神经形态芯片市场 大小和分享 2026-2035

类脑芯片市场规模

全球类脑芯片市场在2025年的价值为5400万美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2026年的7600万美元增长至2031年的2.942亿美元，并在2035年达到10亿美元，预测期内年复合增长率为33.5%。

类脑芯片市场的增长主要归因于对节能型AI硬件需求的激增、边缘AI硬件的广泛采用、政府机构对现代半导体设备的持续投资、自主智能机器的应用增长，以及尖峰神经网络（SNN）处理器的持续进步。与传统AI硬件加速器相比，SNN处理器能够以更低的能耗实现实时学习。

类脑芯片市场的驱动力在于对低功耗的需求不断增长，特别是在神经网络规模日益扩大的基础设施中，且由于类脑芯片将存储和计算功能集成于一身，能够减少外部数据传输的处理需求。例如，隶属于美国能源部的桑迪亚国家实验室推出了Hala Point——由英特尔打造的全球最强大、规模最大的类脑计算系统。该系统包含11.5亿个神经元，约为其他英特尔类脑芯片的两倍，有助于推动高效人工智能、高性能计算及类脑计算研究的发展^{[1]美国能源部桑迪亚国家实验室}。

此外，下一代芯片市场中政府资助的先进计算研究支持不断扩大，也推动了类脑芯片市场的投资。国家实验室、公共资助的研究机构及联合研究计划越来越多地支持利用大脑原理进行人工智能硬件的研究，以提升在人工智能、科学计算及国家安全领域的竞争力。例如，欧洲通过成立欧洲类脑计算研究所（EINC）来强化在类脑计算领域的领导地位，欧盟委员会已宣布启动欧洲类脑计算研究所（EINC），该合作项目汇集了欧盟最具创新性的研究机构和大学，以推动欧洲在类脑计算领域的领先地位^{[2]欧洲联盟委员会，europe.eu}。

类脑芯片市场从2022年的2110万美元稳步增长至2024年的3900万美元，主要得益于类脑计算投资的增加、边缘AI解决方案的普及以及工业、汽车和消费电子行业对超低功耗AI处理器需求的激增。政府对下一代半导体技术及类脑计算研发的大力投入，在该期间内有力推动了市场的快速发展。

类脑芯片市场趋势

• 事件驱动计算与脑神经形态芯片（SNN）的集成，能够实现实时处理并大幅降低功耗。自2021年左右起，随着AI开发者对传统深度学习加速器在边缘设备上的高效替代方案需求激增，这一趋势开始加速发展。预计将持续至2033年，随着神经形态处理器更广泛地进入商用，显著提升AI推理在工业、汽车及日常设备中的效率，同时大幅节省能源。
• 边缘AI与智能物联网设备的趋势正推动对超低功耗神经形态芯片的需求，该趋势在2020年因智能传感器、智能自动化系统及嵌入式AI设备的激增而获得关注，并有望持续至2032年，以满足本地实时决策的需求，无需依赖云端。这一发展推动了响应时间、数据安全性的提升，并延长了互联设备的电池续航时间。
• 全球AI创新生态系统因神经形态计算投资与先进半导体研发的兴起而受益，各国对神经形态计算与先进半导体研究的资金投入持续增长。自2022年起，这一增长趋势在全球范围内启动，预计将持续至2034年，各国在国家AI与半导体战略下加大对下一代计算的投资，推动公共机构、高校与产业界研发合作，既促进神经形态硬件的商业化，又支持国家半导体产业发展。
• 类脑AI处理器的出现正在颠覆机器人、自主设备及医疗等智能计算应用。2022年，随着企业开始探索适应性强且节能的AI应用于机器人、自动驾驶、医疗产品及国防工业，市场上出现了这些类脑AI芯片。从2023年至2033年，相关新型神经形态处理器的研究持续推进，边缘智能与机器智能的发展使智能系统更加自主，并为不同行业提供更节能、更优质的智能解决方案。

神经形态芯片市场分析

• 独立神经形态处理器细分市场在2025年占据主导地位，市场份额达44.6%。该细分市场在神经形态芯片行业中占据重要地位，因其应用于研究与学术机构、边缘AI、机器人、工业自动化及国防等多个领域，这些领域对类脑计算的特定需求推动了其发展。这些芯片具备高灵活性、低能耗推理及对脉冲神经网络的支持，适用于先进与下一代AI应用。其在商业与学术平台上的广泛集成将继续巩固其市场主导地位。
• 神经形态系统级芯片细分市场预计在预测期内以35.7%的复合年增长率增长。

Based on chip type, the market is divided into digital neuromorphic chips, analog neuromorphic chips, and mixed-signal neuromorphic chips.

• The digital neuromorphic chip segment dominated the market in 2025, with a valuation of USD 27.2 million. This segment holds the largest share in the neuromorphic chip market due to its scalability and seamless compatibility with current CMOS semiconductor manufacturing technology. By integrating with modern AI hardware and software frameworks, digital neuromorphic chips deliver power-efficient, programmable, and deterministic AI processing, making them ideal for various edge AI, robotics, autonomous systems, and industrial automation applications. They serve both commercial products and research applications as adoption rates continue to rise.
• The mixed-signal neuromorphic chips segment is expected to grow at a CAGR of 36.8% during the forecast period. These chips combine the low power consumption advantages of analog processing with the accuracy and flexibility of digital processing in a single chip. They are gaining importance and becoming a promising option for next-generation AI inference with low latency. Key application areas that stand to benefit most from mixed-signal neuromorphic chips include autonomous vehicles, healthcare, and intelligent sensors.

Based on application, the market is divided into vision & image processing, audio & speech processing, sensor data processing, pattern recognition & analytics, autonomous control & decision making, and others.

• The vision & image processing segment dominated the market in 2025, with a valuation of USD 16.1 million. The adoption of event-based vision sensors and brain-inspired image processing technology is driving this segment of the neuromorphic chip market. These chips are widely used in autonomous vehicles, smart surveillance systems, industrial inspection tools, robotics applications, and intelligent cameras.
• The autonomous control & decision-making segment is expected to grow at a CAGR of 38.3% during the forecast period. The widespread use of neuromorphic processors in autonomous vehicles, unmanned aerial vehicles (UAVs), autonomous robots, industrial automation systems, and defense platforms is fueling this segment. Their capabilities in adaptive learning, faster decision-making, and real-time data integration with energy efficiency are accelerating the deployment of next-generation intelligent autonomous systems.

北美神经形态芯片市场

北美在2025年占据了34.5%的神经形态芯片市场份额。

在北美地区，类脑芯片产业正在快速成长，人工智能、半导体技术及边缘AI解决方案商业化的资金投入正在推动市场增长。研究实验室、政府机构及顶级芯片制造商通过多项政府与产业资助的AI研究项目、资金补助及产学合作，引领着这一领域的创新发展，推动类脑计算机设计的突破。该地区的顶级技术开发商进一步加速了类脑芯片在防务、工业自动化、医疗健康、机器人及自主系统等多个应用场景中的采用。

• 由于连续脉冲神经网络创新、边缘硬件扩展、边缘计算部署增长及对智能传感、移动自动化、工业流程自动化及未来军事应用智能系统的需求，该地区有望在2035年前持续增长。

2022年和2023年，美国类脑芯片市场规模分别为660万美元和890万美元。到2025年，市场规模已达1680万美元，较2024年的1210万美元实现显著增长。

• 美国市场正经历显著增长，主要受益于联邦政府在半导体制造及AI开发（如《芯片与科学法案》）的投资，以及美国能源部、国防高级研究计划局（DARPA）及顶级国家实验室研发投入的增加。老牌科技企业与新兴公司正快速推进类脑处理技术在边缘AI、防务、机器人、健康及智能产业等领域的部署与创新。
• 例如，在先进半导体、AI硬件及下一代计算领域的研发扩张中，美国国家科学基金会（NSF）正利用《芯片与科学法案》的投资，将其对先进半导体研究、AI硬件及下一代计算的资金支持提升至数十亿美元，涵盖国家半导体技术中心（NSTC）及先进计算研究项目，以推动类脑芯片的未来研发与商业化进程^{[3]美国国家科学基金会（NSF）官网：nsf.gov}。

欧洲类脑芯片市场

欧洲类脑芯片产业在2025年市场规模达920万美元，并有望在预测期内保持强劲增长态势。

• 欧洲类脑芯片市场正受益于AI投资、半导体创新及脑启发计算的快速发展，这与欧盟数字政策倡议保持一致。研究机构、高校、半导体企业及公共投资基金的跨界合作，推动了高能效AI硬件的研发。边缘AI在汽车、工业自动化、机器人及健康等多个垂直领域的渗透，进一步推动了该地区对类脑处理器的需求。
• 欧洲芯片生态系统的其他重要推动力包括《欧洲芯片法案》、"地平线欧洲"及其他欧盟资助项目，这些项目推动了芯片级AI研究及先进芯片制造能力的发展，包括下一代硅基技术。持续投入硬件加速技术、半导体及边缘AI，将助力欧洲在预期时间段内实现低功耗AI芯片的广泛商业化与规模化应用。德国在欧洲类脑芯片市场中占据主导地位，展现出强劲的增长潜力。

德国在欧洲类脑芯片产业中处于领先地位，拥有卓越的半导体研究基础设施、汽车及工业自动化领域的强劲需求，并通过政策支持推动AI与微电子领域的创新。以弗劳恩霍夫协会为代表的机构，联合顶尖学术及研究机构，持续推动类脑硬件、脉冲神经网络及边缘AI解决方案的前沿研究。

亚太地区神经形态芯片市场

预计亚太地区市场在预测期内将以35%的最高复合年增长率增长。

• 亚太地区神经形态芯片市场正快速增长，主要受政府对人工智能（AI）、半导体自给自足及边缘计算解决方案的投资推动。中国、日本、韩国、印度和新加坡等多国通过各自的国家半导体战略，大力投入AI技术、高科技芯片制造工艺及类脑计算系统的研发。
• 亚太地区成熟的消费电子产业、快速扩张的工业自动化进程以及智能物联网设备的广泛应用，共同推动了神经形态处理器的采用率提升。

印度神经形态芯片市场预计将在亚太市场中实现显著复合年增长率。

• 印度正在成为神经形态芯片的领先目的地，政府通过印度半导体使命（ISM）和印度AI使命等计划支持芯片制造、人工智能及国产电子产品开发，同时大量投资AI科技初创企业、教育与研究机构及芯片设计中心，有望推动神经形态芯片在医疗、农业、智慧城市、工业自动化及国防等多领域的应用。例如，在印度AI使命下，电子信息技术部（MeitY）启动了印度AI计算门户并扩大对本土AI基础设施的支持，为研究人员、初创企业及学术机构提供先进计算资源，用于开发下一代AI技术。该倡议加强了印度在节能AI硬件生态系统中的地位，包括未来的神经形态计算研究与边缘AI创新。^{[5]印度人工智能使命，网址：indiaai.gov.in}

中东及非洲神经形态芯片市场

沙特阿拉伯市场有望在中东及非洲地区实现显著增长。

• 沙特阿拉伯神经形态芯片市场正呈现显著增长态势，源于该国政府高度重视AI、半导体及数字化转型领域，并与该国2030愿景密切相关。政府发起的AI基础设施、智慧城市及先进计算项目正推动下一代半导体设备相关研究投资。智能自动化、机器人、AI驱动的医疗及边缘计算的普及，正在该国创造对低功耗神经形态处理器的巨大需求。
• 此外，沙特阿拉伯在AI研究中心、云计算服务及半导体合作伙伴关系方面的投资不断增加，正助力其新兴AI产业的发展。政府支持的数字创新、智能制造及自主系统项目将加速神经形态芯片的商业化与应用落地，助力其成为中东增长最快的AI硬件市场之一。

类脑芯片市场份额

类脑芯片行业由凌旭科技有限公司、SynSense AG、SpiNNcloud Systems GmbH、BrainChip Holdings Ltd 和 Innatera Nanosystems BV 等企业主导。这五家公司在2025年共同占据了70.4%的市场份额。其领先地位归功于在脑启发计算、超低功耗AI处理器、事件驱动感知技术以及领先的类脑硬件平台等领域的深厚专业积累，这些技术能够满足包括边缘AI、机器人、工业自动化、汽车、医疗、国防以及智能物联网设备在内的多个行业对下一代AI计算的需求。

这些企业通过不断推进脉冲神经网络（SNN）架构、高能效处理器设计、片上学习能力、边缘AI加速器的研发，以及与研究机构、半导体企业和系统集成商的合作，进一步巩固其市场领导地位。此外，他们还在先进半导体制造工艺、AI软件环境以及商用类脑计算平台的开发方面投入大量资金，以在全球范围内加速实时AI处理并实现超低功耗的人工智能应用。

类脑芯片市场企业

类脑芯片行业的主要参与者如下：

• BrainChip Holdings Ltd.
• General Vision Inc.
• IBM Corporation
• Innatera Nanosystems BV
• Intel Corporation
• Lynxi Technologies Co., Ltd.
• Nepes Corporation
• Polyn Technology
• Prophesee SA
• Qualcomm Technologies Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Sony Semiconductor Solutions
• SpiNNcloud Systems GmbH
• SynSense AG

• 凌旭科技有限公司是一家专注于边缘计算和智能嵌入式应用的脑启发AI处理器提供商。该公司提供高性能、低功耗的类脑芯片，能够实时低延迟处理任务。基于其专有的类脑架构和AI加速解决方案，凌旭在智能视觉、工业自动化、机器人和边缘AI等领域成为备受瞩目的领导者。
• SynSense AG是一家在超低功耗类脑处理器和事件驱动感知技术领域处于领先地位的企业，专注于为永远在线的AI应用提供解决方案。该公司将尖端的脉冲神经网络（SNN）概念与节能硬件相结合，实现智能感知和边缘计算。在类脑视觉、音频处理和传感器智能等领域的专业积累，使SynSense在消费电子、物联网、机器人和工业自动化等领域占据优势地位。
• SpiNNcloud Systems GmbH以开放社区模式构建类脑AI和大规模并行计算的硬件与平台。该公司通过加速脉冲神经网络模拟，为时间序列分析和实时AI应用提供大规模并行处理能力，在更小的物理尺寸和更低的功耗下实现超级计算能力。
• BrainChip Holdings Ltd是Akida类脑处理器的创造者，该处理器能够为片上学习和事件驱动感知提供超低功耗的边缘AI解决方案。BrainChip在处理视觉、音频和传感器数据时能够高效实现实时推理，同时节省能源。
• Innatera Nanosystems BV是一家专注于传感器智能的创新型类脑微控制器设计企业，致力于开发超低功耗解决方案。其硬件创新性地将脑启发计算与事件驱动处理相结合，为永远在线的电池供电系统提供智能感知能力。

类脑芯片行业资讯

• 2025年10月，BrainChip控股有限公司（BrainChip Holdings Ltd.）与microIP达成了一项新的战略生态系统合作伙伴关系，旨在加速其Akida神经形态处理器在各类硬件和软件边缘AI平台上的应用。该联盟将增强脑芯片的商业生态系统，并加速低功耗神经形态人工智能在工业、汽车和物联网用例中的商用进程。
• 2025年12月，Innatera Nanosystems BV——领先的神经形态处理器公司——正与创新咨询公司42 Technology（42T）开展合作。双方旨在加速下一代智能产品的推出，这些产品将搭载Innatera最先进的神经形态处理器。此次合作意在让超低功耗边缘AI在消费级以及工业和健康应用中更加普及，从而更快实现最新脑启发解决方案的商业化落地。
• 2025年9月，灵犀智能科技有限公司（Lynxi Technologies Co., Ltd.）在世界人工智能大会（WAIC）2025上发布了其最新AI推理处理器，专为大规模边缘AI和智能计算应用而设计。新款处理器在提升设备端AI性能的同时降低了功耗，可广泛应用于机器人、智能制造、自主系统及智能边缘计算领域。
• 2025年10月，SynSense AG进一步扩展了其面向边缘AI市场的神经形态智能解决方案产品组合，在事件驱动视觉、事件驱动音频及脑机接口方面实现了突破。该公司还推出了一系列超低功耗神经形态处理器，应用于机器人、工业自动化及智能传感器领域。

神经形态芯片市场研究报告涵盖了对该行业的深入分析，并就以下细分领域在2022年至2035年间的收入（单位：百万美元）进行了预测与估算：

市场，按产品类型划分

• 独立神经形态处理器
• 神经形态AI加速器芯片
• 神经形态系统级芯片（SoC）

市场，按芯片类型划分

• 数字神经形态芯片
• 模拟神经形态芯片
• 混合信号神经形态芯片

市场，按应用领域划分

• 视觉与图像处理
• 音频与语音处理
• 传感器数据处理
• 模式识别与分析
• 自主控制与决策
• 其他

市场，按部署模式划分

• 边缘与嵌入式设备
• 数据中心与高性能计算（HPC）

市场，按最终用户行业划分

• 消费电子
• 汽车与交通运输
• 医疗健康与生命科学
• 航空航天与国防
• 工业与制造业
• 信息技术与电信
• 其他

以上信息涵盖以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国

• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷

• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋