas de aviones está impulsando la demanda de soluciones de mantenimiento predictivas en América Latina. Las aerolíneas regionales de esta región se ocupan de cuestiones operacionales complejas que requieren soluciones rentables y escalables para las diferentes configuraciones de flotas y limitaciones de infraestructura.

En 2024, Oriente Medio y África tuvieron una parte del 10,1% y se prevé que crecerá en un 11,1% de CAGR durante el período de previsión 2025 - 2034. El mercado de mantenimiento predictivo de la región del Oriente Medio y África (MEA) se está expandiendo debido a la creciente infraestructura de aviación, el aumento del tráfico aéreo y la diversificación de la flota.

  • Arabia Saudita representó un 25,5% de cuota de mercado en 2024. El creciente sector de la aviación de Arabia Saudita, junto con sus necesidades de gestión de flotas, requiere la aplicación de mantenimiento predictivo adaptado a las condiciones extremas del desierto. El mercado de Arabia Saudita exige no sólo redes locales de mantenimiento, sino también sistemas especializados para proteger las aeronaves, garantizando su disponibilidad y eficiencia operacional.
  • Para servir eficazmente a Arabia Saudita, los proveedores deben concentrarse en crear capacidades de servicio regional y tecnologías de mantenimiento resistentes al clima.
  • Se prevé que el mercado de Sudáfrica crecerá en un CAGR de 11,8% durante el período previsto. El sector de la aviación regional de Sudáfrica está creciendo constantemente, aumentando la demanda de innovaciones predictivas de mantenimiento que mejoren la disponibilidad de la flota y el cumplimiento de las normas de seguridad. La industria necesita soluciones asequibles y escalables de grado de ingeniería adaptadas a entornos operativos regionales.
  • Los proveedores de servicios deberían crear capacidades regionales y ofrecer plataformas de mantenimiento predictivas adaptadas para mejorar la fiabilidad de la flota en Sudáfrica.
  • Los Emiratos Árabes Unidos representaron una parte del 28,6% en el mercado en 2024. El estado del centro de aviación de los Emiratos Árabes Unidos sostiene la fuerte demanda de tecnologías de mantenimiento predictivas debido al alto volumen de tráfico y a las expectativas de servicios premium. El mercado sigue favoreciendo sistemas de mantenimiento integrados con análisis avanzados en tiempo real.
  • Para abordar los requisitos intrincados de las aerolíneas UAE y la organización de mantenimiento, los proveedores deben adquirir sistemas avanzados para la integración de datos y análisis.

Mantenimiento predictivo de aviones Market Share

  • Los actores clave en la industria de mantenimiento de aviones predictivos son IBM, Lufthansa Technik, The Boeing Company, Airbus SE y General Electric Company. A partir de 2024, estas empresas juntas representaron más del 29,8% de la cuota de mercado.
  • IBM lidera el mercado predictivo de mantenimiento de aviones con 8,4% de cuota de mercado en 2024. IBM integra AI, machine learning, e Internet de las cosas para el mantenimiento de aviones. IBM proporciona seguimiento de activos en tiempo real y análisis predictivos a través de su Maximo Application Suite. La empresa colabora con aerolíneas y OEMs para ofrecer soluciones de mantenimiento basadas en la nube que sean escalables, rentables y reduzcan el tiempo de inactividad no programado.
  • Lufthansa Technik ocupó el 6,3% de la cuota de mercado en 2024. AVIATAR, la plataforma digital ofrecida por Lufthansa Technik, combina mantenimiento predictivo con monitoreo de condiciones y análisis de rendimiento. La empresa realiza análisis avanzados de datos accionables mediante ciclos de vida de los componentes para minimizar el fracaso y acelerar la disponibilidad. Su estrategia se centra en asociaciones activas con las aerolíneas para la integración de datos a fin de maximizar la preparación de la flota y reducir al mínimo el tiempo de permanencia.
  • La empresa Boeing tuvo una cuota de mercado del 5,7% en 2024. Boeing ofrece servicios de mantenimiento predictivos a través de la suite AnalytX, que utiliza análisis de grandes datos para recomendar acciones de mantenimiento y prevenir fallos. Boeing combina información vital sobre la salud de las aeronaves con calendarios de mantenimiento para minimizar las perturbaciones operacionales.
  • Airbus mantuvo una cuota de mercado del 5,1% en 2024. Airbus proporciona servicios de mantenimiento predictivos utilizando su plataforma Skywise, ofreciendo análisis y información sobre el rendimiento de la flota, la predicción de fallos y la programación de mantenimiento. Los tableros de análisis son personalizados en colaboración con compañías aéreas. La integración de datos en toda la flota junto con el uso de tecnologías digitales permite a Airbus mejorar la fiabilidad y la continuidad operacional que son esenciales para la empresa.
  • General Electric mantuvo alrededor del 4,4% del mercado predictivo de mantenimiento de aviones en 2024. GE Aviation se centra en la vigilancia de motores y sistemas en tiempo real como piedra angular de su estrategia operacional, utilizando la plataforma Predix. Sistemas de análisis de mantenimiento de GE, que aprovechan tecnologías avanzadas de análisis y gemelos digitales, fallos de pronóstico y optimizan las actividades de mantenimiento. La estrategia de GE Aviation se centra en la previsión de grado OEM, la reducción de costes del ciclo de vida, la analítica predictiva integrada junto con los sistemas de gestión de la salud de los motores y las aeronaves.

Predictive Airplane Maintenance Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria predictiva de mantenimiento de aviones son:

  • AeroSoft Systems
  • Air France KLM
  • Airbus
  • Aviation Intertec
  • Boeing
  • CAMP Systems
  • Delta TechOps
  • General Electric
  • GMF AeroAsia
  • IBM, Lufthansa Technik AG, The Boeing Company, Airbus SE y General Electric Company se consideran líderes en el mercado predictivo de mantenimiento de aviones. Estas empresas han desarrollado plataformas integradas utilizando IA que fusionan Internet of Things (IoT), machine learning (ML) y datos de salud de las aeronaves para proporcionar valiosas ideas de mantenimiento. Su amplio alcance, herramientas de análisis únicas como IBM Maximo, AVIATAR, Skywise y Predix, así como sus amplios conocimientos en la industria de la aviación los posicionan en la vanguardia de la innovación y adopción de mantenimiento.
  • Microsoft, Honeywell, Pratt & Whitney, Rolls-Royce, Safran, Delta TechOps y SAP son considerados como desafiadores en este mercado. Estas empresas han mantenido ventajas competitivas debido al conocimiento propietario de OEM o a capacidades tecnológicas únicas. Sus ofertas se han ido ampliando para cubrir la gestión de la salud del motor, analítica en la nube e incluso sistemas de mantenimiento empresarial. Sin embargo, sus sistemas de mantenimiento predictivo son generalmente complementarios a ecosistemas de aviación o software más amplios en lugar de sistemas autónomos e integrados verticalmente.
  • Swiss Aviation Software, ST Engineering, CAMP Systems, Air France KLM, y Thales caen bajo seguidores en el mercado predictivo de mantenimiento de aviones. Estas empresas están más avanzadas en el desarrollo de sistemas de gestión de mantenimiento maduros y sistemas de soporte MRO, pero siguen estancadas en la aplicación de algoritmos predictivos avanzados o analítica mejorada por AI. Su contribución sigue siendo vital en la gestión del mantenimiento rutinario y basado en condiciones y los movimientos incrementales hacia capacidades predictivas en tiempo real.
  • AeroSoft Systems, Aviation Intertec y GMF AeroAsia son considerados jugadores de nicho en este mercado. Estas compañías sirven a las aerolíneas regionales, MRO o mercados emergentes de aviación. Sus soluciones son valoradas para la personalización, costo, facilidad de operaciones y naturaleza simplista. Sin embargo, a menudo no poseen la escala necesaria y no pueden invertir suficiente presupuesto en innovación para competir con grandes empresas que dominan la oferta de mantenimiento predictivo.

Predictive Airplane Maintenance Industry News

  • En febrero de 2025, GE Aerospace y SAS completaron un proyecto sobre mantenimiento predictivo diseñado para mejorar la fiabilidad y eficiencia de la flota Embraer E190 de SAS. El proyecto se centró en superar los problemas con los sistemas de sangrado y los controles de vuelo.
  • En junio de 2023, Embraer implementó un nuevo sistema de mantenimiento predictivo para sus jets ejecutivos, marcado como IKON. Este sistema analiza y computa cálculos de mantenimiento utilizando datos de aeronaves en la nube que emplea Amazon Web Services (AWS).
  • En julio de 2023, Shift5 lanzó una plataforma de mantenimiento predictivo para uso en aeronaves comerciales, diseñada para mejorar la seguridad operacional, reducir las horas de inactividad de los aviones y aumentar la eficiencia del calendario de mantenimiento.

El informe de investigación del mercado de mantenimiento de aviones predictivo incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Billion) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

  • Hardware
    • Dispositivos de borde
    • Unidades de adquisición de datos (DAU)
    • Registros de datos de vuelo / unidades de monitoreo de salud
    • Módulos de comunicación
    • Otros
  • Software
    • Software de análisis predictivo
    • Plataformas de vigilancia basadas en condiciones
    • Máquinas de aprendizaje & motores AI
    • Otros
  • Servicios
    • Servicios de integración de sistemas
    • Tratamiento de datos " servicios de capacitación modelo "
    • Mantenimiento y apoyo técnico
    • Otros

Mercado, por tipo de aeronaves

  • Aviones comerciales
  • Aviones militares
  • Aviones privados
  • Otros

Mercado, por tipo de mantenimiento

  • Mantenimiento de la estructura aérea
  • Mantenimiento de motores
  • Mantenimiento de componentes
  • Mantenimiento del equipo terrestre

Market, By Deployment Mode

  • Sobre la premisa
  • Cloud
  • híbrido

Market, By Technology

  • Mantenimiento basado en las condiciones (CBM)
  • Herramientas de mantenimiento predictivas
  • algoritmos de aprendizaje automático
  • Internet de cosas (IoT)
  • Análisis de datos grandes

Mercado, por fin uso

  • Aerolíneas comerciales
  • Military & defense organization
  • Aircraft OEMs
  • Otros

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • Uk
    • Francia
    • España
    • Italia
    • Países Bajos
  • Asia Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Corea del Sur
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • Oriente Medio y África
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica
    • UAE
Autores:Suraj Gujar , Kanhaiya Kathoke
Preguntas frecuentes :
¿Cuál es el tamaño del mercado del mantenimiento del avión predictivo en 2024?
El tamaño del mercado era de USD 5,3 mil millones en 2024, con una CAGR de 13,1% esperado hasta 2034, impulsado por el aumento del tráfico aéreo, la expansión de la flota, y la integración de IoT y analítica en la aviación.
¿Cuál es el valor proyectado del mercado predictivo de mantenimiento de aviones para 2034?
¿Cuál fue la cuota de mercado del segmento de software en la industria predictiva de mantenimiento de aviones en 2024?
¿Cuál fue la CAGR del segmento de servicios de 2025 a 2034?
¿Cuál es la perspectiva para el despliegue basado en la nube en este mercado?
¿Qué región lidera el mercado predictivo de mantenimiento de aviones?
¿Cuáles son las tendencias emergentes en la industria predictiva de mantenimiento de aviones?
¿Quiénes son los jugadores clave en el mercado predictivo de mantenimiento de aviones?
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Detalles del informe premium

Año base: 2024

Empresas cubiertas: 20

Tablas y figuras: 452

Países cubiertos: 19

Páginas: 180

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