Automatische Inhaltserkennung Marktgröße

Automatische Inhaltserkennung Die Marktgröße wurde 2022 bei 2,6 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von über 18 % zwischen 2023 und 2032 registrieren. Die Verbreitung von Smartphones und Tablets hat zu einem Anstieg im zweiten Bildschirm-Eingriff geführt, wo die Zuschauer gleichzeitig mit Inhalten auf mehreren Geräten interagieren. Die automatische Content-Erkennung spielt in diesem Trend eine entscheidende Rolle, indem sie diese Bildschirme nahtlos synchronisiert. Durch das Erkennen und Verstehen von Nutzerpräferenzen ermöglicht die automatische Content-Erkennung personalisierte Content-Empfehlungen und gezielte Werbung, die Nutzerbindung zu verbessern. Diese Fähigkeit, ein zusammenhängendes und interaktives Medienerlebnis auf Geräten zu bieten, ist ein wichtiger Treiber, der den Markt vorantreibt.

Die Nachfrage nach personalisierten Inhalten und Empfehlungen ist ein wichtiger Treiber, der den automatischen Content-Erkennungsmarkt steigert. Automatische Content-Erkennung Technologie analysiert das Zuschauerverhalten und die Präferenzen, sodass Content-Anbieter maßgeschneiderte Empfehlungen und gezielte Werbung anbieten können. Es verbessert auch das Nutzerengagement, steigert die Zufriedenheit der Zuschauer und treibt Einnahmen für Content-Autor & Werber. Dieser personalisierte Ansatz richtet sich an moderne Verbrauchererwartungen, fördert die Loyalität und erweitert den Markt für automatische Content-Erkennungslösungen auf verschiedenen digitalen Plattformen.

Datenschutzbedenken stellen eine bedeutende Herausforderung für den automatischen Content-Erkennungsmarkt dar. Die automatische Content-Erkennung Technologie beruht auf der Erfassung und Analyse von Nutzerdaten, um Inhalte und Werbung zu personalisieren. Strengere Datenschutzbestimmungen und ein erhöhtes Nutzerbewusstsein über die Datenschutzbestimmungen erfordern automatische Content-Erkennungs-Anbieter, um robuste Datenschutzrichtlinien, sichere Datenspeicherverfahren und transparente Nutzer-Einwilligungsmechanismen umzusetzen. Das Navigieren dieser Bedenken bei der Bereitstellung personalisierter Erfahrungen ist entscheidend für das Marktwachstum.

COVID-19 Wirkung

Die COVID-19 Pandemie beschleunigte die Einführung des automatischen Content-Erkennungsmarktes. Mit mehr Menschen, die zu Hause bleiben, gab es einen Anstieg des digitalen Inhaltsverbrauchs. Die Fähigkeit von ACR, Content-Empfehlungen und Ziel-Werbungen genau zu personalisieren, ist für Content-Provider und Werbetreibende unschätzbar geworden, die das wachsende Online-Publikum anstreben. Diese erhöhte Nachfrage nach personalisierten und gezielten Content-Lösungen hat die Marktgröße getrieben und neue Innovations- und Expansionsmöglichkeiten in der Branche geschaffen.

Automatische Content Recognition Market Trends

KI-powered Content-Detektionsmerkmale fördern ein erhebliches Wachstum in der automatischen Content-Erkennungsindustrie. Diese fortschrittlichen Technologien, die in der Lage sind, Inhalte in Echtzeit genau zu identifizieren, verbessern Nutzererlebnisse auf Plattformen. So startete MillionaireMatch im August 2023 eine bahnbrechende KI-Funktion, die die Online-Dating-Landschaft revolutioniert. Um eine respektvolle und sichere digitale Umgebung zu fördern, wird die Plattform, Nude Image Detection Funktion, ein sicheres und angenehmes Erlebnis für Anwender gewährleisten

Automatische Content Recognition Marktanalyse

Das große Unternehmenssegment hielt 2022 über 64 % des Marktanteils der automatischen Content-Anerkennung. Kooperationspartnerschaften fördern große Unternehmen auf dem Markt, indem sie Werbestrategien und Einsichten verbessern. Diese Allianzen ermöglichen den Zugang zu diversen Datensätzen und innovativen Technologien, die Erstellung von Werbezielen und Personalisierung.

Zum Beispiel hat LG Ads Solutions im Juni 2022 mit der Omnichannel-Versorgungsseitenplattform Magnite zusammengearbeitet. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, verbesserte Analyse-, Mess- und Aktivierungsfunktionen für Medienbesitzer und Verlage einzuführen. Mit dieser Partnerschaft erhält Magnite Zugriff auf die Daten von LG Ads Solutions, einschließlich automatischer Content-Erkennungsdaten auf Publikumsebene, und eröffnet so neue Wege für raffinierte Werbestrategien und Einblicke für beide Unternehmen.

Das Segment Media & Entertainment entfiel auf 25 % des Marktanteils der automatischen Content-Erkennung im Jahr 2022, geführt von Content Personalisierung und gezielter Werbung. Die ACR-Technologie ermöglicht es Medienunternehmen, maßgeschneiderte Content-Empfehlungen anzubieten, das Engagement und die Zufriedenheit der Zuschauer zu verbessern. Gleichzeitig erleichtert es das präzise Publikumsprofiling, so dass Werbetreibende hochzielgerichtete Werbekampagnen auf Basis von Zuschauereinstellungen und Verhaltensweisen erstellen können. Diese personalisierten Strategien optimieren nicht nur die Nutzererfahrung, sondern verbessern auch die Effektivität und Relevanz von Werbeanzeigen deutlich, treiben Einnahmen für Medienunternehmen.

Der Markt für die automatische Content-Erkennung in Nordamerika verzeichnete 2022 über 34 % des Umsatzes aufgrund der hohen digitalen Medienverbrauchsraten der Region. Mit einer Bevölkerung, die tief in Online-Streaming, Gaming & Social Media engagiert ist, spielt die Technologie der automatischen Content-Erkennung eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung personalisierter Content-Erfahrungen.

Darüber hinaus wird durch die fortschrittliche Technologieannahme Nordamerikas, die durch kontinuierliche Innovationen gekennzeichnet ist, die schnelle Integration von automatischen Content-Erkennungslösungen gefördert. Die Präsenz von großen Unterhaltungsbranchen, darunter Hollywood, unterstreicht zudem die Notwendigkeit einer genauen Content-Erkennung, der Verbesserung des Nutzerengagements auf Plattformen. Da Werbetreibende gezielte Kampagnen priorisieren, wird die Fähigkeit der automatischen Content-Erkennung, wertvolle Zuschauerdaten bereitzustellen, unschätzbar, die Einbindung in Werbestrategien und die Festigung ihrer Position in der digitalen Landschaft der Region.

Automatischer Content Recognition Market Share

Hauptunternehmen, die auf dem Markt für die automatische Erkennung von Inhalten tätig sind, sind:

• Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)
• Audible Magic Corporation
• Clarifai Inc.
• Digimark Corporation
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• IBM Corporation
• Nuance Communications Inc.

IBM Corporation dominiert den Markt mit einem prominenten Umsatzanteil. IBM Corporation tritt stark im Markt für Automatische Content Recognition (ACR) auf und nutzt seine fortschrittlichen Fähigkeiten zur KI-Datenanalyse, um innovative Lösungen für die Content-Identifizierung und das Publikum zu bieten.

Automatische Content Recognition Industry News

• Im November 2022 erwarb Samba Disruptel, ein KI-Startup mit Sitz in St. Louis, um sein Know-how im maschinellen Lernen zu stärken, insbesondere in der automatischen Content Recognition (ACR).
• Im Oktober 2021 arbeiteten VideoAmp und VIZIO zusammen, um die Cross-Screen-Mess- und Währungslösung von VideoAmp zu unterstützen. VideoAmp hat unter dieser Zusammenarbeit den Zugang zu den Inscape Automatic Content Recognitionsdaten von über 18 Millionen optierten VIZIO Smart TVs erhalten. Diese Daten wurden für verschiedene Zwecke verwendet, einschließlich Planungs-, Mess- und TV-Anzeigen-Vertriebsanwendungen, Verbesserung der Effizienz und Wirksamkeit seiner Dienstleistungen.

Dieser Marktforschungsbericht zur automatischen inhaltlichen Anerkennung umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Dienstleistungen

Markt, nach Technologie

• Audio & Video Fingerprinting
• Audio & Video Wasserzeichen
• Spracherkennung
• Optische Zeichenerkennung
• Sonstige

Markt, durch Bereitstellung

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, nach Unternehmensgröße

• KMU
• Große Unternehmen

Markt, von Plattform

• Smart TVs
• Lineare TVs
• Over-The-Top (OTT)
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung Industrie

• Medien und Unterhaltung
• IT und Telekommunikation
• Automobilindustrie
• Einzelhandel & E-Commerce
• Bildung
• Gesundheit
• Verbraucherelektronik
• Regierung und Verteidigung
• Sonstige

Markt, nach Anwendung

• Audienzmessung
• Inhaltserweiterung
• Rundfunküberwachung
• Inhalt filtern
• Ad-Tracking
• Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika