送货机器人市场 大小和分享 2023 to 2032
按解决方案（硬件、软件）、轮数（两轮机器人、三轮机器人、四轮机器人、六轮机器人）及最终用途（食品饮料、零售、医疗、邮政服务）划分的市场规模及预测。
报告 ID: GMI5558
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发布日期: April 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
交付机器人市场大小
交付机器人市场 2022年规模价值超过5亿美元,预计2023年至2032年CAGR将超过25%。 机器人学的进步和新玩家的入门预计会影响今后几年的产业增长.
送餐机器人市场关键要点
市场规模与增长
市场主要驱动因素
挑战
保健部门正在稳步在其业务中部署接生机器人。 与定期交付相比,保健应用中使用的自动交付机器人具有若干特征,例如低噪音发动机、卫生条件和更平稳的导航。 此前,机器人在少数医疗机构中被用于治疗儿童. 它们有助于迅速采购医务人员所需的用品。 Aethon等机器人制造商提供机器人用于医疗环境. 这些机器人通过向必要地点提供各种后勤物品和实验室样品,迅速获得和分发医疗用品并援助保健设施。
由于日益需要强有力的生产基础设施和高周转资金,该行业的新企业在进入市场方面正面临重大障碍。 公司需要大型设施来进行产品开发和测试,这需要对基础设施进行大量的初步投资。 为了提高生产力并缩短生产时间,各组织必须实施诸如仓储机器人、人工智能和机器学习等自主技术。 这些技术有助于企业保持可持续性和竞争力,但也提高了最初的设立费用。
更新硬件组件,以影响机器人在食物运送中的使用
硬件部分的交付机器人市场份额预计将从2023年到2032年出现超过20%的CAGR. 随着对可信赖的硬件组件需求的不断增长和对交付机器人的渴望,预计硬件部分在预测期间会大幅扩展. 由于它们使送货机器人能够选择障碍较少的路线并避免相撞,相机,传感器已经发展成为送货机器人的重要硬件组件.
配餐的公司正在发展战略联盟,使用有最新相机的机器人来提供食物. 例如,2022年12月,Uber与机器人公司Cartken合作,将机器人用于食品运送. 机器人拥有各种传感器和相机,使其能够改变航向并预防相撞.
交付机器人市场分析
2022年,由两轮机器人部分提供的交付机器人产业份额达到一亿多美元. 两轮快递机器人需求因其多功能而迅速扩张. 由于拥有100升(26.4 Gal)和20个LB载荷限制的巨大存储能力,这些机器人可以以每小时50英里的速度行驶. 为了查明障碍和计划交付,业界参与者使用人工智能技术和 雷达传感器 在他们的送货机器人。
预计到2032年,食品和饮料部分的交付机器人市场份额将超过25亿美元。 食品供应部门的主要公司正在与自主机器人制造商合作,部署机器人,以便快速有效地交付订单。 机器人还有助于减少劳动力问题,如无劳动力和非熟练劳动力。 例如,2022年10月,格鲁布和"星际飞船技术"合作,在美国各地约250所大学校园提供机器人送货服务. 由于在大学校园宿舍,图书馆,教室等难以到达的地方提供食物的能力,对自主机器人的需求会增加.
北美快递机器人市场规模预计到2032年将达到20多亿美元,原因是存在各种快递机器人公司,包括亚马逊,波士顿动力公司,努罗等. 改善街道基础设施和适当的人行道和人行道宽度将有助于市场的发展,这将使企业能够更有效地测试其交付机器人。 加拿大的创业者正在推出自驾机器人来提供食物.
交付机器人市场份额
技术是交付机器人市场的一些关键角色. 为了获得竞争优势,全球市场的企业正在集中力量进行收购、合资经营和推出新的机器人。 例如,2023年3月,铃木汽车公司和LOMBY Inc.开始合作建造自主投递机器人. 铃木将在此合作项目中负责基地的开发和设计. LOMBY将负责自主投递机器人的原型和改造,以及创建投递系统和演示测试.
智能工厂市场调查报告包括对该行业的深入报道 含2018至2032年按美元计算收入和单位货运量的估计和预测 下列部分:
通过解决方案
按数量 轮子
结束-用这个
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →