Размер базы данных вектора

Рынок баз данных Vector был оценен в 1,3 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 20,5% в период с 2023 по 2032 год. ИИ продвигает отрасль, используя машинное обучение и алгоритмы глубокого обучения, которые полагаются на векторные представления. Векторные базы данных имеют решающее значение для приложений ИИ из-за их способности эффективно обрабатывать и управлять высокоразмерными данными. Спрос ИИ на быстрые, сложные вычисления и его зависимость от представлений векторных данных увеличили потребность в масштабируемых и эффективных векторных базах данных, что привело к расширению рынка для удовлетворения этих меняющихся требований к ИИ. Например, в сентябре 2023 года Oracle представила интегрированную векторную базу данных для генеративного ИИ. Эта база данных разработана специально для оптимизации производительности и хранения векторов, поддерживая сложные требования генеративных алгоритмов ИИ.

Облачные платформы питают индустрию векторных баз данных. Они обеспечивают масштабируемые, гибкие и экономически эффективные среды, способствующие управлению высокоразмерными данными. Они также предлагают инфраструктуру для размещения и управления векторными базами данных, обеспечивая беспрепятственное хранение, доступность и обработку сложных данных. Например, в сентябре 2023 года KX запустил KDB.ai. Облако, предлагающее бесплатную интеллектуальную векторную базу данных, предназначенную для приложений ИИ. Это инновационное решение обеспечивает более интеллектуальный подход к управлению высокоразмерными данными, ориентированный на операции и аналитику, основанные на ИИ.

Высокая стоимость коммерческих векторных баз данных представляет собой серьезную проблему на мировом рынке. Это ограничивает доступность для малых предприятий и ограничивает широкое распространение из-за ценовых ограничений. Альтернативы с открытым исходным кодом и новые стартапы предлагают экономически эффективные решения, бросая вызов установленным коммерческим базам данных. Этот конкурентный ландшафт стимулирует потребность в более доступных и масштабируемых вариантах, побуждая рынок развиваться с более доступными моделями ценообразования и подталкивая существующих поставщиков пересмотреть свои стратегии ценообразования, чтобы оставаться конкурентоспособными и способствовать более широкому проникновению на рынок.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 ускорила цифровую трансформацию в различных отраслях промышленности, создав огромные объемы данных и разнообразные требования к ее управлению. Этот всплеск спроса на данные стимулировал рынок векторных баз данных. Компании все чаще обращаются к приложениям, основанным на ИИ, для аналитики, исследований и понимания, чтобы адаптироваться к удаленной работе и изменению поведения потребителей. Векторные базы данных, являющиеся неотъемлемой частью операций на основе ИИ, испытывают повышенный спрос. Эти базы данных обеспечивают эффективную обработку данных для различных цифровых приложений, вызванных пандемией, что положительно влияет на рост рынка.

Тенденции рынка векторных баз данных

Рост решений для векторных баз данных с открытым исходным кодом означает переход к доступным и ориентированным на сообщество инновациям. Эти платформы предлагают экономически эффективные альтернативы коммерческим базам данных, привлекая пользователей, ищущих масштабируемые, настраиваемые и прозрачные решения. Вклад сообщества стимулирует постоянные улучшения, расширение функциональности и содействие совместным инновациям. Эта тенденция бросает вызов созданным запатентованным базам данных, поощряя эволюцию рынка к более доступным, адаптируемым и поддерживаемым сообществом вариантам векторных баз данных, которые обслуживают более широкую базу пользователей в различных отраслях. Например, в феврале 2023 года Qdrant Solutions представила управляемую облачную платформу для базы векторного поиска с открытым исходным кодом, оптимизировав доступность и масштабируемость. Этот запуск упрощает использование и управление базами данных для пользователей, повышая эффективность и обеспечивая простое развертывание в облачных средах.

Ориентация на аналитику в реальном времени является новой тенденцией в векторных базах данных, стимулирующей развитие баз данных, способных к быстрой обработке данных. Компании все чаще требуют мгновенной информации и принятия решений из высокоразмерных данных. Следовательно, векторные базы данных развиваются, чтобы быстро обрабатывать и анализировать большие наборы данных в режиме реального времени. Эта тенденция приводит к созданию баз данных, оптимизированных для быстрого запроса и анализа, удовлетворяя спрос на мгновенное принятие решений, основанных на данных, особенно в отраслях, требующих быстрого, динамичного анализа. Например, в октябре 2023 года SingleStore представила новые функции, ориентированные на ИИ в реальном времени, включив возможности векторного поиска, расширенный вычислительный уровень и интеграции. Эти усовершенствования позволяют пользователям создавать генеративные приложения в режиме реального времени, что способствует дальнейшему продвижению их операций и аналитики на основе ИИ.

Анализ рынка векторной базы данных

Исходя из типа, рынок делится на решения и услуги. Сегмент решений составил около 63% рынка в 2022 году и, как ожидается, значительно вырастет в ближайшие годы из-за всплеска спроса на разнообразные решения. С расширением приложений ИИ, ML и больших данных в разных отраслях растет потребность в специализированных решениях для векторных баз данных. Этот рост охватывает различные типы решений, такие как открытые, облачные и проприетарные базы данных, что отражает растущую потребность в специализированных решениях, которые эффективно управляют высокоразмерными данными, тем самым поддерживая широкий спектр потребностей и предпочтений пользователей.

Основываясь на технологии, рынок классифицируется на обработку естественного языка, компьютерное зрение и системы рекомендаций. The Обработка естественного языка (NLP) На сегмент приходилось около 45% рынка в 2022 году. Сегмент управляет размером отрасли векторных баз данных, используя высокоразмерную обработку данных. Технологии НЛП требуют эффективного хранения и анализа сложных структур данных, таких как встраивание слов и текстовых векторов. По мере того, как приложения NLP расширяются в разных отраслях, растет спрос на векторные базы данных, способные управлять и обрабатывать текстовые векторы. Рост в этом сегменте стимулирует рынок, удовлетворяя конкретные потребности приложений, управляемых NLP, и их требования к обработке данных.

В 2022 году доля рынка векторных баз данных в Северной Америке составила около 35%, и он ожидает значительного роста в течение прогнозируемого периода из-за расширения приложений AI и ML в различных отраслях. Поскольку регион является одним из первых, кто внедряет передовые технологии, растет спрос на решения для управления высокоразмерными данными, включая векторные базы данных. Надежная технологическая инфраструктура Северной Америки и склонность к инновационным решениям являются ключевыми факторами, способствующими ожидаемому значительному расширению сектора векторных баз данных в регионе.

Доля рынка векторных баз данных

Основными игроками в индустрии векторных баз данных являются:

• DataStax
• KX
• Marqo AI
• MongoDB
• Милвус
• Пинекон
• Крант
• Реди
• Зиллиз

Pinecone, MongoDB и Milvus доминируют в бизнесе векторных баз данных благодаря своим специализированным предложениям. Pinecone фокусируется на поиске сходства, Монго Разнообразные приложения DB и масштабируемая архитектура, а также оптимизация Milvus для ИИ и машинного обучения способствуют их доминированию. Эти игроки преуспевают в конкретных функциях, удовлетворяя разнообразные отраслевые требования, тем самым стимулируя их доминирование на рынке.

Новости индустрии векторных баз данных

• В июле 2023 года Tencent Cloud представила собственную векторную базу данных ИИ, обеспечивающую комплексное управление жизненным циклом облака на основе ИИ, охватывающее уровни доступа, вычислений и хранения. Эта инновационная база данных направлена на оптимизацию операций на основе ИИ и рационализацию управления высокоразмерными данными в облачной среде.

Отчет по исследованию рынка векторных баз данных включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок, по технологии

• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Рекомендательные системы

Рынок по типу

• Услуги
  • Генерация векторов
  • Поиск векторов
  • Векторы хранения и извлечения
• Решение
  • Профессиональные услуги
  • Управляемые услуги

Рынок по вертикали промышленности

• Розничная и электронная коммерция
• БФСИ
• Здравоохранение и Life Sciences
• розничная торговля
• Медиа и развлечения
• Производство
• IT и Telecom
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Австралия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия