Autoren:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Kostenloses PDF herunterladen
Markt für Supply-Chain-Analysen Größe und Anteil 2023 to 2032
Berichts-ID: GMI2024
|
Veröffentlichungsdatum: January 2023
|
Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
Entdecken Sie unsere Lizenzoptionen:
Markt für Supply-Chain-Analysen
Holen Sie sich ein kostenloses Muster dieses Berichts
Holen Sie sich ein kostenloses Muster dieses Berichts
Markt für Supply-Chain-Analysen
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!
Lieferkette Analytics Marktgröße
Markt für Supply Chain Analytics Größe überquerte USD 6 Milliarden im Jahr 2022 und erwartet eine 15% CAGR von 2023 bis 2032.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Lieferkettenanalysen
Marktgröße & Wachstum
Wichtigste Markttreiber
Herausforderungen
Der rasch expandierende E-Commerce-Sektor, insbesondere in Entwicklungsländern wie Indien und China, wird voraussichtlich lukrative Geschäftsaussichten für den Markt bieten. Gemäß dem 2022 Global Payments Report von FIS wird das E-Commerce-Geschäft in Indien auf 96% Wachstum zwischen 2021 und 2025 geschätzt und übertrifft 120 Milliarden USD im Transaktionswert. Schnelle Urbanisierung, zunehmendes Einwegeinkommen, zusammen mit dem weit verbreiteten Eindringen von Smartphones und dem Internet beschleunigen den Anstieg der E-Commerce-Aktivitäten. Darüber hinaus ist die zunehmende Präferenz für Online-Shopping die Notwendigkeit einer robusten Lieferkette für On-Time-Lieferungen.
Die Probleme der Datensicherheit können die Aussichten auf die Industrie beeinträchtigen
Das Mount in Datenschutzfragen und Datensicherheitsfragen kann die Annahme von Supply Chain Analytics in gewissem Umfang behindern. Die steigende Abhängigkeit von Big Data Analytics hat auch zu einem Anstieg der Zahl der anspruchsvollen Datenschutzverletzungen geführt, was die Marktdynamik der Supply Chain Analytics negativ beeinflusst. Daher wenden sich Organisationen an Datenmaskenlösungen, um Verletzungen von Vorfällen zu verhindern und Kundenidentitäten zu schützen. Allerdings wird die zunehmende Integration von Technologien wie IoT und AI für überlegene Software-Funktionen und verbesserte Sicherheit den Markt ergänzen.
Marktanalyse von Supply Chain Analytics
Der Markt für Supply-Chain-Analysen aus dem Einzelhandel wird voraussichtlich bis 2032 über 15% CAGR registrieren. Der Einzelhandelssektor wird durch die Integration von Technologien wie IoT und KI erheblich verändert. Der Anstieg des digitalen Einkaufens und der Automatisierung von Einzelhandelsgeschäften wird die Nachfrage nach Lösungen und Dienstleistungen von Supply Chain Analytics proliferieren. Die zunehmende Bevölkerung, Urbanisierung und Digitalisierung tragen auch zum Aufschwung im Einzelhandel in Entwicklungs- und Entwicklungsländern bei.
Der Marktanteil des Segments Regierung & Verteidigung wird während der projizierten Zeitlinie eine lukrative Expansion beobachten. Große Datenanalysen gewinnen über Regierungs- und Verteidigungsanwendungen erhebliche Nachfrage, wie das Management von mehrstufigen Lieferketten und globalen Lieferantennetzwerken. Ausgeklügelte Supply-Chain-Analyse-Lösungen sind aufgrund des wachsenden Bedarfs an verbesserter Sichtbarkeit, Kostenersparnis und verbringen Aggregation über verschiedene operative Setups hinweg.
Das Solutions-Segment hielt 2022 mehr als 60% Anteil am Supply Chain Analytics-Markt. Die laufende digitale Transformation des Industriesektors fördert einen erheblichen Bedarf an Cloud-basierten Analyselösungen. Supply-Chain-Analytics-Lösungen gewinnen an Dynamik für ihre zielführende Intelligenz, um Nachfrageplanung, Inventarmanagement und Routenoptimierung zu ermöglichen. Das wachsende Bedürfnis nach Echtzeitsicht in der gesamten Lieferkette zur Risikominderung, zur Verhinderung von Lagerbeständen und zur Reduzierung der Beschaffungsausgaben wird das Marktwachstum fördern.
Zu den Supply-Chain-Analyselösungen gehören ferner Fertigungsanalytik, Beschaffungsanalysen, Logistikanalysen, Nachfrageplanung, Bestandsanalysen und andere. Die Nachfrage nach Fertigungsanalytik wird mit dem rasanten Übergang in die Cloud und das IoT, das durch das Eintreten von Cloud- und IoT-Anforderungen getrieben wird, signifikantes Tempo erzielen. Industrie 4.0. Das Entstehen störender Technologien wie Randberechnung, Big Data und prognostizierende Analytik werden auch Unternehmen mit handlungsfähigen Erkenntnissen versorgen.
Die Marktgröße der Supply-Chain-Analysen aus dem Segment der Großunternehmen wird sich während der Prognosezeit bei 15% CAGR ausweiten. Große Unternehmen investieren aufgrund robuster Kapitalsicherung und hoher Leistungsanforderungen oft große Geldmengen in Ressourcen und Infrastruktur. Die zunehmende Nachfrage nach hohen Workflow-Effizienzen zwingt Organisationen dazu, ihre Supply-Chain-Infrastrukturen zu stärken, um ein optimiertes und ununterbrochenes Inventarangebot zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglichen Supply-Chain-Analyse-Lösungen Unternehmen, die Produktivität zu maximieren und Verzögerungen in der Produktion und Verteilungsverluste zu vermeiden. Mehrere Branchenakteure stellen daher innovative Lösungen mit multifunktionalen Fähigkeiten vor. So startete Microsoft Corp. im November 2022 die Microsoft Supply Chain Platform für Anwender, um ihre Supply Chain Data Estate-Investitionen sicher zu optimieren.
Der Marktanteil der Asien-Pazifik-Versorgungsketten wird aufgrund des raschen Zustroms kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) bis 2032 um 20 % wachsen. Mehrere Länder in der Region, wie China und Indien, schaffen ein vielversprechendes Umfeld für KMU mit günstigen Anreizen und zögerlichen Finanzierungen, die die Annahme moderner Technologien weiter ermöglichen. Zum Beispiel, im November 2022, Self-Reliant India Fund (SRIF), unterstützt von der indischen Regierung angekündigt, dass es mehr als USD 614 Millionen für das Wachstum und die Entwicklung von kleinen Unternehmen. Ähnliche Investitionen, die Unternehmen und Unternehmen ermutigen, die neuesten Technologien für eine verbesserte Produktion zu erwerben, werden die Markterweiterung über APAC hinweg fördern.
Marktanteil der Supply Chain Analytics
Einige der führenden Unternehmen im globalen Markt für Supply Chain Analytics umfassen
Diese Unternehmen starten fortschrittlichere und innovative Produkte, um Kunden anzuziehen und ihre Geschäftsidentität zu stärken. So starteten 3SC Solutions im November 2022 SCAI, eine intelligente Plattform, mit der Unternehmen ihre Lieferketten durch eine verbesserte effiziente Planung und Ausführung besser verwalten können.
Auswirkungen der COVID-19 Pandemie
Die COVID-19 Pandemie verstärkte den Fokus auf technologische Interventionen zur Stärkung der globalen Lieferkette. Aufgrund schwerer Störungen im globalen Handel und Liefer-zu-Abfrage-Verhältnisse drehten sich Unternehmen weltweit um maschinelles Lernen, Echtzeit-Analyse und Algorithmen für eine stetige Erholung in der post-pandemischen Ära. Laut dem Global State of Enterprise Analytics Report von MicroStrategy haben 65% der globalen Unternehmen 2020 ihre Ausgaben für Analytik aufgestockt und Digitalisierungsinitiativen umgesetzt. Der wachsende Schwerpunkt auf prädiktiven Analysefähigkeiten und Cloud-basierten Lösungen wird auch die Branchendynamik in der kommenden Periode ergänzen.
Dieser Marktforschungsbericht der Supply-Chain-Analyse umfasst eine tiefgreifende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032, für die folgenden Segmente:
Markt, Durch die Komponente
Markt, nach Organisationsgröße
Markt, Durch Einsatzmodell
Markt, nach Anwendung
Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →