예측 항공기 정비 시장 - 구성품별, 항공기 유형별, 정비 유형별, 배치 모드별, 기술별, 최종 용도별, 성장 예측, 2025년~2034년

예측 비행기 유지 보수 시장 규모

2024년 전 세계 예측 항공기 정비 시장의 가치는 53억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 60억 달러에서 2030년 106억 달러, 2034년 182억 달러로 성장하여 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 항공 교통량의 증가와 항공기 확장, 항공 부문 내 IoT 및 정교한 분석의 확산으로 인해 예측 항공기 유지 관리의 필요성이 크게 증가하고 있습니다.
  
• 글로벌 항공 산업에서는 승객 수요의 강력한 부활로 인해 급속한 항공기 확장이 주도되고 있으며, 이는 지역 전반에 걸쳐 항공기 확장이 가속화되고 있습니다. ACI-ICAO 공동 보고서에 따르면 2024년 전 세계 여객 수송량은 95억 명으로 추산되어 2019년 수준의 104%에 달해 팬데믹 이후 완전한 회복을 의미합니다. 국제공항협의회(ACI)에 따르면 특히 아시아 태평양 및 중동과 같은 지역에서 국제 항공기 시장의 확장으로 인해 승객 수송량은 2030년까지 120억 명을 넘어설 것으로 예상됩니다. 항공 여행의 지속적인 증가로 인해 항공기 활용도가 높아질 것으로 예상되며, 그 대가로 확장되는 항공기 전반에 걸쳐 안전, 신뢰성 및 운영 효율성을 보장하기 위한 예측 유지 관리에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
  
• IoT 및 분석의 사용이 증가함에 따라 항공 유지 보수 산업이 향상되고 있습니다. IoT 기술의 통합을 통해 실시간 모니터링, 데이터 기반 진단 및 운영 예측 분석이 가능합니다. 2023년 1월, EASA가 자금을 지원하는 AVATAR 프로젝트는 실시간 구조 상태 모니터링을 위한 스마트 IoT 스킨 개발을 시작하여 항공기 모니터링 시스템 및 유지 관리 기능에 큰 진전을 이루었습니다. 또한 연방항공국(FAA)은 차세대 현대화 이니셔티브가 2010년부터 2024년까지 항공 산업에 총 약 123억 달러의 혜택을 제공했으며, 그 중 대부분은 디지털화된 통신, 감시 및 예측 운영 기술에 기인한다고 보고했습니다. 상호 연결성과 실시간 데이터 분석에 대한 관심이 높아지면서 전 세계 차량 전반에 걸쳐 예측 유지 관리 기술로의 글로벌 전환이 촉진되고 있습니다.
  
• 2024년 북미는 이 지역의 잘 발달된 항공 인프라와 항공 교통량 증가로 인해 예측 항공기 정비 시장의 36.5% 점유율을 차지했습니다. ACI가 보고한 바와 같이 북미 공항은 4.5년 총 여객 수송량이 2024% 증가했으며 이에 따라 화물 수송량과 전체 항공기 운항도 증가하여 운영 신뢰성과 효율성을 향상시키는 예측 유지 관리 기술의 필요성이 증가했습니다.
  

예측 비행기 유지 보수 시장 동향

• 예측 항공기 유지 관리 산업은 항공사와 MRO가 결함 감지 및 고장 예측을 개선하기 위해 인공 지능과 기계 학습을 채택함에 따라 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 변화는 보다 정확한 진단을 가능하게 하고 예정되지 않은 가동 중지 시간을 줄임으로써 유지 관리 계획을 변화시키고 있습니다. 결과적으로 유지 관리 일정이 더욱 적극적으로 이루어지고 리소스 할당이 최적화되고 글로벌 차량 신뢰성이 향상되고 있습니다. 이러한 추세는 초기 AI 통합으로 2022년경부터 가속화되기 시작했으며 예측 시스템이 상업용 항공 항공기 전반에 걸쳐 표준이 됨에 따라 2027년에서 2029년 사이에 정점에 이를 것으로 예상됩니다.
  
• 항공 산업에서 엣지 컴퓨팅을 사용하면 센서 데이터를 실시간으로 처리할 수 있으므로 항공기는 지상 인프라에만 의존하지 않고 기내에서 계산을 처리할 수 있습니다. 이 기술은 대기 시간을 줄이고 더 빠른 유지 관리 의사 결정을 지원하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 엣지 컴퓨팅 채택은 2025년부터 2028년까지 가속화되어 예측 분석 성능이 향상되고 항공사가 유지 관리 요구 사항에 선제적으로 대응할 수 있도록 하여 항공기 가동 중지 시간과 운영 중단을 최소화할 것으로 예상됩니다.
  
• 예측 유지 관리 플랫폼이 상호 연결성과 방대한 양의 민감한 데이터에 더 많이 의존함에 따라 포괄적인 사이버 보안 조치의 필요성이 대두되었습니다. 데이터 보안, 시스템 무결성 및 운영 연속성에 초점을 맞춘 보호 조치는 2030년까지 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 점점 더 연결되고 디지털 화가 이루어지는 항공 환경에서는 사이버 공격이나 데이터 침해의 위험을 낮추기 위해 사이버 보안 조치를 강화해야 합니다.
  
• 항공사와 유지보수 제공업체는 예측 분석을 활용하여 연료 효율을 높이고, 배기가스 배출을 줄이며, 항공기 부품의 수명을 연장하고 있으며, 이는 예측 항공기 유지보수 및 지속 가능성 고려 사항의 미래를 형성하고 있습니다. 예측 유지 관리의 활용도는 환경 정책이 더욱 엄격해지고 업계의 배출량 감소에 대한 의지가 증가함에 따라 2032년까지 증가할 것으로 예상됩니다. 예측 유지 관리는 비용 효율적이고 규정을 준수하며 환경적으로 지속 가능한 운영을 촉진할 것으로 예상됩니다.
  

예측 비행기 유지 보수 시장 분석

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

• 소프트웨어 부문은 2024년 41.6%의 시장 점유율로 시장을 장악했습니다. 예측 비행기 유지 관리 소프트웨어는 실시간 데이터 분석, 결함 감지를 수행하고 고장을 예측합니다. 추세는 정밀도와 자동화를 향상시키기 위해 AI, 기계 학습 및 기타 신기술로의 전환을 나타냅니다. 이 부문의 혁신은 사용자 정의 및 확장 가능한 소프트웨어 시스템에 대한 수요 증가로 인해 촉진되고 있습니다.
  
• 새로운 운영 요구 사항을 해결하기 위해 서비스 제공업체는 다른 운영 시스템과 쉽게 조정하고 변화하는 항공사 프레임워크에 대한 실시간 적응성을 제공하는 모듈식 AI 통합 시스템을 개발해야 합니다.
  
• 서비스 부문은 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 14%로 성장할 것으로 예상됩니다. 유지 관리 서비스의 범위에는 진단, 수리 및 예측 분석 지원이 포함됩니다. 항공사가 비용 효율성과 전문 서비스를 추구함에 따라 아웃소싱 및 관리형 서비스 모델로의 전환이 증가하고 있습니다. 상태 기반 유지 관리와 함께 원격 모니터링이 서비스 부문의 주요 트렌드로 떠오르고 있습니다.
  
• 서비스 제공업체는 최적화된 차량 가동 시간을 위해 신속한 대응과 예측 분석 지원을 강조하는 유연한 엔드투엔드 유지 관리 계약을 제공해야 합니다.

예측 비행기 유지 관리 시장은 배포 모드에 따라 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드로 구분됩니다.

• 클라우드 부문은 2034년까지 92억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 유연성, 원격 접근성, 실시간 정보 스트리밍을 제공하여 예측 유지 관리를 향상시켜 팀워크, 공동 문제 해결, 정보 및 통찰력 공유를 가능하게 합니다. 초기 투자 비용 절감과 시스템 업그레이드 용이성으로 인해 채택률이 증가하고 있습니다. 우려되는 영역은 여전히 데이터 보안 및 정보 대기 시간에 초점을 맞추고 있습니다.
  
• 업계의 우려를 해결하고 확장 가능한 실시간 분석 플랫폼을 제공하기 위해 공급업체는 강력한 사이버 보안 및 하이브리드 클라우드 옵션을 제공해야 합니다.
  
• 온프레미스 부문은 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 11.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션은 항공사의 데이터 및 시스템에 대한 직접적인 제어를 제공합니다. 온프레미스 솔루션은 엄격한 규제 또는 규정 준수 고려 사항으로 인해 항공사에 이상적입니다.  
  
• 예측 항공기 유지 보수 서비스 제공업체는 온프레미스 솔루션을 원격 요소 및 유연한 배포와 하이브리드화하여 제어, 보안 및 액세스 균형을 개선해야 합니다.
  

최종 용도를 기준으로 예측 비행기 유지 보수 시장은 상업용 항공사, 군사 및 국방 조직, 항공기 OEM 등으로 분류됩니다.

• 민간 항공 시장은 2034년까지 93억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 민간 항공사는 가동 중지 시간을 최소화하고 비용을 절감하며 승객 안전을 강화하기 위해 예측 유지 관리를 우선시합니다. 규제 요구 사항이 증가하고 차량 운영이 확대되면서 채택이 가속화되고 있습니다. 이 특정 시장에 영향을 미치는 두 가지 주요 추세는 AI 기반 실시간 분석 및 통찰력입니다.
  
• 유지 보수 기술 회사는 확장성, 통합 및 국제 항공 표준 준수에 중점을 두는 동시에 빠른 운영 템포를 위한 솔루션을 설계해야 합니다.
  
• 군사 및 국방 조직 시장은 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 군사 및 국방 조직에는 규정 준수 요구 사항을 충족하는 강력하고 안전한 예측 유지 관리 솔루션이 필요합니다.  엄격한 차량 준비 태세와 미션 크리티컬 성능 목표는 솔루션 수요를 촉진합니다.
  
• 예측 비행기 유지 보수 서비스 제공업체는 국방 애플리케이션에 대한 신뢰성, 사이버 보안 및 군사 규정 준수에 특히 중점을 두고 인증되고 안전한 유지 관리 플랫폼을 구축해야 합니다.

북미는 2024년에 36.5%의 시장 점유율을 차지했으며 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 항공과 잘 확립된 인프라의 광범위한 사용. 항공사와 유지 보수 서비스 제공업체는 항공기 신뢰성을 높이고 운영 중단을 최소화하기 위해 예측 기술 구현을 우선시합니다. 또한 이 지역은 디지털 항공 기술에 대한 높은 투자와 함께 잘 확립된 규제 환경의 혜택도 누리고 있습니다.

• 미국은 2024년에 16억 달러를 차지하며 예측 항공기 정비 시장을 장악했습니다. 교통통계국(BTS)에 따르면 미국 항공사는 2024년 12월에 약 8,330만 달러의 정기 승객을 수송했습니다. 이렇게 상당한 양의 승객이 운송되어 항공기 신뢰성을 보장하는 동시에 예정에 없던 수리의 필요성을 줄이기 위한 예측 유지 관리 기술의 필요성이 강조됩니다.
  
• AI 기반 진단 시스템과 실시간 모니터링 도구를 통합하는 것은 제조업체와 서비스 제공업체가 먼저 해결하여 차량 준비 상태를 유지하고 규정 준수를 지원해야 합니다.
  
• 캐나다는 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 캐나다에서는 에어캐나다가 보잉 767 재도입과 2029년까지 90대의 신규 항공기 인수를 포함한 항공기 현대화를 진행하고 있습니다. 이러한 새로운 추가 사항은 예측 유지 보수 제공업체가 다양한 항공기에 맞는 확장 가능한 데이터 기반 유지 관리 솔루션을 제공할 수 있는 점점 더 큰 전망을 제공합니다.
  
• 서비스 제공업체는 현대화 이정표 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 캐나다 통신사와 전략적 파트너십을 개발해야 합니다.
  

유럽은 19.7년 전 세계 예측 비행기 정비 시장의 2024%를 차지했으며 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 예측 유지 보수 시장의 성장은 민간 항공사의 활동 증가와 디지털 항공 기술에 대한 지출 증가에 의해 주도되고 있습니다. 운영 효율성과 비용 효율성을 개선하기 위해 유럽의 항공사 전반에 걸쳐 간소화되고 지속 가능한 예측 유지 관리가 채택되고 있습니다.

• 독일은 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일의 군사 현대화로 인해 새로운 항공기를 유지하고 항공기 준비 태세를 개선하기 위한 최첨단 예측 유지 관리 시스템의 필요성이 커지고 있습니다. 특히 독일은 2024년 7월까지 미국으로부터 F-35 전투기 15대를 추가로 확보해 방위 항공을 위한 첨단 정비 기술의 중요성을 부각시켰다.
  
• 유지 보수 서비스 제공업체는 독일 국방 부문에서 기회를 포착하기 위해 차세대 항공기에 맞춤화된 안전한 AI 지원 진단 도구를 개발해야 합니다.
  
• 영국의 예측 항공기 유지 보수 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. 영국 항공기 시장은 상업용 항공의 성장과 안전과 운영 효율성을 강조하는 새로운 규제 프레임워크로 지속적으로 확장되고 있습니다. Statista에 따르면 항공기 시장은 2025년까지 매출이 35억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 효과적인 항공기 관리를 보장하고 가동 중지 시간을 줄이는 기술에 대한 높은 시장 수요를 보여줍니다.
  
• 유지보수 서비스 제공업체는 영국 항공사가 운영 효율성과 항공기 수명 주기 관리를 개선할 수 있도록 통합 분석 및 예측 유지보수 플랫폼을 제공하는 데 집중해야 합니다.
  

아시아 태평양 지역은 전 세계 예측 비행기 유지 보수 시장에서 29.2%의 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.4%로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 아시아 태평양 시장은 상업용 항공기 확장, 정부 현대화 계획, 항공 여행 수요 증가로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 중국, 일본, 인도, 동남아시아 국가와 같은 국가에서는 항공기 신뢰성, 안전성 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 첨단 유지 관리 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

• 중국의 예측 항공기 정비 시장은 2034년까지 26억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 중국의 항공 산업은 항공기와 인프라를 업데이트하려는 정부 정책에 힘입어 전례 없는 속도로 성장하고 있습니다. 베이징에서는 항공사가 비용을 통제하고 관리 기관의 엄격한 규정 준수를 준수하면서 안전을 강화하려고 노력함에 따라 예측 유지 관리 기술의 구현이 증가하고 있습니다.
  
• 제공업체는 중국의 규제 환경과 빠르게 성장하는 상업용 항공 시장을 충족하기 위해 서비스 제공을 현지화하고 지역 지원 센터에 투자해야 합니다.
  
• 일본의 예측 항공기 정비 시장은 2024년에 1억 5,910만 달러로 평가되었습니다. 일본의 항공 산업은 정확성과 신뢰성에 중점을 두고 있으며, 이로 인해 고급 예측 유지 관리 시스템에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 업계에서는 일본의 복잡한 유지 관리 프로세스를 위해 설계된 AI 기반 진단 및 분석을 선호합니다.
  
• 솔루션 제공업체는 고급 예측 모델을 개발하고 현지 규정을 준수하여 일본 항공사의 운영 신뢰성을 향상시켜야 합니다.
  
• 인도의 예측 항공기 유지 보수 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 17.1% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 인도의 항공 시장이 확대되면서 확장되는 항공기의 안전을 보장하기 위해 저렴한 예측 유지 관리 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 규제 프레임워크의 발전과 확장으로 인해 차량 활용도와 유지 관리 처리량 효율성을 향상시키는 클라우드 기반 시스템에 대한 필요성이 생겼습니다.
  
• 서비스 제공업체는 클라우드 플랫폼을 활용하고 교육 파트너십을 구축하여 인도의 인프라 문제를 해결하고 유지 관리 운영 기술 개발을 지원해야 합니다.
  

라틴 아메리카는 2024년에 4.5%의 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 항공 교통량 증가와 항공기 노후화로 인해 라틴 아메리카에서 예측 유지 관리 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 이 지역의 지역 항공사는 다양한 항공기 구성 및 인프라 제한에 대해 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션이 필요한 복잡한 운영 문제를 처리합니다.

2024년에 중동과 아프리카는 10.1%의 점유율을 차지했으며 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 11.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카(MEA) 지역의 예측 유지 보수 시장은 항공 인프라 성장, 항공 교통량 증가, 항공기 다각화로 인해 확대되고 있습니다.

• 사우디아라비아는 2024년 시장 점유율 25.5%를 차지했습니다. 사우디아라비아의 항공 부문 성장과 항공기 관리 요구 사항으로 인해 극한의 사막 조건에 맞는 예측 유지 관리 구현이 필요합니다. 사우디아라비아 시장에는 현지 유지보수 네트워크뿐만 아니라 항공기를 보호하고 가용성과 운영 효율성을 보장하기 위한 전문 시스템도 필요합니다.
  
• 사우디아라비아에 효과적으로 서비스를 제공하기 위해 공급자는 지역 서비스 역량과 기후 회복력 있는 유지 관리 기술을 구축하는 데 집중해야 합니다.
  
• 남아프리카 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 11.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 남아프리카공화국의 지역 항공 부문은 꾸준히 성장하고 있으며, 항공기 가용성과 안전 표준 준수를 향상시키는 예측 유지 관리 혁신에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 업계에서는 지역 운영 환경에 맞는 저렴하고 확장 가능한 엔지니어링 등급 솔루션이 필요합니다.
  
• 서비스 제공업체는 남아프리카공화국의 차량 신뢰성을 향상시키기 위해 지역 역량을 구축하고 맞춤형 예측 유지 관리 플랫폼을 제공해야 합니다.
  
• UAE는 2024년 시장에서 28.6%의 점유율을 차지했습니다. UAE의 항공 허브 지위는 높은 교통량과 프리미엄 서비스 기대로 인해 예측 유지 보수 기술에 대한 강력한 수요를 유지하고 있습니다. 시장은 여전히 고급 실시간 분석 기능을 갖춘 통합 유지 관리 시스템을 선호합니다.
  
• UAE 항공사와 유지 관리 조직의 복잡한 요구 사항을 해결하기 위해 공급자는 데이터 통합 및 분석을 위한 고급 시스템을 확보해야 합니다.
  

예측 비행기 유지 보수 시장 점유율

• 예측 비행기 유지 보수 산업의 주요 업체로는 IBM, Lufthansa Technik, The Boeing Company, Airbus SE 및 General Electric Company가 있습니다. 2024년 현재 이들 기업을 합쳐 시장 점유율의 29.8% 이상을 차지했습니다.
  
• IBM은 8.4년 시장 점유율 2024%로 예측 비행기 정비 시장을 주도하고 있습니다. IBM은 항공기 정비를 위해 AI, 머신 러닝 및 사물 인터넷을 통합합니다. IBM은 Maximo Application Suite를 통해 실시간 자산 추적 및 예측 분석을 제공합니다. 이 회사는 항공사 및 OEM과 협력하여 확장 가능하고 비용 효율적이며 예정되지 않은 가동 중지 시간을 줄이는 클라우드 기반 유지 관리 솔루션을 제공합니다. 
  
• 루프트한자 테크닉은 6.3년 시장 점유율의 2024%를 차지했습니다. Lufthansa Technik이 제공하는 디지털 플랫폼인 AVIATAR는 예측 유지보수와 상태 모니터링 및 성능 분석을 결합합니다. 이 회사는 구성 요소의 수명 주기를 조정하여 오류를 최소화하고 가용성을 가속화함으로써 고급 데이터 분석을 실행 가능하게 만듭니다. 이 전략은 항공기 준비 상태를 극대화하고 유지 보수 처리 시간을 최소화하기 위한 데이터 통합을 위한 항공사와의 적극적인 파트너십에 중점을 두고 있습니다.
  
• 보잉 컴퍼니는 2024년 5.7%의 시장 점유율을 차지했습니다. 보잉은 빅 데이터 분석을 사용하여 유지보수 조치를 권장하고 고장을 방지하는 AnalytX 제품군을 통해 예측 유지보수 서비스를 제공합니다. 보잉은 중요한 항공기 상태 정보를 유지보수 일정과 병합하여 운영 중단을 최소화합니다.
  
• Airbus는 5.1년에도 2024%의 시장 점유율을 차지했습니다. Airbus는 Skywise 플랫폼을 사용하여 예측 유지 관리 서비스를 제공하여 항공기 성능, 오류 예측 및 유지 관리 일정에 대한 분석 및 데이터 통찰력을 제공합니다. 분석 대시보드는 항공사와 협력하여 사용자 정의됩니다. 디지털 기술의 사용과 함께 전체 항공기에 걸쳐 데이터를 통합함으로써 Airbus는 비즈니스에 중요한 신뢰성과 운영 연속성을 개선할 수 있습니다.
  
• 제너럴 일렉트릭(General Electric)은 2024년 예측 항공기 정비 시장의 약 4.4%를 점유했습니다. GE Aviation은 Predix 플랫폼을 사용하여 운영 전략의 초석으로 실시간 엔진 및 시스템 모니터링에 중점을 둡니다. 고급 분석 및 디지털 트윈 기술을 활용하는 GE의 유지보수 분석 시스템은 고장을 예측하고 유지보수 활동을 최적화합니다. GE Aviation의 전략은 엔진 및 항공기 상태 관리 시스템과 함께 OEM 등급 예측, 수명 주기 비용 절감, 통합 예측 분석에 중점을 둡니다.
  

예측 비행기 정비 시장 회사

예측 비행기 유지 관리 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 에어로소프트 시스템
• 에어프랑스 KLM
• 에어버스
• 항공 인터텍
• 보잉
• CAMP 시스템
• 델타 테크옵스
• 제너럴 일렉트릭
• GMF 에어로아시아
  
• IBM, Lufthansa Technik AG, The Boeing Company, Airbus SE 및 General Electric Company는 예측 비행기 유지 보수 시장의 선두주자로 간주됩니다. 이들 회사는 사물 인터넷(IoT), 기계 학습(ML) 및 항공기 상태 데이터를 융합하여 귀중한 유지 관리 통찰력을 제공하는 AI를 사용하여 통합 플랫폼을 개발했습니다. 광범위한 범위, IBM Maximo, AVIATAR, Skywise 및 Predix와 같은 고유한 분석 도구, 항공 산업에 대한 광범위한 지식을 통해 유지 관리 혁신 및 채택의 최전선에 서고 있습니다.
  
• Microsoft, Honeywell, Pratt & Whitney, Rolls-Royce, Safran, Delta TechOps 및 SAP는 이 시장의 도전자로 간주됩니다. 이들 회사는 독점적인 OEM 지식이나 고유한 기술 역량으로 인해 경쟁 우위를 유지해 왔습니다. 이들의 제품은 엔진 상태 관리, 클라우드 분석, 심지어 엔터프라이즈 유지 관리 시스템까지 포괄하도록 확대되고 있습니다.  그러나 예측 유지 관리를 위한 시스템은 일반적으로 독립형 수직 통합 시스템보다는 광범위한 항공 또는 소프트웨어 생태계를 보완합니다.
  
• Swiss Aviation Software, ST Engineering, CAMP Systems, Air France KLM 및 Thales는 예측 항공기 유지 보수 시장의 추종자에 속합니다. 이들 회사는 성숙한 유지 관리 시스템 및 MRO 지원 시스템 개발에 있어 더욱 발전했지만 고급 예측 알고리즘이나 AI 강화 분석의 적용에는 여전히 정체되어 있습니다. 이들의 기여는 일상적인 상태 기반 유지 관리를 관리하고 실시간 예측 기능을 향한 점진적인 움직임에 계속해서 중요합니다.
  
• AeroSoft Systems, Aviation Intertec 및 GMF AeroAsia는 이 시장의 틈새 업체로 간주됩니다. 이들 회사는 지역 항공사, MRO 또는 신흥 항공 시장에 서비스를 제공합니다. 그들의 솔루션은 맞춤화, 비용, 운영 용이성 및 단순성 측면에서 가치가 있습니다. 그러나 필요한 규모를 갖추지 못하는 경우가 많으며 예측 유지 관리 서비스를 지배하는 대기업과 경쟁할 만큼 혁신에 충분한 예산을 투자할 수 없습니다.
  

예측 비행기 유지 보수 산업 뉴스

• 2025년 2월, GE Aerospace와 SAS는 SAS의 Embraer E190 항공기 신뢰성과 효율성을 개선하기 위해 고안된 예측 유지 관리 프로젝트를 완료했습니다. 이 프로젝트는 블리드 시스템 및 비행 제어 문제를 극복하는 데 중점을 두었습니다.
  
• 2023년 6월, 엠브라에르는 IKON이라는 브랜드의 이그제큐티브 제트기를 위한 새로운 예측 유지보수 시스템을 구현했습니다. 이 시스템은 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 클라우드에서 항공기 데이터를 사용하여 유지 보수 계산을 분석하고 계산합니다.
  
• 2023년 7월, Shift5는 운영 안전성을 강화하고 항공기 가동 중지 시간을 줄이며 유지 관리 일정 효율성을 향상시키도록 설계된 상업용 항공기에 사용할 수 있는 예측 유지 관리 플랫폼을 출시했습니다.
  

예측 비행기 유지 보수 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 수익(10억 달러) 측면에서 추정 및 예측을 통해 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다.

시장, 구성요소   별

• 하드웨어     
  • 에지 장치
  • 데이터 수집 장치(DAU)
  • 비행 데이터 레코더/상태 모니터링 장치
  • 통신 모듈
  • 다른
• 소프트웨어      
  • 예측 분석 소프트웨어
  • 상태 기반 모니터링 플랫폼
  • 기계 학습 및 AI 엔진
  • 다른
• 서비스       
  • 시스템 통합 서비스
  • 데이터 처리 및 모델 학습 서비스
  • 유지 보수 및 기술 지원
  • 다른

항공기 유형 별 시장

• 상업용 항공기
• 군용 항공기
• 개인 항공기
• 다른

시장, 유지 관리 유형   별

• 기체 유지 보수
• 엔진 유지 보수
• 구성 요소 유지 보수
• 지상 장비 유지 보수

시장, 배포 모드  별

• 온프레미스
• 구름
• 잡종

기술    별 시장

• 상태 기반 유지보수(CBM)
• 예측 유지보수 도구
• 기계 학습 알고리즘
• 사물 인터넷(IoT)
• 빅 데이터 분석    

최종 용도          별 시장

• 상업용 항공사
• 군사 및 방위 조직
• 항공기 OEM
• 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카 
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽 
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 네덜란드
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