Размер рынка чат-ботов По применению (обслуживание клиентов, социальные сети, обработка платежей/заказов, маркетинг), По интерфейсу (автономный, веб-ориентированный, сторонний), По конечному использованию (BFSI, медиа и развлечения, здравоохранение, электронная коммерция, розничная торговля, путешествия и туризм), По типу (на основе правил, на основе ИИ), По модели развертывания (локальная, облачная) Отчет об анализе отрасли, региональный прогноз, потенциал роста, доля конкурентного рынка и прогноз, 2018–2024 гг.
Идентификатор отчета: GMI2643
|
Дата публикации: June 2018
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani, Preeti Wadhwani
Размер рынка чатботов
Размер рынка чатботов превысил 250 миллионов долларов США в 2017 году и, как ожидается, вырастет более чем на 31% в период с 2018 по 2024 год. Рост рынка объясняется растущей популярностью этих платформ среди предприятий, поскольку они позволяют пользователям легко создавать ботов, предоставляя удобный интерфейс.
Растущая реализация алгоритмов ИИ и машинного обучения, которые используют вычислительные методы для обучения, понимания и доставки контента на человеческом языке для разработки интерактивных онлайн-приложений, увеличит спрос на рынке.
Еще одним фактором, ускоряющим доход на рынке чат-ботов, являются растущие инвестиции в технологии для разработки новых инновационных решений. Рыночные игроки, в том числе стартапы и известные компании, вкладывают значительные средства в развитие бизнеса. Обработка естественного языка (NLP) Технологии для разработки платформ. Эти инвестиции улучшают маркетинг и продвижение через платформу чат-бота, увеличивая обслуживание клиентов, транзакции и покупки.
Анализ рынка чатботов
Сегмент приложений для обработки платежей / заказов будет расти примерно на 30% до 2024 года. Чат-боты, которые помогают пользователям совершать платежи и обрабатывать заказы, обеспечат преимущества как для клиентов, так и для бизнеса.
Эти чат-боты помогают в решении проблем клиентов и ускоряют монотонные задачи. Кроме того, они позволяют легко и быстро осуществлять платежи через интеграцию с такими платформами, как Siri, Slack и Facebook Messenger.
Ожидается, что сторонний сегмент интерфейсов будет иметь долю рынка более 25% к 2024 году. Сторонние чат-боты предлагают экономически эффективные решения, однако есть определенные проблемы безопасности, связанные с этими системами. Структуры безопасности дорабатываются третьими лицами, что означает, что организации не контролируют функции безопасности чат-бота. Поскольку организации собирают и хранят большое количество важной личной информации от пользователей, их безопасность должна поддерживаться.
Сектор конечного использования здравоохранения на рынке чат-ботов будет регистрировать прирост более чем на 30% до 2024 года, поскольку сектор демонстрирует огромное использование интерактивных онлайн-платформ, предлагающих различные преимущества для пациентов и организаций здравоохранения.
Эти платформы выполняют процессы выставления счетов, страховых требований, обеспечивают поддержку и помощь существующим пациентам 24/7 и позволяют управлять запасами, увеличивая их использование в отрасли здравоохранения. Медицинские организации широко внедряют такие платформы для предоставления расширенных услуг пациентам, экономии времени врачей и обеспечения точности выставления счетов.
Ожидается, что в сегменте, основанном на ИИ, будет наблюдаться самый быстрый темп роста более 50% в течение прогнозируемого периода времени. Рост инвестиций технологических игроков в области искусственного интеллекта и машинного обучения будет способствовать разработке решений для чат-ботов. Использование этих решений растет в различных секторах, включая образование, здравоохранение, BFSI, розничную торговлю и путешествия.
Модель локального развертывания занимала доминирующую долю рынка в 2017 году и, по прогнозам, сохранит свое доминирующее положение до 2024 года с долей более 60%. Рост рынка объясняется растущей реализацией приложений с использованием локальной модели, которая позволяет предприятиям иметь больший контроль над пользовательским опытом и безопасно управлять и изучать все взаимодействия чат-ботов в среде предприятия.
Объем рынка чат-ботов в Латинской Америке, по прогнозам, увеличится более чем на 5% с 2018 по 2024 год из-за интенсивного внедрения облачных решений и распространения мобильных приложений из-за проникновения смартфонов в странах, включая Мексику и Бразилию.
Ожидается, что в регионе LATAM Бразилия будет доминировать на рынке в 2017 году из-за масштабного развертывания пользовательских интерактивных приложений на основе ИИ. Например, в июле 2018 года бразильский банк Bradesco принял чат-ботов для предоставления услуг клиентам. Цифровой банкинг технологии. Это поможет банку ускорить свои предложения услуг с ловкостью и беглостью.
Доля рынка чатботов
Компании, присутствующие на рынке, делают акцент на стратегических приобретениях и инвестициях в различные компании по производству дополнительных продуктов для реализации своих стратегий роста. Например, в июле 2017 года Facebook Inc. приобрела Ozlo, разработчика чат-ботов на основе ИИ, чтобы улучшить свои возможности ИИ.
Созданные компании делают быстрые инвестиции в НИОКР, ориентируясь в основном на области машинного обучения и облачных вычислений для разработки новых продуктов, чтобы получить конкурентное преимущество по сравнению со своими клиентами. В июле 2016 года Google, Inc. представила свой API нового облачного естественного языка, помогая разработчикам получить доступ к анализу настроений, синтаксическому анализу и распознаванию объектов.
Некоторые из ключевых игроков, работающих на рынке, включают:
Отчет по исследованию рынка чат-ботов включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в размере USD млн с 2013 по 2024 годДля следующих сегментов:
Применение
Интерфейс
конечное использование
По типу
Модель развертывания
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →