Объем рынка решений генеративного искусственного интеллекта - по технологиям, по приложениям, по развертыванию, по конечному использованию, по размеру организации, прогноз роста на 2025–2034 годы

Объем рынка решений для генеративного искусственного интеллекта

Объем мирового рынка решений для генеративного искусственного интеллекта в 2024 году оценивается в 18,6 млрд долларов США. Ожидается, что рынок вырастет с 24,5 млрд долларов США в 2025 году до 185,6 млрд долларов США в 2034 году при среднегодовом темпе роста 25,2%.

• Мировой рынок решений для генеративного искусственного интеллекта растет с ростом интереса к гиперперсонализации, автоматизации и производству креативного контента в различных отраслях — от медиа до здравоохранения, автомобилестроения и корпоративного программного обеспечения. Генеративные модели, ранее ограниченные исследовательскими и творческими нишами, такими как генеративно-состязательные сети, диффузионные модели и режим большого языка (LLM), находятся в центре инновационных стратегий предприятий.
  
• Существующие традиционные системы ИИ, которые в основном основывались на предоставлении результатов разработки правил, быстро уступают место инструментам генеративного ИИ, которые могут создавать новый текст, изображения, аудио и код с беглостью, подобной человеческой. Это позволило значительно повысить эффективность, дизайн и качество работы с продуктом. HCL Tech объявила о партнерстве с OpenAI для ускорения внедрения решения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях.
  
• В качестве глобального сервисного партнера HCL Tech планирует использовать API ChatGPT Enterprise и OpenAI и интегрировать их в свои платформы. Цель состоит в том, чтобы помочь клиентам улучшить свою деятельность и опыт ведения бизнеса. HCL Tech также будет использовать эти инструменты для улучшения своих внутренних операций.
  
• Основной тенденцией являются вертикальные сценарии использования решения генеративного ИИ. В автомобилестроении алгоритмы генеративного проектирования меняют способы создания прототипов компонентов в автомобилях и аксессуарах, а также ориентируются на вес, долговечность и аэродинамику. В сфере медиа инструменты, ориентированные на решение генеративного искусственного интеллекта, такие как Runway и Adobe Firefly, дают создателям видео и визуальных материалов возможность редактировать и создавать высококачественные выходные данные без технических знаний. Их использование демократизирует творчество и технические задачи, которые исторически требовали специализированных команд.
  
• В декабре 2023 года Google запустил Gemini — новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для понимания текста, речи, изображений, аудио, видео и даже кода. Эта модель улучшает Bard (ранее назывался Gemini), Google Search и Workspace, делая их более эффективными и удобными для пользователя.
  
• Пандемия COVID-19 ускорила переход к цифровому обучению, изменив подход к обучению решениям на основе генеративного ИИ. В настоящее время предприятия и учебные заведения используют гибридные модели обучения, которые сочетают в себе курсы для самостоятельного изучения, виртуальные лаборатории и живые сессии. К 2024 году большая часть обучения по решениям генеративного ИИ будет проводиться через облачные платформы, предлагающие сертификацию в таких областях, как оперативное проектирование и тонкая настройка моделей. Компании извлекают выгоду из возможностей решений генеративного ИИ, чтобы уменьшить глобальную нехватку талантов.
  
• По состоянию на 2024 год Северная Америка продолжает оставаться крупнейшим рынком для решений генеративного искусственного интеллекта со значительным венчурным финансированием, более совершенными технологиями и партнерством с университетами и промышленностью. В конце 2023 года OpenAI, NVIDIA и Microsoft разработали стандартизированные программы обучения ИИ в университетах США, чтобы попытаться создать каналы обучения и талантов. Регион Северной Америки также извлекает выгоду из государственного финансирования исследований в области ИИ, разумного развития ответственного (этичного) ИИ и раннего внедрения отрасли в таких секторах, как финансы, здравоохранение и СМИ.
  
• Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом для решений генеративного ИИ благодаря национальным стратегиям ИИ и созданию инновационных центров. Такие страны, как Индия, Южная Корея и Япония, добавляют обучение решениям генеративного ИИ в программы STEM и кадровых программ. В 2024 году сингапурский фонд AI Verify Foundation и индийская миссия Skill India работали с ведущими компаниями в области искусственного интеллекта, чтобы предложить многоязычные масштабируемые сертификационные курсы GenAI. Эти усилия ускоряют развитие талантов и расширяют использование ИИ в ИТ, образовании и электронном управлении.
  

Тенденции рынка решений генеративного искусственного интеллекта

• Решение на основе генеративного искусственного интеллекта выходит за рамки языковых моделей общего назначения и подходит к решениям, используемым в отраслях. Сегодня компании предпочитают использовать специализированные предварительно обученные модели, основанные на бизнес-данных, чтобы получить более сжатые и реалистичные результаты. Примерами являются Harvey в юридических приложениях и использование GenAI компанией J&J в здравоохранении. Конкретные модели, управляемые предметной областью, также помогают свести к минимуму количество ошибок, улучшить соблюдение требований и сделать выходные данные более соответствующими бизнес-требованиям. Это укрепляет доверие и ускоряет применение бизнес-процессов с высокими ставками в решении Generative AI.
  
• Например, в марте 2023 года Bloomberg опубликовал большую языковую модель под названием BloombergGPT и специально обученную на финансовых данных, включая рыночные отчеты, новости и финансовую документацию.
  
• Поставщики программного обеспечения встраивают генеративные возможности непосредственно в существующие корпоративные бизнес-инструменты. Microsoft 365 от Microsoft, Adobe Experience Cloud и SAP имеют функциональные возможности решения на основе генеративного искусственного интеллекта, будь то создание автоматического контента, прогнозной аналитики или рабочего процесса, о том, как пользователи взаимодействуют с существующими корпоративными инструментами. Это еще больше снижает препятствия для пользователей на пути внедрения ИИ и повышает ценность существующих инструментов без создания новых задач или кривой обучения. Это сокращает время окупаемости, может стимулировать принятие и вовлечение пользователей и потенциально превращает ИИ в «функцию», а не в услугу. Встроенное решение на основе генеративного ИИ меняет подход пользователей к традиционному программному обеспечению.
  
• В марте 2023 года Microsoft запустила AI-помощника Microsoft под названием Microsoft 365 Copilot на базе Microsoft Graph и GPT-4. Он также встроен в Word, Excel, Outlook, PowerPoint и Teams, где позволяет пользователям создавать контент, обобщать электронную почту, анализировать данные и автоматизировать. Инструмент повышает производительность и облегчает повседневную работу.
  
• Способы взаимодействия пользователей с технологиями развиваются благодаря мультимодальным моделям, которые могут поддерживать текст, изображения, аудио и видео. Эти модели могут читать диаграммы, отвечать на вопросы в документах, создавать маркетинговые презентации и создавать обучающие видео. Использование таких приложений, как OpenAI GPT-4o и Adobe Firefly, позволяет специалистам более удобно работать с данными и контентом. Эта тенденция весьма полезна в других сферах деятельности, таких как образование, дизайн и электронная коммерция, где ясность и интерактивность в коммуникации имеют решающее значение.
  

Анализ рынка решений для генеративного искусственного интеллекта

• В зависимости от технологии рынок делится на модели трансформаторов, генеративно-состязательные сети, диффузионные модели, вариационные автоэнкодеры и другие. Сегмент моделей трансформаторов доминировал на рынке, составляя около 37% в 2024 году, и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 26% до 2034 года.
  

• Модель трансформаторов стала доминирующей технологией на рынке, в основном благодаря своей исключительной масштабируемости, гибкости и эффективности в различных областях.
  
• Впервые представленная Google в 2017 году, архитектура трансформеров полностью изменила то, как системы искусственного интеллекта используют методы обработки и создания последовательностей, будь то текст, изображения и код, обеспечив параллельные вычисления и механизмы внимания, что позволило моделям более эффективно получать контекст, значение и отношения между элементами по сравнению с предыдущими моделями, такими как RNN или LSTM.
  
• Трансформеры являются основной технологией, используемой сегодня почти во всех моделях решений генеративного искусственного интеллекта, включая модели GPT от OpenAI, PaLM от Google, LLaMA от Meta и Claude от Anthropic. Их доминирование заметно почти во всех отраслях, от копилотов ИИ в Microsoft Office и GitHub до приложений корпоративного уровня в финансах, здравоохранении, маркетинге и юридических услугах. Кроме того, поскольку трансформаторы могут обеспечить гибкость для различных модальностей данных, они также имеют преимущество перед другими генеративными технологиями, такими как GAN, VAE или диффузионные модели, которые обычно имеют очень узкие или ограничивающие задачи.
  
• Трансформеры имеют сильную поддержку экосистемы с сообществами с открытым исходным кодом, предварительно обученными моделями, интеграциями и API, доступными на таких платформах, как Hugging Face, TensorFlow и PyTorch.  Облачные компании, такие как AWS, Azure, Google cloud, оптимизировали свою инфраструктуру искусственного интеллекта для развертывания вариантов на основе трансформеров в более крупных масштабах, что облегчит процесс использования трансформаторов и вариантов на основе трансформеров в коммерческих приложениях.
  
• Например, в марте 2023 года был представлен GitHub Copilot X, помощник по программированию на основе искусственного интеллекта, работающий на модели OpenAI GPT-4, который использует архитектуру трансформеров. В нем представлены такие функциональные возможности, как чат, голосовой ввод и сводки запросов на вытягивание, чтобы сократить разработку. Модель трансформатора позволяет Copilot X изучать контекст и генерировать точный код более эффективным способом, чем его более старые версии, такие как RNN.
  
• Сегмент диффузионных моделей занимает 12% доли рынка с более чем 28% CAGR благодаря своей способности генерировать высококачественный, реалистичный контент с текстом, изображениями и аудио. Его масштабируемость, улучшенная согласованность результатов и высокая производительность в творческих и научных приложениях стимулируют широкое внедрение предприятий и исследований.
  
  

• В зависимости от применения, рынок решений для генеративного искусственного интеллекта сегментирован на создание контента и маркетинг, обслуживание и поддержку клиентов, разработку программного обеспечения и ИТ, исследования и аналитику, образование и обучение и другие. Сегмент создания и маркетинга контента доминирует на рынке с долей 33% в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста более 25% с 2025 по 2034 год.
  

• Доминирование в первую очередь связано с давлением на бренды и агентства, чтобы они быстро и экономически эффективно доставляли огромное количество высококачественного, персонализированного, привлекательного и ориентированного на SEO контента по многочисленным цифровым каналам.
  
• Инструменты генеративного искусственного интеллекта теперь стали обычным явлением для маркетологов, чтобы облегчить автоматизированные методы написания постов в блогах, рекламных текстов, описаний продуктов, кампаний по электронной почте, а теперь даже рекламных видеороликов. Решение на основе генеративного искусственного интеллекта дает маркетологам возможность проводить кампании, выстраивать последовательность сообщений бренда и использовать персонализацию на основе данных для привлечения клиентов.
  
• Такие решения, как Jasper AI, Copy.ai и Adobe Firefly, позволяют маркетологам создавать оптимизированный высококачественный контент для отдельных сегментов уникальной аудитории, а также обеспечивают привлечение и связь с потребителями через CRM своих брендов и порталы распространения в социальных сетях. Gen AI меняет маркетинг, сокращая время, необходимое для создания контента. В то же время, это позволяет нетехническим пользователям создавать профессиональные творческие активы, если они никогда не использовали этот тип инструментов, вы уже можете видеть, где это может добавить геймификацию для привлечения вовлеченности.
  
• Например, в марте 2024 года IBM развернула Adobe Firefly, которая представляет собой платформу генеративного искусственного интеллекта для производства 200 изображений, запрограммированных на создание более 1000 версий для бренда IBM «Let's Create». Контент на основе искусственного интеллекта обеспечил уровень вовлеченности, который в 26 раз превысил нормативные контрольные показатели контента, иллюстрируя, как низовой или поколенческий ИИ могут давать творческие результаты, выбирая иерархию, которая стремится привлечь руководителей высшего звена.
  
• В секторе разработки программного обеспечения и ИТ наблюдается значительное внедрение решений на основе генеративного ИИ благодаря их способности автоматизировать такие процессы, как генерация кода, обнаружение ошибок и системная документация, что значительно сокращает циклы разработки. Такие инструменты, как GitHub Copilot и CodeWhisperer, повышают эффективность разработки, предоставляя предложения кода в режиме реального времени, улучшая качество кода и ускоряя процесс адаптации.
  
• Кроме того, генеративный ИИ облегчает модернизацию устаревшего кода и поддерживает задачи системной интеграции, позволяя ИТ-командам направлять свои усилия на более ценные задачи. Эта тенденция особенно заметна среди гибких предприятий, ориентированных на DevOps, которые отдают приоритет ускоренным инновациям.
  

• В зависимости от развертывания рынок решений генеративного ИИ делится на облачные решения, локальные решения и гибридные развертывания. Сегмент облачных решений доминировал на рынке, составив 8,7 млрд долларов США в 2024 году.
  

• Использование облачных решений Generative AI позволяет организациям получить доступ к расширенным возможностям, включая такие модели, как GPT-4, PaLM 2 и Claude, с оплатой по факту использования без необходимости значительных инвестиций в дорогостоящие локальные серверы или высокопроизводительные графические процессоры. Облачные решения также ускоряют циклы разработки, принудительно обновляют и оптимизируют интеграцию с другими сторонними инструментами, включая корпоративное программное обеспечение, такое как ERP.
  
• Благодаря тому, что Microsoft Azure Open AI Service, Amazon Web Services (AWS) и Google Cloud Platform (GCP), ведущие поставщики облачных услуг уже предоставляют доступ к предварительно обученным моделям, доступу к API и средам разработки ИИ, организациям еще никогда не было так просто разрабатывать, развертывать и управлять приложениями решений генеративного ИИ в рамках различных функций, таких как маркетинг. ИТ и обслуживание клиентов.
  
• Облачные решения предлагают организациям возможность совместной работы по всему миру, создания многопользовательских сред и могут подойти организациям, у которых есть другие структуры, связанные с управлением и безопасностью, основанные на соблюдении нормативных требований, хранящиеся на конфиденциальных данных в облаке.
  
• Например, в апреле 2024 года Estee Lauder в партнерстве с Microsoft представила новую инновационную лабораторию искусственного интеллекта через службу Azure OpenAI для улучшения маркетинга, исследований продуктов и взаимодействия с клиентами среди 20+ косметических брендов с использованием облачных API. Это означает, что как руководство, так и управление по-прежнему будут соответствовать требованиям, обеспечивая при этом возможности GenAI по быстрому созданию контента и запуску кампаний. Лаборатория также предоставит широкие возможности для быстрой внутренней активации чат-ботов, которые выявляют утверждения об одобренных продуктах о своих продуктах.
  
• Ожидается, что гибридные развертывания вырастут на рынке на 25,5% из-за потребности предприятий в гибкости, независимости данных и соблюдении нормативных требований. Такой подход позволяет организациям использовать как локальную инфраструктуру, так и облачную масштабируемость, балансируя между производительностью, затратами и нормативными требованиями в различных географических и отраслевых средах.
  

• В зависимости от размера организации, рынок решений генеративного искусственного интеллекта сегментирован на крупные предприятия и малые и средние предприятия. На рынке доминировали крупные предприятия.
  

• Руководство организаций имеет основное преимущество в виде финансовых возможностей, ИТ-инфраструктуры и талантов, позволяющих использовать возможности решения генеративного ИИ и использовать их во всех бизнес-функциях. Эти руководящие организации все чаще используют модели решений на основе генеративного искусственного интеллекта, такие как GPT-4, PaLM 2, Claude и Gemini, для выгодного изменения внутренних рабочих процессов, создания маркетингового контента, общения через чат-ботов, обеспечения клиентского опыта и принятия бизнес-решений на основе данных.
  
• Многие лидеры имеют аналогичные возможности для использования своего решения на основе генеративного искусственного интеллекта для реального создания пользовательских приложений, таких как интеллектуальные виртуальные помощники, механизмы рекомендаций продуктов и корпоративный поиск данных. Работая с крупными поставщиками, такими как Microsoft Azure, Google Cloud и AWS, лидеры развертывают масштабируемую, безопасную и соответствующую требованиям инфраструктуру, чтобы предоставить возможности решения генеративного ИИ для любых требований их бизнес-модели.
  
• Эти организации часто совместно разрабатывают модели решений генеративного ИИ или используют модели, специфичные для предметной области, для обучения версий, которые имеют операционные преимущества, создавая конкурентное преимущество. Они уникальным образом применяют свои преимущества для управления данными в любом масштабе, понимают требования к своим услугам и создают ответственное управление ИИ.
  
• Например, в июне 2024 года Morgan Stanley запустил «Debrief», который представляет собой помощника с искусственным интеллектом, использующего GPT 4, который присоединяется к встречам клиентов для создания электронных писем и резюме встреч в режиме реального времени и планирует внедрить технологию для ~15 000 консультантов, устраняя необходимость делать заметки и позволяя консультантам сосредоточиться на отношениях с клиентами, а не на административных задачах.
  
• Ожидается, что малые и средние предприятия (МСП) будут расти в среднем на рынке решений для генеративного искусственного интеллекта в среднем на 27% из-за растущей доступности доступных облачных инструментов. Эти решения повышают производительность, автоматизируют создание контента и поддерживают взаимодействие с клиентами, позволяя малым и средним предприятиям эффективно конкурировать без крупномасштабной инфраструктуры или технических знаний.
  
  

• США доминировали на рынке решений генеративного искусственного интеллекта в Северной Америке с долей около 85% и получили доход в размере 5 миллиардов долларов США в 2024 году.
  

• США занимали наибольшую долю рынка благодаря своей мощной технологической инфраструктуре, передовой исследовательской экосистеме и значительным инвестициям как со стороны государственного, так и частного секторов.
  
• США являются домом для некоторых из величайших лидеров в области искусственного интеллекта в отрасли, таких как OpenAI, Google, Microsoft, Metadata и Amazon, и стали мировым лидером в области технологических инноваций в области искусственного интеллекта, а также разработки и развертывания больших моделей трансформаторов в масштабе. В сочетании с обширным кластером университетов высокого уровня, исследовательских лабораторий и технологических стартапов, США имеют возможность доминировать в этой отрасли и продвигать технологию решений генеративного ИИ, имея междисциплинарный ИИ в одном кластере.
  
• Решение Generative AI, используемое в организациях США, продолжает расти в различных секторах экономики (т.е. финансы, здравоохранение, СМИ, розничная торговля). Эти организации стремятся к возможности автоматизировать с помощью ИИ одни и те же задачи и операции, чтобы повысить производительность, а также привлечь клиентов. Благодаря высокой склонности к внедрению политики и возможностей облачной и цифровой трансформации, а также тому, что в ней проживает много сотрудников в области искусственного интеллекта, эта отрасль имеет все шансы стать лидером.
  
• Например, в сентябре 2024 года HCA Healthcare, ведущая больничная система в США, реализовала генеративный сценарий использования искусственного интеллекта для автоматизации документирования разговоров врачей и пациентов путем преобразования этого обмена в клинические заметки. Эта разработка обеспечивает оптимальный рабочий процесс с точки зрения точности, документирования и ухода за пациентом.
  
• Среднегодовой темп роста Канады на рынке составляет 26%, что обусловлено значительными государственными инвестициями, академическими учреждениями, ориентированными на искусственный интеллект, и надежными экосистемами стартапов. Поддерживающая политика, такая как Панканадская стратегия искусственного интеллекта, и партнерские отношения с глобальными технологическими компаниями ускоряют исследования и разработки, развитие талантов и коммерциализацию генеративных приложений во всех секторах.
  

• Ожидается, что рынок решений генеративного искусственного интеллекта в Германии будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.
  

• Европа занимает вторую по величине долю мирового рынка в 2024 году со среднегодовым темпом роста 25,6% благодаря сильному промышленному спросу, выраженной государственной поддержке и цифровой трансформации. Германия, будучи ведущей отраслью в производстве, автомобилестроении и машиностроении, полностью внедрила решение генеративного искусственного интеллекта в свои процессы проектирования, документирования и разработки продуктов.  Примеры включают симуляции и прототипы, созданные искусственным интеллектом. Немецкая стратегия «Индустрия 4.0» и акцент на умных заводах и автоматизации на основе искусственного интеллекта только еще больше ускоряют внедрение.
  
• Федеральное правительство Германии предлагает значительные инвестиции в исследования в области искусственного интеллекта и цифровую инфраструктуру в рамках своей национальной стратегии в области искусственного интеллекта, что указывает на то, что оно хочет, чтобы Германия рассматривалась миром как надежный и этичный лидер в области искусственного интеллекта.
  
• Со многими крупными поставщиками, такими как SAP, Siemens и Bosch в Германии, а также с очень благоприятной средой для исследований и разработок, довольно большим доверием к защите данных, все эти факторы помогают стимулировать масштабируемое внедрение решений генеративного ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, юридические услуги и производство.
  
• Например, в июле 2025 года SAP, флагманский поставщик корпоративного программного обеспечения в Германии, объединяющий решение генеративного ИИ и интегрированные бизнес-решения, запустил второго пилота ИИ под названием Joule, встроенного в свою облачную платформу. Джоуль помогает с различными задачами, включая создание должностных инструкций, резюме отчетов, анализ источников в области управления персоналом, финансов и цепочки поставок.
  
• В Восточной и Северной Европе начинают наблюдаться новые тенденции в области генеративного искусственного интеллекта из-за ускорения цифровых преобразований, инноваций в государственном секторе и растущей активности стартапов. Например, Эстония, Финляндия и Польша значительно развивают свою инфраструктуру искусственного интеллекта и готовят таланты для передовой технической рабочей силы на местном уровне, включая сценарии использования, используемые в образовании, управлении и интеллектуальных отраслях.
  

• Ожидается, что рынок решений генеративного искусственного интеллекта в Китае будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.
  

• На Азиатско-Тихоокеанский регион будет приходиться более 28% мирового рынка в 2024 году, и он является самым быстрорастущим регионом со среднегодовым темпом роста около 27%. Рост подпитывается увеличением инвестиций в облачную инфраструктуру, распространением инновационных центров ИИ и трансграничным сотрудничеством в области НИОКР.
  
• Китай лидирует на региональном рынке благодаря обширным инвестициям в суверенные LLM, чипы искусственного интеллекта и развитие экосистемы. Такие компании, как Baidu, Alibaba и Huawei, активно расширяют использование GenAI в таких секторах, как электронная коммерция, финансы и интеллектуальное производство. Правительство способствует этому росту с помощью своего «Плана развития искусственного интеллекта нового поколения», который сосредоточен на талантах, пилотных демонстрациях в секторах и управлении искусственным интеллектом.
  
• Например, в марте 2025 года Tencent запустила Hunyuan3D 2.0, универсальный пакет общедоступных моделей искусственного интеллекта, который преобразует тексты и изображения в 3D-виды за обещанные 30 секунд, позволяя дизайнерам и создателям игр получать доступ к генеративным функциям эффективным и недорогим способом.
  
• Индия является сильным игроком в регионе благодаря своему лидерству в области ИТ-услуг, квалифицированным разработчикам и автоматизации на основе искусственного интеллекта. Многие предприятия в сфере BFSI, розничной торговли и аутсорсинга используют эти технологии. Миссия IndiaAI также помогает, уделяя особое внимание обучению, доступу к данным и поддержке стартапов в области искусственного интеллекта.
  
• Япония добивается значительных успехов в использовании GenAI для здравоохранения, ухода за пожилыми людьми и робототехники. Правительство и частный сектор инвестируют в исследования и разработки, чтобы внедрить GenAI в отрасли с его этическими и нормативными правовыми нормами.
  
• В Юго-Восточной Азии такие страны, как Индонезия, Вьетнам и Филиппины, расширяют свои усилия в растущем секторе. Они поддерживаются активными сообществами разработчиков, платформами искусственного интеллекта, ориентированными на мобильные устройства, и партнерскими отношениями с глобальными технологическими компаниями. Эти страны используют GenAI в образовании, цифровизации малого и среднего бизнеса и многоязычных контент-сервисах.
  
• Австралия и Южная Корея развиваются как лидеры инноваций и уже развертывают масштабные проекты GenAI в области финансовых услуг, здравоохранения и обороны. Благодаря финансированию со стороны государственных учреждений и инвестициям из частного сектора разработка и коммерциализация местных генеративных инструментов уже ведется в облачных системах.
  

• Ожидается, что рынок решений генеративного искусственного интеллекта в ОАЭ будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.
  

• В 2024 году на долю MEA будет приходиться около 9% мирового рынка решений для генеративного искусственного интеллекта, и он неуклонно растет с ростом инициатив в области искусственного интеллекта в государственном секторе, тенденциями к автоматизации предприятий и технологическими инвестициями нескольких стран Персидского залива. Тем не менее, инфраструктурные ограничения в некоторых районах Африки по-прежнему препятствуют массовому использованию систем генеративного ИИ.
  
• ОАЭ являются лидером в регионе MEA с точки зрения роста, чему способствуют национальные программы цифровизации, проекты умного управления и увеличение инвестиций в развитие рабочей силы в области искусственного интеллекта. В январе 2024 года Управление искусственного интеллекта ОАЭ раскрыло схему совместной работы с международными поставщиками облачных технологий для объединения устройств с генеративным ИИ для предоставления национальных услуг, что ускорит внедрение в его подразделениях.
  
• Кроме того, правительство ОАЭ сотрудничает с некоторыми из крупнейших компаний в области искусственного интеллекта в мире; является домом для исследовательских центров мирового класса в области искусственного интеллекта, таких как собственный Университет искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (MBZUAI); а с учетом того, что такие компании, как Microsoft Azure и AWS, создают облачную инфраструктуру с угрожающей скоростью, все указывает на благоприятную экосистему, в которой решение генеративного искусственного интеллекта может быть реализовано в качестве масштабируемого корпоративного решения.
  
• Например, в июне 2024 года Министерство юстиции ОАЭ презентовало Аишу — виртуального сотрудника, работающего на базе решения Generative AI. Аиша помогает посетителям суда, составляет документы, связанные с судебным разбирательством, а также предоставляет судьям и адвокатам резюме прошлых дел.
  
• Саудовская Аравия и Южная Африка являются следующими крупными региональными рынками, поскольку Саудовская Аравия интегрирует решение генеративного ИИ в свою стратегию Vision 2030, а Южная Африка инвестирует в программы обучения ИИ и облачную инфраструктуру, чтобы обеспечить инновации в исследованиях и разработках, образовании, финансах и государственных услугах. Обе страны разрабатывают нормативные меры для достижения ответственного развертывания.
  
• Развивающиеся рынки включают Египет, Кению и Нигерию, а их государственно-частное сотрудничество и расширяющаяся технологическая экосистема помогают внедрять инструменты генеративного ИИ в образование, создание контента и автоматизацию бизнеса. Платформа, способная поддерживать многоязычные варианты, офлайн и локализованный контент, также находится в хорошем положении для масштабирования на этом рынке.
  

• Ожидается, что рынок решений генеративного искусственного интеллекта в Бразилии будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.
  

• Среднегодовой темп роста в Латинской Америке составляет 21%, что отражает постепенное внедрение, основанное на цифровой трансформации городского сектора, повышенном спросе на локализацию контента и повышенном интересе к решениям генеративного искусственного интеллекта в организациях, которые продвигают автоматизацию. Тем не менее, неравенство в инфраструктуре и инвестициях в высокопроизводительные вычисления продолжает ограничивать региональную масштабируемость.
  
• Бразилия, подпитываемая развивающейся экосистемой стартапов и венчурным капиталом, поступающим в компании, поддерживающие искусственный интеллект, лидирует в регионе. Большое количество португалоязычного населения Бразилии также означает, что есть больше причин для разработки LLM и генеративных инструментов на их конкретных языках, которые часто не точно отражены в глобальных моделях.
  
• Например, Bradesco, один из крупнейших банков Бразилии, запустил программу решения на основе генеративного искусственного интеллекта, которая улучшила чат-бот для клиентов, чтобы он автономно отвечал на 90% запросов с точностью 95%. Также в учреждении были внедрены внутренние голосовые помощники с искусственным интеллектом, сократилось время обработки вызовов и повысилась эффективность обслуживания.
  
• За ними следуют Мексика и Колумбия, где все чаще внедряется GenAI в автоматизацию обслуживания клиентов, генерацию контента и персонализацию маркетинга. Национальные инновационные фонды и пилотные программы в государственных учреждениях способствуют раннему внедрению, особенно в образовании и творческих отраслях, которые ищут масштабируемые платформы контента с искусственным интеллектом.
  
• Новые возможности существуют в Аргентине, Чили и Перу, где академические учреждения и частные предприятия используют инструменты GenAI в переводческих услугах (как правило, в сокращенной документации), связанных с проектами цифровой трансформации, платформами электронного обучения и оцифровкой МСП. Поставщики, которые внедряют генеративные модели на испанском языке, имеют оптимизированные для мобильных устройств интерфейсы и демонстрируют доступ с низкой задержкой через облачных провайдеров, значительно опережают конкурентов, поскольку языковые и культурные барьеры препятствуют разрыву в возможностях, который существует из-за фрагментированных экосистем цифровых услуг.
  

Доля рынка решений генеративного искусственного интеллекта

• В топ-7 компаний на рынке входят NVIDIA, Google, Microsoft, Amazon Web Services, Adobe, IBM и OpenAI, на долю которых в 2024 году приходилось около 43,8% рынка.
  
• NVIDIA играет основополагающую роль на рынке, предоставляя аппаратное обеспечение (графические процессоры, такие как A100 и H100) и программное обеспечение, необходимое для обучения и запуска больших моделей искусственного интеллекта. Ее платформы, такие как CUDA, TensorRT и NeMo, широко используются при разработке и развертывании генеративных моделей. NVIDIA — это вычислительный движок, стоящий за большинством современных прорывов в области искусственного интеллекта.
  
• Google, будучи ведущим новатором в области генеративного искусственного интеллекта, разработал передовые модели, такие как Gemini и Imagen. Компания Google выпустила облачную платформу Vertex AI, позволяющую разработчикам и предприятиям легко создавать, обучать и масштабировать свои собственные приложения искусственного интеллекта. Кроме того, эти инструменты искусственного интеллекта встроены во многие другие продукты Google, включая Google Workspace, Search и Android.
  
• Корпорация Майкрософт стала лидером в области решений генеративного искусственного интеллекта благодаря партнерству с OpenAI. Корпорация Майкрософт внедряет модели и возможности GPT в Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot и даже масштабируемый доступ в качестве службы Azure OpenAI. С глобальной точки зрения, Microsoft обеспечивает большую производительность бизнеса и возможности корпоративного искусственного интеллекта, чем любой другой бизнес.
  
• AWS помогает предприятиям внедрять решения генеративного ИИ, предоставляя доступ к таким сервисам, как Amazon Bedrock, где пользователи могут получить доступ к моделям, таким как Claude от Anthropic и LLaMA от Meta, с помощью простого доступа к API. Кроме того, AWS предоставляет Amazon SageMaker, позволяющий клиентам обучаться и создавать собственные пользовательские модели. Наконец, AWS поддерживает множество корпоративных сценариев использования в отраслях клиентов, в