Рынок точного животноводства Размер и доля 2024-2032
Идентификатор отчета: GMI10413
|
Дата публикации: July 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Точный размер животноводческого рынка
Точный животноводческий рынок был оценен в 7,6 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 10% в период с 2024 по 2032 год. Рост рынка обусловлен такими факторами, как технологические достижения, устойчивость и экологические проблемы для повышения эффективности в сельском хозяйстве и животноводстве. Точные методы животноводства играют важную роль в минимизации воздействия сельского хозяйства на окружающую среду. Оптимизируя использование ресурсов и сокращая отходы, эти технологии способствуют более устойчивой практике ведения сельского хозяйства.
Кроме того, интеграция IoT, ИИ и аналитики больших данных в системы управления домашним скотом революционизирует сельскохозяйственную промышленность. Эти технологии повышают возможности мониторинга, улучшают управление здоровьем животных и оптимизируют производственные процессы. Новые устройства с поддержкой IoT позволяют осуществлять мониторинг скота в режиме реального времени, что приводит к улучшению принятия решений, эффективности и качества.
Например, в апреле 2024 года BouMatic объявила о своем партнерстве с Brolis Sensor Technology для объединения усилий по интеграции анализатора молока Brolis в доильный робот Gemini UP и другие системы доения BouMatic. Анализатор молока непрерывно контролирует жир, белок и лактозу. Эти данные помогают фермерам улучшить качество молока, выявлять ранние стадии заболевания и принимать решения по генетическому отбору и стратегии кормления.
Кроме того, глобальный рост спроса на мясо, молочные продукты и другие продукты животного происхождения стимулирует внедрение точных методов животноводства для повышения эффективности производства и удовлетворения потребностей рынка. Кроме того, усовершенствованные системы мониторинга улучшают здоровье и благосостояние скота, обеспечивая раннее выявление заболеваний и стресса. Это приводит к более здоровым животным, а также приводит к более качественным продуктам животного происхождения. Например, в июне 2023 года Lely представила автоматизированную систему кормления Lely Exos, которая доставляет свежие корма коровам, повышая эффективность кормления и здоровье животных. Эта система представляет собой значительный прогресс в системах мониторинга для улучшения здоровья животных.
Точный животноводческий рынок сталкивается с многочисленными проблемами, такими как высокие первоначальные затраты, технический опыт, надежность и долговечность, а также ограниченный доступ в Интернет. Внедрение систем PLF часто требует значительных инвестиций в новые технологии, такие как датчики, трекеры и автоматические фидеры. Это может стать препятствием для небольших ферм или тех, у кого более ограниченный бюджет. Более того, эффективное использование PLF часто требует от фермеров развития новых навыков анализа и интерпретации данных. Они должны понимать методы использования данных, принимать обоснованные решения и уменьшать зависимость от автоматизации. Кроме того, для некоторых сельских хозяйств подключение к Интернету может быть ограничено или отсутствовать. Эти факторы могут в совокупности препятствовать использованию облачных решений PLF или передаче данных для мониторинга в режиме реального времени и препятствовать росту рынка.
Точный животноводческий рынок тенденции
На рынке наблюдается тенденция к точному питанию. PLF позволяет разрабатывать индивидуальные программы кормления, которые обеспечивают оптимальное питание для отдельных животных в зависимости от их возраста, породы и состояния здоровья. Это может улучшить производительность животных и уменьшить количество пищевых отходов. Разработка миниатюрных носимых и имплантируемых датчиков для домашнего скота растет во всем мире. Эти устройства могут предоставить еще более подробные данные о здоровье животных, поведении и условиях окружающей среды.
Искусственный интеллект используется для анализа моделей поведения животных из видеоматериалов, снятых камерами в амбарах. Это позволяет более сложно выявлять стресс, болезнь или травмы на основе тонких поведенческих изменений. Рост числа сельскохозяйственных роботов создает возможности для еще большей автоматизации управления домашним скотом. Например, роботы могут использоваться для таких задач, как автоматическое удаление навоза, что еще больше снижает зависимость от ручного труда.
Точный анализ рынка животноводства
Исходя из компонента, рынок делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2023 году на аппаратный сегмент приходилось более 43% рынка. Рост сегмента обусловлен повышенным вниманием к автоматизации и сбору данных. Растущий сдвиг в автоматизации и принятии решений, основанных на данных, в управлении животноводством стимулирует спрос на аппаратные компоненты, такие как датчики, RFID-метки, доильные роботы и автоматические кормушки. Развитие более сложных и доступных сенсорных технологий стимулирует рост аппаратного сегмента. Эти датчики становятся меньше, долговечнее и способны собирать более широкий спектр точек данных.
Кроме того, аппаратный сегмент постоянно внедряет инновации с новыми приложениями. Например, растущее внедрение носимых датчиков для домашнего скота и разработка передовых систем камер для анализа поведения животных создают новые потребности в оборудовании на рынке PLF. Например, в мае 2024 года Afimilk Ltd. представила новую линейку носимых мониторов здоровья для крупного рогатого скота. Эти устройства предоставляют данные о состоянии здоровья в режиме реального времени, позволяя раннее выявление заболеваний и снижая общие ветеринарные расходы.
Основываясь на применении, точный рынок скота классифицируется на мониторинг здоровья, управление воспроизводством, управление кормлением, управление сбором молока, мониторинг поведения и другие. Ожидается, что сегмент мониторинга здоровья к 2032 году составит более 5,9 млрд долларов США. Рост обусловлен такими факторами, как раннее выявление заболеваний, принятие решений на основе данных, автоматизация и эффективность сельскохозяйственных операций. Системы мониторинга здоровья интегрируются с автоматизированными системами кормления и доения, повышая операционную эффективность и снижая затраты на рабочую силу. Эта интеграция особенно важна в регионах с высокой стоимостью рабочей силы. Эти системы предоставляют данные о здоровье животных в режиме реального времени, что позволяет фермерам принимать обоснованные решения о лечении и управлении.
Кроме того, используя передовую аналитику данных, медицинские работники могут выявлять потенциальные проблемы со здоровьем на ранней стадии, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов. Точные системы мониторинга здоровья позволяют на ранней стадии выявлять заболевания, тем самым снижая распространение инфекций и улучшая общее состояние здоровья стада. Этот проактивный подход минимизирует затраты на лечение и потерю скота. Например, в июне 2024 года DeLaval запустил новый клиентский портал DeLaval Plus, основанный на уникальном искусственном интеллекте DeepBlue. Технология собирает данные о стаде, чтобы предоставить полезную, простую для понимания информацию и предупреждения о здоровье животных, включая приложение для оценки риска заболеваний, которое предсказывает, что коровы подвергаются риску мастита, кетоза и других заболеваний.
В 2023 году Северная Америка доминировала на рынке высокоточного скота с долей рынка около 34%. Регион имеет хорошо развитую инфраструктуру для подключения к Интернету, облачных вычислений и анализа данных. Эта основа имеет решающее значение для эффективного использования и использования преимуществ технологий PLF. Североамериканские фермы все чаще внедряют технологии автоматизации для решения проблемы нехватки рабочей силы и повышения операционной эффективности. Правительственные инициативы и поддержка устойчивых методов ведения сельского хозяйства способствуют внедрению точных технологий животноводства. Стремление к устойчивости и эффективному использованию ресурсов побуждает фермеров внедрять точные решения для животноводства в регионе. Например, в апреле 2024 года Smart Livestock запустила новую систему мониторинга выбросов метана для кормовых площадок. Эта система удовлетворяет растущий спрос на устойчивые методы производства скота в Северной Америке.
Из-за высокой стоимости рабочей силы в Европейском регионе спрос на автоматизированные системы точного животноводства значительно вырос за последние несколько лет. Европейский союз предлагает фермерам средства и стимулы для внедрения устойчивых и инновационных методов ведения сельского хозяйства. Компании региона также находятся на переднем крае разработки инновационных решений, которые стимулируют рост рынка в регионе.
Кроме того, в Китае и Индии имеется огромное поголовье скота, что создает высокий спрос на решения, которые могут повысить эффективность производства и использование ресурсов. Кроме того, экономический рост в регионе приводит к увеличению потребления животного белка. PLF может помочь удовлетворить этот спрос путем оптимизации производства и сокращения отходов. Эти факторы в совокупности создают значительные возможности для роста рынка в регионе.
Точная доля рынка животноводства
ГЕА Farm Technologies и DeLavala являются видными игроками в сетевых решениях и решениях для кибербезопасности, играя ключевую роль в индустрии точного животноводства благодаря своим передовым технологическим предложениям. Эти компании предоставляют необходимые инструменты для интеллектуального сельского хозяйства с его надежной сетевой инфраструктурой, которая включает в себя решения для подключения IoT, периферийные вычислительные платформы и комплексные меры кибербезопасности. Их продукты IoT обеспечивают бесперебойную связь для сельскохозяйственных датчиков, дронов и интеллектуальных ирригационных систем, в то время как периферийные вычислительные решения помогают обрабатывать данные в режиме реального времени для улучшения сельскохозяйственных операций.
Точные компании на рынке животноводства
Основными игроками, работающими в отрасли точного животноводства, являются:
Точные новости животноводческой отрасли
Отчет о точном исследовании рынка животноводства включает углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по технологии
Рынок, по применению
Рынок, к концу использования
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →