Размер рынка когнитивных вычислений

Рынок когнитивных вычислений был оценен в 41,1 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастет более чем на 30% с 2024 по 2032 год. Растущее использование ИИ для автоматизации сложных задач расширяется в различных отраслях. Когнитивные вычислительные системы используются для автоматизации обслуживания клиентов, управления цепочками поставок и финансовых операций, тем самым повышая эффективность и снижая затраты. Генеративные состязательные сети (GAN) и другие генеративные модели используются для создания реалистичных синтетических данных, которые полезны для увеличения данных, творческих отраслей и моделирования.

Растущий объем неструктурированных данных предоставляет значительную возможность для когнитивных вычислений для решения возникающих проблем структурирования имеющихся данных. Растущие тенденции в этой области включают достижения в области Обработка естественного языка (NLP) алгоритмы машинного обучения, адаптированные для неструктурированного анализа данных. Когнитивные вычислительные системы все чаще оснащаются глубокое обучение Модели, такие как трансформаторы и нейронные сети, которые преуспевают в понимании и извлечении информации из текста, изображений и мультимедийных источников. Все больше внимания уделяется контекстуальному пониманию и анализу настроений для получения действенного интеллекта из различных источников данных.

Когнитивные вычислительные системы часто обрабатывают персональные данные, включая имена, адреса и номера социального страхования, а также другую конфиденциальную медицинскую и финансовую информацию. Эффективные методы анонимизации должны применяться для защиты индивидуальной идентичности, особенно в сфере здравоохранения и финансов. Когнитивные системы являются привлекательными целями для киберпреступников из-за ценных данных, которые они настраивают. Сильные меры безопасности, такие как методы шифрования данных в состоянии покоя и при передаче, необходимы для защиты от нарушений данных и несанкционированного доступа.

Тенденции рынка когнитивных вычислений

Растущие тенденции в персонализированном опыте клиентов с помощью облачных когнитивных вычислений характеризуются передовой аналитикой, возможностями обработки в реальном времени и улучшенной персонализацией на основе ИИ. Компании все чаще используют облачную инфраструктуру для сбора и анализа огромных объемов данных о клиентах, что позволяет получить сложное представление о поведении и предпочтениях. Этот подход, основанный на данных, помогает в развертывании моделей ИИ, которые предоставляют персонализированные рекомендации и услуги в режиме реального времени по различным каналам.

Растущее внедрение IoT в здравоохранении значительно усиливается благодаря когнитивным вычислениям, которые обеспечивают передовые возможности аналитики и принятия решений. Когнитивные вычисления обрабатывают данные в реальном времени с устройств с поддержкой IoT, таких как носимые устройства и устройства. Медицинские датчикиПостоянно контролировать здоровье пациента. Он может быстро обнаруживать аномалии и предупреждать медицинских работников. Когнитивные вычисления обеспечивают виртуальных помощников по здоровью, которые взаимодействуют с пациентами через устройства IoT, предоставляя медицинские консультации, напоминания о лекарствах и отвечая на вопросы, связанные со здоровьем.

Анализ рынка когнитивных вычислений

На основе компонента сегмент услуг был достигнут около 30% CAGR между 2024 и 2032 годами.

• Принятие моделей управляемых услуг и аутсорсинга для когнитивных вычислительных платформ позволяет организациям использовать специализированный опыт и снизить операционную нагрузку. Растет спрос на консалтинговые услуги для оказания помощи организациям в разработке стратегий, планировании и внедрении когнитивных вычислительных решений с учетом их конкретных потребностей и существующей ИТ-инфраструктуры.
• Растет спрос на индивидуальные решения и услуги по внедрению для удовлетворения уникальных бизнес-требований и обеспечения беспрепятственной интеграции когнитивных вычислительных технологий. На рынке наблюдается растущее внедрение облачных сервисов когнитивных вычислений, обеспечивающих масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, а также поддержку глобальной доступности и возможностей обработки данных в режиме реального времени.

Основываясь на модели развертывания, локальный сегмент доминировал на рынке в 2023 году и, как ожидается, достигнет более 200 миллиардов долларов США к 2032 году.

• Отрасли со строгими нормативными требованиями, такие как правительство, здравоохранение и оборона, выбирают локальное развертывание для обеспечения соблюдения отраслевых правил и политики управления данными. Организации рассматривают локальные инвестиции в когнитивные вычисления как долгосрочные стратегические инициативы, которые соответствуют их целям цифровой трансформации, поддерживают инновации и конкурентные преимущества на своих соответствующих рынках.
• локальные решения обеспечивают больший контроль над операционными рисками, включая утечку данных и сбои в обслуживании, за счет снижения зависимости от внешних поставщиков услуг и минимизации воздействия потенциальных киберугроз.

Азиатско-Тихоокеанский рынок когнитивных вычислений, по оценкам, достигнет 90 миллиардов долларов США к 2032 году. В Азиатско-Тихоокеанском регионе растет внедрение облачных вычислений, чему способствует расширение поставщиков гипермасштабных облаков в регионе. Организации внедряют гибридные облачные стратегии, сочетая локальные когнитивные вычислительные возможности с облачными сервисами для масштабируемости и гибкости.

Южная Корея запустила амбициозные национальные стратегии, такие как «Korea AI Grand Challenge», для содействия развитию и внедрению технологий ИИ, включая когнитивные вычисления. Эти инициативы направлены на то, чтобы позиционировать Южную Корею как мирового лидера в области инноваций в области искусственного интеллекта. Компании, такие как Samsung, LG и SK Telecom, вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, включая приложения для когнитивных вычислений.

Северная Америка является свидетелем принятия решений корпоративного уровня для управления опытом клиентов, операционной эффективности, прогнозной аналитики и персонализированных маркетинговых стратегий. Североамериканские компании используют когнитивные вычисления для получения конкурентных преимуществ и стимулирования инноваций. Распространение стартапов ИИ и инновационных центров в таких технологически ориентированных городах, как Силиконовая долина, Бостон и Торонто, примечательно. Эти центры способствуют сотрудничеству между научными кругами, стартапами и известными компаниями, что способствует прорывам в приложениях для когнитивных вычислений.

Доля рынка когнитивных вычислений

В 2023 году IBM и Amazon Web Services, Inc. вместе владели более чем 15% доли индустрии когнитивных вычислений. IBM является многонациональной технологической и консалтинговой компанией со штаб-квартирой в Армонке, Нью-Йорк. Основанная в 1911 году, она имеет давнюю репутацию инноваций и играла ключевую роль в формировании компьютерной индустрии на протяжении десятилетий. IBM инвестирует значительные средства в исследования и разработки ИИ, продвигая когнитивные вычисления через проекты в области этики ИИ, квантовых вычислений и гибридных облачных технологий.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) является дочерней компанией Amazon, предоставляющей облачные вычислительные платформы и API по требованию частным лицам, компаниям и правительствам на основе дозированной оплаты по мере необходимости. AWS предлагает широкий спектр облачных услуг, включая вычислительные мощности, решения для хранения данных, управление базами данных, машинное обучение и возможности ИИ через свои услуги AWS AI.

Когнитивные компьютерные компании

Основными ключевыми игроками, работающими в индустрии когнитивных вычислений, являются:

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Хитачи Вантара
• Компания Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Новости индустрии когнитивных вычислений

• 23 марта Tata Consultancy Services (TCS) представила свою последнюю инновацию, TCS Cognitive Plant Operations Adviser, решение с поддержкой 5G, разработанное для платформы Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Это решение помогло таким отраслям, как производство, нефть и газ, потребительские упакованные товары и фармацевтические препараты. в повышении производственных возможностей с помощью ИИ и машинного обучения, что позволяет повысить интеллект, ловкость и устойчивость.
• 23 мая IBM объявила о планах по созданию инфраструктуры GPU-as-a-service, направленной на поддержку ИИ-интенсивных рабочих нагрузок. Кроме того, IBM представила приборную панель с искусственным интеллектом для измерения, отслеживания, управления и отчетности о выбросах углерода в облаке. Компания также начала новую практику в рамках IBM Consulting, ориентированную на WatsonX и генеративный ИИ, направленную на содействие развертыванию клиентских решений ИИ.

Этот отчет по исследованию рынка когнитивных вычислений включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2024 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное взаимодействие человека
  • Компьютерное зрение
  • Машинное зрение
  • робототехника
• Глубокое обучение

Рынок, по компонент

• Платформа
• Сервис
  • Профессиональные услуги
    • консультирование
    • Интеграция и развертывание
    • Поддержка и обслуживание
  • Управляемые услуги

Рынок по модели развертывания

• на месте
• облако

Рынок по размеру организации

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

Рынок, по промышленности

• Медицинская помощь
• БФСИ
• Розничная и электронная торговля
• Правительство и оборона
• IT и телекоммуникации
• Энергия и мощь
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA