Размер рынка технологии одновременной локализации и картирования (SLAM), по движению (2D, 3D), по платформе (робот, БПЛА, дополненная реальность (AR), автономный автомобиль), по применению (коммерческий, бытовой, военный, сельское и лесное хозяйство, горнодобывающая промышленность, производство и логистика), отраслевой аналитический отчет, региональный прогноз, потенциал роста, доля конкурентного рынка и прогноз, 2018–2024 гг.
Идентификатор отчета: GMI2928
|
Дата публикации: September 2018
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Suraj Gujar, Preeti Wadhwani
Одновременная локализация и масштаб рынка картографических технологий
Рынок технологий одновременной локализации и картирования (SLAM) Размер, по оценкам, составил более 56 миллионов долларов США в 2017 году и, как ожидается, вырастет более чем на 71% с 2018 по 2024 год.
Рынок технологий одновременной локализации и картографирования обусловлен растущими сложностями в картографировании, отслеживании местоположения пользователей и одновременном обновлении окружающей карты. Характеристика, нелинейность и ассоциация данных являются различными проблемами, с которыми сталкиваются для достижения надежной и практической реализации SLAM. За последнее десятилетие в этой области был достигнут быстрый прогресс в преодолении проблем путем разработки некоторых убедительных применений методов SLAM. Технология SLAM позволяет мобильным роботам создавать карту своего окружения и использовать ту же карту для вычисления своего местоположения, ускоряя темпы принятия.
Стремительный рост использования технологии SLAM в различных отраслях промышленности, в основном автономных транспортных средств и дополненной виртуальной реальности, привел к ее расширению по всему миру. Различные компании вступают в стратегическое партнерство и сотрудничество для расширения своих продуктовых предложений с использованием технологии SLAM. Например, в сентябре 2018 года Fieldbit заключила партнерство с InfinityAR для исследований и разработок в AR. Умные очки технологии. Обе компании совместно работают над разработкой интегрированного решения для индустрии полевых услуг, интегрируя программный движок InfinityAR SLAM и AR с платформой Fieldbit для удаленной помощи. Это новое решение на основе SLAM будет служить потребностям организаций полевых служб, используя решения для просмотра технической информации.
Внедрение автоматизации делает промышленное функционирование более эффективным с уменьшенными дефектами. Системы автоматизации в сочетании с инновационными технологиями создаются в ведущих промышленных секторах, включая горнодобывающую, автомобильную, производственную и военную промышленность. Растет популярность 3D Машинное зрение Это связано с ростом спроса на 3D-мониторинг объектов в промышленных приложениях. Внедрение технологии SLAM в эти системы помогает повысить точность систем, предоставляя улучшенные решения. Технология SLAM позволяет роботам автономно перемещаться по окружающей среде, устраняя проблему локализации в неизвестных средах. Кроме того, благодаря продолжающимся исследованиям в этой области технология SLAM обеспечит расширенные преимущества для промышленных решений, расширяя функционирование всего бизнеса.
Одновременная локализация и анализ рынка картографических технологий
2D-движение доминировало на рынке технологий SLAM в 2017 году с рыночной выручкой в 43,2 миллиона долларов США. Использование 2D-датчиков движения и лазеров все больше и больше, поскольку они позволяют извлекать важную информацию. Однако с появлением таких алгоритмов, как быстрый SLAM, значительный прогресс визуального SLAM и отсутствие 3D-информации, ожидается, что спрос на 2D SLAM снизится. С быстрым развитием AR и автономных транспортных средств спрос на 3D-движение SLAM растет быстрыми темпами. Компании вступают в стратегические альянсы для удовлетворения растущих потребностей клиентов путем предоставления расширенных возможностей решения. Например, в июне 2017 года LG Electronics заключила партнерское соглашение с Augmented Pixels для создания SLAM-системы. 3D камера Модуль для автономной навигации для дронов и роботов и слежения за VR / AR на рынке. Интегрируя камеру с технологией SLAM, компании будут предоставлять улучшенное компьютерное зрение в своих продуктах, удовлетворяя требования клиентов к роботам, дронам и системам VR / AR.
Сегмент БПЛА занимает прочные позиции на рынке технологий одновременной локализации и картографирования и, как ожидается, к 2024 году достигнет выручки отрасли в размере около 150,1 млн долларов США. БПЛА быстро используются для картографирования, мониторинга и оценки в режиме реального времени многочисленных приложений, включая наблюдение, инспекцию зданий, поисково-спасательные операции, аэрофотосъемку, точный мониторинг сельскохозяйственных культур и поставку необходимых материалов для борьбы со стихийными бедствиями. Хотя БПЛА получают широкое распространение на рынке технологий SLAM, некоторые проблемы, такие как неточность, отказ и нестабильность восприятия, препятствуют их внедрению. Следовательно, в ситуациях, когда GPS недоступен или задачи, требующие высокой точности отображения и локализации, принимаются надежные и точные алгоритмы SLAM. В июле 2016 года Велодина Лидар Партнерство с Dibotics, направленное на улучшение картографирования дронов и мобильной робототехники. Это партнерство позволит Dibotics предоставлять консалтинговые услуги клиентам Velodyne LiDAR, которым требуется программное обеспечение Dibotic 3D SLAM.
Сегмент роботов доминирует на рынке технологий одновременной локализации и картирования с отраслевым доходом 53,9 млн долларов США в 2017 году и, по прогнозам, достигнет 1 984,9 млн долларов США к 2024 году. Различные факторы, ответственные за растущее внедрение роботов, включают рост стоимости рабочей силы, растущее старение населения, технологические инновации, инвестиции в робототехнику и глобальную конкуренцию. Роботы работают в основном в перегруженной среде и требуют высокой способности обнаружения препятствий и предотвращения. Внедрение технологии SLAM обеспечивает экономичные и маломощные решения, заставляя роботов эффективно работать в любой среде. Следовательно, с технологией SLAM, интегрированной в роботов для поддержки различных видов приложений, их спрос, как ожидается, возрастет в течение прогнозируемого периода.
Сегмент майнинга растет самыми быстрыми темпами на рынке технологий одновременной локализации и картирования и, по прогнозам, вырастет на 75,0% за прогнозируемый период. Основными факторами, способствующими росту, являются быстрое повышение высокого уровня оценки рисков и смягчение рисков, достигнутых за счет включения технологии SLAM. Кроме того, большинство сред, участвующих в процессах добычи полезных ископаемых, являются опасными, и специалисты должны работать в закрытых и узких помещениях, которые могут быть сложными для доступа. Традиционные методы подземной добычи оказываются менее точными и медленными, что приводит к использованию технологии SLAM для процессов добычи. Решения SLAM обеспечивают более надежные методы съемки, создавая высокоточную 3D-модель подземного пространства с быстрым временем сканирования.
Сегмент сельского и лесного хозяйства растет устойчивыми темпами с рыночной выручкой в 7,9 млн долларов США в 2017 году. Сельское хозяйство требует знания своего окружения и определения его местоположения на карте. Это может помочь различным сельскохозяйственным практикам, таким как мониторинг урожая, планирование и координация. Использование наземных и воздушных платформ позволит эффективно добавить третье измерение в управление урожаем с помощью технологии SLAM. Это, будучи интегрированным с системами AR, обеспечит возможности мониторинга отдельных весов растений, что приведет к улучшению прогнозирования будущих моделей роста растений.
В 2017 году Европа занимала около 29,4% рынка на мировом рынке технологий SLAM. Основные особенности, способствующие росту в этом регионе, включают растущее внедрение роботов и БПЛА в масштабах приложений по всему региону. Развертывание удобной автоматизации и технологических достижений в области робототехники также способствуют одновременной локализации и картированию роста рынка технологий. Этот регион также демонстрирует различные возможности роста, что приводит к тому, что глобальные компании расширяют свой бизнес в этом регионе. Например, в январе 2018 года Lyft открыла свой офис в Германии и стала первой официальной европейской экспансией компании. Этот центр будет сосредоточен на разработке беспилотных автомобилей с использованием технологии SLAM.
Рынок технологий одновременной локализации и картографирования в Азиатско-Тихоокеанском регионе растет самыми быстрыми темпами и, по прогнозам, вырастет на 80,2% по сравнению с прогнозируемым графиком. Основными факторами, способствующими одновременной локализации и картированию роста рынка технологий в этом регионе, являются растущий спрос на автоматизацию, главным образом в производственном секторе. Кроме того, рост интеллектуальных устройств наряду с растущим спросом на расширенные функции также способствовал росту рынка. Китай доминирует на рынке технологий SLAM в Азиатско-Тихоокеанском регионе, за ним следуют Япония и Южная Корея.
Доля рынка технологий одновременной локализации и картирования
Глобальный рынок технологий одновременной локализации и картирования характеризуется наличием большого числа инновационных лидеров и поставщиков технологий. Различные компании, работающие на этом рынке, приняли стратегические альянсы и частые приобретения в качестве ключевых стратегий для расширения своего присутствия в отрасли. Некоторые из ведущих поставщиков, работающих на рынке технологий SLAM, являются
Промышленный фон
Растущее внедрение технологии SLAM предоставило огромные преимущества организациям с точки зрения картирования в неизвестных средах и предоставления расширенной информации пользователям. SLAM также рассматривается как потенциальная технология в космическом пространстве и используется для навигационных целей на MARS, помогая одновременному росту рынка технологий локализации и картирования (SLAM). Дальнейшие исследования в этой области покажут передовые решения, предоставляя производителям улучшенную производительность, избегая задержек в поставках свинца и времени оборота производства.
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →