Autoren:
Suraj Gujar, Rutvij Kshirsagar
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Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS Größe und Anteil 2024 2032
Berichts-ID: GMI11812
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Veröffentlichungsdatum: October 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS
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Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS
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Marktgröße für virtuelle SPS und Soft-SPS
Der globale Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS wurde 2023 auf 865 Millionen US-Dollar geschätzt und wird von 2024 bis 2032 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 13 % wachsen. Die zunehmende Einführung von Technologien der Industrie 4.0 treibt die Nachfrage nach virtuellen SPS und Soft-SPS an, die Automatisierung, Echtzeitüberwachung und Datenanalyse in Fertigungsumgebungen ermöglichen.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS
Mit der digitalen Transformation der Industrie ermöglichen virtuelle SPS, die in Cloud-Plattformen und IoT-Geräte integriert sind, eine nahtlose Kommunikation und Steuerung über verschiedene Produktionsstufen hinweg. Ihre Flexibilität und Skalierbarkeit machen sie zu einem wesentlichen Bestandteil intelligenter Fabriken, die durch intelligente Automatisierung ihre Produktivität steigern, Ausfallzeiten reduzieren und den Ressourceneinsatz optimieren möchten.
Im November 2023 brachte Honeywell beispielsweise neue Soft-SPS-Lösungen auf den Markt, die sich nahtlos in bestehende Industriesysteme integrieren lassen. Diese Lösungen sollen durch fortschrittliche Softwarefunktionen die betriebliche Effizienz steigern und Kosten senken.
Der zunehmende Trend zu Fernbetrieb und -management in der Industrie ist ein weiterer wichtiger Wachstumstreiber. Cloudbasierte Plattformen ermöglichen virtuelle SPS, sodass Ingenieure und Bediener Automatisierungssysteme von jedem Standort aus überwachen, steuern und Fehler beheben können. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll für Branchen mit verteilten Betriebsabläufen wie der Öl- und Gasindustrie, der Versorgungswirtschaft und dem verarbeitenden Gewerbe, in denen die Fernsteuerung in Echtzeit die betriebliche Effizienz deutlich steigern und Ausfallzeiten reduzieren kann, was die Marktakzeptanz fördert.
Markttrends für virtuelle SPS und Soft-SPS
Einer der wichtigsten Trends auf dem Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS ist die zunehmende Integration in industrielle IoT-Ökosysteme (IIoT). Da die Industrie verstärkt auf IoT setzt, ermöglichen virtuelle SPS eine nahtlose Verbindung zwischen Fabrikanlagen und Cloud-Systemen für die Echtzeitüberwachung, -steuerung und -analyse. IIoT-fähige virtuelle SPS können mit zahlreichen Sensoren, Geräten und Systemen kommunizieren und so eine zentrale Steuerung sowie fundiertere, datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Dieser Trend zeigt sich besonders deutlich in Bereichen wie dem verarbeitenden Gewerbe, der Versorgungswirtschaft sowie der Öl- und Gasindustrie, in denen Echtzeitdaten entscheidend sind, um Betriebsabläufe zu optimieren, die Energieeffizienz zu verbessern und vorausschauende Wartung zu ermöglichen.
Cloud- und Edge-Computing verändern die Umsetzung industrieller Automatisierung; virtuelle SPS stehen im Mittelpunkt dieses Wandels. Cloudbasierte virtuelle SPS ermöglichen Fernzugriff, Überwachung und Steuerung, verringern die Abhängigkeit von physischer Infrastruktur und bieten mehr Flexibilität bei der Skalierung von Betriebsabläufen. Edge-Computing ergänzt dies, indem es Rechenleistung näher an die Anlagen bringt. So lassen sich Daten schneller verarbeiten und Latenzen bei kritischen Anwendungen minimieren. Diese Kombination steigert das Interesse an virtuellen SPS, insbesondere in Branchen, die eine Steuerung in Echtzeit erfordern, etwa in der Automobilindustrie, der intelligenten Fertigung und der Versorgungswirtschaft, wo sowohl die lokale als auch die standortferne Datenverarbeitung eine entscheidende Rolle spielen.
Ein weiterer aufkommender Trend auf dem Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS ist die zunehmende Verlagerung hin zu Open-Source-Plattformen und zur Standardisierung in der Automatisierung. Herkömmliche SPS-Systeme binden Nutzer häufig an proprietäre Lösungen. Virtuelle SPS und Soft-SPS werden jedoch zunehmend auf Open-Source-Plattformen entwickelt, die die Interoperabilität verschiedener Geräte und Systeme unterstützen. Dieser Trend ermöglicht es Branchen, ihre Automatisierungslösungen individuell anzupassen, die Abhängigkeit von Anbietern zu verringern und eine nahtlosere Integration verschiedener Technologien zu erreichen. Auch Standardisierungsmaßnahmen wie die Einführung von OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) fördern die Kompatibilität virtueller SPS mit einer Vielzahl industrieller Anlagen und beschleunigen so ihre Verbreitung in verschiedenen Branchen.
Marktanalyse für virtuelle SPS und Soft-SPS
Ein wichtiges Anliegen im Zusammenhang mit virtuellen SPS und Soft-SPS ist das erhöhte Risiko von Cyberangriffen, da diese Systeme häufig in Cloud-Plattformen integriert und mit dem Internet verbunden sind. Die Abhängigkeit von virtuellen Systemen macht sie anfälliger für Hackerangriffe, Malware und andere Cybersicherheitsbedrohungen. Branchen, die mit sensiblen Daten oder kritischer Infrastruktur arbeiten, könnten zögern, diese Lösungen einzuführen, solange keine robusten Cybersicherheitsmaßnahmen vorhanden sind. Diese Anfälligkeit kann die Einführung verlangsamen, insbesondere in Branchen, in denen Datensicherheit von entscheidender Bedeutung ist.
Nach Steuerungsebene ist der Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS in Feld-, Prozess-, Überwachungs- und Unternehmensebene unterteilt. Für das Segment der Feldebene wird im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 13 % erwartet.
Nach Bereitstellungsart ist der Markt in On-Premises- und cloudbasierte Lösungen unterteilt. Das cloudbasierte Segment dürfte bis 2032 ein Volumen von 1 Milliarde US-Dollar erreichen.
Nordamerika dominierte 2023 den globalen Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS und erreichte einen Marktanteil von über 35 %. Die Vereinigten Staaten sind ein wichtiger Marktteilnehmer. Die führenden Fertigungs-, Energie- und Automobilsektoren des Landes treiben die Nachfrage nach fortschrittlichen Automatisierungstechnologien an. Die USA sind Vorreiter bei der Einführung von Industrie 4.0. Virtuelle SPS werden zunehmend in Fabriken eingesetzt, um Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und skalierbare Automatisierung zu ermöglichen. Der Fokus des Landes auf Cloud-Infrastruktur und Fernbetrieb, insbesondere in Branchen wie der Öl- und Gasindustrie sowie der Versorgungswirtschaft, hat zu einer stärkeren Abhängigkeit von virtuellen SPS geführt. Diese bieten kosteneffiziente Lösungen für die Fernverwaltung komplexer Industriesysteme. Die Präsenz großer Automatisierungsunternehmen und Softwareanbieter in den USA beschleunigt das Marktwachstum zusätzlich, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Automatisierungslösungen der nächsten Generation in ihre Betriebsabläufe zu integrieren.
Der japanische Markt ist eng mit dem Innovationsbestreben des Landes verbunden, das sich unter anderem in Initiativen wie Society 5.0 zeigt. Diese zielt darauf ab, fortschrittliche Technologien wie IoT, Robotik und KI in den Industriesektor zu integrieren. Japans führende Fertigungsbranchen, darunter die Automobil- und Elektronikindustrie, setzen zunehmend auf virtuelle SPS, um die Produktionseffizienz zu steigern, Prozesse zu optimieren und Betriebskosten zu senken. Der starke Fokus des Landes auf Robotik und intelligente Fabriken treibt ebenfalls die Nachfrage nach flexiblen Automatisierungslösungen an, die virtuelle SPS bieten können. Darüber hinaus haben Japans laufende Bemühungen, dem Arbeitskräftemangel durch Automatisierung entgegenzuwirken, das Interesse an virtualisierten Steuerungssystemen verstärkt, die sich mit minimalen Hardware-Upgrades in bestehende Infrastrukturen integrieren lassen.
Der chinesische Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS wird durch die Regierungsinitiative „Made in China 2025“ angetrieben, die der Einführung fortschrittlicher Fertigungstechnologien Vorrang einräumt. Die umfangreiche Fertigungsbasis des Landes, insbesondere in Branchen wie Elektronik, Automobilindustrie und Konsumgüter, stellt zunehmend auf Automatisierung um, um die Produktivität zu steigern und der wachsenden Inlands- und Auslandsnachfrage gerecht zu werden. Virtuelle SPS werden zunehmend eingesetzt, um eine effiziente und skalierbare Automatisierung in diesen Branchen zu ermöglichen, insbesondere in großen intelligenten Fabriken. Chinas Fokus auf das industrielle IoT (IIoT) und die Integration von Cloud-Plattformen in industrielle Steuerungssysteme treiben die Einführung virtueller SPS ebenfalls voran, da diese kosteneffiziente und flexible Lösungen für die Verwaltung komplexer Produktionsprozesse bieten.
Der südkoreanische Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS wächst deutlich, da der Fokus der Regierung auf digitale Innovation und intelligente Fertigung ein wichtiger Treiber für die Einführung virtueller SPS und Soft-SPS ist. Die Elektronik- und Automobilindustrie des Landes ist hochgradig automatisiert. Virtuelle SPS bieten mehr Flexibilität und ermöglichen es diesen Branchen, ihre Produktionsprozesse weiterzuentwickeln und zu optimieren. Südkoreas Investitionen in die 5G-Technologie und das industrielle IoT fördern das Wachstum beim Einsatz virtueller SPS zusätzlich, da die Industrie nach schnelleren Möglichkeiten zur Datenverarbeitung in Echtzeit sucht. Auch die Integration von KI und Edge-Computing in Südkoreas industrielles Ökosystem ist ein wichtiger Trend. Virtuelle SPS spielen eine zentrale Rolle dabei, diese Technologien in den Fertigungsanlagen und intelligenten Fabriken des Landes zu ermöglichen.
So führte Siemens beispielsweise im Mai 2024 eine neue virtuelle SPS-Lösung ein, die Automatisierungsprozesse in Fertigungsumgebungen verbessern soll. Diese Lösung ermöglicht eine flexible Bereitstellung auf Standardhardware und bietet eine verbesserte Integration mit IoT-Geräten.
Marktanteil im Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS
Im Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS stehen Unternehmen wie ABB Ltd., Beckhoff Automation und Rockwell Automation im Wettbewerb, der sich auf Innovation, Rechenleistung und Integrationsfähigkeit konzentriert. Der Preis ist ein wichtiger Faktor, insbesondere da die Industrie nach kosteneffizienten Alternativen zu herkömmlichen Hardware-SPS sucht. Die Differenzierung von Produkten durch fortschrittliche Softwarefunktionen—wie Echtzeit-Datenverarbeitung, Kompatibilität mit IoT-Plattformen und Cloud-Integration—wird jedoch zunehmend wichtiger.
Unternehmen wie Siemens AG und Honeywell legen den Schwerpunkt auf Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, während Mitsubishi Electric und Omron Corporation die nahtlose Integration in bestehende Automatisierungssysteme betonen. Vertriebsnetze und eine globale Präsenz, insbesondere bei Unternehmen wie Emerson Electric und Delta Electronics, Inc., spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle für die Marktführerschaft. Sie gewährleisten lokalen Kundensupport und die schnelle Bereitstellung von Lösungen in verschiedenen Branchen. Verbesserte Cybersicherheit, technischer Support und Kundendienst sind weitere Wettbewerbsfaktoren, die den Erfolg in diesem Markt vorantreiben.
Unternehmen im Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS
Zu den wichtigsten Unternehmen im Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS zählen:
Branchennachrichten zum Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS
Dieser Marktforschungsbericht zum Markt für virtuelle SPS und Soft-SPS bietet eine umfassende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen (in Millionen US-Dollar) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt nach Komponente
Markt nach Produkttyp
Markt nach Steuerungsebene
Markt nach Bereitstellungsmodus
Markt nach Betriebssystem
Markt nach Kommunikationsprotokoll
Markt nach Anwendung
Die oben genannten Informationen beziehen sich auf folgende Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →