欧洲、中东和非洲地区容器技术市场规模，按技术（Docker、Rkt、LXC 和 LXD、Containerd、FreeBSD Jails）、按应用（容器监控、容器配置、容器安全、容器数据管理、容器网络）、按部署模式（本地、云）、按最终用途（BFSI、医疗保健、电信和 IT、零售、教育、媒体和娱乐）、行业分析报告、区域展望、增长潜力、竞争市场份额及预测，2017 - 2024 年
报告 ID: GMI2243
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发布日期: November 2017
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
EMEA 集装箱技术市场规模
EMEA 集装箱技术市场 2016年规模估计超过2亿美元,2017年至2024年CAGR超过35%.
由于欧洲国家越来越多地采用这一技术来使其信息技术基础设施现代化并改进业务效率,欧洲电子商务协会集装箱技术市场的势头正在增强。 由于对属于欧洲联盟(欧盟)企业的数据实行严格的保护条例,许多云和数据中心服务提供者正在欧洲建立云中心。 这导致当地企业加速采用集装箱技术,以有效地在云中部署其应用.
随着IBM和微软等多家大型全球玩家专注于在该区域的大力扩张,随着新入股者进入市场,预计在预测期间竞争将变得激烈. 此外,本区域政府也在利用技术带来的节省成本和提高业务效率的好处,通过转向云存储和应用处理来改善其信息技术基础设施。
EMEA 集装箱技术市场分析
在欧洲,从收入的角度看,多克在2024年将占据市场主导地位,其份额超过75%,原因是它日益成为许多主要云服务供应商支持的最基本集装箱技术。 公司强调加强支持在平台上高效运行多克集装箱。 随着新开办企业的出现,重点是有效地组织许多多克集装箱,预计该技术在预测期间将出现有希望的增长。
米兰 在未来几年中,多克技术市场也将占70%以上。 这种支配地位可归因于企业越来越倾向于云计算,以便在业务中实现高效率的可扩展性,以满足其不断变化的信息技术基础设施要求。 Rkt框架作为主要的多克替代方案,预计在规定时间内该区域增长最快,因为它越来越受欢迎于改善集装箱安全。
预计到2024年,集装箱数据管理将在欧洲集装箱技术市场上占有很大份额,大规模采用库贝内特等集装箱管弦平台,以有效管理多个集装箱集群的部署和执行。 另一方面,安保部分预计2017年至2024年期间增长率将最高,接近35%,因为人们日益关切在云网络数据中心部署的特派团关键数据的安全。
在多边环境协定工业中,由于日益强调改进集装箱对集装箱和集装箱对宿主的连通性,集装箱联网将比预测期增长最快。
预计到2024年,现场部署模式将主宰欧洲集装箱技术市场,因为企业不愿意从可靠的现场部署基础设施转向云层。 另一方面,随着越来越多的企业采用以云为基础的模式,从相关的可扩展性和成本效益中受益,云部署模式将比时间表增长最快。
云部署模式预计在预测时限内将主宰多边环境协定市场,越来越多的新兴参与者采用云部署来减少基础设施支出,使其成为该区域比时间表增长最快的部署模式。
由于对有效经营和管理大量商品的需求日益增加,BFSI部门预计在欧洲市场占有相当大的市场份额。 企业应用程序 同时。 另一方面,由于互联网和电信网络的渗透率和进步,导致应用工作量和微服务量的增加,预计电信和信息技术部门在时间上的增长最快。
同样地,在多边环境协定区域,预计BFSI部门将主导市场,而电信和信息技术部门在2017年至2024年期间增长最快,CAGR最高。
由于企业集装箱日益倾向于实现信息技术基础设施的现代化,预计到2024年,联合王国应用集装箱技术市场将在欧洲工业中占有最大份额。 由于政府采取有利于促进采用以云为基础的解决办法的举措,联合王国预计将在预测期间获得最快的增长。
在多边环境协定市场上,由于政府和私营公司增加投资以提高业务效率,海湾合作委员会预计在2024年将占有最大的市场份额。
EMEA 集装箱技术市场份额
集装箱技术市场具有中度竞争力,占据市场多数的主要角色很少。 随着用于操作系统虚拟化的集装箱越来越受欢迎,各公司正侧重于向客户提供先进能力,以有效创建、部署、运行和管理集装箱化应用程序。 市场参与者采取的关键战略是产品开发和创新,以加强其产品和服务组合。 基础设施提供者正强调扩大业务,以进入尚未开发的区域市场。 市场上的一些玩家
EMEA 集装箱技术工业背景
集装箱技术已经出现并发展成为成本效益高的替代技术。 虚拟机 这些年来 随着资源密集型工作量的虚拟化需求日益增加,集装箱提供了操作系统层面的虚拟化,消除了将操作系统实例与每个虚拟系统包起来的必要性。 这导致大规模采用集装箱,使大量应用工作量虚拟化,硬件投资少于VM. 随着更多的企业将转向以云为基础的应用和数据中心服务,对集装箱技术市场和管理服务的需求将大大增加。
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →