Хранение данных Размер рынка

Хранение данных рынок Размер превысил 13 миллиардов долларов США во всем мире в 2018 году и, по оценкам, вырастет более чем на 12% CAGR в период с 2019 по 2025 год.

Хранение данных относится к объединению данных из нескольких разрозненных источников, включая социальные сети, мобильные данные и бизнес-приложения. Эти данные используются для предоставления ценных бизнес-идей и аналитических отчетов. Неоднородные данные, полученные из различных источников, сначала очищаются, а затем организуются в консолидированный формат в хранилище данных. Предприятия используют инструменты хранения данных и систему управления базами данных (СУБД) для доступа к данным, хранящимся на серверах склада, для поддержки своих операционных решений.

Рост рынка хранилищ данных объясняется такими факторами, как увеличение объема данных, генерируемых предприятиями, и растущая потребность в бизнес-аналитике для получения конкурентного преимущества. Огромные объемы данных, производимые различными бизнес-вертикалями, оказывают огромное давление на существующие корпоративные ресурсы, заставляя их принимать решения для хранения данных для эффективного, гибкого и масштабируемого хранения. Эти данные можно использовать с помощью передовых инструментов интеллектуального анализа данных и BI, предоставляя пользователям ценную информацию о бизнесе для повышения операционной эффективности, лучшего принятия решений, укрепления удержания клиентов и увеличения потоков доходов.

Другим фактором, ведущим к росту рынка, является растущая тенденция облачных вычислений. Растущее внедрение облачных сервисов будет способствовать спросу на облачные хранилища данных. Предприятия и государственные учреждения реализуют экономические выгоды облачный хранилище данныхТакие как вычисления по требованию, неограниченное хранилище, интегрированные инструменты BI и доступные варианты ценообразования. Ожидается, что распространение Data Warehouse as-a-Service (DWaaS) и растущая популярность неструктурированных данных для анализа данных будут способствовать росту рынка.

Хранение данных Анализ рынка

Ожидается, что рынок неструктурированных данных, который включает данные, не связанные с узнаваемой моделью, вырастет более чем на 10% CAGR с 2019 по 2025 год, поскольку предприятия используют неструктурированные данные для расширенной аналитики. Данные не организованы заранее в любом формате и обычно содержат богатую текстом информацию, такую как имена и адреса. Основной движущей силой, приводящей к росту популярности неструктурированных хранилищ данных, является наличие важной базовой информации.

Быстро растущие объемы больших данных и использование новых инструментов бизнес-аналитики для их обработки, таких как MapReduce и Hadoop, подчеркнули необходимость использования неструктурированных данных в складских решениях. С быстрым внедрением гибких облачных хранилищ данных с неструктурированным проглатыванием данных сегмент неструктурированных данных, как ожидается, продемонстрирует высокий рост в течение прогнозируемого периода.

Инструменты интеллектуального анализа данных помогают в автоматизированной обработке и анализе больших объемов данных для выявления моделей, тенденций или корреляций, которые имеют важную ценность для бизнеса. Предприятия используют такие инструменты для прогнозирования будущих результатов, помогая им находить новые возможности, такие как разработка продукта и увеличение доходов.

Добыча данных стала свидетелем значительного увеличения ее принятия для обнаружение мошенничестваПрофилирование потребителей, оптимизация сайта и определение потенциальных сегментов рынка. Широкий спектр инструментов хранения данных, включая Azure ML Studio, RStudio, Python и SAS, доступен по доступным ценам, что позволяет предприятиям извлекать выгоду из улучшенной информации о данных и повышать производительность бизнеса. По прогнозам, к 2025 году на них будет приходиться более 25% доли рынка хранилищ данных.

Хранение данных на месте может стать очень дорогим, если вычислительная мощность и хранение имеют разную масштабируемость. Облачные склады могут мгновенно масштабироваться, чтобы обеспечить максимально высокие или низкие вычислительные потребности, что делает их экономически эффективными.

Хранение облачных данных набирает значительную популярность среди предприятий, поскольку оно обеспечивает многочисленные преимущества, включая поддержку нескольких типов данных, вычисления по требованию, неограниченное хранение и гибкие модели ценообразования. МСП быстро внедряют модель облачного развертывания из-за доступных затрат и низких требований к инфраструктуре. Благоприятные правительственные инициативы по продвижению облачных вычислений и аналитики больших данных также являются основным драйвером роста рынка.

Широкое использование интеллектуального анализа данных и анализа больших данных сектором BFSI увеличило внедрение решений для хранения данных. Отрасль находится под огромным давлением, чтобы сократить финансовые потери, вызванные мошенничеством и вредоносными кибератаками. Это привело к росту использования аналитики больших данных среди финансовых учреждений. Эти учреждения все чаще внедряют решения для предиктивной аналитики мошенничества, выявления поддельных страховых требований, оценки кредитного риска и обеспечения соответствия требованиям правительства, подпитывая спрос на рынке хранения данных. Появление IoT в BFSI с подключенными устройствами, такими как банкоматы, мобильный банкинг и смарт-кредитные карты, еще больше увеличило спрос на аналитику больших данных и хранение данных.

Крупные предприятия первыми внедряют решения для хранения данных. Внутренние центры обработки данных, выделенный ИТ-персонал и наличие финансовых ресурсов для развития инфраструктуры способствовали росту рынка среди крупных предприятий. Они внедряют передовые корпоративные решения, такие как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и планирование ресурсов предприятия (ERP), генерируя огромное количество ценных данных, которые используются для конкурентного преимущества. С развитием гибридных моделей складирования крупные предприятия могут использовать гибкость и масштабируемость облачного хранилища с использованием локального хранилища данных.

Предприятия в Азиатско-Тихоокеанском регионе создают различные центры обработки данных для предоставления решений для больших данных и облачных систем хранения данных. Например, в 2019 году китайская фирма электронной коммерции Alibaba запустила два облачных центра обработки данных в Китае, целью которых является предоставление решений для хранения облачных данных китайским предприятиям в промышленных районах Хохот и Чэнду. Услуги также оказываются экономичными для МСП из-за отсутствия первоначальных инвестиций в инфраструктуру и доступной цены.

Ожидается, что рынок хранения данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти более чем на 15% CAGR с 2019 по 2025 год из-за быстрого роста ИТ-инфраструктуры, увеличения числа центров обработки данных и широкомасштабного внедрения облачных технологий.

Хранение данных Доля рынка

Предприятия, работающие на рынке, принимают такие стратегии, как сотрудничество, запуск новых центров обработки данных и разработка продуктов, чтобы улучшить свои существующие предложения и расширить свой портфель для ориентации на более широкую клиентскую базу. Например, в мае 2019 года Oracle сотрудничала с немецкой компанией SUSE, разрабатывающей программное обеспечение для Linux, для интеграции своего программного обеспечения для хранения данных Oracle Database 19c в свою платформу SUSE. Сотрудничество приносит новые разработки в области программного обеспечения для хранения данных, такие как гибридное разделение памяти и расширенная диагностика.

Некоторые из крупнейших компаний, работающих на рынке хранилищ данных, являются

• AWS
• 1010Данные
• Программное обеспечение Accur8
• Актерский корпус
• AtScale, Inc.
• Случайность
• Cloudera, Inc.
• Делл
• Google
• IBM Corporation
• информатика
• Микрофокус
• Корпорация Microsoft
• MarkLogic Corporation
• Программное обеспечение Netavis Gmbh
• Корпорация Oracle
• Panoply Ltd.
• Pivotal Software, Inc.
• SAP SE
• Sigma Computing
• Snowflake, Inc.
• Терадата
• Талинд
• SAS Institute, Inc.

Промышленный фон

Технология хранения данных произвела революцию в бизнес-аналитике, позволив организациям экономично хранить и анализировать огромные объемы корпоративных данных. Традиционно предприятия использовали системы управления базами данных и данные для хранения данных отдельно на основе бизнес-вертикалей. Это привело к осложнениям в интеграции данных из разных источников и затруднило анализ данных. Растущие объемы данных и скорость ввода данных в традиционные системы хранения данных выходят за рамки возможностей устаревших систем. Это привело к разработке гипермасштабных хранилищ данных с надежной вычислительной мощностью и высокой емкостью хранения. Интеграция технологий облачных вычислений в хранилище данных и доступность доступных решений для больших данных вызвали сбои в том, как предприятия использовали аналитику данных. С ростом популярности облачного хранилища данных и широким использованием аналитики больших данных спрос на эти решения будет расти в течение прогнозируемого периода времени.

Отчет по исследованию рынка складирования данных включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в долларах США с 2014 по 2025 годДля следующих сегментов:

По данным Тип

• структурированный
• неструктурированный

Модель развертывания

• на месте
• облако
• Гибридный

Тип организации

• Крупные предприятия
• МСП

Предлагая

• Статистический анализ
• Инструменты Data Mining
• Решения Extract, Transform & Load (ETL)
• Другие

С помощью приложения

• розничная торговля
• IT и Telecom
• БФСИ
• Производство
• Медицинская помощь
• Правительство
• Другие

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• АТЭС
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
• Ламея
  • Бразилия
  • Мексика
  • Колумбия
  • Чили
• МЭА
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Катар
  • ОАЭ