静态同步补偿器（STATCOM）市场 大小和分享 2022 to 2030
报告 ID: GMI5296
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发布日期: August 2022
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
静态同步补偿程序(STATCOM) 市场规模
静态同步补偿程序(STATCOM) 市场 规模在2021年超过8亿美元,预计在2022至2030年期间将超过13%的CAGR。
STATCOM是稳定网络和供电的调节装置. 高压直流系统中对这些装置日益增长的需求,用于调节电压并吸收活性电流,正在推动STATCOM市场增长. 该产品为HVDC设备提供所需的电源稳定性,并避免在与一个薄弱的AC系统相配合时发生减值故障. 全世界采用可再生能源的激增将为工业参与者创造新的机会。
常规静态同步补偿解决方案有两个稳态操作模式,只能用于低频率,从而限制了其在市场上的使用. 然而,STATCOM技术的进步,例如采用混合STATCOM来实现更大的能源系统稳定性,将支持工业扩张.
静态同步补偿程序(STATCOM) 市场分析
全球低电压STATCOM市场收入预计到2030年将增长9%以上。 这些产品提供多种好处,包括低口琴扭曲,电压支持和快能因子校正等,这将提升它们的活性. 实施低电压STATCOM以维持小型工厂和住宅及商业设施电力网络的稳定性的情况明显增加。
STATCOM的电力网络应用的市场价值预计到2030年将超过15亿美元。 新兴经济体的住宅、工业和商业部门对电力的需求正在增加。 增加对可再生能源的投资将进一步加强对技术与开发部分的需求。
就区域而言,预计到2030年底,亚太区域将占全球STATCOM市场的55%以上。 本区域的电力需求持续增长。 中国、印度和日本等国的公用事业正在接受由各种燃料和可再生能源组成的新能源组合。
例如,日本就安装了第一个 风力涡轮机 2022年7月在秋田野一郎的风力农场 它被计划成为该国第一个商业外出风能项目,代表APAC对绿色能源的快速使用. STATCOM可以集成为负载反应电源补偿器和再生电源与电网的接口单元.
静态同步补偿程序(STATCOM) 市场份额
在STATCOM市场环境中经营的主要公司包括:
这些公司正在与公用事业和工业参与者合作,将STATCOM纳入其生态系统。 这一举措将使他们能够长期扩大份额。
例如,2021年9月,西门子能源公司宣布计划向LS Power Grid California, LLC提供四个STATCOM解决方案. 这一动作将使公司能够吸收反应电能,并调节电网连接点的不均匀电压供给. 该公司旨在通过有效的能源组合支持加州去碳化的任务.
COVID-19大流行的影响
2020年COVID-19的出现,由于工业和商业部门放缓,导致全球电力消耗减少. 由于总的电力需求被削减,STATCOM市场在一定程度上受到不利影响. 然而,由于家庭工作趋势,住宅部门的消费增加,从而增加了相关传输和分配系统的负担。 增加开支以加强住宅供电,以及COVID-19封锁后工业活动逐步激增,将加强对STATCOM设备的需求。
关于STATCOM市场的这份研究报告包括对该行业的深入报道。 估计和预测2018至2030年收入(百万美元),用于下列部分:
市场,按类型
市场,按应用
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
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专家访谈
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覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
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研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →