Рынок взаимодействия медицинских данных Размер и доля 2023 to 2032
Идентификатор отчета: GMI3148
|
Дата публикации: April 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
Совместимость данных здравоохранения Размер рынка
Совместимость данных здравоохранения рынок Размер был оценен в более чем 5,5 миллиарда долларов США в 2022 году и будет расти более чем на 13% CAGR до 2023-2032 годов. Это обусловлено ростом глобальных расходов на здравоохранение.
Рост инвестиций в здравоохранение как в развитых, так и в развивающихся странах помог многим организациям здравоохранения предоставить передовое программное обеспечение для эффективного управления данными здравоохранения. По данным Центров Medicare & Medicaid Services, в 2021 году расходы на здравоохранение в США выросли на 2,7%, достигнув $4,3 трлн, что составляет 18,3% ВВП страны.
Устойчивая стоимость программного обеспечения для взаимодействия данных здравоохранения может сдерживать развитие отрасли
Несмотря на широкие возможности роста, высокие профессиональные расходы на обслуживание, обширные расходы на обслуживание программного обеспечения и лицензионные сборы увеличивают общую стоимость продукта. Затраты также могут возрасти в зависимости от различных типов возможностей взаимодействия. Фактически, в первый год установки затраты, связанные с разработкой программного обеспечения и инфраструктурой для обеспечения совместимости в рамках организации здравоохранения, могут превышать 60 000 долларов США.
Кроме того, передача данных от одного программного обеспечения здравоохранения к другому требует, по крайней мере, двух поставщиков, что удваивает плату за передачу, делая услугу недосягаемой для многих малых и средних предприятий здравоохранения.
Совместимость данных здравоохранения Анализ рынка
С точки зрения уровня, рынок совместимости данных здравоохранения из структурного сегмента, как ожидается, зафиксирует оценку более 7,5 миллиардов долларов США к 2032 году. Уровень структурной совместимости определяет структуру данных, передаваемых между системами. Это позволяет равномерно передавать данные о здоровье между системами, сохраняя при этом его значение нетронутым. Кроме того, он предлагает стандартизированное форматирование сообщений, которое позволяет организациям здравоохранения интерпретировать данные на полевом уровне и помогает им принимать эффективные клинические решения, чтобы свести к минимуму вероятность неблагоприятных последствий для здоровья.
Что касается применения, то к 2032 году рыночная оценка совместимости медицинских данных из сегмента диагностики может превысить 9,9 миллиарда долларов США. Диагностические данные помогают организациям здравоохранения в получении значимой информации об истории пациентов, эффективности хирургических методов, показателях реинфекции и других, которые помогают им принимать эффективные меры для дальнейшего лечения.
Растущее число людей, проходящих диагностику, повысило спрос на программное обеспечение для совместимости данных здравоохранения для эффективной передачи диагностических данных для улучшения клинических результатов. По данным Американского онкологического общества, только в США в 2023 году будет диагностировано около 1,9 миллиона новых случаев рака.
С региональной точки зрения рынок совместимости данных здравоохранения Северной Америки в 2022 году занимал более 44% от общей доли бизнеса. Растущие инвестиции в цифровизацию здравоохранения ускорили спрос на программное обеспечение для взаимодействия данных здравоохранения в регионе. Фактически, в июне 2022 года правительство Манитобы, провинции в Канаде, граничащей с Онтарио, инвестировало более 7 миллионов долларов США в улучшение виртуальных систем здравоохранения в Манитобе.
Кроме того, сильное присутствие крупных игроков рынка, таких как Veradigm LLC, Edifecs и других, также создает заметный импульс для регионального роста. Фактически, в октябре 2022 года Veradigm LLC, американская публично торгуемая ИТ-компания, сделала Carequality, которая является некоммерческой структурой взаимодействия, доступной в США с Veradigm EHR.
Совместимость данных здравоохранения Доля рынка
Некоторые из основных игроков отрасли совместимости данных здравоохранения:
Эти компании в основном обращаются к стратегическим партнерствам, чтобы получить конкурентное преимущество. Например, в январе 2022 года Epic Systems Corporation, американская компания, занимающаяся программным обеспечением в области здравоохранения, подписала соглашение с Priority Health, поставщиком медицинских планов в Мичигане, для оптимизации потока данных о пациентах.
Это партнерство помогло компании минимизировать затраты, улучшить опыт пациентов и здоровье населения, а также улучшить работу здравоохранения. Это также помогло ему расширить свою клиентскую базу и максимизировать доход.
Последствия пандемии COVID-19
Пандемия COVID-19 оказала умеренное влияние на отрасль совместимости данных здравоохранения, поскольку привела к резкому росту спроса на цифровые решения, такие как: EHR Программное обеспечение для взаимодействия данных здравоохранения. Фактически, многие правительства в развитых и развивающихся странах внедрили правила для использования решений для взаимодействия данных здравоохранения. В августе 2020 года премьер-министр Индии запустил Национальную миссию цифрового здравоохранения (ныне Цифровая миссия Аюшмана Бхарата) для развития цифровой экосистемы здравоохранения.
Отчет по исследованию рынка функциональной совместимости медицинских данных включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами в отношении выручки в размере миллиона долларов США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
По уровню
путем развертывания
By Применение
По модели
По окончании использования
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →