Mercado de chips neuromórficos: por tecnología (CMOS, tecnología, tecnología Memristor), por industria de uso final (consumo, electrónica, atención médica, automoción, industrial, aeroespacial y defensa, TI y telecomunicaciones) y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de chips neuromorfos

El Mercado de Chip Neuromorfo fue valorado en USD 138,2 millones en 2023 y se espera que crezca en una CAGR de más del 55% entre 2024 y 2032. El crecimiento del mercado se alimenta significativamente por los avances en la inteligencia artificial (AI).

Los chips neuromorficos están diseñados para emular las estructuras neuronales del cerebro humano, proporcionando una eficiencia y rendimiento excepcionales para tareas de inteligencia artificial. Estos chips son adeptos en el procesamiento de datos complejos y en tiempo real, haciéndolos ideales para aplicaciones en el aprendizaje automático, aprendizaje profundo, y computación cognitiva. A medida que AI sigue evolucionando y expandiéndose en diversos sectores como vehículos autónomos, robótica y atención médica, aumenta la demanda de chips neuromorfos. Su capacidad para realizar computaciones de alta velocidad con reducción del consumo de energía los posiciona como un componente crucial en el avance de las tecnologías de IA.

Por ejemplo, en junio de 2024, se están creando tecnologías inimaginables fusionando a AI con el cerebro humano. Hardware y software son los dos fundamentos tecnológicos básicos en los que se construye la computación neuromorfónica. Los circuitos neuromorficos, como el conocido procesador Loihi de Intel, están siendo desarrollados en el frente del hardware. Loihi, que se encuentra actualmente en su segunda generación, está hecho para parecerse a la composición y operación de las redes cerebrales biológicas. Estos chips permiten un procesamiento más eficaz y flexible ya que emplean un diseño completamente diferente de los procesadores convencionales.

El aumento de la computación de bordes, donde los datos se procesan en o cerca de la fuente de generación de datos, es un conductor significativo para el mercado de chips neuromorfos. Los chips neuromorficos son especialmente adecuados para entornos de computación de bordes debido a su bajo consumo de energía y alta eficiencia computacional. Estos chips permiten el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones con una latencia mínima, que es esencial para aplicaciones como sistemas autónomos, dispositivos inteligentes y automatización industrial. A medida que crece la demanda de soluciones de computación de bordes más rápidas y eficientes, se están adoptando cada vez más chips neuromorfos para satisfacer estas necesidades.

Uno de los principales obstáculos para el mercado es el elevado costo de desarrollo y producción. El diseño y fabricación de chips neuromorfos requieren materiales especializados, técnicas avanzadas de fabricación e importantes inversiones de investigación y desarrollo. Estos altos costos pueden limitar la accesibilidad de la tecnología neuromorfónica y frenar la adopción del mercado, especialmente en aplicaciones sensibles a los costos. Las barreras financieras asociadas al desarrollo y producción de chips neuromorfos pueden plantear retos para las empresas que buscan entrar o expandirse dentro del mercado.

Neuromorfo Chip Market Tendencias

La creciente demanda de inteligencia artificial avanzada (AI) y aplicaciones de aprendizaje automático (ML) es una tendencia importante que impulsa la industria de chips neuromorfos. A medida que las tecnologías AI y ML se vuelven más frecuentes en industrias como la salud, la automoción y las finanzas, aumenta la necesidad de soluciones de procesamiento más eficientes y potentes. Los chips neuromorficos ofrecen una ventaja significativa en estas aplicaciones debido a su capacidad de manejar tareas complejas como reconocimiento de patrones y toma de decisiones en tiempo real con un consumo mínimo de energía. El aumento de las innovaciones impulsadas por AI, incluidos los vehículos autónomos, las ciudades inteligentes y la robótica avanzada, está impulsando la demanda de chips neuromorfos que pueden soportar los requisitos computacionales de estas tecnologías. A medida que la IA y la LM siguen evolucionando, los chips neuromorficos se están volviendo cada vez más integrales para su desarrollo y despliegue.

La expansión de la computación de bordes y el Internet de las cosas (IoT) es otra tendencia clave que influye en el mercado de chips neuromorfos. La computación de bordes implica procesar datos más cercanos a la fuente en lugar de depender de la computación de nube centralizada, lo que requiere soluciones de procesamiento eficientes y de baja potencia. Los chips neuromorficos son adecuados para la computación de bordes debido a su capacidad de realizar computaciones complejas con un consumo mínimo de energía. Del mismo modo, los dispositivos IoT, que generan y procesan enormes cantidades de datos, se benefician de las capacidades de baja potencia y alta eficiencia de los chips neuromorfos. El creciente despliegue de dispositivos IoT y la demanda de procesamiento de datos en tiempo real al borde de las redes están impulsando la adopción de chips neuromorfos en estas áreas. Esta tendencia refleja la creciente necesidad de tecnologías avanzadas de procesamiento que puedan manejar los requisitos de los sistemas distribuidos y conectados.

Los avances continuos en la investigación de computación neuromórfica están conformando el futuro del mercado. Los esfuerzos de investigación y desarrollo se centran en mejorar el rendimiento, escalabilidad e integración de chips neuromorfos. Las innovaciones en la ciencia de materiales, la arquitectura de chips y algoritmos computacionales conducen al desarrollo de chips neuromorfos más eficientes y capaces. Estos avances están mejorando la funcionalidad de los chips neuromorficos, haciéndolos más aplicables a una gama más amplia de aplicaciones. Además, los avances en la computación neuromórfica están permitiendo nuevos casos de uso y impulsando un mayor crecimiento del mercado. A medida que la investigación continúa empujando los límites de la tecnología neuromorfónica, se espera que el mercado vea una afluencia de productos nuevos y mejorados, ampliando el potencial de los chips neuromorfos en diversos sectores.

Análisis del mercado de chip neuromorfo

Basado en la industria del uso final, el mercado se divide en electrónica de consumo, sanidad, automoción, industrial, aeroespacial y defensa, y telecomunicaciones, otros. Se espera que el segmento automotriz registre una CAGR del 55% durante el período de pronóstico.

• La industria automotriz es otro segmento crucial para el mercado, impulsado por la creciente integración de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y tecnologías de vehículos autónomos.
• Los chips neuromorficos son adecuados para estas aplicaciones debido a su capacidad de procesar datos sensoriales de múltiples fuentes en tiempo real, permitiendo la toma rápida de decisiones y el aprendizaje adaptativo. Estos chips pueden mejorar la detección de objetos, la predicción del tráfico y la sensibilización de la situación en vehículos autónomos, lo que conduce a experiencias de conducción más seguras y eficientes.
• Además, el bajo consumo de energía de chips neuromorfos es beneficioso para los vehículos eléctricos, ayudando a extender la vida de la batería manteniendo un alto rendimiento computacional. A medida que la industria automotriz continúa empujando hacia sistemas de conducción totalmente autónomos y altamente automatizados, se espera que la demanda de tecnología neuromorfónica que pueda apoyar estos avances crezca significativamente.

Basado en la tecnología, el mercado se divide en tecnología CMOS, memristor y otros. Se prevé que el segmento de tecnología CMOS representará 600 millones de dólares para 2032.

• La tecnología complementaria Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS) es un segmento fundamental para el mercado de chips neuromorfos, proporcionando los bloques básicos para construir procesadores neuromorfos. La tecnología CMOS es ampliamente utilizada en la industria semiconductora debido a su rentabilidad, escalabilidad y eficiencia.
• Los chips neuromorficos construidos sobre la tecnología CMOS se benefician de los procesos e infraestructuras de fabricación bien establecidos, lo que permite la producción e integración a gran escala en diversas aplicaciones.
• Los chips neuromorficos basados en CMOS pueden lograr alta densidad y rendimiento manteniendo un bajo consumo de energía, haciéndolos adecuados para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo AI, robótica y computación de bordes. Los avances continuos en la tecnología CMOS, como el desarrollo de transistores más pequeños y eficientes, aumentan aún más las capacidades y la adopción de chips neuromorfos en el mercado.

América del Norte dominaba el mercado global de chips neuromorfos en 2023, con una proporción de más del 35%. América del Norte, en particular los Estados Unidos y el Canadá, es una región clave en el mercado, caracterizada por su posición líder en el desarrollo y la adopción de tecnología. Estados Unidos es un importante centro de investigación de chips neuromorfos, con importantes contribuciones de gigantes tecnológicos e instituciones de investigación. El fuerte énfasis del país en inteligencia artificial, sistemas autónomos y computación de bordes impulsa la demanda de chips neuromorfos que pueden ofrecer un procesamiento de alto rendimiento y eficiencia energética. En Canadá, los avances en la investigación y la innovación tecnológica de AI apoyan el crecimiento de la industria del chip neuromorfo. La infraestructura robusta de la región, la inversión en startups tecnológicas y el enfoque en tecnologías informáticas de próxima generación contribuyen a su importante papel en el mercado mundial.

Estados Unidos es un mercado líder de chips neuromorfos, impulsado por su infraestructura tecnológica avanzada e inversiones sustanciales en investigación y desarrollo. Estados Unidos es el hogar de varias grandes empresas tecnológicas e instituciones de investigación que son pioneros en el desarrollo de la tecnología de chips neuromorfos. Estos chips se utilizan cada vez más en aplicaciones como inteligencia artificial, vehículos autónomos y computación de bordes, donde las capacidades de procesamiento de alto rendimiento y baja potencia son esenciales. El creciente énfasis en la IA y el aprendizaje automático en EE.UU. acelera aún más la adopción de chips neuromorficos, ya que proporcionan la potencia computacional necesaria para los sofisticados modelos de IA y el procesamiento de datos en tiempo real. Además, la financiación gubernamental y del sector privado en la innovación tecnológica y los impulsos tecnológicos inteligentes prosiguieron el crecimiento en el mercado.

Japón es un prominente jugador en el mercado de chips neuromorfos, conocido por sus avances tecnológicos y la industria electrónica fuerte. Las principales empresas tecnológicas del país, como Sony y Toshiba, participan activamente en el desarrollo e integración de chips neuromorfos en diversas aplicaciones, incluyendo robótica, AI y electrónica de consumo. El enfoque de Japón en la innovación y su inversión en investigación y desarrollo contribuyen a su liderazgo en la tecnología neuromorfónica. El aumento de dispositivos inteligentes y el énfasis en mejorar la eficiencia computacional y las capacidades de procesamiento en tiempo real impulsan la demanda de chips neuromorfos en Japón. Además, el compromiso de Japón con el avance de la robótica y los sistemas autónomos apoya el crecimiento del mercado en el país.

China está surgiendo rápidamente como un mercado significativo de chips neuromorfos, impulsado por sus capacidades de fabricación electrónica a gran escala e inversiones agresivas en el desarrollo tecnológico. El enfoque del país en promover la inteligencia artificial, las ciudades inteligentes y las aplicaciones de IoT alimenta la demanda de chips neuromorfos, que son esenciales para el procesamiento de datos en tiempo real de alta eficiencia. El fuerte apoyo gubernamental de China a la innovación tecnológica y sus extensas iniciativas de investigación contribuyen al crecimiento de la industria del chip neuromorfo. La expansión de las aplicaciones de IA, junto con el énfasis del país en el desarrollo de sistemas autónomos e infraestructura inteligente, impulsa aún más la adopción de chips neuromorfos en China.

Por ejemplo, en junio de 2024, un equipo científico chino ha desarrollado un nuevo chip "como cerebro" que opera en reducción del consumo de energía, marcando un avance significativo en la tecnología de fabricación de chips de China. Investigadores de la Academia China de Ciencias, en colaboración con otros académicos, han desarrollado Speck, un chip neuromorfico de baja potencia capaz de computación dinámica. Este chip a nivel de sistema, que integra algoritmo, software y diseño de hardware, demuestra las ventajas inherentes de la computación 'como cerebro' en la incorporación de mecanismos cerebrales de alto nivel.

Corea del Sur es un importante jugador en el mercado mundial, reconocido por su proeza tecnológica y contribuciones significativas a la innovación electrónica. Las principales empresas tecnológicas del país, como Samsung y LG, se dedican activamente a desarrollar chips neuromorficos para mejorar sus productos y aplicaciones. El enfoque de Corea del Sur en los avances en inteligencia artificial, robótica y computación de bordes impulsa la demanda de chips neuromorfos que ofrecen capacidades de procesamiento eficientes y de alto rendimiento. La inversión del país en investigación y desarrollo, junto con su creciente sector tecnológico inteligente, apoya el crecimiento del mercado. El compromiso de Corea del Sur con la excelencia tecnológica y la innovación lo posiciona como un factor clave para la industria mundial de chips neuromorfos.

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Intel Corporation & IBM La Corporación tiene una parte significativa en la industria de chips neuromorfos. Intel Corporation tiene una parte importante en el mercado debido a sus esfuerzos pioneros en el desarrollo de tecnologías de computación neuromórfica de vanguardia. La introducción de Intel del chip Loihi, un procesador neuromorfico especializado, ha posicionado a la empresa como líder en este campo emergente. Loihi está diseñado para imitar las redes neuronales del cerebro, ofreciendo capacidades de procesamiento altamente eficientes y de baja potencia ideales para aplicaciones que requieren procesamiento y aprendizaje de datos en tiempo real, como robótica, inteligencia artificial y computación de bordes. Los amplios recursos de investigación y desarrollo de Intel, junto con su fuerte presencia en el mercado y las asociaciones con las principales instituciones de investigación y universidades, le permiten impulsar la innovación y acelerar la adopción de la tecnología neuromorfónica. Además, la capacidad de Intel para integrar chips neuromorficos con sus ecosistemas de hardware y software existentes proporciona una vía perfecta para que los clientes implementen soluciones neuromórficas avanzadas, consolidando aún más su importante cuota de mercado.

IBM Corporation tiene una parte importante en el mercado mundial debido a su compromiso de larga data de promover la computación cognitiva y la inteligencia artificial. El chip TrueNorth de IBM es un ejemplo notable de su enfoque innovador de la computación neuromorfónica. TrueNorth está diseñado para emular la arquitectura neuronal del cerebro humano, ofreciendo eficiencia y escalabilidad sin precedentes para tareas complejas de procesamiento de datos. Las amplias capacidades de investigación de IBM, especialmente a través de su división IBM Research, le han permitido desarrollar tecnologías neuromorfológicas sofisticadas que respondan a las necesidades de diversas industrias, desde la salud hasta las finanzas. Además, la experiencia de IBM en AI y machine learning, junto con su robusta cartera de soluciones cognitivas de computación, lo posiciona como un jugador clave en el mercado. Las colaboraciones de la empresa con socios académicos e industriales, junto con su enfoque en la creación de aplicaciones neuromorfológicas prácticas y escalables, contribuyen a su importante cuota de mercado e influencia en este campo en rápida evolución.

Compañías de mercado de chip neuromorfo

Los principales jugadores que operan en la industria del chip neuromorfo son:

• Intel Corporation
• IBM Corporation
• Samsung Electronics Co. Ltd
• BrainChip, Inc.
• SK HYNIX INC.
• SynSense AG
• Prophesee.ai

Noticias de la industria del chip neuromorfo

• En abril de 2024, Intel anunció que ha construido el sistema neuromorfico más grande del mundo. Hala Point, este sistema neuromorfico a gran escala, inicialmente desplegado en los Laboratorios Nacionales de Sandia, utiliza el procesador Loihi 2 de Intel, tiene como objetivo apoyar la investigación para la futura inteligencia artificial inspirada en el cerebro (AI), y aborda retos relacionados con la eficiencia y sostenibilidad de la IA actual.
• En mayo de 2024, SSD Los investigadores desarrollan un chip neuromorfico a gran escala con la arquitectura de la enseñanza novedosa y el aprendizaje en chip. Se están desarrollando chips de computación neuromorfos especializados para aprovechar mejor los beneficios de las SNN. Estos chips representan una salida de la arquitectura tradicional de computación, ofreciendo una solución prometedora para el almacenamiento y las limitaciones de poder en la era post-moore.

El informe de investigación del mercado de chips neuromorfos incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Million) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Market, By Technology

• CMOS Tecnología
• Memristor Technology
• Otros

Mercado, por industria de uso final

• Consumer Electronics
• Salud
• Automoción
• Industrial
• Aeroespacial y Defensa
• IT y Telecomunicaciones
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • El resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • El resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • El resto de América Latina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Rest of MEA