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声学车辆警报系统(AVAS)市场 尺寸和份额 2024 - 2032

报告 ID: GMI8170
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发布日期: February 2024
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音响车辆警报系统市场规模

声波车辆警报系统(AVAS) 2023年市场规模价值为20亿美元,估计在2024至2032年间,CAGR超过12%。 行人撞车和受伤的风险增加,正在驱动市场需求。 由于较安静的电动车辆对行人造成更大的危害,AVAS技术正变得对加强行人安全至关重要. 国家安全理事会指出,2021年,行人占所有交通死亡人数的17%左右,不同年龄组的交通死亡情况各不相同。 在35至74岁的人中,行人占与交通有关的死亡的19%或更多。

声学车辆警示系统市场关键要点

市场规模与增长

  • 2023年市场规模:20亿美元
  • 2032年预测市场规模:57亿美元
  • 年复合增长率(2024-2032):12%

主要市场驱动因素

  • 监管要求日益严格,强制在电动和混合动力汽车中安装AVAS系统。
  • AVAS技术持续进步,如改进的音频生成算法及与车辆系统的集成。
  • 电动汽车采用率不断提升。
  • 消费者对车辆安全功能的认知不断增强。

挑战

  • 缺乏标准化法规,规范AVAS技术的设计与实施。
  • 将AVAS技术集成到车辆中所产生的额外成本。

值得注意的是,行人死亡人数最多的是55至64岁年龄段,共计有1 343人死亡。 相反,2021年,5至9岁儿童的行人死亡人数最低,有50人死亡。 由于条例规定在EVs和汽车制造商中实施AVAS,因此AVAS系统的市场正在大幅增长,因为需要减少行人事故和伤害。

监管要求在推动音响车辆警报系统市场方面发挥着关键作用。 全世界各国政府正在执行立法,规定在电动车辆上安装音响车辆警报系统,以解决与无声操作有关的安全问题。 例如,欧洲联盟第540/2014号条例规定,所有新型电动和混合电动车辆必须配备AVAS。 这种规章对AVAS技术产生了巨大的市场需求,推动了汽车工业的采用和增长。

此外,声学车辆警报系统在更广泛的范围内日益一体化 驱动系统 作为推动和采用AVAS市场的重要动力。 由于安全问题继续推动全球的监管任务,AVAS与现有驾驶员警报系统相结合,为加强车辆整体安全提供了协同办法。 这种整合不仅满足了电动和混合车辆对行人认识的需要,还促进了汽车内部的全面安全生态系统。

将AVAS技术纳入现有车辆平台和系统的复杂性对制造商提出了重大挑战。 用这些系统改造老旧的车辆,同时确保无缝的集成而不损害车辆的性能,需要认真的工程和设计努力。 此外,将这一技术纳入新的车辆设计需要各部门之间的协调,包括工程、设计和制造,以确保与其他机上系统相容。 克服这些一体化挑战对于汽车工业成功实施和采用声学车辆警报系统技术至关重要。

音响车辆警报系统市场 趋势

电子车辆对安全技术的需求日益增加,正在推动声波车辆警报系统行业的有利可图的增长。 随着EV收养的兴起,由于电动车辆运行较为安静,越来越需要增强行人的安全. 例如,2023年3月,印度高品质汽车的著名制造商本田汽车印度有限公司为印度市场推出了新城(Petrol)和新城eHEV,增加了加强安全、连通和方便的功能。

新城eHEV引入了先进的安全技术,包括声波车警示系统(AVAS),为本田市eHEV模型中低速EV模式操作专门设计. 音响车辆警报系统技术通过发出可听觉的警报来解决这一问题,从而减少行人出事的风险,并确保遵守监管要求,从而扩大市场。

对定制声学车辆警报系统声音的需求不断增加,正在推动声学车辆警报系统市场的显著增长。 随着汽车制造商和消费者努力区分其车辆并增强品牌特性,人们越来越重视个性化的听力体验。 定制的相声传动车警示系统声音允许制造商根据车辆的设计美学或品牌主题来调整相声传动系统,同时也满足消费者对有特色和可识别相声的偏好. 这一趋势正在推动声波车辆警报系统技术的创新和投资,为市场扩张提供动力。

声波车辆警报系统市场分析

Acoustic Vehicle Alerting System Market, By Vehicle, 2022 – 2032, (USD Billion)
Acoustic Vehicle Alerting System Market, By Vehicle, 2022 – 2032, (USD Billion)

基于车辆,客车段记录了2023年市场份额的70%左右. 汽车制造者对行人安全的声学车辆警报系统的整合正在推动客车车辆段的大幅增长. 随着对行人安全的日益关注,特别是在车辆高度集中的城市环境中,汽车制造商正在优先在客车中实施声学车辆警报系统技术.

例如,2023年7月,丸子铃木将新的安全增强措施纳入"大维塔拉"号. 这款SUV的混合版本现在将具有相声车辆警报系统(AVAS)的特点. 这一增加确保了大维塔拉混合动力车符合汽车工业标准(AIS)173,强制电动车辆, 燃料电池 车辆、混合电动车辆和至少有一台的燃料电池混合动力 电动机 或电动发电机,包括行人警报系统。

Acoustic Vehicle Alerting System Market Share, By Propulsion, 2023
Acoustic Vehicle Alerting System Market Share, By Propulsion, 2023

基于推进, 电力机车(BEV) 段于2023年持有64%以上的相声车辆警示系统市场份额. 提高消费者对声学车辆警示系统在行人安全中的重要性的认识以及声学车辆警示系统的持续技术进步正在推动该部分的发展. 随着消费者更多地了解声学车辆警报系统技术及其在减轻行人事故方面的作用,他们更倾向于选择配备了声学车辆警报系统的BEV.

同时,声学车辆警报系统技术的不断改进,例如质量的提高和与车辆系统的一体化,使这些系统对消费者更具吸引力,进一步促进了车辆段的增长。

China Acoustic Vehicle Alerting System Market Size, 2022 -2032, (USD Million)
China Acoustic Vehicle Alerting System Market Size, 2022 -2032, (USD Million)

亚太音响车辆警示系统市场占2023年收入份额的40%. 中国电动汽车销量的激增正在推动亚太市场的大幅增长. 随着中国在电动车辆的采用方面领先该地区,由于电动车辆的静态运行,越来越需要增强行人安全.

据国际能源机构统计,2023年,中国的电动车辆销售额从2021年的330万辆猛增至800万辆. 因此,对声波车辆警报系统的需求正在迅速增加,为亚太区域声波车辆警报系统制造商和供应商迎合这一不断扩大的市场创造了有利可图的机会。

声道车辆警报系统市场份额

登索公司和微芯片公司 技术在音响车辆警示系统行业占有7%以上的显著市场份额. 这些大公司正在投资于研究和开发,以强化声音生成算法,改进与车辆系统的整合,并满足世界各地的监管要求。 此外,他们还积极与汽车制造商合作,将AVAS技术纳入其车辆平台,确保符合安全搬迁的库存标准并增强消费者的总体驾驶经验。

此外,这些公司正在扩大其在欧洲、北美和亚太等主要市场的全球足迹,与当地制造商和供应商建立伙伴关系,以满足全世界对AVAS解决方案日益增长的需要。 三星电子公司的子公司"哈曼国际"(Harman International)正在利用其在音频与信息娱乐系统方面的专门知识来开发尖端的AVAS技术. 该公司正通过提供可定制的音响简介、互动界面和与车辆娱乐系统的无缝融合,重点加强用户体验。

音响车辆警报系统市场公司

音响车辆警报系统行业的主要公司有:

  • 模拟设备股份有限公司.
  • 旅电子
  • 大陆集团
  • 登索公司
  • 哈曼国际
  • Hitachi,有限公司.
  • 现代莫比斯有限公司
  • 里尔公司
  • 微芯片技术
  • 德克萨斯州文书

声道车辆警报系统行业新闻.

  • 2024年1月,联合国办事处 Minda正计划在2024年ACMA Automechanika展示其最先进的汽车解决方案. 活动将主要介绍先进的电动车辆(EV)技术,重点介绍声波车辆警报系统(AVAS),电动车辆供应设备(EVSE),智能插座,机外充电器等创新产品,以及其他尖端出品.
  • 2024年1月,Digi International作为IoT解决方案和互联互通产品的知名全球供应商和ST授权的合作伙伴,推出了Digi ConnectCore MP13. 这个最新添加到它的 Digi ConnectCore MP1 家族 模拟系统(SOMS) 强调长寿,可伸缩性,可适应性,以满足严格的产品生命周期的要求.

声学车辆警示系统(AVAS)市场调查报告包括了对该行业的深入报道. 估计和预测2018年至2032年的收入(百万美元)和装运(单位), 下列部分:

市场,车辆

  • 客车
  • 商用车辆
  • 两个轮子

市场,通过推进

  • 电力机车(BEV)
  • 插座混合电力机车(PHEVs)
  • 燃料电池电车

按技术分列的市场

  • 议长制
  • 外部声音生成设备
  • cabin音效生成系统

市场,通过挂起位置

  • 综合
  • 分离

市场,按销售渠道

  • OEMs 操作程序
  • 后销

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 联合王国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 页:1
    • 北欧人
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东南亚
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 联合国
    • 拉丁美洲其他地区
  • 米兰
    • 阿联酋
    • 沙特阿拉伯
    • 南非
    • 其余的MEA地区

 

作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

2023年,声波车辆警报系统的市场规模达到20亿美元,预计2024至2032年将见证12%的CAGR,原因是行人相撞和受伤的风险增加,以及授权在全球EVs和汽车制造商实施的规定.
客车段在2023年占据了超过70%的市场份额,原因是汽车制造商优先在客车中实施声学车辆警报系统技术.
2023年,亚太市场收入份额超过40%,原因是由于本区域电动车辆的静态运行,越来越需要加强行人安全.
模拟设备股份有限公司,旅电子,大陆AG,登索公司,哈曼国际,希塔奇,有限公司,现代莫比斯公司,有限公司,里尔公司,微芯片技术,德克萨斯仪器公司等是全球主要的AVAS公司.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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