Descargar PDF Gratis

Mercado de la computación cognitiva Tamaño y compartir 2024 – 2032

Tamaño del mercado por tecnología (Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Interacción Humano-Computadora, Aprendizaje Profundo), por componente (Plataforma y Servicios), por modelo de implementación, tamaño de la organización y pronóstico.

ID del informe: GMI10109
|
Fecha de publicación: July 2024
|
Formato del informe: PDF

Descargar PDF Gratis

Cognitive Computing Market Size

Cognitive Computing Market fue valorado en USD 41.1 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá en una CAGR de más del 30% de 2024 a 2032. El creciente uso de AI para automatizar tareas complejas se está expandiendo en varias industrias. Se están implementando sistemas de computación cognitivo para automatizar el servicio al cliente, la gestión de la cadena de suministro y las operaciones financieras, mejorando así la eficiencia y reduciendo costos. Generative Adversarial Networks (GANs) y otros modelos generativos se utilizan para crear datos sintéticos realistas, que es útil en el aumento de datos, industrias creativas y simulación.

Principales conclusiones del mercado de computación cognitiva

Tamaño y crecimiento del mercado

  • Tamaño del mercado en 2023: USD 41.1 mil millones
  • Tamaño del mercado proyectado para 2032: USD 400 mil millones
  • TCAC (2024–2032): 30%

Principales impulsores del mercado

  • Avances en IA y aprendizaje automático.
  • Aumento del volumen de datos no estructurados y necesidad de interpretación para la toma de decisiones.
  • Demanda creciente de experiencias personalizadas para clientes a través de servicios en la nube.
  • Adopción en crecimiento del IoT en el sector salud.
  • Mejoras en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

Desafíos

  • Complejidad de integración.
  • Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos.

El creciente volumen de datos no estructurados presenta una oportunidad significativa para la computación cognitiva para hacer frente a los desafíos emergentes de estructurar los datos disponibles. Las crecientes tendencias en esta esfera incluyen los avances en Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático adaptados para el análisis de datos no estructurado. Los sistemas de computación cognitiva están cada vez más equipados aprendizaje profundo modelos como transformadores y redes neuronales que sobresalen en la comprensión y extracción de ideas de texto, imágenes y fuentes multimedia. Existe un énfasis cada vez mayor en la comprensión contextual y el análisis de sentimientos para obtener información factible de diversas fuentes de datos.

Los sistemas de computación cognitiva a menudo procesan datos personales, incluyendo nombres, direcciones y números de seguridad social, así como otros datos sanitarios y financieros sensibles. Deben implementarse técnicas eficaces de anonimato para proteger las identidades individuales, especialmente en los sectores sanitario y financiero. Los sistemas cognitivos son objetivos atractivos para los cibercriminales debido a los valiosos datos que configuran. Las medidas de seguridad sólidas, como los métodos de cifrado de datos en reposo y en tránsito, son esenciales para proteger contra las infracciones de datos y el acceso no autorizado.

Cognitive Computing Market

Cognitive Computing Market Trends

Las crecientes tendencias de las experiencias personalizadas de los clientes a través de la informática cognitiva basada en la nube se caracterizan por análisis avanzados, capacidades de procesamiento en tiempo real y una mayor personalización impulsada por AI. Las empresas están aprovechando cada vez más la infraestructura de la nube para reunir y analizar enormes cantidades de datos de los clientes, lo que permite una visión intrincada de las preferencias de comportamiento. Este enfoque basado en datos ayuda al despliegue de modelos de IA que ofrecen recomendaciones y servicios personalizados en tiempo real, a través de diversos canales.

La creciente adopción de IoT en la salud se ve significativamente mejorada por la computación cognitiva, que proporciona una analítica avanzada y capacidades de toma de decisiones. Cognitive computing processes real-time data from IoT-enabled devices, such as wearables and sensores médicos, para monitorear la salud de los pacientes continuamente. Puede detectar anomalías y alertar rápidamente a los proveedores de atención médica. Cognitive computing powers virtual health assistants that interact with patients through IoT devices, providing medical advice, reminders for medication, and answering health-related consultas.

Cognitive Computing Market Analysis

Global Cognitive Computing Market Size, By Component, 2022-2032, (USD Billion)

Basado en el componente, el segmento de servicios se alcanzó alrededor del 30% de CAGR entre 2024 y 2032.

  • La adopción de servicios gestionados y modelos de contratación externa para plataformas cognitivas permite a las organizaciones aprovechar los conocimientos especializados y reducir las cargas operacionales. Existe una creciente demanda de servicios de consultoría para ayudar a las organizaciones en la estrategia, planificación y aplicación de soluciones cognitivas de computación adaptadas a sus necesidades específicas y a la infraestructura informática existente.
  • Existe un aumento de la demanda de soluciones personalizadas y servicios de implementación para atender necesidades empresariales únicas y garantizar la integración perfecta de las tecnologías cognitivas de computación. El mercado es testigo de la creciente adopción de servicios de computación cognitiva basados en la nube, lo que permite la escalabilidad, la flexibilidad y la eficacia en función de los costos, al tiempo que apoya la accesibilidad mundial y las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real.
 Global Cognitive Computing Market Share, By Deployment Model, 2023

Sobre la base del modelo de despliegue, el segmento de premisas dominaba el mercado en 2023 y se espera que alcance más de USD 200 mil millones en 2032.

  • Las industrias con estrictos requisitos regulatorios, como el gobierno, la atención sanitaria y la defensa, optan por despliegues en marcha para garantizar el cumplimiento de normas específicas de la industria y la política de gobernanza de datos. Las organizaciones consideran que las inversiones cognitivas cognitivas de preparación son iniciativas estratégicas a largo plazo que se alinean con sus objetivos de transformación digital, apoyando innovaciones y ventajas competitivas en sus respectivos mercados.
  • Las soluciones premise proporcionan un mayor control sobre los riesgos operacionales, incluidas las infracciones de datos y las perturbaciones de los servicios, reduciendo la dependencia de los proveedores de servicios externos y minimizando la exposición a posibles amenazas cibernéticas.
China Cognitive Computing Market Size, 2022-2032, (USD Billion)

Se estima que el mercado de computación cognitiva de Asia Pacífico alcanza los USD 90 mil millones en 2032. Hay una creciente adopción de computación en la nube en Asia Pacífico, apoyada por la expansión de proveedores de cloud hiperescala en la región. Las organizaciones están adoptando estrategias de nube híbrida, combinando capacidades de computación cognitiva en premisa con servicios basados en la nube para escalabilidad y flexibilidad.

Corea del Sur ha lanzado ambiciosas estrategias nacionales, como el "Korea AI Grand Challenge", para promover el desarrollo y la adopción de tecnologías de IA, incluyendo la computación cognitiva. Estas iniciativas tienen por objeto posicionar a Corea del Sur como líder mundial en innovaciones de IA. Las empresas, como Samsung, LG y SK Telecom, están invirtiendo fuertemente en AI R plagaD, incluyendo aplicaciones cognitivas de computación.

América del Norte está presenciando la adopción de soluciones de IA a nivel empresarial para la gestión de la experiencia del cliente, la eficiencia operacional, la analítica predictiva y estrategias de marketing personalizadas. Las empresas norteamericanas están aprovechando la computación cognitiva para obtener ventajas competitivas e impulsar innovaciones. La proliferación de startups de inteligencia artificial y centros de innovación en ciudades centradas en tecnología como Silicon Valley, Boston y Toronto es notable. Estos centros fomentan colaboraciones entre academias, startups y empresas establecidas, impulsando avances en aplicaciones de computación cognitiva.

Cognitive Computing Market Share

IBM & Amazon Web Services, Inc. celebró juntos más del 15% de la parte de la industria de computación cognitiva en 2023. IBM es una empresa multinacional de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York. Establecida en 1911, tiene una reputación de larga data por las innovaciones y ha desempeñado un papel fundamental en la configuración de la industria informática durante las décadas. IBM invierte fuertemente en investigación y desarrollo de IA, promoviendo la computación cognitiva a través de proyectos en ética de IA, informática cuántica y tecnologías de nube híbrida.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) es una subsidiaria de Amazon que proporciona plataformas de computación de cloud bajo demanda y APIs a individuos, empresas y gobiernos sobre una base de pago medido como-you-go. AWS ofrece una amplia gama de servicios en la nube, incluyendo energía informática, soluciones de almacenamiento, gestión de bases de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial a través de sus servicios de AWS AI.

Cognitive Computing Market Companies

Los principales actores clave que operan en la industria cognitiva son:

  • IBM
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Oracle
  • Hitachi Vantara
  • Hewlett Packard Enterprise
  • NetApp
  • Cloudera Inc.

Cognitive Computing Industry News

  • En marzo 23, Tata Consultancy Services (TCS) presentó su última innovación, el asesor de operaciones de plantas cognitivas TCS, una solución habilitada para 5G diseñada para la plataforma Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Esta solución ayudó a industrias como la fabricación, el gas " de petróleo " , los bienes empaquetados de consumo y los productos farmacéuticos. mejorar las capacidades de producción mediante la IA y el aprendizaje automático, lo que permite una mayor inteligencia, agilidad y resiliencia.
  • In May 23, IBM announced plans for establishing a GPU-as-service infrastructure aimed at supporting AI-intensive burdens. Además, IBM introdujo un dashboard impulsado por AI para medir, rastrear, gestionar y reportar emisiones de carbono en la nube. También comenzó una nueva práctica dentro de IBM Consulting centrada en WatsonX y la IA generativa, destinada a facilitar el despliegue de clientes de soluciones AI.

Este informe de investigación cognitiva del mercado de computación incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD billion) de 2024 a 2032, para los siguientes segmentos:

Market, By Technology

  • Aprendizaje a máquina
  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  • Interacción de la computadora humana
    • Visión informática
    • Visión de la máquina
    • Robot
  • El aprendizaje profundo

Mercado, por Componente

  • Plataforma
  • Servicio
    • Servicios profesionales
      • Consultoría
      • Integración y despliegue
      • Apoyo y mantenimiento
    • Servicios gestionados

Mercado, por modelo de despliegue

  • Sobre la premisa
  • Cloud

Mercado, por tamaño de organización

  • Pequeñas y Medianas Empresas (MES)
  • Grandes empresas

Mercado, por industria

  • Salud
  • BFSI
  • Comercio y comercio electrónico
  • Gobierno y defensa
  • IT y telecomunicaciones
  • Energía y poder
  • Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • UK
    • Francia
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Corea del Sur
    • ANZ
    • El resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • El resto de América Latina
  • MEA
    • UAE
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica
    • Rest of MEA

 

Autores:  Suraj Gujar, Rutvij Kshirsagar

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 10 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Preguntas frecuentes(FAQ):
¿Cuál es el tamaño del mercado de computación cognitiva?
El tamaño del mercado de la computación cognitiva fue alcanzado USD 41,1 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá en más del 30% de CAGR entre 2024 y 2032, impulsado por el creciente uso de AI para automatizar tareas complejas.
¿Por qué está creciendo la demanda de servicios de computación cognitiva?
El segmento de servicios en el mercado de computación cognitiva será testigo de más del 30% de CAGR entre 2024 y 2032, ya que existe una fuerte demanda de servicios de consultoría para ayudar a las organizaciones en la estrategia, planificación y ejecución.
¿Cuán grande es la industria de computación cognitiva de Asia Pacífico?
Se estima que el tamaño del mercado de computación cognitiva de Asia Pacífico alcanzará los USD 90 mil millones en 2032 apoyados por la expansión de proveedores de cloud hiperescala.
¿Mencionar a los actores clave involucrados en la industria cognitiva de computación?
IBM, Amazon Web Services, Inc., Oracle, Hitachi Vantara, Hewlett Packard Enterprise, NetApp y Cloudera Inc.
Autores:  Suraj Gujar, Rutvij Kshirsagar
Explore nuestras opciones de licencia:

A partir de: $2,450

Detalles del informe premium:

Año base: 2023

Empresas perfiladas: 20

Países cubiertos: 22

Páginas: 220

Descargar PDF Gratis

We use cookies to enhance user experience. (Privacy Policy)