Inteligencia artificial en el mercado de la genómica Tamaño y compartir 2023 to 2032
Tamaño del mercado por componente (Software), tecnología (Aprendizaje Automático), funcionalidad (Secuenciación del Genoma), aplicación (Descubrimiento y Desarrollo de Fármacos), usuario final (Empresas de Farmacéutica y Biotecnología), pronóstico global.
ID del informe: GMI6051
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Fecha de publicación: June 2023
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
AI en el tamaño del mercado de la genómica
Inteligencia Artificial en Genomics Market size representó USD 484,1 millones en 2022 y se estima que crecerá en 39,2% para alcanzar USD 12.500 millones en 2032.
Principales conclusiones del mercado de Inteligencia Artificial en Genómica
Tamaño y crecimiento del mercado
Principales impulsores del mercado
Desafíos
Las tecnologías de IA tienen la capacidad de detectar patrones complicados y correlaciones dentro de los datos genéticos que pueden ser difíciles para que los humanos determinen. Por lo tanto, la integración de la IA en la genómica está dando lugar a mejoras notables en diversas áreas como el desarrollo de nuevas terapias para enfermedades, diagnósticos precisos y atención personalizada del paciente, lo que complementa el desarrollo del mercado.
La inteligencia artificial en genómica se refiere a la aplicación de algoritmos computacionales avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar e interpretar datos genómicos. Implica el uso de software inteligente y herramientas para extraer ideas significativas de grandes cantidades de información genómica.
COVID-19 Impacto
El mercado experimentó un resultado favorable debido a la pandemia COVID-19, ya que sirvió como catalizador para el avance de soluciones informáticas que agilizaron la comprensión de la magnitud, extensión y seriedad de la pandemia. Además, varios líderes de la industria sanitaria colaboraron para desarrollar soluciones innovadoras de computación que aceleraran el desarrollo de vacunas y medicamentos. Por ejemplo, en mayo de 2020, NVIDIA introdujo herramientas novedosas que incorporan secuenciación genómica e inteligencia artificial (AI) para apoyar a los investigadores en el monitoreo y tratamiento de casos COVID-19. Así, mediante el aprovechamiento de herramientas sólidas de inteligencia artificial y análisis de secuencias de genomas, investigadores y profesionales médicos obtuvieron mejores conocimientos sobre las variaciones genéticas de COVID-19.
AI en las tendencias del mercado de la genómica
El creciente énfasis en reducir el tiempo de rotación en el descubrimiento de drogas impulsará el progreso del mercado. Las plataformas y algoritmos impulsados por IA simplifican el proceso de análisis de vastas cantidades de datos genómicos, lo que permite a los investigadores identificar objetivos potenciales de drogas de manera más eficiente. Este análisis intensificará las primeras etapas del descubrimiento de drogas, ahorrando así tiempo y recursos valiosos. Además, los modelos predictivos impulsados por AI y las técnicas de detección virtual ayudan a identificar y priorizar posibles candidatos a drogas, lo que reduce aún más el tiempo necesario para las pruebas experimentales. Por lo tanto, la integración de la IA en la genómica aumentará tanto la velocidad del descubrimiento de drogas como la precisión y el éxito de la identificación de opciones terapéuticas prometedoras.
Inteligencia Artificial en Genomics Market Restraint
La escasez de profesionales cualificados de IA y un marco regulatorio estricto pueden dificultar la expansión del mercado. A medida que la demanda de IA aumenta en diversas industrias, incluida la genómica, el limitado grupo de expertos competentes en IA plantea problemas importantes, lo que dificulta el desarrollo del mercado. La complejidad de las tecnologías de IA y su aplicación en la genómica requiere un conjunto de habilidades especializadas que se encuentra actualmente en corto alcance. Esta escasez dificulta la integración sin fisuras de la IA en los procesos genómicos y reduce el ritmo de los avances sobre el terreno. Además, las normas estrictas que rigen la privacidad de los datos, la seguridad y las consideraciones éticas constituirán obstáculos en la adopción y aplicación de la IA en la genómica.
Inteligencia Artificial en Genomics Market Analysis
Por componente, la IA en el mercado de la genómica se clasifica en hardware, software y servicios. El segmento de software representó el 53,4% de la cuota de mercado en 2022 y se prevé que será testigo de un crecimiento sólido durante el período de análisis. La creciente demanda de capacidades avanzadas de análisis y aprendizaje automático en investigación genómica y entornos clínicos está impulsando la adopción de soluciones de software impulsadas por AI. Además, la integración de software con infraestructura basada en la nube está facilitando la colaboración, el intercambio de datos y la escalabilidad, impulsando así el crecimiento segmentario. Además, los rápidos avances en la tecnología de las IA y su carácter de eficacia en función de los costos complementarán aún más la parte del mercado.
Basado en la tecnología, la inteligencia artificial en el mercado de la genómica se segmenta en el aprendizaje automático y la visión informática. Se espera que el segmento de aprendizaje automático se registre alrededor de 8.100 millones de dólares para 2032. La creciente accesibilidad de conjuntos de datos genómicos a gran escala y los avances en la potencia computacional han facilitado la utilización de algoritmos avanzados de aprendizaje automático en el dominio genómico. Estos algoritmos tienen la capacidad de analizar datos genómicos complejos, identificar patrones y hacer predicciones. Estos beneficios asociados con el aprendizaje automático fomentarán el progreso del mercado. Además, el aprendizaje automático permite el desarrollo de modelos predictivos para el diagnóstico, el pronóstico y la respuesta al tratamiento de enfermedades, por lo que apoyar medicina de precisión enfoques, fomentando así los ingresos del mercado.
Basado en la funcionalidad, la AI en el mercado de la genómica se segmenta en secuenciación de genomas, edición de genes y otras funcionalidades. Se espera que el segmento de secuenciación del genoma se registre alrededor de 5.600 millones de dólares a finales de 2032. La utilización de algoritmos propulsados por la IA para la interpretación de datos genómicos aumenta la capacidad de detectar variantes genéticas raras y descubrir ideas críticas que pueden guiar la toma de decisiones clínicas, lo que aumenta el crecimiento del mercado.
Furthermore, genome sequencing companies are partnering with AI technology-based firms to accelerate the procedures. Por ejemplo, en enero de 2022, PacBio, desarrollador de plataformas de secuenciación, colaboró con Google. Con esta colaboración, se espera que PacBio utilice el análisis genómico de Google, las herramientas de aprendizaje automático y desarrollo de algoritmos para mejorar aún más las carreras de secuenciación HiFi existentes de PacBio, desbloqueando más información de los datos de secuenciación de PacBio.
Basado en la aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de la genómica se segmenta en el desarrollo de medicamentos, medicina de precisión, diagnóstico y otras aplicaciones. El segmento de desarrollo del descubrimiento de drogas dominaba el mercado con una cuota de ingresos del 36% y se espera que crezca en un crecimiento considerable con el tiempo de análisis. El crecimiento del segmento de descubrimiento y desarrollo de drogas puede atribuirse a un aumento de la demanda de medicamentos innovadores para abordar las enfermedades infecciosas y crónicas.
Además, se espera que el número cada vez mayor de inversiones privadas y públicas y el apoyo constante del gobierno en la esfera de la genómica conduzcan el tamaño del mercado. Furthermore, increasing adoption of inteligencia artificial en salud complementará las perspectivas del mercado.
Basado en el uso final, la IA en el mercado de la genómica se segmenta en empresas farmacéuticas de biotecnología, proveedores de atención médica, centros de investigación y otros usuarios finales. El segmento de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas dominaba el mercado con una cuota de ingresos superior al 35,5%. En la industria biotecnológica y farmacéutica, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel crucial en la gestión de datos clínicos, la predicción y prevención automatizada de enfermedades y la identificación de biomarcadores. Los algoritmos AI poseen la capacidad de predecir la toxicidad potencial de los medicamentos potenciales, proporcionando a las empresas farmacéuticas una herramienta valiosa para mitigar los riesgos de inversión evitando los fármacos que tienen una mayor probabilidad de fracaso en los ensayos clínicos.
La inteligencia artificial de América del Norte en el mercado de la genómica representó un 51,9% de participación empresarial en 2022 y se prevé que aumentará a una tasa de crecimiento considerable durante el plazo previsto. En América del Norte, varias instituciones de investigación y empresas biotecnológicas bien capitalizadas están haciendo inversiones sustanciales en el avance de soluciones impulsadas por AI para la genómica, lo que aumenta la demanda de la industria regional. Además, la presencia de varios actores clave junto con la disponibilidad de infraestructura computacional avanzada acelerará aún más las tendencias del mercado. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo, junto con marcos regulatorios favorables, crearán un entorno prometedor para la adopción de la IA en la genómica, impulsando así la expansión regional.
Inteligencia Artificial en el mercado de la genómica Compartir
Los principales jugadores de mercado que operan en la inteligencia artificial en el mercado de la genómica incluyen
Estos actores de la industria adoptan principalmente diversas estrategias, incluyendo colaboraciones, adquisiciones, fusiones y asociaciones para crear una huella global y mantener la competencia de mercado.
Inteligencia Artificial en Genomics Industry News:
La AI en el informe de investigación del mercado de la genómica incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " en términos de ingresos en USD de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos:
Por componente
By Technology
Funcionalidad
By Application
Por usuario final
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →