Autoren:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Markt für Multi-Access Edge Computing Größe und Anteil 2024 - 2032
Berichts-ID: GMI11445
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Veröffentlichungsdatum: September 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für Multi-Access Edge Computing
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Markt für Multi-Access Edge Computing
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Marktgröße des Multi-Access-Edge-Computing-Marktes
Die globale Marktgröße für Multi-Access Edge Computing wurde 2023 auf 2,8 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 37,2 % verzeichnen. Der weltweite Ausbau von 5G-Netzen treibt die Nachfrage nach Multi-Access Edge Computing (MEC) an. So näherte sich die Zahl der weltweiten 5G-Verbindungen laut 5G Americas und Omdia im ersten Quartal 2024 der Marke von zwei Milliarden, angetrieben durch 185 Millionen neue Verbindungen. Die extrem niedrige Latenz, die hohe Bandbreite und die umfassende Konnektivität von 5G erfordern eine Echtzeit-Datenverarbeitung in Nutzernähe, wodurch die Technologie unverzichtbar wird.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Multi-Access Edge Computing
MEC ermöglicht die lokale Verarbeitung am Rand des Netzwerks. Dadurch werden Verzögerungen reduziert und die Effizienz von Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, Smart Cities und Augmented Reality verbessert. Mit zunehmender Verbreitung von 5G dürfte auch der Bedarf an darauf aufbauenden Lösungen steigen. So kann das volle Potenzial von 5G in Bereichen wie Telemedizin, industrieller Automatisierung und Unterhaltung der nächsten Generation ausgeschöpft werden.
Der Aufstieg von Smart Cities und vernetzten Fahrzeugökosystemen treibt die Nachfrage nach integrierter Edge-Computing-Technologie an. Smart Cities nutzen Echtzeitdaten von Sensoren, Kameras und IoT-Geräten, um den Verkehr, Versorgungsleistungen und die öffentliche Sicherheit effizient zu verwalten. Vernetzte Fahrzeuge benötigen eine Echtzeit-Datenverarbeitung für die V2X-Kommunikation, autonomes Fahren und Sicherheitsfunktionen. MEC ermöglicht eine schnelle, lokale Datenverarbeitung, verringert die Latenz und verbessert die Reaktionsfähigkeit. Dies ist entscheidend für den städtischen Betrieb und die Sicherheit von Fahrzeugen.
Wichtige Marktteilnehmer im Bereich Multi-Access Edge Computing bringen neue Versionen der Technologie auf den Markt. So veröffentlichte die ETSI ISG MEC im April 2024 ihre endgültigen Spezifikationen für Phase 3 und erzielte bei Phase 4 erhebliche Fortschritte, indem sie neue Arbeitspakete auf den Weg brachte. Die neueste Version von MEC 011 für Phase 3 (Edge Platform Application Enablement) umfasst Aktualisierungen im Einklang mit CAPIF der 3GPP und spiegelt die erfolgreiche Zusammenarbeit mit den Gruppen SA6, CT3 und SA3 wider. Der Abschluss von Phase 3 und der Beginn von Phase 4 unterstreichen die Ausrichtung von MEC an globalen Standards. Dies schafft die Voraussetzungen für eine breitere Einführung in der Branche und treibt die nächste Welle der digitalen Transformation voran.
Die Verwaltung mehrerer Edge-Knoten und die Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in verteilten Umgebungen sind anspruchsvoll. MEC-Implementierungen erfordern die kontinuierliche Überwachung, Wartung und Orchestrierung von Edge-Geräten, Servern und Netzwerken, was die Komplexität erhöht. Dies ist insbesondere in großen Netzwerken mit zahlreichen Endpunkten schwierig. Netzbetreiber und Dienstanbieter benötigen fortschrittliche Verwaltungstools und -strategien, um eine effiziente Ressourcenzuweisung, Lastverteilung und Fehlertoleranz am Netzwerkrand zu gewährleisten. Ohne robuste, skalierbare Verwaltungsframeworks kann es zu betrieblichen Ineffizienzen und Dienstunterbrechungen kommen, wodurch sich die Einführung von Multi-Access Edge Computing verlangsamt.
Trends im Multi-Access-Edge-Computing-Markt
Da MEC sensible Daten am Netzwerkrand verarbeitet, hat Sicherheit höchste Priorität. Der Schutz von Daten vor Sicherheitsverletzungen und unbefugtem Zugriff ist entscheidend, insbesondere im Gesundheitswesen und bei Finanzdienstleistungen. MEC-Anbieter verbessern Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, sichere Kommunikation und Echtzeit-Bedrohungserkennung. Mit der zunehmenden Einführung von Edge Computing in immer mehr Branchen gewinnen maßgeschneiderte Cybersicherheitslösungen an Bedeutung und gewährleisten Datenschutz und Datenintegrität.
So schlossen Nokia und A1 Austria (A1) im Februar 2024 beispielsweise gemeinsam mit Microsoft den branchenweit ersten Test zum 5G-Edge-Cloud-Network-Slicing ab. Dabei kam Nokias 5G-Edge-Slicing-Lösung zum Einsatz, die in das von Microsoft Azure verwaltete Edge Computing im kommerziellen Live-Netz von A1 in Wien, Österreich, integriert war. Mit Edge-Cloud-Network-Slicing kann A1 Unternehmen Cloud-Anwendungen über ein leistungsstarkes, sicheres Netzwerk mit geringer Latenz für mobile Nutzer bereitstellen.
Darüber hinaus arbeiten Telekommunikationsanbieter mit Cloud-Anbietern, Infrastrukturherstellern und Anwendungsentwicklern zusammen, um ihr Angebot zu verbessern. Diese Kooperationen sollen die Netzwerkleistung steigern, neue Dienste einführen und zusätzliche Einnahmequellen erschließen. So arbeiten Telekommunikationsunternehmen beispielsweise mit AWS, Google Cloud und Microsoft Azure zusammen, um ihre Edge-Computing-Infrastruktur auszubauen. Diese Partnerschaften fördern das Wachstum des MEC-Ökosystems, indem sie Fortschritte in den Bereichen autonomes Fahren, Gaming und Echtzeitanalysen ermöglichen.
Marktanalyse für Multi-Access Edge Computing
Nach Komponenten ist der Markt in Hardware und Software unterteilt. Im Jahr 2023 belief sich das Hardwaresegment auf etwa 1,6 Milliarden US-Dollar. Im Hardwaresegment zeichnet sich ein deutlicher Trend zu Edge-optimierten Lösungen für MEC-Umgebungen ab. So brachte ADLINK Technology Inc., ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Edge Computing, im Juli 2024 beispielsweise die AI Edge Server MEC-AI7400-Serie auf den Markt. Diese Initiative soll die intelligente Fertigung verbessern und die KI-gestützte digitale Transformation vorantreiben.
Durch den Einsatz generativer KI und der Digital-Twin-Technologie verbindet ADLINK die physische und die virtuelle Welt und ebnet so den Weg für künftige Innovationen. Herkömmliche Hardware für Rechenzentren wird an die spezifischen Anforderungen des Edge Computing angepasst und zeichnet sich durch kompakte Formfaktoren, robuste Bauweisen und einen geringen Stromverbrauch aus.
Neue Edge-Server und Gateways werden für den zuverlässigen Betrieb in unterschiedlichen Umgebungen entwickelt – von Industrieanlagen bis hin zu abgelegenen Standorten. Dazu gehören speziell für Edge Computing entwickelte Prozessoren, Speicher und Speicherlösungen, die auch auf begrenztem Raum eine hohe Leistung bieten. Der Fokus auf Edge-optimierte Hardware ermöglicht eine breitere und effizientere Bereitstellung von Rechenressourcen und unterstützt ein größeres Anwendungsspektrum.
Nach Bereitstellungsmodell wird der Markt für Multi-Access Edge Computing in cloudbasierte und lokale Lösungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das cloudbasierte Segment bis 2032 auf mehr als 35,7 Milliarden US-Dollar kommt. Serverloses Computing, auch Function-as-a-Service (FaaS) genannt, gewinnt rasch an Bedeutung, da es die Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-Anwendungen vereinfacht.
So führte Gcore, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Cloud-, KI- und Edge-Lösungen, im Februar 2024 beispielsweise FastEdge ein, ein wegweisendes serverloses Produkt zur Verbesserung der Anwendungsbereitstellung und -leistung. FastEdge nutzt Gcores Fachwissen in den Bereichen Cloud-Technologie, KI und Sicherheit, um serverlose Ausführung am Edge zu ermöglichen. Mit diesem Dienst können Entwickler weltweit dezentrale Anwendungen bereitstellen, ohne Server konfigurieren oder die Infrastruktur warten zu müssen.
Bei serverlosen Architekturen konzentrieren sich Entwickler ausschließlich auf das Schreiben von Code, während Cloud-Anbieter Server und Infrastruktur verwalten. Dieser Ansatz reduziert den Betriebsaufwand und die Kosten und verkürzt die Zeit bis zur Markteinführung. Serverloses Computing eignet sich besonders für ereignisgesteuerte Anwendungen, etwa die Echtzeit-Datenverarbeitung und Microservices. Unternehmen setzen auf serverlose Modelle, um Flexibilität, Skalierbarkeit und Effizienz in ihren Cloud-Umgebungen zu verbessern, die Ressourcennutzung zu optimieren und Kosten zu minimieren.
Nordamerika dominierte 2023 den Markt für Multi-Access Edge Computing mit einem Marktanteil von rund 43 %. Nordamerika ist bei der Einführung von 5G führend: 5G-Verbindungen machten 32 % aller drahtlosen Mobilfunkverbindungen aus. Die Region verzeichnete im 1. Quartal 2024 22 Millionen neue Verbindungen, wodurch sich die Gesamtzahl auf 220 Millionen erhöhte. Diese rasche Einführung von 5G treibt folglich das regionale Marktwachstum an.
Europa nutzt MEC, um industrielles IoT und die intelligente Fertigung voranzutreiben. Die starke industrielle Basis der Region setzt MEC ein, um die Produktion zu optimieren, die Automatisierung zu verbessern und Echtzeitüberwachung zu ermöglichen. MEC unterstützt außerdem das Management intelligenter Stromnetze und die Energieeffizienz. Deutschland und Frankreich investieren stark in Edge Computing, um Initiativen im Bereich Industrie 4.0 voranzutreiben.
Der asiatisch-pazifische Raum urbanisiert sich rasch, was zu erheblichen MEC-Investitionen in Smart-City-Projekte und Infrastruktur führt. Länder wie China, Japan und Südkorea setzen MEC ein, um städtische Dienste zu verwalten, die Verkehrssteuerung zu verbessern und die öffentliche Sicherheit zu erhöhen. Der Fokus der Region auf Digitalisierung und der Bedarf an Lösungen mit geringer Latenz für Technologien wie autonome Fahrzeuge und IoT treiben die Einführung von MEC voran.
Marktanteil im Markt für Multi-Access Edge Computing
Intel und Amazon Web Services sind bedeutende Marktteilnehmer und halten zusammen einen Marktanteil von etwa 18 %. Intel bietet fortschrittliche Hardwarelösungen für MEC-Umgebungen, darunter Xeon-Scalable-Prozessoren, FPGAs und Movidius Vision Processing Units, die die Rechenleistung und Effizienz am Netzwerkrand verbessern. Intel integriert seine Hardware in MEC-Plattformen, um hohe Leistung, geringe Latenz und Energieeffizienz sicherzustellen. Durch die Zusammenarbeit mit Telekommunikationsbetreibern, Cloud-Anbietern und Technologiepartnern fördert Intel ein robustes MEC-Ökosystem. Partnerschaften mit Nokia und Ericsson ermöglichen es Intel, Innovationen voranzutreiben und seine Marktreichweite zu vergrößern sowie vielfältige MEC-Anwendungen zu unterstützen.
AWS erweitert seine Infrastruktur mit Wavelength bis an den Netzwerkrand und ermöglicht so Anwendungen mit geringer Latenz sowie die Echtzeit-Datenverarbeitung. Durch die Integration von Wavelength in Telekommunikationsnetze bietet AWS nahtlosen Zugriff auf seine Cloud-Dienste vom Netzwerkrand aus und unterstützt MEC-Anwendungsfälle wie IoT, Gaming und Streaming. AWS investiert über Programme wie AWS Edge Computing Competency sowie Ressourcen wie AWS Training and Certification in die Unterstützung von Entwicklern. Diese Initiativen versetzen Entwickler in die Lage, MEC-Lösungen effizient zu entwickeln und bereitzustellen, und fördern so Innovation und Akzeptanz.
Unternehmen im Markt für Multi-Access Edge Computing
Zu den wichtigsten Unternehmen der Multi-Access-Edge-Computing-Branche zählen:
Branchennachrichten zu Multi-Access Edge Computing
Der Marktforschungsbericht zum Markt für Multi-Access-Edge-Computing enthält eine detaillierte Analyse der Branche mit Umsatzschätzungen und -prognosen (Milliarden US-Dollar) für den Zeitraum von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt nach Komponente
Markt nach Bereitstellungsmodell
Markt nach Konnektivität
Markt nach Anwendung
Markt nach Endnutzer
Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →