Размер рынка Data Lakehouse — по компонентам, по способу развертывания, по размеру предприятия, по отраслевой вертикали, прогноз роста на 2025–2034 гг.

Размер рынка Data Lakehouse

Глобальный рынок data lakehouse оценивался в 11,9 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 14,2 млрд долларов США в 2025 году до 105,9 млрд долларов США в 2034 году с темпом роста 25% в год, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.

Растущая необходимость объединения data lakes и data warehouses способствует принятию lakehouse. Сочетая низкозатратное хранение с продвинутым анализом, организации устраняют данные силосы и снижают общую стоимость владения. По мере масштабирования предприятиями AI, ML и принятия решений в реальном времени растет спрос на платформы, поддерживающие высокопроизводительные запросы и обучение моделей.

Больше поставщиков инвестируют в обучение пользователей через структурированное обучение, сертификацию и экосистемы обмена знаниями, чтобы обеспечить предприятия необходимыми навыками, доверием и уверенностью для эффективного создания и масштабирования платформ data lakehouse. Например, как Databricks Academy, так и Snowflake University предлагают курсы сертификации для повышения уверенности сотрудников предприятий в использовании data lakehouse.

По мере того как предприятия внедряют гибридные стратегии ИТ, data lakehouse обеспечивают единый доступ к облачным и локальным средам. Это обеспечивает соответствие требованиям, снижение затрат и гибкость, способствуя внедрению в отраслях, регулируемых нормативными актами, таких как BFSI и здравоохранение.

Самообслуживание бизнес-аналитики (BI) и no-code-конвейеры данных расширяют аудиторию data lakehouse за пределы ИТ-организаций. Теперь бизнес-пользователи и гражданские данные могут самостоятельно запрашивать и анализировать данные, способствуя улучшению внедрения по всей организации.

Северная Америка занимает лидирующие позиции благодаря развитой ИТ-экосистеме предприятий и сильной присутствию поставщиков. Партнерства университетов и предприятий создают квалифицированную рабочую силу, соответствующую платформам поставщиков. Регион Азиатско-Тихоокеанского региона является самым быстрорастущим регионом, где как национальные программы цифровой трансформации, так и программы обучения, поддержанные правительством в Индии, Сингапуре и Юго-Восточной Азии, способствуют этому быстрому росту. Кроме того, развивающиеся рынки увеличивают спрос благодаря росту стратегии "облако в первую очередь".

Тренды рынка Data Lakehouse

Внедрение AI/ML и Generative AI в Lakehouse меняет подход организаций к стратегиям работы с корпоративными данными. Организации стремятся развернуть платформу, которая позволяет им использовать сырые данные для обучения и вывода моделей. Этот тренд был ускорен запуском Databricks функций LLMOps, которые позволяют выполнять генеративные AI-нагрузки на lake houses. Движущей силой является стремление организаций к единым данным и развертыванию интеллектуальных приложений.

Использование специализированных решений Lakehouse становится более распространенным, где организации создают архитектуру, ориентированную на отрасль с высокими требованиями к соответствию нормативным требованиям, такую как BFSI или здравоохранение. Этот тренд начался в 2022 году с запуском Snowflake Healthcare & Life Sciences Data Cloud, который был разработан и для соответствия HIPAA. Тренд обусловлен стремлением организаций к соответствию нормативным требованиям для своих аналитических данных, а также возможностью проводить аналитику, специфичную для отрасли. Этот тренд, как ожидается, станет ведущим вариантом развертывания до 2028 года, создавая дифференцированный рост в различных вертикалях.

Сертификация и экосистемы обучения персонала становятся конкурентным преимуществом, так как поставщики облачных услуг и вендоры инвестируют в обучение для облегчения внедрения.Вот переведенный HTML-контент: With initiatives such as Databricks Academy and Snowflake University offering enterprise organizations path from prescriptive certifications. It is primarily driven by the need to establish trusted and skilled talent pools so that there is no need to dismantle our implementation processes.

With tens of thousands of professionals being trained annually, this movement is expected to evolve the market through 2029, usage will shift from early adopters to building a customer community, driving loyalty to vendors.

Hybrid and multi-cloud deployments are transforming enterprise adoption strategies, enabling data lake houses to serve as the “single source of truth” across diverse IT landscapes. The hybrid deployment trend accelerated with AWS Lake Formation and Google Dataplex acting to offer hybrid integration. With the need for flexibility, compliance and to limit vendor risk assessment, this trend is anticipated to scale through 2027 with a different approach, especially within regulated, global enterprises.

Анализ рынка Data Lakehouse

По компонентам рынок делится на решения и услуги. В 2024 году сегмент решений занимает около 68% доли и, как ожидается, будет расти с CAGR 23,6% до 2034 года.

• Компании все чаще открываются для продвинутых решений lakehouse, объединяя возможности хранения, аналитики и управления. Это в основном связано с необходимостью повышения операционной эффективности, разрушения данных в silos и создания среды для выполнения AI/ML-задач, что позволяет быстрее получать инсайты и снижать общую стоимость владения.
  
• Организации переходят на облачные решения с возможностями, такими как эластичные вычисления, разделение хранения и серверные функции. Это движение можно объяснить гибкими и экономически эффективными решениями, поддерживающими динамически изменяющиеся данные для аналитических нагрузок с приоритетами производительности, которые позволяют получать инсайты в реальном времени и эффективно управлять интеграцией в многооблачную среду.
  
• По мере перехода организаций к lakehouse растет потребность в сопутствующих профессиональных услугах по управлению данными, безопасности и соблюдению нормативных требований. Важно предоставлять услуги по обеспечению качества данных, конфиденциальности и соответствия, чтобы организации могли безопасно использовать корпоративные данные, снижая операционные и юридические риски.
  
• Ожидается, что услуги по управлению развертыванием, оптимизации и сопровождению lakehouse будут востребованы из-за необходимости предприятий снизить операционную сложность для ускорения внедрения. Провайдеры управляемых услуг обеспечивают полную поддержку, настройку производительности и мониторинг, позволяя организациям сосредоточиться на инсайтах и бизнес-результатах, обеспечивая надежность и масштабируемость платформы lakehouse.
  

По размеру предприятия рынок Data Lakehouse разделен на крупные предприятия и малые и средние предприятия (SME). В 2024 году сегмент крупных предприятий доминирует на рынке с долей 71% и, как ожидается, будет расти с CAGR 24,5% с 2025 по 2034 год.

• Организации начинают объединять несколько платформ данных в полноценные архитектуры lakehouse, признавая необходимость централизованного управления, высокопроизводительных аналитических решений и готовности к AI/ML. Объединение платформ позволяет добиться более богатого сотрудничества, меньшего дублирования работы и, в конечном итоге, масштабируемых данных, основанных на решениях на уровне предприятия, глобально.
  
• Организации получат выгоду от гибридных и мультиоблачных развертываний lakehouse, которые улучшают оптимизацию затрат, соответствие нормативным требованиям и устойчивость.  Эта связанная экосистема для локальных и облачных сред помогает организациям проводить глобальные инициативы по анализу данных, одновременно предоставляя организациям гибкость и операционный контроль над своими аналитическими инициативами.
  
• Малые и средние предприятия (SME) начинают процесс использования легковесных облачных решений lakehouse для получения возможностей аналитики уровня предприятия без инвестиций в избыточную инфраструктуру.  Характерной чертой этого тренда является низкая стоимость, простота развертывания и высокая масштабируемость облака, что позволяет добиваться значимых бизнес-результатов для операционных результатов и помогает конкурировать с крупными организациями и компаниями.
  
• В июне 2024 года SME Media запустила Smart Shop Essentials, мультиплатформенную инициативу, предназначенную для помощи малым и средним производителям (SMM) в выявлении, адаптации и внедрении решений для умного производства.  Инициатива включает рекомендации для SMM по инновациям и вовлечению в технологии умного производства для операционных преимуществ.
  

В зависимости от способа развертывания рынок сегментируется на локальные, облачные и гибридные. Сегмент облачных решений, вероятно, будет доминировать на рынке lakehouse благодаря своей масштабируемости, экономической эффективности и простоте развертывания.

• Облачные lakehouse позволяют проводить анализ данных в реальном времени, обеспечивают плавную интеграцию с нагрузками AI/ML и доступность в нескольких регионах, что делает их предпочтительным выбором для предприятий, ищущих гибкие, готовые к работе решения для данных.
  
• Облачные развертывания lakehouse активно внедряются для повышения масштабируемости, экономии затрат и лучшего доступа в глобальном масштабе. Организации могут использовать облачную архитектуру для обеспечения анализа данных в реальном времени, стать частью мира нагрузок AI и ML и подключать несколько регионов без проблем. Этот тренд стимулируется простыми моделями потребления и снижением управления инфраструктурой, что способствует позиционированию облака как основного способа развертывания.
  
• В 2024 году крупная железнодорожная компания класса I обратилась в FTI Consulting для проектирования и создания lakehouse нового поколения, поддерживающего Интернет вещей (IoT). Эта новая архитектура, основанная на Amazon Web Services (AWS) Athena, позволяет железнодорожной компании прекратить эксплуатацию нескольких крупных локальных систем хранения. Кроме того, она обеспечивает анализ данных в реальном времени и прогнозируемое обслуживание по всей своей обширной инфраструктуре.
  
• Организации продолжают внедрять локальные развертывания lakehouse для более строгого контроля над безопасностью данных, соответствием нормативным требованиям и задачами с чувствительностью к задержкам. Этот подход обусловлен требованиями регуляторов и интеграцией устаревшей инфраструктуры. Организация может внедрять возможности lakehouse, сохраняя при этом управление и минимизируя зависимость от сторонних облачных поставщиков, одновременно получая возможности lakehouse.
  
• Гибридные развертывания lakehouse появляются, поскольку организации стремятся к универсальному балансу между локальным контролем и преимуществами облачной масштабируемости. Этот тренд будет способствовать мультиоблачным, соответствующим нормативным требованиям архитектурам, позволяя чувствительным, регулируемым данным оставаться на месте, одновременно используя облачные ресурсы с передовыми аналитическими решениями, нагрузками AI и бизнес-агильностью, что приведет к более быстрому внедрению в 2024 году и в будущем.
  

На основе отраслевой вертикали рынок сегментирован на BFSI, ИТ и телекоммуникации, розничную торговлю и электронную коммерцию, здравоохранение, производство, энергетику и коммунальные услуги, государственный и общественный сектор и другие. Сегмент BFSI, как ожидается, будет доминировать на рынке data lakehouse, что обусловлено потребностью сектора в аналитике в реальном времени, управлении рисками, выявлении мошенничества и соблюдении нормативных требований.

• Индустрия BFSI постепенно внедряет архитектуры lakehouse для поддержки оценки рисков в реальном времени, выявления мошенничества и соблюдения нормативных требований. Единые платформы данных объединяют транзакционные, клиентские и рыночные данные, поддерживая кредитный скоринг, прогнозную аналитику и более эффективное принятие решений на основе методов ИИ/МО, что способствует цифровой трансформации, ориентированной на данные, в крупных масштабах.
  
• Компании в сфере ИТ и телекоммуникаций используют lakehouse для анализа сетей, оптимизации клиентского опыта и приложений для прогнозируемого обслуживания. Анализ в реальном времени разнообразных источников данных с использованием ИИ/МО обеспечивает значительные возможности для улучшения дифференцированных услуг, оптимизации доходов и операционной эффективности, что делает решения lakehouse необходимыми для управления сложными и обширными ИТ-инфраструктурами.
  
• Компании в сфере розничной торговли и электронной коммерции применяют lakehouse для объединения данных о продажах, запасах и поведении клиентов. В результате они получают информацию, которая помогает в более персонализированных подходах к маркетингу, динамическом ценообразовании и оптимизации цепочки поставок с помощью аналитики на основе ИИ. Омниканальная видимость и принятие обоснованных решений в широком масштабе розничных экосистем способствуют этому тренду среди физических и цифровых ритейлеров. 
  
• Сектор здравоохранения, как ожидается, будет расти с темпом CAGR 28% благодаря увеличению использования единой платформы данных, которая может предоставлять аналитику пациентов в реальном времени, прогнозную помощь, повышенную операционную эффективность, соблюдение нормативных требований/политик и ИИ/МО для поддержки принятия решений и клинических результатов.
  
• В мае 2024 года Umpqua Health, координационная организация здравоохранения из Орегона, обновила инфраструктуру до data lakehouse для поддержки передачи данных в реальном времени медицинским бригадам, ухаживающим за пациентами. Целью было улучшение результатов для пациентов и организационной эффективности за счет быстрого доступа к актуальной информации о здоровье.
  

Рынок data lakehouse в США достиг 3,5 млрд долл. США в 2024 году, вырастая с 2,9 млрд долл. США в 2023 году.

• В Северной Америке США являются ведущей страной, что обусловлено тем, что компании внедряют цифровую трансформацию, растет популярность облачных вычислений и присутствие заметных поставщиков технологий. Существует постоянный спрос на интегрированную аналитику, ИИ и МО, а также управление данными в реальном времени, поскольку компании реализуют крупномасштабные развертывания в сферах BFSI, ИТ, здравоохранения и розничной торговли.
  
• На данный момент рынок США является самым развитым в мире благодаря развитой облачной инфраструктуре, экосистемам поставщиков, уже существующим игрокам (Databricks, Snowflake, AWS, Microsoft) и квалифицированной рабочей силе.
  
• Рынок data lakehouse в США все еще имеет значительные возможности для роста, характеризующиеся внедрением ИИ, многооблачных стратегий, соблюдением нормативных требований и продвинутой аналитикой, поскольку организации продолжают увеличивать инвестиции в облачные, гибридные и lakehouse в реальном времени, а также профессиональные услуги, обучение и управление данными, тем самым максимизируя ценность корпоративных данных.
  

Северная Америка доминировала на рынке data lakehouse, занимая около 35,7% доли в 2024 году.

• Сильный спрос на решения Data Lakehouse в Северной Америке обусловлен цифровой трансформацией предприятий и принятием облачных технологий. Предприятия в секторах BFSI, IT, здравоохранения и розничной торговли в основном инвестируют в единые платформы данных, аналитику и интегрированные решения AI/ML и управление, чтобы соответствовать эволюционирующим бизнес-требованиям и нормативным актам.
  
• Рынок Data Lakehouse в Канаде развивается быстрыми темпами с прогнозируемым CAGR 18,8% до 2034 года благодаря росту цифровой трансформации в предприятиях, принятию облачных технологий и применению AI/ML. Ключевыми драйверами модернизации являются необходимость гибридных и мультиоблачных архитектур, соответствие нормативным требованиям к данным и развитие квалифицированной рабочей силы, что позволяет предприятиям организовывать инфраструктуру данных, улучшать аналитику и ускорять принятие решений на основе данных.
  
• В различных секторах растет использование передовых возможностей, так как организации теперь применяют аналитику в реальном времени, прогнозное моделирование, управление данными и машинное обучение. Растет внедрение приложений на основе AI, оптимизация операций и специализированных решений Data Lakehouse для поддержки принятия решений и инноваций в предприятиях.
  
• С учетом нормативных руководств, подготовки инфраструктуры и технологической осведомленности Северная Америка становится образцом для внедрения архитектуры Data Lakehouse. Северная Америка сохраняет лидирующие позиции в облачных нативных реализациях, гибридных архитектурах, мультиоблачных интеграциях и экспертизе, одобренной поставщиками, что делает регион центром инноваций и масштабируемых данных для предприятий.
  

Рынок Data Lakehouse в Европе в 2024 году составил 3,3 млрд долларов США и, как ожидается, покажет прибыльный рост в прогнозируемый период.

• В 2024 году Европа заняла второе место по размеру рынка в мире, растущего с CAGR 23,8%. Рост обусловлен различными факторами, включая сильные инициативы цифровой трансформации предприятий, строгие нормативные требования к защите данных (GDPR) и необходимость единых аналитических платформ, которые могут поддерживать нагрузки AI/ML практически во всех отраслевых вертикалях.
  
• Германия, Франция и Великобритания остаются ведущими странами, поддерживаемыми зрелой ИТ-инфраструктурой, сильным переходом к облачным технологиям и готовностью предприятий в регионе. Германия лидирует в внедрении благодаря цифровым инициативам в секторах BFSI и производства, в то время как Великобритания лидирует с акцентом на финтех и принятие решений на основе аналитики. Франция возглавляет корпоративную повестку дня для внедрения AI/ML и гибридных облачных решений Data Lakehouse.
  
• Однако Центральная и Восточная Европа — это развивающийся рынок с значительным потенциалом роста. Юрисдикции, такие как Польша, Венгрия и Чехия, в настоящее время инвестируют в облачную инфраструктуру, модернизацию корпоративных данных и аналитические возможности. Внедрение гибридных и мультиоблачных решений Data Lakehouse стимулирует региональный рост, и высоко влиятельные страны начнут направлять развитие европейского рынка.
  

Рынок Data Lakehouse в Германии, как ожидается, будет расти с CAGR 21% до 2034 года.

• Германия — крупнейший рынок Data Lakehouse в Европе благодаря хорошо развитой корпоративной ИТ-экосистеме, высокому уровню цифровой зрелости и широкому принятию технологий в ключевых секторах, таких как банковское дело и финансовые услуги, производство и автомобилестроение. Спрос на реализацию аналитики в реальном времени, приложений AI и ML, а также гибридных облачных развертываний с крупными предприятиями способствует развитию рынка.
  
• Корпоративные организации и поставщики услуг вкладывают значительные инвестиции в облачные возможности, включая облачную инфраструктуру, управление данными и передовые аналитические платформы, что стимулируется нормативными требованиями к соответствию (например,, GDPR), инициативы цифровой трансформации и ускорение использования ИИ для бизнес-аналитики напрямую. Эти организации повышают масштабируемость своих данных и информационных активов, безопасность и операционную эффективность, упрощая архитектуры единого решения lakehouse.
  
• Германия делает упор на инновационную экономику и планирует Industry 4.0 как основной способ ускорить использование новых и передовых возможностей для поддержки развертывания lakehouse, включая пакеты данных и аналитики в реальном времени, прогнозную аналитику и обучение/развертывание моделей генеративного ИИ/МО. Поставщики продолжают разрабатывать пакеты для своих услуг, включая профессиональные консультации, оптимизацию и управляемую поддержку, чтобы обеспечить развертывание на уровне всей организации и улучшить дальнейшее развитие и принятие решений по данным и их значимости для широкого спектра отраслей.
  

Рынок lakehouse в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти с наивысшим темпом роста в 27,7% в течение периода анализа.

• Азиатско-Тихоокеанский регион — самый быстрорастущий регион в мире благодаря широкому распространению цифровой трансформации, расширению корпоративного облачного внедрения и увеличению интеграции ИИ/МО. Организации в секторах BFSI, ИТ, розничной торговли и производства активно инвестируют в масштабируемые, унифицированные платформы данных для удовлетворения аналитических и операционных потребностей.
  
• После Китая Индия и Япония предлагают огромные возможности на рынке, каждая со своими уникальными характеристиками. Индия движется благодаря внедрению малых и средних предприятий и среднего бизнеса, которые используют экономичные облачные решения lakehouse. Япония сосредоточена на крупных предприятиях, внедряющих высокопроизводительную, безопасную и готовую к ИИ платформу lakehouse для продвинутой аналитики и принятия решений в реальном времени.
  
• Блок АСЕАН, в основном Таиланд, Индонезия и Малайзия, стимулирует значительный рост непосредственно в регионе, поскольку предприятия расширяют использование гибридных и облачных решений lakehouse для поддержки растущих объемов данных, программ ИИ/МО и повышения операционной эффективности в различных секторах (например, телекоммуникации, финансы и производство).
  
• Рост наблюдается как для традиционных корпоративных развертываний, так и для облачных решений, при этом гибридные и мультиоблачные предложения поддерживают локальные системы. Облачные маркетплейсы и управляемые сервисные предложения способствуют широкому распространению и прогнозной аналитике, демократизируя функции lakehouse по всему региону.
  

Китай, как ожидается, будет расти с темпом в 25,9% в период с 2025 по 2034 год.

• Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря масштабной цифровой трансформации, высоким темпам внедрения облачных технологий и правильной интеграции ИИ и МО. Предприятия, особенно крупные организации, инвестируют в секторах BFSI, производство и розничную торговлю, развертывая масштабируемые и унифицированные облачные платформы для анализа данных и прогнозного принятия решений в реальном времени.
  
• Предприятия инвестируют в модернизацию данных и платформы, готовые к аналитике, включая облачные и гибридные развертывания lakehouse. Основные направления включают управление данными, безопасность и инсайты, основанные на ИИ, для оптимизации операций, повышения производительности и улучшения конкурентных преимуществ.
  
• К 2025 году Китай достиг лидерства в внедрении lakehouse благодаря множеству отраслевых мероприятий и партнерств поставщиков. Эти усилия включали инновации в аналитике в реальном времени, мультиоблачных интеграциях и отраслевых решениях для развития возможностей предприятий на многих рынках.
  
• Китай задает пример остальному Азиатско-Тихоокеанскому региону, демонстрируя масштабы корпоративного внедрения, поддержку регуляторных организаций и внедрение ИИ.Вход и рост облачных и гибридных развертываний lakehouse быстро увеличиваются, стимулируемые широкими государственными цифровыми инициативами, растущим спросом на более продвинутые аналитические решения и специфическими для поставщиков достижениями для более простого управления данными.
  

Рынок данных lakehouse в Латинской Америке в 2024 году составил 923 миллиона долларов США и, как ожидается, покажет прибыльный рост в течение прогнозируемого периода.

• Рынок данных lakehouse в Латинской Америке, как прогнозируется, будет расти с темпом 23,1% до 2034 года, что является результатом ускорения цифровой трансформации предприятий, принятия облачных технологий и внедрения ИИ/МО в различных секторах. Увеличение спроса на рынке на аналитику в реальном времени и прогнозные инсайты, основанные на ретроспективных данных, способствуют росту в регионе.
  
• Мексика и Аргентина являются ключевыми регионами, способствующими общему росту. Как технологический и промышленный центр, Мексика сейчас переживает высокий уровень внедрения облачных и гибридных решений lakehouse. Аргентина, с возможностями в развивающейся цифровой экосистеме, наблюдает расширение корпоративных развертываний, частично благодаря регуляторному согласованию с другими странами и более широким инвестициям в модернизацию ИТ.
  
• Развивающиеся рынки, такие как Чили, Колумбия и Перу, демонстрируют сильный потенциал роста. Ускоренная урбанизация, увеличение внедрения МСП и инвестиции в экосистемы данных способствуют росту спроса на облачные и гибридные решения lakehouse. Поставщики смогут выгодно позиционировать свои предложения для захвата возможностей, представленных на фрагментированных, но растущих рынках. Аналогично, установленные сети поддержки помогают поставщикам преодолевать промежуточный спрос.
  
• Внедрение в регионе поддерживается через облачные маркетплейсы, управляемые услуги и платформы, готовые к ИИ. Переход на Azure, GCP или AWS является ключевым фактором для модернизации архитектуры данных предприятиями, облегчения сходимости аналитики в рамках предприятия, получения действенных инсайтов, снижения операционной сложности и изменения возможностей принятия решений.
  

Бразилия, как ожидается, будет расти с темпом 20,8% в течение прогнозируемого периода.

• Бразильские компании теперь все чаще используют гибридные и мультиоблачные платформы lakehouse для тактического баланса безопасности данных, соответствия нормативным требованиям и возможности масштабирования инициатив по данным. Это позволяет организациям интегрировать локальные системы и облачные системы, чтобы обеспечить использование аналитики в реальном времени, рабочие нагрузки ИИ/МО и гибкость доступа к данным предприятия.
  
• Компании в Бразилии используют свои платформы lakehouse для внедрения продвинутых возможностей ИИ и машинного обучения. Эта тенденция обусловлена необходимостью прогнозных инсайтов, персонализированных предложений услуг и оптимизации операций. В результате lakehouse становится центральным элементом цифровой трансформации инициатив по данным в секторах BFSI, производства и розничной торговли.
  
• Внедрение стимулируется партнерствами с каждым поставщиком облачных услуг, а также ИТ-компаниями. Эти поставщики предлагают свои управляемые услуги, обучение и консалтинг для развертывания, управления и оптимизации lakehouse, что позволяет предприятиям упростить развертывание, операционно использовать знания и оптимизировать ценность активов данных в рамках предприятия.
  
• В 2025 году Mercedes-Benz Brazil объединилась с Aquarela Analytics для создания корпоративного data lakehouse. Это партнерство также позволило интегрировать данные, которые были изолированы в каждом отделе, предоставив компании возможность проводить аналитику в реальном времени и создавать инсайты, основанные на ИИ. Проект был построен на открытой платформе, что обеспечило независимость и снизило зависимость от внешних партнеров в управлении инфраструктурой.
  

Ближний Восток и Африка в 2024 году составили 834,7 миллиона долларов США и, как ожидается, покажут прибыльный рост в течение прогнозируемого периода.

• Регион Ближнего Востока и Африки (MEA) занимает примерно 7% доли рынка data lakehouse в 2024 году. Быстрое цифровое преобразование предприятий, внедрение облачных технологий и спрос на аналитику с использованием ИИ/МО в секторах BFSI, телекоммуникаций, производства и розничной торговли способствовали этому росту. Единые платформы данных все чаще становятся востребованными, так как организации ищут способы получать данные в реальном времени и принимать прогнозные решения.
  
• Внедрение решений lakehouse также поддерживается устаревшими ИТ-инфраструктурами и растущими объемами данных в корпоративных организациях. Управление, модернизация и операционная эффективность стимулируют модернизацию, так как организации все чаще инвестируют в облачные нативные или гибридные развертывания lakehouse для консолидации данных, одновременно обеспечивая масштабируемые аналитические возможности.
  
• ОАЭ и Саудовская Аравия занимают наибольшую долю регионального рынка благодаря наличию высокоценных предприятий, инициатив цифровизации правительства и сильным ИТ-экосистемам. ОАЭ сосредоточены на продвижении аналитики на основе ИИ и улучшении внедрения высокопроизводительных решений lakehouse, в то время как Саудовская Аравия использует многооблачные гибридные или корпоративные решения lakehouse, ориентированные на промышленные или государственные приложения.
  

Южная Африка ожидает значительного роста на рынке data lakehouse в регионе Ближнего Востока и Африки в 2024 году.

• Южноафриканские организации используют облачные нативные платформы lakehouse для масштабируемой аналитики, данных в реальном времени и рабочих нагрузок ИИ/МО. Эта тенденция усиливается благодаря инициативам цифровой трансформации, включая рост объема данных и спрос на единые платформы, что повышает общую операционную эффективность и принятие решений.
  
• Организации внедряют многооблачные решения lakehouse для решения вопросов регуляторного соответствия, суверенитета данных и производительности. Это позволяет интегрировать локальные и облачные системы, позволяя организациям добавлять более продвинутую аналитику без потери контроля над конфиденциальными данными.
  
• Внедрение ускоряется за счет партнерств с глобальными облачными поставщиками и местными ИТ-фирмами. Управляемые услуги, консалтинг и обучение также могут облегчить внедрение, управление и управление lakehouse, снижая сложность, повышая качество данных и ускоряя бизнес-ценность, основанную на аналитике.
  

Доля рынка data lakehouse

Топ-7 компаний в индустрии data lakehouse — Databricks, Snowflake, Microsoft, Amazon Web Services, Google, IBM и Cloudera, которые обеспечивают 54% рынка в 2024 году.

• Databricks, как лидер в модели lakehouse, с долей рынка 11%, объединяет инженерию данных, BI и ИИ/МО в одном наборе функций. Его зависимость от открытого исходного кода Delta Lake и партнерства с AWS, Azure и GCP позволяют предприятиям еще больше убедиться, что трудно найти достойную альтернативу для аналитики в реальном времени и гибкости и масштабируемости рабочих нагрузок данных.
  
• Snowflake Data Cloud поддерживает функциональность, похожую на lakehouse, благодаря поддержке структурированных и полуструктурированных данных. С архитектурой, разработанной для облака, и мощными возможностями интеграции, она позволяет поддерживать различные аналитические задачи, обмен данными и управление в многооблачной экосистеме, что напрямую ставит ее в конкуренцию с Databricks за консолидацию корпоративных данных.
  
• MicrosoftAzure интегрировала в свои предложения Synapse и Fabric компоненты lakehouse, объединив хранение, аналитику и ИИ. Благодаря большому преимуществу экосистемы, основанному на интеграции с Office365, Power BI и сервисами безопасности, Azure также стала любимой платформой для предприятий, ищущих комплексные решения для хранения данных и управляемую аналитику с самообслуживанием.
  
• AWS разработала свои возможности lakehouse на основе Amazon Redshift, Athena и S3. Благодаря своей модели обслуживания предприятия могут гибко сочетать хранилище данных и озеро данных, что обеспечивает экстремальную масштабируемость, аналитику в режиме почти реального времени и приложения ИИ/МО с использованием сервисов AWS, не зависящих от AWS, с использованием глобальной инфраструктуры и портфеля других сервисов AWS.
  
• Google Cloud's BigQuery и Dataplex являются основой для подхода lakehouse, который предоставляет серверное хранилище данных в сочетании с управлением озером данных, ML и ИИ. Благодаря сильным сторонам в инновациях в области ИИ в открытой экономике, экономической эффективности и общей инновации сервисов, Google набирает значительный темп среди предприятий, ориентированных на интеллектуальную аналитику и единое управление.
  
• IBM’s стратегия lakehouse включает watsonx.data, Cloud Pak for Data и гибридные облачные возможности. Она сосредоточена на управлении ИИ, соответствии требованиям и готова к аналитике для предприятий. IBM позволяет организациям интегрировать разнородные наборы данных после ввода, и это делается с акцентом на доверие к данным, надежность и безопасность для финансовых, медицинских и государственных секторов.
  
• Гибридная платформа данных Cloudera's предоставляет функциональность lakehouse, а также сильный акцент на открытом исходном коде, локальных и мультиоблачных решениях. Сильные стороны Cloudera проявляются в поддержке гибридного lakehouse в регулируемых отраслях, требующих суверенитета данных, безопасности и управления.
  

Компании на рынке Data Lakehouse

Основные игроки, действующие на рынке data lakehouse:

• Amazon Web Services
• Cloudera
• Databricks
• Dremio
• Google
• IBM
• Microsoft
• Snowflake
• Starburst Data
• Teradata
  
• AWS и Google являются лидерами в индустрии data lakehouse, с огромными инвестициями в надежные облачные инфраструктуры и интеграции ИИ для создания плавного опыта работы с озерами данных и хранилищами. AWS обеспечила масштабируемую аналитику с помощью Redshift, S3 и Athena, в то время как Google строит платформу на основе BigQuery и Dataplex, с новыми возможностями ИИ/МО для поддержки интеллектуальных мультиоблачных сред для создания данных.
  
• Microsoft и IBM объединили свои ядра доверия к предприятиям с гибридными облачными возможностями для бизнеса с жестким управлением. Microsoft интегрировала данные, используя Azure Synapse, Fabric, Power BI и интеграцию с Office, в то время как IBM создала watsonx.data и Cloud Pak for Data для lakehouse-возможностей, готовых к ИИ, безопасных и соответствующих требованиям.
  
• Databricks и Snowflake являются ведущими чистыми инноваторами в lakehouse и конкурируют за внимание с двумя подходами. С одной стороны, Databricks (построенная на Delta Lake) отдает предпочтение открытому исходному коду, интеграции ML/ИИ и рабочим нагрузкам в реальном времени, в то время как Snowflake расширяет возможности своей Data Cloud для включения неструктурированных данных, более гибкого обмена и управления в мультиоблачных средах.
  
• С другой стороны, Cloudera и Teradata ориентированы на крупные, регулируемые предприятия, которым требуются сильные требования к гибридным и локальным развертываниям.  Cloudera использует открытые корни для управления данными в мультиоблачных и гибридных средах, а также для безопасного управления данными, в то время как Teradata предлагает высокопроизводительные аналитические решения, гибридные модели и надежность для предприятий, модернизирующих свои устаревшие хранилища данных в среды, готовые к lake house.
  
• Наконец, Dremio и Starburst Data сосредоточены на открытых архитектурах данных. Dremio создает свое решение lakehouse на основе Apache Iceberg, которое в основном максимизирует производительность запросов и возможности самообслуживания аналитики. В сущности, Starburst расширяет Trino для федеративных запросов по различным источникам данных, предоставляя предприятиям управляемый способ объединения сложных распределенных архитектур данных без больших разрывов.
  

Новости отрасли Data Lakehouse