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健康智能虚拟助理市场 尺寸和份额 2021 to 2027

报告 ID: GMI1823
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发布日期: July 2021
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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卫生智能 虚拟助理市场大小

卫生智能 虚拟助理市场 规模在2020年价值为4.24亿美元,预计在2021至2027年期间,CAGR将增长36.4%。 市场增长的原因是保健方面的虚拟援助越来越受欢迎。 虚拟援助的采用率上升主要是由于人工智能和机器学习的进步。 另外,健康智能虚拟助理技术使用户能够进行更聪明的互动,使人们能够在时间效率高的同时获得援助,从而从根本上改变市场空间。

COVID-19大流行病已扰乱了全世界所有主要市场。 然而,在这场大流行病中,市场出现了正增长。 全球各政府和公共当局已修订了与执行《公约》有关的条例。 数字保健技术 用于远程监测。 这导致在使用健康智能虚拟助理技术方面出现停滞,从而刺激了市场的发展。 此外,使用交互式虚拟援助有助于减轻保健系统的负担,从而刺激对健康智能虚拟助理的需求。

卫生智能 虚拟助理市场趋势

保健是发展最快的部门之一。 过去十年来,医学科学发展迅速. 随着对方便、高效和廉价保健的需求增加,基础设施发展的需求也增加。 在建立由AI驱动的虚拟援助方面的技术进步是在未来几年中应对这些挑战的潜在人选之一。 虚拟援助可以提供更好的护理结果,同时提高护理的效率和生产率。

对病人数据的安全关切可能会降低市场价值

有关耐心数据的安全关切被认为是阻碍工业增长的主要挑战之一。 云或网络基础设施所储存的大量敏感数据的储存、管理和安全是现代国家的主要关切。 保健信息技术 基础设施。 任何医疗安全漏洞都可能导致重要信息的巨大损失,包括病人的所在地、健康记录、保险身份和其他敏感细节,从而对医疗信息技术的信任产生不利影响。 第三方分享个人记录,未经许可试图进入信息技术系统,对医院的网络攻击很少 网络安全 威胁。

卫生智能 虚拟助理市场分析

Health Intelligent Virtual Assistant Market Size
Health Intelligent Virtual Assistant Market Size

2020年语音识别部分突破2.6亿美元. 技术的进步和互联网医疗设备的高接受率将推动该行业的发展。 语音识别使保健专业人员能够更快地处理病历和文件,从而提高服务质量,提高文件质量。 此外,语音识别技术还有助于早期识别某些疾病,如帕金森疾病。

2020年,供应商部分占市场份额的51%以上。 随着技术的进步,卫生的采用率 智能虚拟助理 已经大大增加。 此外,由于与这些最新应用有关的可负担费用,供应商部分将观察增长情况。 此外,人民对若干健康智能虚拟辅助技术的认识得到提高,民众对健康和健身的关切得到提高,将进一步扩大工业的扩展。

Global Health Intelligent Virtual Assistant Market
Global Health Intelligent Virtual Assistant Market

北美健康智能虚拟助理市场估计到2027年将实现超过35.1%的CAGR,由广泛开发的保健信息技术基础设施以及政府实施健康智能虚拟助理技术的举措领导。 此外,越来越多地使用文字对语音,加上迅速接受语音识别,将增加行业收入。 此外,在医院环境中越来越多地实施文字对话,提高对创新和先进的健康智能虚拟援助的认识水平,也是促进区域扩展的一些因素。

卫生智能 虚拟助理市场份额

在市场上运作的几个关键公司是:

  • 支助科 公司
  • 电子 增益公司
  • id-Avatars (英语).
  • 科涅多语Name
  • 医疗反应
  • 微软公司
  • 努斯通讯
  • 真实图像互动有限公司.
  • Verint系统和Welltok公司

这些市场领导者正在集中关注几项战略,如收购、伙伴关系、新产品推出、合并和协作等,以增加客户基础和收入份额。

最近的工业动态:

  • 2021年5月,微软在美国西部2号,美国东部2号,美国中南部,英国南部,北欧,东南亚,澳大利亚东部和印度中部推出了Azure Health Bot产品,并增加了新的语言. 这项战略将有利于公司加强其客户基础并获得更大的工业份额。
  • 2020年12月,eGain公司宣布与Infogain合作加强软件平台工程. 这种伙伴关系使公司能够扩大执行服务,推动客户收购。

健康智能虚拟助理市场调查报告包括对该行业的深入报道 2016年至2027年按收入计算的估计和预测,用于下列部分:

按技术分列的市场

  • 语音识别
  • 文字对语音
  • 语音识别

市场,最终用途

  • 付款人
  • 供应商
  • 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 页:1
    • 意大利
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯

 

作者:  Mariam Faizullabhoy , Gauri Wani

常见问题 (FAQs):

2020年,健康智能虚拟助理的市场规模超过4.24亿美元,预计到2027年,CAGR将达到36.4%.
2020年,健康智能虚拟助理从语音识别技术部分获得的市场份额超过2.6亿美元,并将因更快处理医疗记录和文件等好处而扩大.
医疗服务提供者在2020年占了市场份额的51%以上,由于采用了这些解决方案,成本收益增加.
北美市场将展示超过35.1%的CAGR, 直至2027年.
健康智能虚拟助理技术的全球供应商有微软公司,True Image Interactive,Nuance Conference,Verint Systems和CSS Corporation等.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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