Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Размер рынка инструментов для добычи данных | Отраслевой аналитический отчет 2032

Размер рынка инструментов для добычи данных, анализ воздействия COVID-19, региональный прогноз (США, Канада, Мексика, Германия, Великобритания, Франция, Италия, Испания, Польша, Бельгия, Нидерланды, Россия, Япония, Китай, Индия, Южная Корея, Малайзия, Шри-Ланка, Бразилия, Аргентина, ОАЭ, Южная Африка, Саудовская Аравия), потенциал развития приложений, ценовой тренд, конкурентная доля рынка и прогноз, 2023-2032

Размер рынка инструментов для добычи данных | Отраслевой аналитический отчет 2032

  • ID отчёта: GMI4758
  • Дата публикации: Feb 2024
  • Формат отчёта: PDF

Инструменты интеллектуального анализа данных Размер рынка

Ожидается, что объем рынка инструментов для интеллектуального анализа данных будет расти с 2024 по 2032 год, чему будет способствовать увеличение генерации данных и растущая концентрация компаний на использовании преимуществ доступных ресурсов данных. Кроме того, рост спроса на анализ данных для неструктурированных данных будет стимулировать использование инструментов интеллектуального анализа данных. Растущая осведомленность предприятий о контроле доступных активов данных стимулирует растущую потребность в хранении данных и их добыче. Например, анализ данных помогает маркетинговым компаниям разрабатывать прототипы на основе прошлых данных для прогнозирования соответствующих результатов.

Приток новых маркетинговых операций, таких как онлайн-маркетинг и прямая почтовая рассылка, также позволяет маркетологам иметь точный метод доставки персонализированных продуктов целевым клиентам. Тем не менее, рост рынка может быть замедлен ограничениями, включая опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных, проблемы соблюдения нормативных требований и потребность в квалифицированных специалистах. Кроме того, сопротивление внедрению новых технологий и бюджетные ограничения могут препятствовать широкому внедрению передовых инструментов интеллектуального анализа данных в различных отраслях.

 

Рынок инструментов Data Mining тенденции

С распространением электронных медицинских записей и обширных наборов данных здравоохранения инструменты интеллектуального анализа данных стали важными решениями для извлечения ценной информации для поддержки клинических решений, анализа результатов лечения пациентов и персонализированной медицины. Инструменты помогают выявлять закономерности, прогнозировать тенденции заболеваний и оптимизировать операции в области здравоохранения. Ожидается, что растущий акцент на подходах, основанных на данных, для улучшения ухода за пациентами и операционной эффективности повысит спрос на передовые инструменты интеллектуального анализа данных в секторе здравоохранения, что будет способствовать росту отрасли.

Инструменты анализа рынка Data Mining

На основе компонента сегмент услуг, вероятно, будет составлять значительную долю в индустрии интеллектуального анализа данных к 2032 году. Управляемые услуги помогают доставитьНесколько преимуществ для организаций и повышения основной компетенции бизнеса. Организации все чаще выбирают управляемые услуги для аутсорсинга процессов интеллектуального анализа данных, что позволяет им использовать опыт без внутреннего бремени ресурсов. Этот переход к услугам по управлению данными помогает оптимизировать операции, повысить эффективность и снизить затраты. Кроме того, поставщики услуг предлагают специализированные инструменты, опыт и масштабируемые решения для удовлетворения различных потребностей отрасли, повышая спрос в отрасли.

Что касается приложений, ожидается, что рынок инструментов для интеллектуального анализа данных из банковского сегмента будет испытывать высокий спрос в период с 2024 по 2032 год. Инструменты интеллектуального анализа данных набирают обороты для извлечения ценной информации для управления рисками, выявления мошенничества и улучшения отношений с клиентами, поскольку финансовые учреждения борются с обширными наборами данных.

 

Например, в рамочной программе среднесрочной стратегии Резервного банка «Уткарш 2.0» на период 2023-2025 годов предусмотрены инструменты ИИ и ML для анализа данных и производства информации. Расширенные инструменты аналитики также помогают банкам понять поведение клиентов, оптимизировать маркетинговые стратегии и повысить операционную эффективность. Растущий акцент на соблюдении и нормативных требований будет способствовать дальнейшему внедрению рынка в банковском секторе.

Рынок инструментов для интеллектуального анализа данных в Северной Америке будет расширяться до 2032 года благодаря быстрому внедрению новейших технологий в здравоохранении и банковском деле. Распространенность больших наборов данных и необходимость принятия проницательных решений подпитывают спрос на сложные инструменты интеллектуального анализа данных. Секторы, такие как финансы, здравоохранение и электронная коммерция, в значительной степени используют стратегии, основанные на данных. Растущий спрос на ИИ и облачные платформы будет способствовать расширению регионального рынка.

Доля рынка инструментов Data Mining

Ведущие конкуренты в отрасли инструментов для интеллектуального анализа данных в основном сосредоточены на НИОКР, запусках продуктов и M&A, чтобы укрепить свои позиции на рынке. Чтобы проиллюстрировать это, Intel укрепила свою долю на рынке, используя свои передовые процессоры и технологии для предоставления мощных решений для эффективного анализа данных и извлечения ценной информации.

Некоторые крупные игроки, участвующие в индустрии инструментов для интеллектуального анализа данных:

  • Microsoft
  • IBM
  • Oracle
  • Институт SAS
  • Intel
  • RapidMiner
  • Терадата
  • Нож
  • SAP SE
  • Системы Salford Systems
  • Мегапутер
  • Biomax информатика
  • Датайку, Рельтио
  • SenticNet
  • Вольфрам
  • Бизнес-инсайт
  • MathWorks
  • Альтерикс
  • H2O.ai
  • Ангос
  • Системы Frontline
  • Biomax информатика
  • Фико
  • чувство

Data Mining Tools Новости отрасли

  • В сентябре 2023 года Oracle запустила платформу Fusion Data Intelligence Platform, платформу данных следующего поколения, аналитики и искусственного интеллекта, чтобы помочь клиентам достичь лучших бизнес-результатов, сочетая основанные на данных идеи с интеллектуальными решениями и действиями.
Авторы: Preeti Wadhwani

Купить сейчас


Детали премиум отчёта

  • Базовый год: 2021
  • Страницы: 100
 Скачать бесплатный образец