Рынок машинного зрения Размер и доля 2023 to 2032
Размер рынка по технологии (ПК-базированные, на основе интеллектуальных камер, встроенные), по применению (инспекция, измерение и калибровка, наведение и навигация, идентификация, проверка, сортировка и упаковка, робототехника), компоненты, конечное применение и прогноз.
Идентификатор отчета: GMI6342
|
Дата публикации: July 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
Машинное зрение Размер рынка
Машинное зрение Размер рынка был оценен в 3,9 миллиарда долларов США в 2022 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 18% в период с 2023 по 2032 год. Концепция Индустрия 4.0 и осуществление Умный завод Инициативы создали спрос на интеллектуальные взаимосвязанные системы, где машинное зрение играет решающую роль в сборе данных, оптимизации процессов и принятии решений. Например, Глобальный консорциум промышленного Интернета (IIC) работает над ускорением внедрения технологий промышленного Интернета вещей (IIoT). IIC имеет рабочую группу по машинному зрению, которая разрабатывает стандарты и лучшие практики для использования машинного зрения в производстве.
Основные выводы рынка машинного зрения
Размер и рост рынка
Основные факторы роста рынка
Проблемы
Технологии машинного зрения предлагают передовые возможности для точного и последовательного контроля качества, снижения дефектов и повышения надежности продукции в различных отраслях промышленности. Растущее внедрение автоматизации в производственных и промышленных процессах привело к спросу на системы машинного зрения для обеспечения точного и эффективного контроля качества, инспекции и мониторинга производства. Это, как следствие, позволит создать траекторию здорового роста для рынка машинного зрения.
Технологии машинного зрения предлагают передовые возможности для точного и последовательного контроля качества, снижения дефектов и повышения надежности продукции в различных отраслях промышленности. Кроме того, интеграция алгоритмов ИИ и глубокого обучения с системами машинного зрения улучшила распознавание изображений, обнаружение объектов и анализ шаблонов, расширив приложения и точность машинного зрения. Например, в 2022 году DeepMind от Google разработала новую систему искусственного интеллекта Pathway, которая может понять, как обращаться с роботизированной рукой для выполнения сложных задач, наблюдая за тем, как человек выполняет задачи только один раз.
Однако такие факторы, как высокие первоначальные инвестиции и затраты на внедрение, а также потребность в квалифицированном персонале для эффективной эксплуатации и обслуживания сложных технологий машинного зрения, могут создавать проблемы для отрасли. Кроме того, проблемы регулирования и соблюдение стандартов в конкретных отраслях также могут повлиять на рост рынка.
Воздействие COVID-19
Вспышка COVID-19 оказала значительное влияние на рынок машинного зрения. С внедрением мер социального дистанцирования многим производственным компаниям пришлось скорректировать свою деятельность, чтобы свести к минимуму физический контакт между работниками. В результате возрос спрос на технологии автоматизации и машинного зрения для обеспечения безопасности работников.
Кроме того, пандемия ускорила внедрение машинного зрения в здравоохранении, поскольку она предлагает бесконтактный способ мониторинга пациентов и отслеживания распространения вируса. В целом COVID-19 подчеркивает важность технологии машинного зрения для обеспечения безопасности и эффективности в различных отраслях промышленности.
Рынок машинного зрения тенденции
Достижения в аппаратных компонентах и датчиках, таких как камеры с высоким разрешением и передовые методы освещения, улучшили производительность и точность систем машинного зрения. Например, датчик Sony IMX990, выпущенный в 2022 году, может обнаружить коротковолновый инфракрасный Свет (SWIR), который позволяет системам машинного зрения видеть в условиях низкой освещенности. Кроме того, расширение сферы применения систем машинного зрения за пределами традиционных промышленных применений, включая сельское хозяйство, безопасность и наблюдение, здравоохранение, транспорт и развлечения, будет способствовать динамике рынка до 2032 года.
Анализ рынка машинного зрения
Рынок машинного зрения из сегмента аппаратного обеспечения продемонстрирует 17% CAGR в течение прогнозируемого периода из-за непрерывных достижений в области сенсорных технологий. Производители разрабатывают датчики высокого разрешения с низким уровнем шума с улучшенной чувствительностью, что позволяет системам машинного зрения захватывать более четкие и точные изображения, повышая общую производительность системы. Кроме того, по мере развития технологий аппаратное обеспечение машинного зрения становится более компактным, легким и энергоэффективным, что облегчает интеграцию в различные приложения и устройства.
Рынок машинного зрения из сегмента встроенного машинного зрения в 2022 году доминировал около 980 миллионов долларов США из-за растущей потребности в автоматизации и эффективности в различных отраслях. Например, во всей автомобильной промышленности встроенная технология машинного зрения используется для проверки деталей во время производственного процесса, обеспечивая их соответствие стандартам качества. В отрасли здравоохранения машинное зрение используется для мониторинга пациентов и выявления аномалий в медицинских изображениях. Кроме того, пандемия COVID-19 еще больше увеличила спрос на технологию машинного зрения, поскольку она предлагает бесконтактный способ обеспечения безопасности работников и отслеживания распространения вируса.
В 2022 году доля рынка машинного зрения в Северной Америке составила 30%, что объясняется необходимостью эффективного и точного анализа медицинских изображений, диагностики и мониторинга. Например, в США правительство вкладывает значительные средства в технологии машинного зрения для раннего выявления и лечения таких заболеваний, как рак. В Канаде системы машинного зрения используются для дистанционного мониторинга пациентов и выявления аномалий в рентгеновских лучах и КТ-сканировании. Начало пандемии COVID-19 также ускорило внедрение технологии машинного зрения в регионе, поскольку бесконтактная медицинская визуализация и диагностика становятся все более важными.
Доля рынка Machine Vision
Крупные компании, работающие на рынке машинного зрения, включают
Новости индустрии машинного зрения
Отчет по исследованию рынка машинного зрения включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по технологии
Рынок, по применению
Рынок, к концу использования
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →