Autores:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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Inteligencia artificial en el mercado de la genómica Tamaño y Compartir 2023 to 2032
ID del informe: GMI6051
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Fecha de publicación: June 2023
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Inteligencia artificial en el mercado de la genómica
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Inteligencia artificial en el mercado de la genómica
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AI en el tamaño del mercado de la genómica
Inteligencia Artificial en Genomics Market size representó USD 484,1 millones en 2022 y se estima que crecerá en 39,2% para alcanzar USD 12.500 millones en 2032.
Principales conclusiones del mercado de Inteligencia Artificial en Genómica
Tamaño y crecimiento del mercado
Principales impulsores del mercado
Desafíos
Las tecnologías de IA tienen la capacidad de detectar patrones complicados y correlaciones dentro de los datos genéticos que pueden ser difíciles para que los humanos determinen. Por lo tanto, la integración de la IA en la genómica está dando lugar a mejoras notables en diversas áreas como el desarrollo de nuevas terapias para enfermedades, diagnósticos precisos y atención personalizada del paciente, lo que complementa el desarrollo del mercado.
La inteligencia artificial en genómica se refiere a la aplicación de algoritmos computacionales avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar e interpretar datos genómicos. Implica el uso de software inteligente y herramientas para extraer ideas significativas de grandes cantidades de información genómica.
COVID-19 Impacto
El mercado experimentó un resultado favorable debido a la pandemia COVID-19, ya que sirvió como catalizador para el avance de soluciones informáticas que agilizaron la comprensión de la magnitud, extensión y seriedad de la pandemia. Además, varios líderes de la industria sanitaria colaboraron para desarrollar soluciones innovadoras de computación que aceleraran el desarrollo de vacunas y medicamentos. Por ejemplo, en mayo de 2020, NVIDIA introdujo herramientas novedosas que incorporan secuenciación genómica e inteligencia artificial (AI) para apoyar a los investigadores en el monitoreo y tratamiento de casos COVID-19. Así, mediante el aprovechamiento de herramientas sólidas de inteligencia artificial y análisis de secuencias de genomas, investigadores y profesionales médicos obtuvieron mejores conocimientos sobre las variaciones genéticas de COVID-19.
AI en las tendencias del mercado de la genómica
El creciente énfasis en reducir el tiempo de rotación en el descubrimiento de drogas impulsará el progreso del mercado. Las plataformas y algoritmos impulsados por IA simplifican el proceso de análisis de vastas cantidades de datos genómicos, lo que permite a los investigadores identificar objetivos potenciales de drogas de manera más eficiente. Este análisis intensificará las primeras etapas del descubrimiento de drogas, ahorrando así tiempo y recursos valiosos. Además, los modelos predictivos impulsados por AI y las técnicas de detección virtual ayudan a identificar y priorizar posibles candidatos a drogas, lo que reduce aún más el tiempo necesario para las pruebas experimentales. Por lo tanto, la integración de la IA en la genómica aumentará tanto la velocidad del descubrimiento de drogas como la precisión y el éxito de la identificación de opciones terapéuticas prometedoras.
Inteligencia Artificial en Genomics Market Restraint
La escasez de profesionales cualificados de IA y un marco regulatorio estricto pueden dificultar la expansión del mercado. A medida que la demanda de IA aumenta en diversas industrias, incluida la genómica, el limitado grupo de expertos competentes en IA plantea problemas importantes, lo que dificulta el desarrollo del mercado. La complejidad de las tecnologías de IA y su aplicación en la genómica requiere un conjunto de habilidades especializadas que se encuentra actualmente en corto alcance. Esta escasez dificulta la integración sin fisuras de la IA en los procesos genómicos y reduce el ritmo de los avances sobre el terreno. Además, las normas estrictas que rigen la privacidad de los datos, la seguridad y las consideraciones éticas constituirán obstáculos en la adopción y aplicación de la IA en la genómica.
Inteligencia Artificial en Genomics Market Analysis
Por componente, la IA en el mercado de la genómica se clasifica en hardware, software y servicios. El segmento de software representó el 53,4% de la cuota de mercado en 2022 y se prevé que será testigo de un crecimiento sólido durante el período de análisis. La creciente demanda de capacidades avanzadas de análisis y aprendizaje automático en investigación genómica y entornos clínicos está impulsando la adopción de soluciones de software impulsadas por AI. Además, la integración de software con infraestructura basada en la nube está facilitando la colaboración, el intercambio de datos y la escalabilidad, impulsando así el crecimiento segmentario. Además, los rápidos avances en la tecnología de las IA y su carácter de eficacia en función de los costos complementarán aún más la parte del mercado.
Basado en la tecnología, la inteligencia artificial en el mercado de la genómica se segmenta en el aprendizaje automático y la visión informática. Se espera que el segmento de aprendizaje automático se registre alrededor de 8.100 millones de dólares para 2032. La creciente accesibilidad de conjuntos de datos genómicos a gran escala y los avances en la potencia computacional han facilitado la utilización de algoritmos avanzados de aprendizaje automático en el dominio genómico. Estos algoritmos tienen la capacidad de analizar datos genómicos complejos, identificar patrones y hacer predicciones. Estos beneficios asociados con el aprendizaje automático fomentarán el progreso del mercado. Además, el aprendizaje automático permite el desarrollo de modelos predictivos para el diagnóstico, el pronóstico y la respuesta al tratamiento de enfermedades, por lo que apoyar medicina de precisión enfoques, fomentando así los ingresos del mercado.
Basado en la funcionalidad, la AI en el mercado de la genómica se segmenta en secuenciación de genomas, edición de genes y otras funcionalidades. Se espera que el segmento de secuenciación del genoma se registre alrededor de 5.600 millones de dólares a finales de 2032. La utilización de algoritmos propulsados por la IA para la interpretación de datos genómicos aumenta la capacidad de detectar variantes genéticas raras y descubrir ideas críticas que pueden guiar la toma de decisiones clínicas, lo que aumenta el crecimiento del mercado.
Furthermore, genome sequencing companies are partnering with AI technology-based firms to accelerate the procedures. Por ejemplo, en enero de 2022, PacBio, desarrollador de plataformas de secuenciación, colaboró con Google. Con esta colaboración, se espera que PacBio utilice el análisis genómico de Google, las herramientas de aprendizaje automático y desarrollo de algoritmos para mejorar aún más las carreras de secuenciación HiFi existentes de PacBio, desbloqueando más información de los datos de secuenciación de PacBio.
Basado en la aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de la genómica se segmenta en el desarrollo de medicamentos, medicina de precisión, diagnóstico y otras aplicaciones. El segmento de desarrollo del descubrimiento de drogas dominaba el mercado con una cuota de ingresos del 36% y se espera que crezca en un crecimiento considerable con el tiempo de análisis. El crecimiento del segmento de descubrimiento y desarrollo de drogas puede atribuirse a un aumento de la demanda de medicamentos innovadores para abordar las enfermedades infecciosas y crónicas.
Además, se espera que el número cada vez mayor de inversiones privadas y públicas y el apoyo constante del gobierno en la esfera de la genómica conduzcan el tamaño del mercado. Furthermore, increasing adoption of inteligencia artificial en salud complementará las perspectivas del mercado.
Basado en el uso final, la IA en el mercado de la genómica se segmenta en empresas farmacéuticas de biotecnología, proveedores de atención médica, centros de investigación y otros usuarios finales. El segmento de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas dominaba el mercado con una cuota de ingresos superior al 35,5%. En la industria biotecnológica y farmacéutica, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel crucial en la gestión de datos clínicos, la predicción y prevención automatizada de enfermedades y la identificación de biomarcadores. Los algoritmos AI poseen la capacidad de predecir la toxicidad potencial de los medicamentos potenciales, proporcionando a las empresas farmacéuticas una herramienta valiosa para mitigar los riesgos de inversión evitando los fármacos que tienen una mayor probabilidad de fracaso en los ensayos clínicos.
La inteligencia artificial de América del Norte en el mercado de la genómica representó un 51,9% de participación empresarial en 2022 y se prevé que aumentará a una tasa de crecimiento considerable durante el plazo previsto. En América del Norte, varias instituciones de investigación y empresas biotecnológicas bien capitalizadas están haciendo inversiones sustanciales en el avance de soluciones impulsadas por AI para la genómica, lo que aumenta la demanda de la industria regional. Además, la presencia de varios actores clave junto con la disponibilidad de infraestructura computacional avanzada acelerará aún más las tendencias del mercado. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo, junto con marcos regulatorios favorables, crearán un entorno prometedor para la adopción de la IA en la genómica, impulsando así la expansión regional.
Inteligencia Artificial en el mercado de la genómica Compartir
Los principales jugadores de mercado que operan en la inteligencia artificial en el mercado de la genómica incluyen
Estos actores de la industria adoptan principalmente diversas estrategias, incluyendo colaboraciones, adquisiciones, fusiones y asociaciones para crear una huella global y mantener la competencia de mercado.
Inteligencia Artificial en Genomics Industry News:
La AI en el informe de investigación del mercado de la genómica incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Por componente
By Technology
Funcionalidad
By Application
Por usuario final
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes (FAQs):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.
Nuestro proceso de investigación en 6 pasos
1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas
La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.
Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Estimación del tamaño del mercado
Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico documenta explícitamente:
✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto
✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto
✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas
✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica
✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)
✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado
6. Validación y garantía de calidad
En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.
Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación por expertos
✓ Contraste con la realidad del mercado
Confianza y credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones sectoriales
Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados
Bases de datos sectoriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios presentados
Registros de contratación pública y documentos de políticas
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes empresariales
Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales
Entrevistas con expertos
Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo de GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →