Data Annotation Tools Marktgröße

Data Annotation Tools Marktgröße wurde 2022 bei 1,8 Mrd. USD geschätzt und wird von 2023 bis 2032 voraussichtlich mehr als 25% CAGR aufnehmen.

Die zunehmende Bedeutung von hochwertigen, gut markierten Eingabedaten zur Verbesserung der Genauigkeit von maschinellen Lernalgorithmen hat die Verwendung von Daten-Annotationstools angetrieben. Datenlabeling Methoden helfen, komplexe KI-Anwendungen wie Gesichtserkennung, natürliche Sprachverarbeitung und Marketingautomatisierung durch Umwandlung massiver Mengen unstrukturierter Daten in strukturierte Informationen.

Im Gegensatz zur manuellen Kennzeichnung, die eine sehr lange Zeit dauert, helfen diese Techniken bei der schnellen Klassifikation und Kennzeichnung von riesigen Datenrepositorien. Im Juni 2021 stellte Innotescus seine Bild- und Video-Annotationsplattform für maschinelles Lernen vor. Die Plattform bietet einen benutzerfreundlichen Anmerkungs-Workspace, eine gründliche Analyse und eine kollaborative Einstellung für Teams zur Erstellung von Datensätzen des höchsten Kalibers.

Eine der wichtigsten Herausforderungen bei der Entwicklung von Datenannotationstechnologien ist die schlechte Datenqualität. Der Annotationsprozess ist aufgrund der niedrigauflösenden Fotos, fehlenden Datenwerten und Daten aus unzuverlässigen Quellen aufwendig, was die Leistung des mit solchen Trainingsdaten erstellten AI-Modells drastisch reduziert. Laut dem Bericht der MIT Sloan University, in den Vereinigten Staaten, scheiterten mehr als 50 % der KI-Projekte wegen fehlender qualitativ hochwertiger Trainingsdaten, und über 70 % der Firmen konnten ihre KI-Lösungen nicht in die kommerzielle Produktion einführen.

Data Annotation Tools Marktanalyse

Daten-Annotationstools Marktanteil aus dem Bild/Video-Segment wird bei einem CAGR von 30% zwischen 2023 und 2032 wachsen. Tools zur Klassifizierung und Annotation von Bild- und Videodaten sind in der Kategorie Bild/Video-Annotation enthalten. Die Nützlichkeit von Bild/Video-Etiketten-Tools zur Verbesserung der Computersicht und der Objekterkennung hat sich vervielfacht, da Bilder und Videos den Großteil der von Sensoren erfassten Daten bilden. Durch die präzise und hochpräzise Datenmarkierung erreichen Unternehmen ihre strategischen Ziele, modernste künstliche Intelligenztechnologien wie Gesichtserkennung, selbstfahrende Autos und Roboterautomatisierung zu schaffen.

Der Marktanteil von Data-Annotation-Tools aus dem Segment der automatisierten Datenannotation wird bis 2032 auf 9 Milliarden USD übersteigen. Obwohl weniger genau als manuelle Datenannotation, automatisierte Datenannotationstechniken sind ideal für große Datenannotation in großem Maßstab. Vollautomatische Datenmarkierung hilft Unternehmen, die Entwicklung ihrer KI-basierten Initiativen zu beschleunigen, indem sie Datensets zuverlässig und schnell in qualitativ hochwertige Input-Trainingsdaten umwandeln. Die enormen Kosteneinsparungen im Vergleich zur manuellen Datenmarkierung sind ein weiterer Grund, um die Annahme automatisierter Datenannotation zu beeinflussen. Die von den manuellen Datenannotatoren berechneten Kosten für große Datensätze mit Millionen von Datenpunkten übersetzen sich in erhebliche Kosten.

Der Marktanteil der Data-Annotation-Tools aus dem Bereich Healthcare-Anwendung wird voraussichtlich über 35% CAGR bis 2032 bezeugen. Healthcare-Organisationen können schnellere Forschung im Bereich der automatisierten Patientendiagnose durch die Annahme von Gesundheitserziehungsdaten für die Entwicklung anspruchsvoller KI-Anwendungen durchführen. Die Entwicklung von hochperformierenden Healthcare-Lösungen hat die Nachfrage nach hochwertigen, annotierten medizinischen Datensätzen erhöht. Medizinische Bildgebungsdaten wie Röntgenstrahlen, CT-Scans und andere bildbasierte Testergebnisse können markiert werden, die es KI-Systeme ermöglichen, die Daten für Krankheiten automatisch auszuwerten, die Medikamentenentdeckung zu beschleunigen und fortzufahren Präzisionsmedizin.

Die Marktgröße für Daten annotationstools in Nordamerika wird voraussichtlich bis 2032 auf 12 Mrd. USD steigen. Die weit verbreitete Verwendung von Datenlabeling-Tools wurde durch den wachsenden Trend der KI- und maschinellen Lerntechnologie von Unternehmen aller Art unterstützt. Bundeseinrichtungen in Nordamerika gehören zu den ersten, um Datenmarkierungstechnologien zur Verbesserung des allgemeinen Wirtschaftswachstums einzusetzen und durch die Integration von KI eine bessere öffentliche Verwaltung zu ermöglichen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Präsenz von großen Industrieunternehmen wie IBM, Microsoft, Google und AWS die Verbreitung von Daten-Annotations-Tools in der Region beschleunigen wird. Schnelle Entwicklungen in der KI- und Deep Learning-Branche machen Nordamerika wahrscheinlich zu einem lukrativen Umsatz für die Industrie.

Data Annotation Tools Market Share

Einige der führenden Unternehmen, die am Markt für Data-Annotation-Tools beteiligt sind, umfassen:

• Alegion Inc
• Clickworker GmBH
• Amazon Web Services Inc (Amazon.com, Inc)
• CloudFactor Limited
• Cogito Tech LLC
• In den Warenkorb
• Dataturks (Walmart Labs)
• Angemeldet bleiben
• Definierte KI

Unternehmen in der Data-Annotation-Tools-Geschäft setzen eine hohe Priorität auf die Bildung strategischer Allianzen und die Verbesserung ihrer Forschungsfähigkeiten, um neue Lösungen anbieten und routinemäßig Software-Upgrades freigeben, ihre Marktposition stärken und einen Wettbewerbsvorteil erwerben.

Im November 2022 unterzeichnete Medcase, ein bekannter Entwickler von Healthcare AI-Lösungen, und NTT DATA, ein führender Anbieter von digitalen Geschäfts- und IT-Diensten, eine rechtsverbindliche Vereinbarung. Die beiden Unternehmen behaupteten, gemeinsam Datenerfassungs- und Anreicherungslösungen für medizinische Bildgebung durch diese Partnerschaft. Durch diese Zusammenarbeit werden die Kunden von Medcase Zugang zum kooperativen Netzwerk der Advocate AI-Daten von NTT DATA haben, wodurch Innovatoren Patientenstudien für ihre Projekte, einschließlich medizinischer Bildgebung, erhalten können.

Diese Datenannotationsinstrumente Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Daten Typ

• Bild/Video
  • Kugelschreiber
  • Semantische Anmerkung
  • Polygon-Annotation
  • Linien und Splines
  • Sonstige
• Text
• Audio

Markt, Durch Annotation Ansatz

• Manuelle Anmerkung
• Automatisierte Anmerkung

Markt, nach Anwendung

• IT & Telecom
• BFSI
• Gesundheit
• Einzelhandel
• Automobilindustrie
• Landwirtschaft
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Singapur
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Kolumbien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Israel
  • Südafrika
  • Saudi Arabien