Рынок управления рисками третьей стороны Размер и доля 2024-2032
Размер рынка по компонентам (решения, услуги), по организации (МСП, крупные предприятия), по конечному пользователю (ИТ и телекоммуникации, финансовые услуги, здравоохранение, розничная торговля, производство, энергетика и коммунальные услуги), по модели развертывания и прогноз.
Идентификатор отчета: GMI7989
|
Дата публикации: July 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Управление рисками третьей стороны Размер рынка
Управление рисками третьей стороны Размер рынка был оценен в 6,1 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 15% в период с 2024 по 2032 год. Рынок включает управление рисками, связанными с аутсорсинговыми отношениями. Он решает такие проблемы, как безопасность данных, соответствие и непрерывность работы. TPRM использует ИИ для расширенной оценки и мониторинга рисков, обеспечения соответствия, безопасности данных и непрерывности работы в цепочках поставок. ИИ анализирует обширные наборы данных для выявления аномалий и прогнозирования потенциальных рисков, усиливая стратегии проактивного смягчения последствий. Этот подход защищает предприятия от финансовых потерь, регулятивных санкций и ущерба репутации, что имеет решающее значение в современном взаимосвязанном бизнес-ландшафте.
Основные выводы рынка управления рисками третьих сторон
Размер рынка и рост
Основные факторы, влияющие на рынок
Проблемы
Например, в марте 2024 года Sapphire, провайдер управляемых услуг по кибербезопасности (MSP), базирующийся в Великобритании, представил новый сторонний сервис управления рисками (TPRM), использующий технологию швейцарского стартапа Agnostic Intelligence. Эта платформа, основанная на искусственном интеллекте, позволяет Sapphire повысить оценку рисков на основе зрелости кибербезопасности поставщиков и предоставить клиентам всестороннее представление о рисках со всех сторон.
Увеличение угроз кибербезопасности приводит к увеличению спроса на сторонние услуги Рынок риск-менеджмента. С ростом числа случаев утечки данных и кибератак, нацеленных на цепочки поставок, компании отдают приоритет надежной оценке рисков и стратегиям смягчения последствий. Этот рост способствует внедрению передовых технологий, таких как ИИ и машинное обучение, для обнаружения уязвимостей и мониторинга сторонних действий в режиме реального времени. Упреждающие меры защищают конфиденциальные данные, поддерживают соблюдение нормативных требований и укрепляют организационную устойчивость к развивающимся киберугрозам.
Высокие затраты на внедрение могут стать существенным барьером, сдерживающим организации от принятия передовых решений по управлению рисками третьих сторон. Первоначальные затраты на интеграцию сложных технологий, таких как ИИ и системы кибербезопасности, в сочетании с текущими расходами на техническое обслуживание и обучение, могут напрягать бюджеты. В частности, малые предприятия могут изо всех сил пытаться выделить достаточные ресурсы, рискуя неадекватной оценкой рисков и смягчением их последствий. Это финансовое бремя может привести к отсрочке принятия критически важных мер безопасности, оставляя предприятия уязвимыми для потенциальных рисков. Несмотря на важность надежного управления рисками, высокие первоначальные затраты требуют тщательного рассмотрения и стратегического планирования инвестиций.
Управление рисками третьей стороны Тенденции рынка
Улучшая прогнозные возможности и методы снижения рисков, передовые технологии, такие как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и Интернет вещей (IoT), меняют динамику индустрии управления рисками третьих сторон. Проактивное управление стало возможным благодаря ИИ и ML, которые анализируют огромные объемы данных из многих источников и находят закономерности и отклонения, которые могут указывать на возможные угрозы.
Компании сотрудничают в продвижении облачной безопасности для управления рисками третьих сторон путем разработки интегрированных решений. Эти партнерства направлены на улучшение шифрования данных, контроля доступа и возможностей мониторинга в режиме реального времени. Объединив опыт и ресурсы, они направлены на укрепление защиты от киберугроз и обеспечение безопасного управления данными в распределенных сетях.
Например, в мае 2024 года CSIT-центр Queen и Rapid7 создали совместную работу в области исследований безопасности ИИ, чтобы способствовать продвижению в области облачной безопасности. Используя искусственный интеллект (ИИ) и передовые методы машинного обучения (ML), это партнерство направлено на выявление рисков и обнаружение активных угроз в облачных средах. Первоначально основное внимание будет уделяться выявлению потенциального воздействия конфиденциальной информации.
Управление рисками третьей стороны Анализ рынка
Исходя из компонента, рынок делится на решения и услуги. В 2023 году на сегмент решений приходилось около 65% рынка. Рост числа комплексных и автоматизированных решений ускоряется в ответ на сложные риски. Компании все чаще инвестируют в передовое программное обеспечение, интегрирующее AI, ML и IoT, для оптимизации процессов оценки рисков, смягчения последствий и обнаружения. Эти решения предлагают аналитику в режиме реального времени, улучшенную видимость и возможности прогнозирования, что имеет решающее значение для эффективного управления растущей сложностью сторонних взаимодействий.
Например, в июне 2024 года FIS представила свое решение Software-as-a-Service (SaaS), предназначенное для оказания помощи клиентам в оценке, смягчении и раскрытии рисков, связанных с изменением климата. Это предложение направлено на оптимизацию практики управления рисками в различных отраслях, используя опыт FIS в области моделирования рисков и страховой аналитики. Объединяя данные клиентов со сторонними климатическими данными, полученными от PwC US, включая детали, касающиеся физических активов фирмы, таких как здания и содержимое, наряду с глобальными климатическими данными, модельер повышает способность бизнеса управлять своим воздействием физических рисков изменения климата.
Основываясь на конечном пользователе, сторонний рынок управления рисками классифицируется на ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, розничную торговлю, производство, энергетику и коммунальные услуги и другие. На долю сегмента BFSI в 2023 году пришлось около 26% рынка. Сектор BFSI инвестирует значительные средства в решения по управлению рисками для удовлетворения жестких нормативных требований, минимизации финансовых рисков и предотвращения мошенничества. Передовые аналитические решения и решения на основе ИИ широко используются для обеспечения соответствия, укрепления кибербезопасности и эффективного управления кредитными и рыночными рисками.
В мае 2024 года Ethixbase360, ведущий поставщик сторонних решений по управлению рисками, объявил о расширенном партнерстве с Moody's, направленном на укрепление ИИ и расширенную интеграцию данных в рамках своей платформы. Это улучшение особенно выгодно для сектора финтех, расширяя возможности в управлении рисками третьих сторон, используя передовые технологии для обеспечения надежных и безопасных операций.
Северная Америка доминировала на мировом рынке стороннего управления рисками с основной долей более 36% в 2023 году. Рынок значительно расширяется в регионе благодаря быстрой цифровизации, интеграции передовых технологий и увеличению частоты сложных утечек данных / кибератак. Большинство компаний в таких странах, как США и Канада, быстро внедряют программы цифровой трансформации, которые часто предполагают сотрудничество с внешними партнерами для повышения операционной эффективности и креативности. Надежные решения по управлению рисками необходимы, поскольку уязвимости, связанные со сторонними связями, растут вместе с этими цифровыми экосистемами.
Рынок значительно вырос в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе в результате растущих киберрисков, проблем регулирования и расширения проектов цифровой трансформации. Более строгие законы о защите данных, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе, обязывают предприятия в различных отраслях улучшать свои сторонние процедуры управления рисками. Снижение рисков является серьезной проблемой для таких отраслей, как банковское дело, здравоохранение и производство, которые передают жизненно важные процессы сторонним подрядчикам, тем самым стимулируя рост рынка.
В целом, сторонний рынок управления рисками растет в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе в результате того, что обе области охватывают передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и прогнозная аналитика, чтобы укрепить свою устойчивость к возникающим угрозам.
Управление рисками третьей стороны Доля рынка
PwC, KPMG и Service Now занимают значительную долю рынка в 16% в индустрии стороннего управления рисками. Благодаря своим всеобъемлющим решениям по управлению рисками, PwC сияет, умело сочетая ИИ и машинное обучение, чтобы предвидеть и успешно противостоять возможным опасностям. Они предоставляют решения для постоянного соблюдения и мониторинга в различных отраслях, таких как здравоохранение и финансы.
KPMG отличается своей масштабируемой платформой управления, рисков и соответствия, которая использует передовую аналитику для предоставления информации в режиме реального времени о рисках третьих сторон. Будучи важными участниками в сохранении корпоративной целостности и устойчивости в динамичной глобальной среде, их решения предназначены для удовлетворения строгих нормативных стандартов и управления растущими киберугрозами.
Управление рисками третьей стороны Доля рынка
Основными игроками, работающими в индустрии управления рисками третьих сторон, являются:
Новости индустрии риск-менеджмента третьей стороны
Отчет о рыночных исследованиях по управлению рисками третьей стороны включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке ($ млрд) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по организации
Рынок по модели развертывания
Рынок, конечный пользователь
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →