作者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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医疗保健身份管理市场 大小和分享 2024 - 2032
报告 ID: GMI10435
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发布日期: July 2024
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医疗保健身份管理市场
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保健身份管理市场规模
2023年,保健身份管理市场价值为38.4亿美元,预计2024至2032年,CAGR将增长9.5%以上。 据英国信息专员办公室(ICO)统计,2019至2023年间,全国有近8,903起医疗部门数据失实案件被举报.
医疗身份管理市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
此外,据Poneman研究所和Verizon联合调查,保健部门在全球的数据被破坏最多。 因特网安全中心(独联体)建议,每个保健提供者应实施身份监测和管理系统来减少这种情况。
实施保健身份管理系统只允许经授权的人员使用,从而减少了病人数据被违反的风险。 此外,在保健方面使用身份管理有可能减少对客户支助的需求并尽量减少业务成本。 市场上的主要角色正在向研究所提供定制的解决方案。 例如,IBM MaaS360解决方案采用零信任原则并致力于云/通云,以改善访问管理、端点安全和 网络安全 移动设备, 笔记本电脑、桌面、IOT、基础设施和网络。 此外,Staten岛心会使用IBM安全QRadar,使学会能够展现出对云资产、终点和用户的威胁。
国际和国家决策者正在注重数据隐私,并制定了保护病人隐私的规则和条例。 例如,美国《健康保险可携带性和问责法》要求保健中心遵守高标准的技术安全和行政惯例。 美国《受管制物质电子处方规则》规定,专业从业人员签署电子处方必须具备两个要素认证。
保健身份管理中的用户抵制和收养问题是市场面临的重大挑战。 由于认为新系统是复杂的/破坏性的,因此出现了抵制。 复杂的身份核查程序可被视为难以执行,影响到其广泛采用。
随着保健组织的增长,处理大量数据和用户基础变得困难,在保健身份管理方面造成了可扩展性问题。 身份管理系统应适应不断扩大的用户基础、装置和接入点,同时保持性能和安全。 随着保健数据和业务需求的演变,身份管理解决方案可能难以有效扩大规模,从而导致业绩瓶颈、费用增加并损害安全。 应对可扩展性挑战需要高效的资源管理、强有力的系统架构以及无缝地整合新技术的能力。
保健身份管理市场趋势
生物鉴别技术在认证方面的独特性使其可用于安全目的和防止未经授权获取数据。 它消除了用户记忆密码或PINs的需要,增强了用户体验. 这使各组织能够跟踪和监测用户的行动和活动。 随着各组织和研究所在工作场所越来越多地采用这些系统,生物计量身份服务供应商正在目睹业务扩展。 例如,2024年5月,生物鉴别解决方案供应商AuthID Inc.宣布与身份和访问管理行业的主要角色IDMWORKS建立伙伴关系。
此外,云计算服务还被用来提供安全的数据存储和管理解决方案,以应对新出现的挑战,如卫生部门的可扩展性。 主要公司正在与卫生部门的专家组织合作扩大业务。 例如,2024年3月,微软宣布与NVIDIA合作,通过提供安全的数据存储,加强其在保健部门的存在。
保健身份管理市场分析
基于解决方案,市场分为IAM,认证,核查,以及访问管理和授权. 预计到2032年核查部分将达到17多亿美元。
基于最终用户,保健身份管理市场分为生物鉴别认证,RFID和智能卡,Single Sign-On(SSO),多要素认证和IoT认证. 外交部部分是增长最快的部分,在2024至2032年间,CAGR超过9.5%.
亚太区域是保健身份管理市场增长最快的区域,其驱动力是其快速的数字转型和不断扩大的保健基础设施。 中国、印度和日本等国家正在投资于移动和以云为基础的身份解决方案,以支持其蓬勃发展的保健系统。 例如2020年10月上海市人民政府推出"医保云"应用. 该应用软件要求在预约和注册时进行身份认证,这反映了本区域在卫生保健领域采用身份管理系统的重大推动。
印度政府正通过在保健领域实施数字身份管理,推动建立一个独特的健康身份证系统。 远程医疗平台的这种整合正在推动对安全病人身份核查的需求。 保健设施越来越多地使用生物鉴别认证对病人进行核实和控制。
2023年北美主导了医疗保健身份管理市场,占比超过34.0%. 在北美,HIT政策委员会隐私和安全老虎小组建议在保健部门进行身份管理。 此外,国家标准和技术研究所(NIST)公布的准则也建议电子认证。 根据准则,认证应包括由管理和预算办公室界定的四级保证。 这些政府举措正在推动采用先进的IAM技术,包括生物鉴别认证和零信任架构。 此外,还大力强调基于云的解决方案和AI驱动的安全,以管理保健系统的复杂性并增强患者数据保护。 美国率先在整个医疗保健组织实施全面的身份解决方案.
欧洲联盟委员会建议加强电子保健方面的互操作性,从而需要建立隐私和安全的病人识别系统。 各国正在根据自己的规则和条例调整身份管理系统,例如,联合王国正在使用身份管理系统的病人身份识别特征,而荷兰、瑞典和挪威正在使用国家公民身份识别特征进行身份管理系统。 这种电子保健概念正在产生对身份管理服务的需求。
韩国的保健机构和解决方案提供者正在利用区块链技术进行安全的健康数据管理和病人身份核查。 正在采用智能保健卡,以方便和安全地获取医疗记录并核实身份。 此外,为了提高准确性和效率,该国正在越来越多地使用人工智能验证系统。
在拉丁美洲,随着政府和保健提供者努力改善获得保健服务的机会和保障,对保健身份管理的关注正在增加。 该区域正在目睹云层吸收和移动身份解决方案的增加,以提高保健服务的效率和覆盖面。 实施了基于角色的获取控制(RBAC)和外交部,以确保获得医疗保健系统。
保健身份管理市场份额
市场上的主要行为者与保健机构建立伙伴关系并进行合作,以提高专业知识和服务质量。 主要公司正在投资于生物鉴别认证、AI和区块链等先进技术,以提供安全和高效的身份管理解决方案。 例如,2023年5月,微软与Ecuro Health合作,推出了微软HIMSS23网络安全解决方案, 数字保健隐私和互操作性可以推动更好的病人结果。
对研究与发展(研发)的持续投资确保IBM Guardium等解决方案在新出现的网络安全威胁和监管变革中保持领先地位,在各种医疗保健环境中保持强有力的安全和合规性. 医疗综合管理系统市场通过收购得到了显著巩固。 例如,2024年4月,Thales Group收购了One Login,加强了IAM投资组合,采用专门针对医疗保健的外交部和SSO先进解决方案。 这一收购使Thales能够向保健提供者提供更全面的身份管理解决方案。
保健身份管理市场公司
保健身份管理行业的主要参与者有:
保健身份管理行业新闻
保健身份管理市场研究报告包括对该行业的深入报道 以2021至2032年收入(百万美元)估算和预测, 下列部分:
市场,通过解决方案
按技术分列的市场
市场,按部署模式
市场, 按终端用户
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程,围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建,而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI,我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究,并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测,同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础,对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流,以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场,包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角,实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分,对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集,以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来,以支持一手研究和市场规模估算,并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上,从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始,同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总,以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录:
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证,领域专家对筛选后的数据进行手动审查,以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层,确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化:
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →