2024年2月,Amazon Web Services 宣布将在印第安纳州投资数十亿美元(约80亿美元),开发大型、面向人工智能的超大规模数据中心。该项目由人工智能训练和云服务需求增长所推动,需要高密度电力基础设施、先进冷却系统和园区式建设。这直接体现了人工智能和云服务驱动的超大规模扩张如何推动北美数据中心建设。
BFSI 对安全、合规性和韧性的要求高于大多数其他行业。为金融服务业提供服务的数据中心设施会采取严格的物理安全措施,部署多层网络安全基础设施,通常还以获得 Tier III 或 Tier IV 认证为目标,以确保最高级别的正常运行时间保障,这对交易处理和交易业务至关重要。该行业对数据主权和法规合规的要求推动了地理分布式设施的建设。为遵守当地法规,混合云架构将核心银行系统和敏感客户数据保留在私有本地部署或托管环境中,同时利用公有云基础设施运行面向客户的应用,包括数字化开户、手机银行和人工智能聊天机器人。
能源行业设施的建设规范通常以达到 Tier III 或 Tier IV 标准为目标,并具备并行可维护性或完全容错能力,以确保持续运行,为关键基础设施监控和控制系统提供支持。该行业的特殊要求包括专门的环境控制,以支持工业物联网传感器网络、过程自动化系统,以及连接运营技术与信息技术领域的监控与数据采集基础设施。
智利圣地亚哥正在快速扩张,但复杂的环境许可流程对其发展形成制约。尽管智利在人工智能准备度方面排名靠前,拟议中的人工智能法规可能影响设施运营,令智利市场面临行业担忧。危地马拉方面,KIO Data Centers 启用了第二处设施,使总容量增至原来的四倍;该设施采用了新设计,初期设有两间500 kW机房。阿根廷是纳入区域总量的新兴市场,但其具体建设活动仍少于巴西、墨西哥和智利。
数据中心建设市场规模
根据 Global Market Insights Inc. 发布的最新报告,全球数据中心建设市场在2025年的估值为2,276亿美元,预计将从2026年的2,411亿美元增长至2035年的4,347亿美元,2026—2035年期间的复合年增长率(CAGR)为6.8%。
数据中心建设市场核心要点
市场领导者:AECOM 在2025年以超过 3.5% 的市场份额位居首位。
领先企业:该市场的五大企业包括 AECOM、Skanska、Jacobs Engineering、Obayashi、Kajima,它们在2025年合计占据 12% 的市场份额。
云基础设施扩张加速全球数据中心建设
随着企业将工作负载从本地基础设施迁移,公有云、私有云和混合云服务的扩张成为数据中心建设的主要驱动因素。云服务提供商不断通过大规模超大规模园区和区域设施增加容量,以满足对计算、存储和弹性的需求。云服务的持续普及直接推动新建项目、分阶段扩建以及标准化、可重复的数据中心设计。
人工智能、机器学习和高性能计算工作负载正在从根本上重塑数据中心的设计和建设要求。这些工作负载对电力密度、先进冷却系统和稳健电气基础设施的要求显著更高,推动了面向人工智能的数据中心开发。随着各类组织扩大人工智能训练和推理规模,为支持新一代高规格设施而开展的建设活动也在加快。
企业数字化与数据增长推高先进基础设施需求
流媒体、电子商务、物联网、金融科技和企业数字化带来的数据量迅速增长,正推高对存储、处理和冗余能力的需求。数字服务激增,要求核心市场和区域市场的数据中心容量同步扩充。因此,为支持分布式架构、灾难恢复和低延迟服务交付,建设活动不断增加。
企业越来越多地从自有和运营数据中心转向向托管服务提供商租赁容量,以降低资本支出和运营复杂性。这一转变推动了多租户、运营商中立型设施的建设,此类设施旨在实现可扩展性和高互联密度。对外包基础设施日益增长的偏好,加快了新的托管数据中心项目开发和容量快速扩张的步伐。
面向人工智能的超大规模园区展现数据中心建设的未来
2024年2月,Amazon Web Services 宣布将在印第安纳州投资数十亿美元(约80亿美元),开发大型、面向人工智能的超大规模数据中心。该项目由人工智能训练和云服务需求增长所推动,需要高密度电力基础设施、先进冷却系统和园区式建设。这直接体现了人工智能和云服务驱动的超大规模扩张如何推动北美数据中心建设。
在北美,超大规模云服务和人工智能服务提供商的快速扩张是数据中心建设的主要驱动因素。大规模人工智能训练工作负载、企业对云服务的广泛采用以及人工智能商业化的先发优势,正推动超大规模园区持续建设,尤其是在美国,以支持高密度、高耗电量的基础设施。
数据中心建设市场趋势
在数据中心建设市场中,占地规模达 200–500 MW 的多栋建筑园区,以及仍处于规划阶段的吉瓦级园区,如今已十分常见。超大规模云服务商通过多年期预订和土地储备(每期 100–200+ 英亩)提前布局,以满足需求。在此期间,北美的建设活动大幅增长,预租项目总数也有所增加(超过 70%)。新开发项目总数上升,反映出当前供应紧张的状况。由于电力配电系统的接入周期较长,开发商开始进军可再生能源充足的地区,以缩短项目完工所需的漫长等待时间。
AI 训练集群要求每个机架的功率达到 30–100+ kW,领先的 AI 系统每个机架的功率已接近 120 kW;路线图讨论还提出,在本十年末的实验性场景中,每个机架的功率可能达到 1 MW。这使设计重点从平均负载转向峰值负载工程。制冷占数据中心电力消耗的 35–40%,因此,直触芯片冷板(60–100 kW/机架)和浸没式冷却槽(100–150+ kW/机架)正在扩大应用规模,冷却液分配装置(CDU)也被纳入关键路径采购规划。深入来看,中压配电、415V 三相机架供电、母线槽配电以及有选择的不间断电源(UPS)策略(为控制系统而非全部计算设备提供电池供电)正逐步普及,以降低损耗和资本支出。
在数据中心建设市场中,预制电气室、撬装式 UPS/发电机组和模块化数据大厅将劳动环节转移至工厂,从而提升质量保证水平;对于某些区块,现场施工周期也从数个季度缩短至数个月。数据显示,在经过优化的项目中,工厂预制内容占比可达 40–80%;对于满足边缘计算和偏远地区需求的微型模块化配置,部署时间可缩短至 1–2 个月。因此,新兴市场正采用模块化方案,以弥补熟练技术工人短缺;AI 高密度建设项目则依赖精密预制的液冷回路,这类回路难以在现场大规模组装。
生成式 AI 网络所需的光纤数量是传统设施的 10 倍以上,这使得抗弯曲光纤、预连接线束和高密度托盘管理在新建项目和改造项目中的重要性日益凸显。随着 400/800 G 互连激增,并逐步转向 1.6 Tbps 互连架构,网络机房和布线路径的尺寸设计也随之调整,以确保 GPU 集群能够大规模同步运行。
数据中心建设市场分析
按基础设施划分,市场分为电气基础设施、机械基础设施、网络基础设施及其他部分。2025 年,机械基础设施细分市场占据主导地位,市场份额约为 37%;预计 2026—2035 年将以 5.8% 的复合年增长率(CAGR)增长。
数据中心建设市场按规模分为小型、中型和大型数据中心。2025年,小型数据中心细分市场占据主导地位,市场份额约为43%;预计2026年至2035年,该细分市场的复合年增长率(CAGR)将达到5%。
按最终用途划分,数据中心建设市场包括银行、金融服务和保险(BFSI)、能源、政府、医疗保健、制造业、IT和电信以及其他领域。BFSI细分市场占据主导地位,2025年市场规模为556亿美元。
按等级划分,数据中心建设市场分为 Tier 1、Tier 2、Tier 3 和 Tier 4。Tier 3 细分市场占据主导地位,2025 年估值为 750 亿美元。
2025年,美国以595亿美元的收入主导北美数据中心建设市场。
2026年至2035年,英国数据中心建设市场将大幅增长,复合年增长率(CAGR)为4.1%。
2026—2035年,中国数据中心建设市场将实现强劲增长。
2026—2035年,巴西数据中心建设市场将显著增长。
预计2026年至2035年,阿联酋数据中心建设市场将实现强劲增长。
数据中心建设市场份额
数据中心建设市场企业
数据中心建设行业的主要参与企业包括:
市场份额为3.5%
数据中心建设行业新闻
数据中心建设市场研究报告深入涵盖该行业,提供以下细分市场2021年至2034年收入(十亿美元)的估算与预测:
按数据中心规模划分
按基础设施划分
按最终用途划分
按等级划分
以上信息适用于以下地区和国家:
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容:
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
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贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
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