Mercado de chips neuromórficos Tamaño y compartir 2026-2035

Tamaño del mercado de chips neuromórficos

El mercado mundial de chips neuromórficos estaba valorado en 54 millones de USD en 2025. Se prevé que el mercado crezca desde 76 millones de USD en 2026 hasta 294,2 millones de USD en 2031 y 1.000 millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 33,5% durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El crecimiento del mercado de chips neuromórficos se atribuye a la creciente demanda de hardware de IA energéticamente eficiente, la mayor adopción de hardware de IA en el borde, el aumento de las inversiones de los organismos gubernamentales en dispositivos semiconductores modernos, la creciente utilización de máquinas inteligentes autónomas y los avances continuos en procesadores de redes neuronales de picos (SNN), capaces de aprender en tiempo real con un menor coste energético que los aceleradores de hardware de IA convencionales.

El mercado de chips neuromórficos está impulsado por la demanda de un bajo consumo energético en infraestructuras relacionadas con el creciente tamaño de las redes neuronales. Además, puede reducirse el procesamiento asociado al movimiento de datos externos, ya que los chips neuromórficos integran las funciones de memoria y computación en un mismo lugar. Por ejemplo, Sandia national laboratories, un laboratorio nacional del DOE, presentó Hala point, el sistema de computación neuromórfica más potente y grande del mundo desarrollado por intel. Está compuesto por 1.150 millones de neuronas, aproximadamente el doble que otros chips neuromórficos basados en intel, para contribuir al desarrollo de una inteligencia artificial eficiente, la computación de alto rendimiento y la investigación en el campo de la computación inspirada en el cerebro.^{[1]Sandia del Departamento de Energía de EE. UU., sandia.gov}

Además, la ampliación de los programas de apoyo financiados por los gobiernos a la investigación en computación avanzada dentro del mercado de chips de próxima generación también se ve impulsada por la inversión en investigación sobre computación inspirada en el cerebro. Los laboratorios nacionales, los organismos de investigación financiados con fondos públicos y las iniciativas conjuntas de investigación respaldan cada vez más la investigación en hardware que utiliza el cerebro como fuente de inspiración para la inteligencia artificial, con el fin de mejorar la competitividad de sus países en inteligencia artificial, computación científica y seguridad nacional. Por ejemplo, Europa refuerza su liderazgo en computación inspirada en el cerebro mediante el nuevo Instituto Europeo de Computación Neuromórfica (EINC). La Comisión Europea ha anunciado el lanzamiento del Instituto Europeo de Computación Neuromórfica (EINC), una asociación que aprovecha algunas de las organizaciones de investigación y universidades más innovadoras de toda la UE para promover el liderazgo europeo en computación inspirada en el cerebro.^{[2]Comisión Europea, europe.eu}

El mercado de chips neuromórficos aumentó de forma constante desde los 21,1 millones de USD registrados en 2022 hasta alcanzar los 39 millones de USD en 2024, debido al incremento de las inversiones en computación inspirada en el cerebro, la creciente penetración de las soluciones de IA en el borde y el aumento de la demanda de procesadores de IA de consumo ultrabajo en las industrias industrial, automovilística y de electrónica de consumo. La sólida financiación pública destinada a la investigación y el desarrollo de tecnologías semiconductoras de próxima generación y a las iniciativas de computación neuromórfica contribuyó a impulsar el desarrollo de este mercado a un ritmo rápido durante el período.

Tendencias del mercado de chips neuromórficos

• La integración de la computación basada en eventos y las redes neuronales de picos (SNN) permite lograr un procesamiento en tiempo real con un consumo energético mucho menor. Esta tendencia cobró impulso alrededor de 2021, cuando la necesidad de alternativas eficientes a los aceleradores tradicionales de aprendizaje profundo para dispositivos periféricos aumentó entre los desarrolladores de IA. Se mantendrá hasta 2033, a medida que los procesadores neuromórficos entren con mayor frecuencia en el uso comercial, lo que mejorará considerablemente la eficiencia de la inferencia de IA en la industria, los automóviles y los dispositivos de uso cotidiano, al tiempo que permitirá un importante ahorro energético.
• La tendencia hacia la IA en el borde y los dispositivos IoT inteligentes está impulsando la necesidad de chips neuromórficos siempre activos que permitan un procesamiento con un consumo energético ultrabajo. Esta tendencia comenzó a cobrar fuerza en 2020, con el aumento de los sensores inteligentes, los sistemas automatizados e inteligentes y los dispositivos integrados con IA, y se prevé que continúe hasta 2032 debido a la creciente necesidad de tomar decisiones locales en tiempo real sin depender de la nube. Esta evolución impulsa la reducción de los tiempos de respuesta, el aumento de la seguridad de los datos y una mayor duración de las baterías de los dispositivos interconectados.
• El ecosistema mundial de innovación en IA se ve impulsado por el aumento del gasto público en computación neuromórfica y el desarrollo avanzado de semiconductores, a medida que crece la financiación pública destinada a la investigación en estos ámbitos. Esta tendencia de crecimiento comenzó a escala mundial en 2022 y debería continuar hasta 2034, ya que los gobiernos intensifican la inversión en computación de nueva generación en el marco de sus estrategias nacionales de IA y semiconductores. Esto fomenta nuevas colaboraciones de investigación y desarrollo entre el sector público, las universidades y la industria, que deberían impulsar tanto la comercialización del hardware neuromórfico como el apoyo a las iniciativas nacionales en materia de semiconductores.
• La aparición de procesadores de IA inspirados en el cerebro está revolucionando las aplicaciones de computación inteligente, como la robótica, los dispositivos autónomos y la atención sanitaria. La aparición de estos chips de IA inspirados en el cerebro en el mercado comenzó en 2022, cuando las empresas empezaron a explorar el concepto de aplicaciones de IA adaptativas y energéticamente eficientes para la robótica, los vehículos autónomos, los productos sanitarios y las industrias de defensa. Entre 2023 y 2033, continuará la investigación sobre estos nuevos diseños de procesadores neuromórficos, con nuevos avances en el desarrollo de sistemas inteligentes basados en inteligencia en el borde y aprendizaje automático para lograr una mayor autonomía y sistemas inteligentes más eficientes desde el punto de vista energético para diversos usos en distintas industrias.

Análisis del mercado de chips neuromórficos

• El segmento de procesadores neuromórficos independientes lideró el mercado en 2025, con una cuota del 44,6 %. Este segmento ocupa una posición destacada en el mercado de chips neuromórficos debido a su aplicación en diversos sectores, entre ellos las instituciones de investigación y académicas, la IA en el borde, la robótica, la automatización industrial y la defensa, que dependen de las necesidades específicas de la computación inspirada en el cerebro. Estos chips ofrecen una gran flexibilidad, inferencia con un bajo consumo energético y compatibilidad con redes neuronales de picos para aplicaciones de IA avanzadas y de nueva generación. Su integración en una amplia variedad de plataformas comerciales y académicas favorecerá que mantengan su dominio del mercado.
• Se prevé que el segmento de sistemas neuromórficos en chip crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 35,7 % durante el período de previsión.
La demanda de chips de IA compactos, eficientes y altamente integrados que incorporan funciones de computación, memoria y detección en un único chip para proporcionar procesamiento inteligente en el borde a diversas aplicaciones está impulsando el crecimiento de este mercado. Los SoC neuromórficos permiten un procesamiento de bajo consumo, en tiempo real y similar al del cerebro, con aplicaciones en vehículos autónomos, dispositivos electrónicos ponibles, sensores inteligentes, atención sanitaria, Internet de las cosas (IoT), etc. La capacidad de reducir el consumo energético del sistema y las latencias está impulsando la adopción del mercado de SoC neuromórficos.

Según el tipo de chip, el mercado se divide en chips neuromórficos digitales, chips neuromórficos analógicos y chips neuromórficos de señal mixta.

• El segmento de chips neuromórficos digitales lideró el mercado en 2025 y alcanzó un valor de 27,2 millones de USD. El segmento registra la mayor cuota del mercado de chips neuromórficos debido a su escalabilidad y compatibilidad fluida con la tecnología actual de fabricación de semiconductores CMOS. Además, su integración con los modernos marcos de hardware y software de IA permite a los chips neuromórficos digitales ofrecer un procesamiento de IA eficiente desde el punto de vista energético, programable y determinista, ideal para diversas aplicaciones de IA en el borde, robótica, sistemas autónomos y automatización industrial. Estos chips se utilizan tanto en productos comerciales como en aplicaciones de investigación debido a su creciente tasa de adopción.
• Se prevé que el segmento de chips neuromórficos de señal mixta registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 36,8 % durante el período de previsión, debido a su capacidad para combinar en un único chip las ventajas del bajo consumo energético del procesamiento analógico con la precisión y flexibilidad del procesamiento digital. Estos chips están cobrando importancia y se están convirtiendo en una opción prometedora para la inferencia de IA en aplicaciones de próxima generación que requieren baja latencia. Las aplicaciones que más podrían beneficiarse de los chips neuromórficos de señal mixta se encuentran en los ámbitos de los vehículos autónomos, la atención sanitaria y los sensores inteligentes.

Según la aplicación, el mercado se divide en procesamiento de visión e imágenes, procesamiento de audio y voz, procesamiento de datos de sensores, reconocimiento de patrones y análisis, control autónomo y toma de decisiones, y otros.

• El segmento de procesamiento de visión e imágenes lideró el mercado en 2025 y alcanzó un valor de 16,1 millones de USD. La adopción de sensores de visión basados en eventos y de tecnología de procesamiento de imágenes inspirada en el cerebro está impulsando este segmento del mercado de chips neuromórficos. Estos chips se utilizan ampliamente en vehículos autónomos, sistemas de videovigilancia inteligente, herramientas de inspección industrial, aplicaciones de robótica y cámaras inteligentes.
• Se prevé que el segmento de control autónomo y toma de decisiones registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 38,3 % durante el período de previsión. El amplio uso de procesadores neuromórficos en vehículos autónomos, vehículos aéreos no tripulados (UAV), robots autónomos, sistemas de automatización industrial y plataformas de defensa está impulsando este segmento. Su capacidad de aprendizaje adaptativo, toma de decisiones más rápida e integración de datos en tiempo real, junto con su eficiencia energética, acelerará el despliegue de sistemas autónomos inteligentes de próxima generación.

Mercado de chips neuromórficos de América del Norte

América del Norte registró una cuota del 34,5 % del mercado de chips neuromórficos en 2025.

En América del Norte, la industria de los chips neuromórficos está creciendo, ya que la financiación de la inteligencia artificial, la tecnología de semiconductores y la comercialización de soluciones de inteligencia artificial en el borde está impulsando el crecimiento del mercado. Los laboratorios de investigación, los organismos gubernamentales y los principales fabricantes de chips lideran este crecimiento al fomentar la innovación en diseños informáticos inspirados en el cerebro mediante diversos programas de investigación en inteligencia artificial financiados por los Gobiernos y la industria, subvenciones de investigación y asociaciones público-privadas. Los principales desarrolladores tecnológicos de la región están acelerando aún más la adopción de chips neuromórficos en diversas aplicaciones, como la defensa, la automatización industrial, la atención sanitaria, la robótica y las aplicaciones autónomas.

• La región mantendrá su crecimiento hasta 2035 gracias a la innovación continua en redes neuronales de impulsos, la expansión del hardware para inteligencia artificial en el borde, el aumento del despliegue de la computación en el borde y la demanda de sistemas inteligentes de detección, automatización de la movilidad, automatización de procesos industriales y sistemas inteligentes para futuras aplicaciones militares.

El mercado estadounidense de chips neuromórficos alcanzó un valor de 6,6 millones de USD y 8,9 millones de USD en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó los 16,8 millones de USD en 2025, frente a los 12,1 millones de USD de 2024.

• El mercado estadounidense está registrando un crecimiento notable, impulsado por las inversiones federales en fabricación de semiconductores y desarrollo de inteligencia artificial (CHIPS and Science Act), además del aumento de las actividades de investigación y desarrollo del Departamento de Energía de Estados Unidos, DARPA y los principales laboratorios nacionales. Las empresas tecnológicas consolidadas y las empresas emergentes están innovando rápidamente para desplegar procesamiento neuromórfico en ámbitos como la inteligencia artificial en el borde, la defensa, la robótica, la salud y las industrias inteligentes.
• Por ejemplo, en el marco de la ampliación de la investigación y el desarrollo en semiconductores avanzados, hardware de inteligencia artificial y computación de nueva generación, NSF está utilizando las inversiones del CHIPS and Science Act para aumentar en miles de millones de dólares su financiación destinada a la investigación avanzada de semiconductores, el hardware de inteligencia artificial y la computación de nueva generación, incluido el National Semiconductor Technology Center (NSTC) y la investigación en computación avanzada, lo que permitirá el futuro desarrollo y comercialización de chips neuromórficos en Estados Unidos.^{[3]NSF de EE. UU., nsf.gov Traducción:}

Mercado europeo de chips neuromórficos

La industria europea de chips neuromórficos representó 9,2 millones de USD en 2025 y se prevé que registre un crecimiento rentable durante el período de previsión.

• El mercado europeo de chips neuromórficos está cobrando impulso gracias al aumento de las inversiones en inteligencia artificial, las innovaciones en semiconductores y la computación inspirada en el cerebro, en línea con las iniciativas de política digital de la UE. La colaboración entre diversos institutos de investigación, universidades, empresas de semiconductores y fondos de inversión públicos ha impulsado la creación de hardware de inteligencia artificial energéticamente eficiente. La creciente presencia de la inteligencia artificial en el borde en diversos sectores, como la industria automovilística, la automatización de plantas industriales, la robótica y las industrias relacionadas con la salud, impulsa la demanda de procesadores neuromórficos en la región.
• Otros importantes impulsores del ecosistema europeo de chips, como el European Chips Act, Horizon Europe y otros proyectos de financiación de la UE, han promovido la investigación de la inteligencia artificial a nivel de chip y el desarrollo de capacidades avanzadas de fabricación de chips, incluida la próxima generación de silicio.
  La inversión continua en tecnología de aceleración de hardware, semiconductores e inteligencia artificial en el borde favorecerá la comercialización generalizada y la ampliación de la producción de chips de inteligencia artificial de bajo consumo en Europa durante el período previsto.

Alemania domina el mercado europeo de chips neuromórficos y presenta un sólido potencial de crecimiento.

• En la industria europea de chips neuromórficos, Alemania lidera gracias a su destacada infraestructura de investigación en semiconductores, la considerable demanda de la industria automovilística y la automatización industrial, así como a su papel de apoyo al impulso de la innovación en inteligencia artificial y microelectrónica. Organizaciones como Fraunhofer Society, junto con las principales instituciones académicas y de investigación, amplían continuamente las fronteras de la investigación en hardware neuromórfico, redes neuronales de impulsos y soluciones de inteligencia artificial en el borde.
• Por ejemplo, la Comisión Europea anunció la iniciativa para establecer el Instituto Europeo de Computación Neuromórfica (EINC) con el fin de reforzar el liderazgo de Europa en computación inspirada en el cerebro. El instituto coordinará la investigación, el desarrollo de talento y la comercialización de hardware neuromórfico en los Estados miembros de la UE, apoyando la inteligencia artificial energéticamente eficiente y la innovación en semiconductores en el marco de la estrategia digital de la UE.^{[4]Estrategia digital de la Comisión Europea, digitalstrategy.ec}

Mercado de chips neuromórficos de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta, del 35 %, durante el período de previsión.

• El mercado de chips neuromórficos de la región de Asia-Pacífico está creciendo rápidamente, impulsado por el aumento de la inversión pública en inteligencia artificial (IA), la autosuficiencia en semiconductores y las soluciones de computación en el borde. Varias naciones, como China, Japón, Corea del Sur, India y Singapur, están invirtiendo significativamente en el desarrollo de tecnologías de IA, procesos de fabricación de chips de alta tecnología y sistemas de computación inspirados en el cerebro mediante sus respectivas estrategias nacionales de semiconductores.
• La consolidada industria de productos electrónicos de consumo de Asia-Pacífico, la rápida expansión de la automatización industrial y la amplia adopción de dispositivos IoT inteligentes conectados contribuyen a una mayor adopción de procesadores neuromórficos.

Se estima que el mercado indio de chips neuromórficos crecerá a una TCAC significativa dentro del mercado de Asia-Pacífico.

• India se está convirtiendo en un destino destacado para los chips neuromórficos gracias al apoyo del Gobierno a la fabricación de chips, al desarrollo de la inteligencia artificial y a la creación de productos electrónicos nacionales mediante programas como la Misión de Semiconductores de la India (ISM) y la Misión de IA de la India. Además, se espera que el creciente número de inversiones en empresas emergentes de tecnología de IA, instituciones educativas y de investigación, y centros de diseño de chips impulse la adopción de chips neuromórficos en diversas aplicaciones, como la atención sanitaria, la agricultura, las ciudades inteligentes, la automatización industrial y la defensa.
• Por ejemplo, en el marco de la Misión de IA de la India, el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) puso en marcha el portal de computación de IA de la India y amplió el apoyo a la infraestructura nacional de IA, proporcionando a investigadores, empresas emergentes e instituciones académicas acceso a recursos informáticos avanzados para desarrollar tecnologías de IA de próxima generación. La iniciativa refuerza el ecosistema indio de hardware de IA energéticamente eficiente, incluida la futura investigación en computación neuromórfica y la innovación en IA en el borde.^{[5]Misión de IA de la India, indiaai.gov}

Mercado de chips neuromórficos de Oriente Medio y África

Se prevé que el mercado de Arabia Saudí experimente un crecimiento considerable en Oriente Medio y África.

• Arabia Saudí está registrando un crecimiento notable en el mercado de chips neuromórficos debido al fuerte enfoque del Gobierno saudí en la IA, los semiconductores y la transformación digital en el marco de la Visión 2030 del Reino. El mercado saudí está creciendo a un ritmo considerable. Las iniciativas estatales centradas en la infraestructura de IA, las ciudades inteligentes y la computación avanzada están promoviendo la inversión en investigación relacionada con dispositivos semiconductores de próxima generación. La expansión de la automatización inteligente, la robótica, la atención sanitaria basada en IA y la computación en el borde está generando una gran demanda de procesadores neuromórficos de bajo consumo en el país.
• Asimismo, el aumento de las inversiones en centros de investigación de IA, servicios de computación en la nube y alianzas en el sector de los semiconductores en Arabia Saudí está fortaleciendo su nueva y creciente industria de IA, ya que los programas respaldados por el Gobierno en materia de innovación digital, fabricación inteligente y sistemas autónomos acelerarían la comercialización y la implementación de chips neuromórficos, y contribuirían a convertir el país en uno de los mercados de hardware de IA de más rápido crecimiento de Oriente Medio.

Cuota de mercado de los chips neuromórficos

El sector de los chips neuromórficos está liderado por empresas como Lynxi Technologies Co., Ltd, SynSense AG, SpiNNcloud Systems GmbH, BrainChip Holdings Ltd e Innatera Nanosystems BV. Estas cinco empresas representaron conjuntamente el 70,4 % de la cuota de mercado en 2025. Su liderazgo se atribuye a su amplia experiencia en computación inspirada en el cerebro, procesadores de inteligencia artificial de consumo ultrabajo, tecnología de detección basada en eventos y plataformas líderes de hardware neuromórfico que responden a una amplia variedad de necesidades de computación de inteligencia artificial de próxima generación en sectores como la inteligencia artificial en el perímetro, la robótica, la automatización industrial, la automoción, la atención sanitaria, la defensa y los dispositivos del Internet de las cosas (IoT) inteligentes.

Estas empresas siguen reforzando su liderazgo en el mercado mediante avances constantes en arquitecturas de redes neuronales de impulsos (SNN), diseño de procesadores con una elevada eficiencia energética, capacidades de aprendizaje en el chip, aceleradores de inteligencia artificial en el perímetro y diversas colaboraciones con institutos de investigación, empresas de semiconductores e integradores de sistemas, además de importantes inversiones destinadas al desarrollo de técnicas avanzadas de fabricación de semiconductores, entornos de software de inteligencia artificial y plataformas de computación neuromórfica disponibles comercialmente para acelerar la inteligencia artificial en tiempo real y reducir al mínimo el consumo energético en aplicaciones de inteligencia artificial a escala mundial.

Empresas del mercado de chips neuromórficos

A continuación se indican las principales empresas que operan en el sector de los chips neuromórficos:

• BrainChip Holdings Ltd.
• General Vision Inc.
• IBM Corporation
• Innatera Nanosystems BV
• Intel Corporation
• Lynxi Technologies Co., Ltd.
• Nepes Corporation
• Polyn Technology
• Prophesee SA
• Qualcomm Technologies Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Sony Semiconductor Solutions
• SpiNNcloud Systems GmbH
• SynSense AG

• Lynxi Technologies Co., Ltd es un proveedor de procesadores de inteligencia artificial inspirados en el cerebro para la computación en el perímetro y las aplicaciones integradas inteligentes. La empresa ofrece chips neuromórficos de alto rendimiento y bajo consumo capaces de procesar tareas en tiempo real con baja latencia. Gracias a su arquitectura neuromórfica propia y a sus soluciones de aceleración de inteligencia artificial, Lynxi se está consolidando como un actor destacado en los ámbitos de la visión inteligente, la automatización industrial, la robótica y la inteligencia artificial en el perímetro.
• SynSense AG, líder en procesadores neuromórficos de consumo ultrabajo y detección basada en eventos para aplicaciones de inteligencia artificial permanentemente activas, combina conceptos avanzados de redes neuronales de impulsos (SNN) con hardware energéticamente eficiente para la percepción inteligente y la computación en el perímetro. Su experiencia en visión neuromórfica, procesamiento de audio e inteligencia de sensores sitúa a SynSense en una posición privilegiada para liderar los ámbitos de la electrónica de consumo, el Internet de las cosas (IoT), la robótica y la automatización industrial.
• SpiNNcloud systems GmbH desarrolla hardware y plataformas para la inteligencia artificial neuromórfica y la computación paralela a gran escala mediante un modelo de comunidad abierta. SpiNNcloud systems acelera la simulación de redes neuronales de impulsos y ofrece un paralelismo masivo para el análisis de series temporales y la ejecución de aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real, con el fin de alcanzar capacidades de supercomputación en un formato más compacto y con un consumo energético reducido.
• BrainChip Holdings Ltd es la creadora del procesador neuromórfico Akida, que proporciona inteligencia artificial en el perímetro con un consumo ultrabajo, aprendizaje en el chip y detección basada en eventos. BrainChip permite realizar inferencias eficientes en tiempo real sobre datos de visión, audio y sensores, al tiempo que reduce el consumo energético.
• Innatera Nanosystems BV es una empresa centrada en la innovación que diseña microcontroladores neuromórficos orientados a la inteligencia de sensores y caracterizados por un consumo ultrabajo. Su hardware combina de forma innovadora la computación inspirada en el cerebro y el procesamiento basado en eventos para la detección inteligente permanente en sistemas que funcionan de forma continua y con batería.

Noticias del sector de chips neuromórficos

• En octubre de 2025, BrainChip Holdings Ltd. presentó una nueva alianza estratégica con microIP, diseñada para acelerar la adopción de su procesador neuromórfico Akida en diversas plataformas de hardware y software de inteligencia artificial en el borde. La alianza reforzará el ecosistema comercial del chip neuromórfico y acelerará la disponibilidad de inteligencia artificial neuromórfica de bajo consumo para aplicaciones industriales, automovilísticas y del internet de las cosas.
• En diciembre de 2025, Innatera Nanosystems BV, empresa líder en procesadores neuromórficos, colaboró con la consultora de innovación 42 Technology (42T). Las empresas pretenden acelerar la introducción de la próxima generación de productos inteligentes equipados con los procesadores neuromórficos de vanguardia de Innatera. Su cooperación tiene como objetivo hacer más asequible la inteligencia artificial en el borde de consumo ultrabajo, tanto en aplicaciones de consumo como industriales y sanitarias, y acelerar así el lanzamiento comercial de las soluciones más recientes inspiradas en el cerebro.
• En septiembre de 2025, Lynxi Technologies Co., Ltd. presentó sus últimos procesadores de inferencia de inteligencia artificial, diseñados para aplicaciones de inteligencia artificial en el borde a gran escala y de computación inteligente, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2025. Los nuevos procesadores mejoran el rendimiento de la inteligencia artificial en el dispositivo y reducen el consumo de energía, al tiempo que respaldan aplicaciones de robótica, fabricación inteligente, sistemas autónomos y computación inteligente en el borde.
• En octubre de 2025, SynSense AG amplió su cartera de soluciones de inteligencia neuromórfica para el mercado de inteligencia artificial en el borde mediante el refuerzo de las áreas de visión basada en eventos, audio basado en eventos e interfaces cerebro-ordenador. La empresa avanzó en su serie de procesadores neuromórficos de consumo ultrabajo para aplicaciones de robótica, automatización industrial y sensores inteligentes.

El informe de investigación del mercado de chips neuromórficos incluye una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones de ingresos (millones de USD) de 2022 – 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado, por tipo de producto

• Procesadores neuromórficos independientes
• Chips aceleradores de inteligencia artificial neuromórfica
• Sistema en chip (SoC) neuromórfico

Mercado, por tipo de chip

• Chips neuromórficos digitales
• Chips neuromórficos analógicos
• Chips neuromórficos de señal mixta

Mercado, por aplicación

• Procesamiento de visión e imágenes
• Procesamiento de audio y voz
• Procesamiento de datos de sensores
• Reconocimiento de patrones y análisis
• Control autónomo y toma de decisiones
• Otros

Mercado, por modalidad de implementación

• Dispositivos en el borde e integrados
• Centro de datos y computación de alto rendimiento (HPC)

Mercado, por sector de usuario final

• Electrónica de consumo
• Automoción y transporte
• Sanidad y ciencias de la vida
• Aeroespacial y defensa
• Industria y fabricación
• Tecnologías de la información y telecomunicaciones
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • Estados Unidos
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
• Asia-Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur

• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina

• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • Emiratos Árabes Unidos