Размер рынка для понимания естественного языка, 2024-2032 Доклад

Естественный язык для понимания размера рынка

Размер мирового рынка понимания естественного языка был оценен в 19,3 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR в 20,1% между 2024 и 2032 годами. Растущее внедрение решений на основе ИИ в различных отраслях промышленности, растущий спрос на расширенный опыт работы с клиентами и растущая потребность в эффективном анализе данных являются ключевыми факторами, определяющими спрос на решения NLU.

Компании все чаще инвестируют в технологии NLU и используют стратегические приобретения для расширения своего присутствия на рынке и возможностей. Например, в феврале 2024 года Databricks приобрела Einblick, технологическую компанию по обработке естественного языка, чтобы улучшить возможности запроса своей платформы анализа данных, которая позволяет пользователям взаимодействовать со своими данными более интуитивно и эффективно.

Кроме того, растущий акцент на мультимодальный ИИ Это существенно влияет на рынок NLU. По мере того, как организации стремятся разрабатывать более совершенные системы ИИ, которые интегрируют различные формы данных, такие как текст, речь и изображения, спрос на сложные решения NLU растет. Это позволяет машинам обрабатывать и интерпретировать несколько типов входов одновременно, создавая более контекстуально осознанные и точные взаимодействия. Ожидается, что рынок мультимодальных ИИ вырастет с 1,2 млрд долларов в 2023 году до 13 млрд долларов к 2032 году с годовым темпом роста более 30%. Этот всплеск подчеркивает растущее внедрение технологий ИИ, которые могут объединять лингвистические и визуальные данные.

Естественный язык понимает тенденции рынка

Растущий спрос на передовые решения для анализа текста значительно стимулирует естественный рынок. Компании внедряют инновационные решения НЛП для повышения эффективности и результативности управления данными. Например, в марте 2023 года Kensho Technologies представила свое новейшее решение для обработки естественного языка под названием Kensho Classify. Кеншо Классификация открывает ценность больших объемов текста и документов, делая контент более доступным, облегчая интеллектуальный поиск, рекомендации по контенту и оптимизируя исследования и анализ.

Пандемия ускорила внедрение чат-ботов и виртуальных помощников на основе NLU в различных секторах, включая здравоохранение, электронную коммерцию и обслуживание клиентов. Ожидается, что эта тенденция сохранится, стимулируя спрос на передовые решения, которые могут обрабатывать сложные запросы и обеспечивать более гуманное взаимодействие.

Новая возможность на рынке NLU заключается в интеграции NLU с роботизированной автоматизацией процессов (RPA) для автоматизации сложных, основанных на знаниях задач. Например, в июле 2024 года Digital Workforce объявила о партнерстве с Sema4.ai для интеграции AI Agents в свою платформу автоматизации бизнес-процессов Outsmart, сочетающую RPA с адаптивностью моделей большого языка (LLM).

Рынок понимания естественного языка сталкивается с такими проблемами, как сложность понимания контекста и нюансов человеческого языка, а также проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Многие организации не решаются принять решения NLU из-за потенциальных рисков, связанных с обработкой конфиденциальной информации. Кроме того, нехватка квалифицированных специалистов в области технологий NLU представляет собой серьезную проблему для компаний, стремящихся внедрить и поддерживать эти передовые системы.

Естественный язык для анализа рынка

Исходя из компонента, рынок делится на решение и сервис. В 2023 году сегмент решений оценивался более чем в 16 миллиардов долларов. Растущий спрос на NLU-приложения, такие как чат-боты, виртуальные помощники и инструменты текстовой аналитики, стимулирует рост в этом сегменте. Эти передовые решения используют передовые технологии, такие как глубокое обучение Трансформаторные модели для анализа и понимания человеческого языка в различных контекстах. Предлагая такие возможности, как распознавание намерений, извлечение сущности и анализ настроений, он позволяет организациям автоматизировать взаимодействие с клиентами, улучшать процессы принятия решений и получать ценную информацию из неструктурированных текстовых данных.

Основываясь на режиме развертывания, рынок понимания естественного языка подразделяется на облачный и локальный. Ожидается, что облачный сегмент будет регистрировать CAGR более 18% с 2024 по 2032 год. Быстрое внедрение облачных вычислений и растущая потребность в масштабируемых, гибких решениях NLU стимулируют спрос на облачное развертывание.

Он предлагает ряд преимуществ, включая более низкие первоначальные затраты, более легкую масштабируемость и возможность доступа к расширенным возможностям NLU без значительных инвестиций в инфраструктуру. Эти решения позволяют организациям быстро внедрять технологии NLU и легко обновлять их по мере появления новых достижений. Интеграция облачного NLU с другими облачными сервисами, такими как аналитика данных и платформы машинного обучения, еще больше повышает их ценность, что делает их привлекательным вариантом для предприятий всех размеров.

Северная Америка доминировала на рынке понимания естественного языка с основной долей более 35% в 2023 году. В США наблюдается значительный рост, обусловленный присутствием крупных технологических компаний и надежной экосистемой стартапов. Инвестиции в исследования и разработки в сочетании с ранним внедрением технологий искусственного интеллекта поставили страну на передний план инноваций NLU. Кроме того, все большее внимание к повышению качества обслуживания клиентов и автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях способствует внедрению решений NLU в стране.

В Европе все больше внимания уделяется повышению качества обслуживания клиентов с помощью решений на основе ИИ, включая технологии NLU. Предприятия в таких секторах, как розничная торговля, банковское дело и телекоммуникации, все чаще используют NLU для автоматизированной поддержки клиентов, персонализированного маркетинга и голосовых помощников. В результате быстрое внедрение решений, основанных на ИИ, позиционирует Европу как ключевого игрока на рынке с сильным потенциалом для дальнейшего роста и инноваций в различных отраслях.

Азиатско-Тихоокеанский регион быстро становится важным игроком на рынке понимания естественного языка, что обусловлено устойчивым экономическим ростом и растущими усилиями по цифровизации. Такие страны, как Китай и Индия, активно инвестируют в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, уделяя особое внимание обработке естественного языка для своих языковых ландшафтов. Распространение проектов электронной коммерции, цифрового банкинга и умного города поддерживает внедрение решений NLU в различных приложениях.

Естественный язык понимает рыночную долю

Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure занимают значительную долю рынка более 12% в индустрии понимания естественного языка. Эти крупные игроки сосредотачиваются на постоянных инновациях и стратегическом партнерстве, чтобы укрепить свои позиции на рынке. Они вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы внедрить более продвинутые модели NLU, которые могут понимать контекст, обрабатывать несколько языков и интегрироваться с другими технологиями ИИ.

Кроме того, ключевые игроки, такие как Amazon и Google, также отдают приоритет разработке более эффективных и точных моделей NLU. Они сосредоточены на снижении вычислительных требований систем NLU, улучшая их производительность, делая эти технологии более доступными для более широкого круга предприятий. Такое внимание к эффективности и доступности не только помогает им удовлетворять растущий спрос на решения NLU, но и удовлетворяет потребности организаций с ограниченными ресурсами.

Естественный язык для понимания рынка

Основные игроки, работающие в индустрии понимания естественного языка, включают:

• Amazon Web Services
• Системы Cerebras
• Облако
• Google
• IBM
• Метаплатформы (Facebook)
• Microsoft Azure
• Oracle
• Salesforce
• SAP SE

Естественный язык понимает новости отрасли

• В июле 2024 года Majarra, поставщик цифрового контента в регионе MENA, объявил о знаковом приобретении Lableb, стартапа в области арабского ИИ и обработки естественного языка (NLP). Этот стратегический шаг укрепляет лидерство Majarra в арабских цифровых инновациях и знаменует его вступление в быстро растущий сектор ИИ.
• В июле 2024 года Viewbix Inc. объявила, что подписала соглашение об обмене ценными бумагами, чтобы приобрести 19,99% акций Metagramm Software Ltd., компании-разработчика программного обеспечения, специализирующейся на решениях для связи ИИ и обработки естественного языка (NLP). Это приобретение направлено на укрепление позиций Viewbix в коммуникационном пространстве, основанном на искусственном интеллекте, путем использования опыта Metagramm в NLP для улучшения своих продуктовых предложений.

Отчет по исследованию рынка естественного языка (NLU) включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке ($Bn) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
  • Программное обеспечение
  • Платформа
• Сервис
  • Консультационные услуги
  • Осуществление и интеграция
  • Обучение и поддержка

Рынок в режиме развертывания

• облачный
• Помещения

Рынок по размеру организации

• МСП
• Крупные предприятия

Рынок, по технологии

• Статистика
• основанный на правилах
• Гибридный

Рынок, по применению

• Виртуальные помощники
• Управление клиентским опытом
• Анализ чувств
• Извлечение информации
• Системы ответов на вопросы
• Другие

Рынок, к концу использования

• БФСИ
• Медицинская помощь
• Розничная и электронная коммерция
• телекоммуникации
• IT и телекоммуникации
• автомобильный
• Правительство
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия