حجم سوق توليد البيانات الاصطناعية - حسب نوع البيانات، العرض، تقنية التوليد، التطبيق، الاستخدام النهائي، التحليل، الحصة السوقية، توقعات النمو، 2025-2034
معرف التقرير: GMI13007 | تاريخ النشر: January 2025 | تنسيق التقرير: PDF
تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا
اشتر الآن
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
اشتر الآن
تفاصيل التقرير المميز
السنة الأساسية: 2024
الشركات المشمولة: 20
الجداول والأشكال: 200
الدول المشمولة: 21
الصفحات: 180
تحميل قوات الدفاع الشعبي مجانا

احصل على عينة مجانية من هذا التقرير
احصل على عينة مجانية من هذا التقرير سوق توليد البيانات الاصطناعية
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
حجم سوق توليد البيانات التركيبية
بلغت قيمة سوق توليد البيانات التركيبية العالمية 310.5 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.2٪ بين عامي 2025 و 2034. نظرا للطلب المتزايد على التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، كان هناك نمو كبير في السوق. ليس سرا أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتطلب الكثير من البيانات المتقدمة والمتنوعة للتدريب. ومع ذلك ، نظرا لندرة البيانات ، وقضايا الخصوصية ، والتحيز ، من بين أسباب أخرى ، يصبح الحصول على بيانات العالم الحقيقي مكلفا وصعبا ويستغرق وقتا طويلا.
في قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات ذاتية القيادة وحتى التمويل ، ليس من الصعب الحصول على بيانات العالم الحقيقي فحسب ، بل غالبا ما يكون الحصول عليها غير قانوني أو غير أخلاقي. لحل هذه المشكلة ، بدأ المطورون في الاعتماد على البيانات التركيبية التي يتم إنشاؤها لتقليد بيانات العالم الحقيقي مع عدم الاعتماد على المعلومات الشخصية أو الحساسة ، مما يجعلها حلا عمليا. هذه البيانات متاحة بسهولة بينما لا تزال ذات جودة عالية ومتنوعة ومتوافقة مع متطلبات الخصوصية ، مما يسمح للشركات بتقليل التكلفة والوقت بشكل فعال في صنع نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
على وجه الخصوص ، في نهاية ديسمبر 2024 ، أطلقت Mindtech Global منصة توليد البيانات الاصطناعية المسماة Chameleon 24.2. تم تطوير هذه المنصة للمساعدة في إنشاء بيانات تدريب عالية الجودة ومصنفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر. المشكلة التي يسعى نظام الكمبيوتر هذا إلى حلها هي عدم وجود مجموعات بيانات متنوعة مطلوبة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
أصبح استخدام البيانات التركيبية سائدا بسبب مخاوف الخصوصية ولوائح الامتثال الصارمة وتوليد البيانات المتزايد. مع قيام الشركات في صناعات التمويل والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية بجمع البيانات الحساسة ، فإنها تحتاج إلى الامتثال للوائح الصارمة مثل CCPA و GDPR و HIPAA. إنه المكان الذي تكون فيه البيانات التركيبية مفيدة لأنها توفر مجموعات بيانات للتدريب على الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السرية والحفاظ على الامتثال لمعلومات تحديد الهوية الشخصية.
اتجاهات سوق توليد البيانات التركيبية
مع الأخذ في الاعتبار العدد المتزايد من الأجهزة التي تشمل الإنترنت ، فإن الطلب على البيانات التركيبية سيزداد أكثر. هذه البيانات ذات قيمة لمحاكاة البيئات وتحسين أداء الأجهزة المتطورة. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام البيانات التركيبية لتحسين عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل اتخاذ قرارات أفضل في صناعة المدن الذكية المتنامية باستمرار.
علاوة على ذلك ، فإن تطوير الألعاب والواقع المعزز وصناعة الواقع الافتراضي تعزز توسع السوق من خلال استخدام البيانات التركيبية. تهدف هذه المجالات إلى بناء تجارب آسرة ومقنعة تحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات. في هذه القطاعات ، تسمح البيانات التركيبية للشركات بإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للإعدادات والمشاركات التي يمكن استخدامها لتطوير وتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة المستخدم في العوالم الافتراضية.
تعد المتطلبات الواقعية والجودة قيودا خطيرة على توسع السوق لإنشاء البيانات التركيبية. تتناسب فعالية البيانات التركيبية كخوارزمية تدريب على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع مدى جودة إعادة إنتاج النموذج لبيانات الحياة الواقعية. على الرغم من أن البيانات التركيبية توفر توفيرا للتكلفة والمساحة بالإضافة إلى مزايا الحفاظ على الخصوصية ، إلا أن جودتها لا تزال هي الشاغل الرئيسي.
إذا كانت البيانات التركيبية المنتجة غير قادرة على تصوير التعقيد والتباين الموجود في بيانات الحياة الواقعية ، فقد يؤثر ذلك بشدة على الذكاء الاصطناعي وينتج نماذج متحيزة. على سبيل المثال ، في تدريب الذكاء الاصطناعي ، لا يزال يمثل عقبة أمام بناء موارد البيانات الافتراضية لسيناريوهات الحالة الغامضة والحافة. على سبيل المثال ، في الطب حيث تكون هناك حاجة إلى بيانات اصطناعية دقيقة لتحديد الأمراض والتنبؤ بالنتائج لدى المرضى مثل التصوير ، يمكن أن يؤدي الفشل في الاستفادة من البيولوجيا البشرية في بناء البيانات التركيبية إلى علاج غير فعال وتشخيص غير دقيق للمريض.
تحليل سوق توليد البيانات التركيبية
بناء على التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ، وحماية الخصوصية ، وإدارة بيانات الاختبار ، وتحليلات البيانات وتصورها ، وغيرها. في عام 2024 ، استحوذ قطاع التدريب النموذجي AL / ML على حصة سوقية لتوليد البيانات التركيبية تزيد عن 31٪ ومن المتوقع أن يتجاوز 2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. يعد التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي هو الأبرز بسبب المتطلبات المتزايدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعلم الآلي (ML) باستخدام مجموعات بيانات واسعة وعالية الجودة على نطاق واسع.
في التطبيقات الواقعية ، تعمل هذه النماذج بكفاءة إذا تم توفير مجموعة من البيانات المتنوعة الأكثر تمثيلا. ومع ذلك ، يصعب الحصول على بيانات العالم الحقيقي لأنها بعيدة المنال ، وغالبا ما تكون باهظة الثمن ، وأحيانا تستغرق وقتا أطول للحصول عليها بالإضافة إلى أنها تأتي مع قيود على الخصوصية. ونتيجة لذلك ، هناك طلب متزايد على البيانات التركيبية ، وهي بيانات تم إنشاؤها بشكل مصطنع لتقليد بيانات العالم الحقيقي للمساعدة في سد الفجوات حيث يصعب جمع البيانات الفعلية.
بناء على نوع البيانات ، ينقسم سوق توليد البيانات التركيبية إلى صورة وفيديو وجدولة ونصوص وغيرها. استحوذ قطاع النص على حوالي 34.5٪ من حصة السوق في عام 2024. تحتل البيانات النصية الحصة الأكبر في نوع البيانات في صناعة توليد البيانات التركيبية نظرا لتطبيقها على نطاق واسع في جميع الصناعات تقريبا ، وبشكل أكثر تحديدا في التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي المرتبط بالبرمجة اللغوية العصبية.
مع زيادة اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي لخدمات مثل تفاعلات العملاء وكتابة المحتوى وتقييم المشاعر وتحليل البيانات ، زادت الحاجة والطلب على كميات هائلة من النصوص الغنية والمتنوعة. من أجل تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم النص ومعالجته وإنتاجه مثل اللغة البشرية وهو أمر ضروري في تطوير الأدوات الحديثة مثل روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين والمترجمين الآليين وأنظمة استرجاع المعلومات ، فإن المساعدة أمر بالغ الأهمية.
سيطرت أمريكا الشمالية على سوق توليد البيانات التركيبية العالمية بحصة كبيرة تزيد عن 34٪ في عام 2024 وتمتلك الولايات المتحدة حصة كبيرة من هذه المنطقة. أدى تقدم التقنيات الجديدة واللوائح الحكومية المواتية والازدهار الاقتصادي إلى زيادة الطلب على توليد البيانات التركيبية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ، وهو طلب يستمر في النمو بمعدل أسي. بدأت دول مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية في الاستثمار بكثافة في صناعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، والتي بدورها حفزت عملية التحول الرقمي.
يتم تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي في صناعات الرعاية الصحية والسيارات والتصنيع لتحسين الكفاءة وأتمتة العمليات العادية. ومع ذلك ، تتطلب جميع الصناعات تقريبا كميات هائلة من البيانات عالية الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وهذا هو السبب في أن البيانات التركيبية توفر حلا قابلا للتطبيق للمشكلات المعقدة مثل الخصوصية ونفقات جمع البيانات ونقص البيانات وعدد كبير من التحديات الأخرى.
الولايات المتحدة هي أبرز ما في سوق توليد البيانات التركيبية بفضل قدرتها الاستثمارية وبراعتها في صناعات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا والبيانات. تجري شركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى التي تعمل داخل البلاد أيضا أبحاثا مكثفة في التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي مما أدى إلى زيادة الطلب على مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة. علاوة على ذلك ، تضخ المؤسسات البحثية والوكالات الحكومية الأموال في تطوير تقنيات التعلم الاصطناعي والآلي التي رفعت بشكل كبير من تقديم طرق توليد البيانات التركيبية.
أوروبا بسبب العوامل التنظيمية والتكنولوجيا والصناعية. العامل الرئيسي هو قوانين خصوصية البيانات الصارمة بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات التي أصبحت معيارا لجميع قوانين وسياسات حماية البيانات الأوروبية. بدأت قطاعات الأعمال مثل الرعاية الصحية والتمويل والبيع بالتجزئة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز إدارة بيانات العملاء.
وبالتالي ، تكتسب تقنيات مثل إنشاء البيانات التركيبية شعبية كنهج أكثر أمانا للخصوصية. بمساعدة البيانات الاصطناعية ، يمكن للشركات إنشاء أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل المعلومات وحتى اختبار الخوارزميات دون الحاجة إلى التعامل مع البيانات الحساسة الحقيقية. يساعدهم ذلك على الامتثال لقوانين خصوصية البيانات الصارمة مع الاستمرار في اكتساب ذكاء الأعمال لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
الحصة السوقية لتوليد البيانات التركيبية
في عام 2024 ، حصلت DataGen و Gretel معا على أكثر من 10٪ من حصة صناعة توليد البيانات التركيبية. تعد DataGen و Gretel من بين اللاعبين الرئيسيين في سوق توليد البيانات التركيبية. لقد بنوا سمعتهم على ابتكارات استثنائية وهم موجودون في مجالات مثل نماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي للتدريب وحماية الخصوصية وتوسيع نطاق البيانات.
DataGen قادرة للغاية على إنتاج بيانات تركيبية عالية الدقة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في رؤية الكمبيوتر وعرض المشهد ثلاثي الأبعاد ، مما يلغي مضاعفات البيانات الحقيقية. تعمل Gretel مع الشركات لإنتاج كميات هائلة من البيانات التركيبية مع ضمان استيفاء لوائح الخصوصية ، مما يجعل نماذج التعلم الآلي المدربة فعالة قدر الإمكان.
قدمت Sagemaker و Sogeti عروضا نهائية مختلفة في السوق لتعزيز اختراقهما في سوق توليد البيانات التركيبية المتطورة. أضافت Sagemaker مؤخرا القدرة على توليد بيانات تركيبية في ترسانتها من أدوات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. ينتج عن هذا قدرة المؤسسات على إنشاء مجموعات بيانات تركيبية واستخدامها للتدريب والاختبار وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
من ناحية أخرى ، تخصصت سوجيتي في تنفيذ الخدمات الاستشارية والتقنيات المتعلقة بحلول البيانات الثلاثية الأبعاد والتركيبية للرعاية الصحية والسيارات والصناعات المصرفية والمالية. أدت خصوصية البيانات والامتثال والتكامل المتقدم لنظام الذكاء الاصطناعي مع قطاعات الصناعة الأخرى إلى تغيير ميزان القوة السوقية بين الشركتين وساعدت على توسيع استيائهما من السوق الأوسع.
شركات سوق توليد البيانات التركيبية
اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة توليد البيانات التركيبية هم:
تتكون القطاعات العالمية والإقليمية من سوق توليد البيانات التركيبية من بائعين دوليين وإقليميين. يسمح التجزئة لمقدمي الخدمات بتلبية احتياجات السيارات والرعاية الصحية والتمويل والتكنولوجيا الدولية والإقليمية والمحلية. يصل المالكون الدوليون الرئيسيون إلى السوق من خلال عمليات الاستحواذ ومجموعة متنوعة من حلول البيانات التركيبية المصممة للتدريب الرفيع على نموذج الذكاء الاصطناعي ، والامتثال لمتطلبات خصوصية البيانات وتوليد البيانات الجماعية.
كما قطعوا خطوات كبيرة في الابتكارات، على سبيل المثال، محاكاة البيانات الواقعية والتخصيص لمجالات متنوعة، مما مكنهم من البقاء في المنافسة، وتعزيز الأسواق العالمية، خاصة عندما يكون استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ناضجا.
يواصل مقدمو الخدمات الإقليميون نشاطهم من خلال الاستفادة من معرفتهم العميقة بظروف السوق المحلية وتقديم حلول غير مكلفة ومخصصة لبعض حالات الاستخدام الخاصة مثل الامتثال أو المتطلبات الخاصة بالصناعة. ومع ذلك، فإن المتطلبات المتزايدة للبيانات التركيبية الغنية من أجل تجنب التحديات المحتملة المتعلقة بالخصوصية وتحسين أداء الخوارزميات وتعزيز الأنشطة الاقتصادية المتعلقة بالبيانات تحث الجهات الفاعلة الإقليمية إما على تطوير الشركات الأجنبية أو الارتباط بها.
من المتوقع أن يتم توحيد السوق بشكل كبير نتيجة لارتفاع عدد عمليات الاندماج والاستحواذ بسبب محاولات الشركات المحلية لسد الفجوة التكنولوجية من أجل التنافس مع قادة الصناعة. من المتوقع أن يؤدي هذا الدمج إلى تحويل البيئة التنافسية لسوق توليد البيانات التركيبية وبالتالي تعزيز الإبداع وانتشار الصناعة من بين أمور أخرى.
أخبار صناعة توليد البيانات التركيبية
يتضمن تقرير أبحاث سوق توليد البيانات التركيبية تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات ($Bn) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:
السوق، حسب نوع البيانات
السوق ، من خلال العرض
السوق ، حسب تقنية الجيل
السوق ، حسب التطبيق
السوق ، حسب الاستخدام النهائي
يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية: