Рынок программного обеспечения для машинного зрения Размер и доля 2024 to 2032
Идентификатор отчета: GMI6343
|
Дата публикации: July 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Размер рынка программного обеспечения для машинного зрения
Рынок программного обеспечения для машинного зрения в 2023 году оценивался в 1,4 миллиарда долларов США, и, по прогнозам, будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 19,5% в период с 2024 по 2032 год. Постоянные достижения в области программного обеспечения для машинного зрения, включая обработку в реальном времени, вычислительные решения на границе сети и облачные решения, расширили его возможности и потенциальные области применения. Например, API Google Cloud Vision позволяет разработчикам использовать технологию машинного зрения Google для извлечения информации из изображений и видео. Его можно использовать для различных задач, таких как обнаружение объектов, распознавание лиц и распознавание текста.
Аналогичным образом, сервис Microsoft Azure Computer Vision предлагает различные возможности машинного зрения, включая обнаружение объектов, распознавание лиц и сканирование штрих-кодов. Его можно использовать для создания приложений для различных отраслей, таких как розничная торговля, производство и здравоохранение. Последовательные усилия компаний, работающих в этой области, по интеграции передовых технологий в свои продукты будут способствовать развитию индустрии программного обеспечения для машинного зрения до 2032 года.
Потребность в точном и последовательном контроле качества, обнаружении дефектов и автоматизации процессов в различных отраслях промышленности стимулирует внедрение программного обеспечения для машинного зрения. Крупные технологические компании используют программное обеспечение для машинного зрения для контроля качества и автоматизации своих операций, что способствует росту отрасли в ближайшие годы.
Приведем пример: в 2022 году Intel объявила, что использует программное обеспечение для машинного зрения для проверки своих чипов на наличие дефектов. Программное обеспечение могло обнаруживать дефекты, которые слишком малы, чтобы их мог увидеть человеческий глаз, и помогло Intel сократить количество дефектных чипов на 20%. С другой стороны, такие факторы, как нехватка квалифицированных кадров, представление о высоких затратах на обслуживание и поддержку, а также сложности с сложными условиями и различными условиями освещения, могут замедлить рост рынка в ближайшие годы.
Влияние COVID-19
Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на рынок программного обеспечения для машинного зрения. С ростом мер социального дистанцирования и удаленной работы спрос на программное обеспечение для машинного зрения вырос, так как компании ищут способы автоматизации своих процессов и сокращения человеческого взаимодействия. Например, в 2021 году фармацевтическая компания Pfizer использовала программное обеспечение для машинного зрения для проверки своих вакцин на наличие загрязнений. Программное обеспечение могло обнаруживать загрязнения размером до 10 микрон, что помогло компании обеспечить безопасность своих вакцин.
В то же время сбои в цепочках поставок и экономическая неопределенность привели к осторожным инвестициям в технологии, что вызвало замедление роста рынка. По мере того как мир продолжает бороться с пандемией, индустрия программного обеспечения для машинного зрения, вероятно, столкнется как с проблемами, так и с возможностями в ближайшие месяцы.
Тенденции рынка программного обеспечения для машинного зрения
По мере развития технологий программное обеспечение для машинного зрения становится более экономически эффективным и доступным для бизнеса любого масштаба, что способствует его более широкому внедрению. Кроме того, расширение области применения в розничной торговле и потребительской электронике обеспечит отрасли здоровые темпы роста. Розничные приложения выигрывают от использования программного обеспечения для машинного зрения для управления запасами, анализа поведения клиентов и процессов оплаты, тогда как потребительская электроника использует его для распознавания лиц и жестового управления.
Например, в 2022 году Amazon объявила, что использует программное обеспечение для машинного зрения для отслеживания перемещений клиентов в своих магазинах. Эти данные помогли компании улучшить взаимодействие с клиентами, предлагая товары, которые могут заинтересовать клиентов, на основе их прошлых покупок.
Анализ рынка программного обеспечения для машинного зрения
На основе технологии рынок сегментирован на программное обеспечение для машинного зрения на базе ПК, на базе интеллектуальных камер и встроенное программное обеспечение для машинного зрения. Сегмент программного обеспечения для машинного зрения на базе ПК, как ожидается, будет расти с среднегодовым темпом роста около 17,5% в течение прогнозируемого периода. Современные ПК обеспечивают высокую вычислительную мощность и возможности обработки данных, что делает их подходящими для сложного анализа изображений и задач машинного зрения. Программное обеспечение для машинного зрения на базе ПК может использовать эту вычислительную мощность для выполнения обработки и анализа изображений в реальном времени, что позволяет отраслям достигать высокоскоростных и точных результатов. Программное обеспечение для машинного зрения на базе ПК обеспечивает большую гибкость и настраиваемость по сравнению с решениями на базе специализированного оборудования. Пользователи могут выбирать из широкого спектра инструментов и библиотек программного обеспечения, которые лучше всего соответствуют их конкретным требованиям к приложениям, обеспечивая индивидуальное решение, отвечающее их уникальным потребностям.
По сферам применения рынок программного обеспечения для машинного зрения делится на обрабатывающую промышленность, автомобилестроение, электронику и полупроводники, здравоохранение, транспорт и логистику, розничную торговлю и потребительскую электронику, банковское дело и финансы, а также прочие. Сегмент здравоохранения в 2023 году оценивался более чем в 175 миллионов долларов США. В сфере здравоохранения наблюдается растущий спрос на программное обеспечение для машинного зрения благодаря его способности точно обнаруживать и анализировать медицинские изображения. Эта технология позволяет быстрее и точнее ставить диагнозы, улучшая результаты лечения пациентов и снижая риск человеческих ошибок. Кроме того, программное обеспечение для машинного зрения может помогать при хирургических вмешательствах, предоставляя данные визуализации в реальном времени и наведение, повышая безопасность и эффективность операций. Эти преимущества стимулируют внедрение программного обеспечения для машинного зрения в здравоохранении, революционизируя подход медицинских специалистов к диагностике и лечению.
В 2023 году Северная Америка занимала доминирующую долю рынка более 35%. Программное обеспечение для машинного зрения набирает популярность в Северной Америке благодаря своей способности повышать эффективность производства, качество продукции и автоматизацию в различных отраслях. Например, автомобильная отрасль использует программное обеспечение для машинного зрения для контроля качества и инспекции сборочных линий. В сфере здравоохранения оно помогает в медицинской визуализации и диагностике. Кроме того, компании электронной коммерции и розничной торговли используют его для управления запасами и анализа клиентских данных, что стимулирует спрос на решения для машинного зрения в регионе.
Доля рынка программного обеспечения для машинного зрения
Крупнейшие компании, работающие в отрасли программного обеспечения для машинного зрения:
Эти лидеры отрасли обладают обширным опытом, передовыми технологиями и сильным присутствием на рынке, что позволяет им способствовать росту рынка.
Новости рынка программного обеспечения для машинного зрения
В отчете о маркетинговых исследованиях рынка программного обеспечения для машинного зрения представлен углубленный анализ отрасли с прогнозами и оценками в денежном выражении (млрд долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по технологиям
Рынок, по применению
Рынок, по конечному использованию
Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →