Большие данные в размере и доле рынка логистики Прогнозный отчет 2032
Идентификатор отчета: GMI10677 | Дата публикации: August 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 15
Таблицы и рисунки: 310
Охваченные страны: 22
Страницы: 260
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Большие данные в размере и доле рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Большие данные на логистическом рынке
Объем Big Data в логистическом рынке в 2023 году оценивался в 4,3 миллиарда долларов США и, по оценкам, регистрирует CAGR более 21,5% в период с 2024 по 2032 год. Расширение глобальных цепочек поставок генерирует огромные объемы данных из нескольких источников, что требует расширенной аналитики для эффективного управления. Большие данные позволяют логистическим компаниям оптимизировать операции цепочки поставок, предоставляя в режиме реального времени информацию об уровнях запасов, прогнозах спроса и отслеживании поставок. Это приводит к более эффективному планированию маршрута, снижению затрат на топливо и улучшению сроков доставки. Клиенты требуют точной и своевременной информации о состоянии заказа, сроках доставки и местоположении продукта.
Данные в режиме реального времени помогают выявлять и смягчать такие нарушения, как стихийные бедствия или заторы в портах. Большие данные трансформируют логистическую отрасль за счет повышения эффективности, снижения затрат и повышения удовлетворенности клиентов. Например, в марте 2024 года Министерство транспорта США опубликовало доклад, в котором подчеркиваются преимущества больших данных в улучшении национальной логистической инфраструктуры. В докладе подчеркивается роль больших данных в повышении эффективности и безопасности перевозок. Большие данные играют решающую роль в секторе логистики, стимулируя инновации, оптимизируя операции и повышая устойчивость, эффективность и ориентированность на клиента.
Кроме того, анализ данных о движении, погоде и характеристиках транспортных средств имеет решающее значение для оптимизации маршрутов доставки, тем самым снижая расход топлива и время доставки. Большие данные позволяют выявлять неэффективность и оптимизировать маршруты, уровни запасов и использование ресурсов. Эти улучшения приводят к значительной экономии средств и повышению операционной эффективности логистических услуг.
Например, в апреле 2024 года DB Schenker сообщила о снижении операционных расходов на 15% после внедрения платформы аналитики больших данных, как отмечается в их квартальном финансовом отчете. Они выявили узкие места и неэффективность в цепочке поставок посредством анализа данных, что привело к сокращению затрат. Кроме того, они оптимизировали уровни запасов, места хранения и процессы выбора заказов на основе прогнозирования спроса и информации о запасах в режиме реального времени.
Интеграция и анализ данных могут быть сложными из-за различных форматов. Ошибки или несоответствия в данных могут искажать идеи и решения. Кроме того, неполные данные затрудняют анализ и искажают результаты. Поскольку логистические данные часто содержат конфиденциальную информацию о клиентах и бизнесе, необходимы надежные меры безопасности. Утечка данных может привести к финансовым потерям, репутационному ущербу и юридическим обязательствам.
Анализ больших наборов данных требует значительных вычислительных ресурсов, а внедрение решений для больших данных требует значительных первоначальных затрат. Соблюдение правил конфиденциальности данных, таких как GDPR, является сложным и дорогостоящим. В результате количественная оценка преимуществ инициатив в области больших данных остается сложной задачей, что препятствует росту рынка.
Большие данные в трендах рынка логистики
Рост электронной коммерции стимулировал спрос на эффективную логистику и управление цепочками поставок. Решения для больших данных улучшают эти процессы, оптимизируя управление запасами и выполнение заказов. Эти решения позволяют компаниям электронной коммерции точно прогнозировать тенденции спроса, обеспечивая оптимальный уровень запасов и минимизируя риск накопления запасов или чрезмерного накопления запасов. Этот прогнозный потенциал имеет решающее значение для управления высоким оборотом товаров в секторе электронной коммерции.
Анализ данных клиентов позволяет компаниям предлагать персонализированные варианты доставки и улучшать обслуживание клиентов. Это включает в себя индивидуальные окна доставки и отслеживание в режиме реального времени, которые повышают удовлетворенность клиентов и лояльность. Например, в апреле 2024 года FedEx объявила о планах по расширению своих международных сортировочных мощностей на ключевых рынках, таких как Китай и Европа. Это расширение направлено на улучшение времени обработки пакетов и ускорение международных поставок, устраняя растущий спрос от трансграничной деятельности в области электронной коммерции.
Правительства и регулирующие органы применяют более строгие правила управления данными и отчетности. Решения для больших данных позволяют компаниям соблюдать эти правила, предоставляя точные и своевременные данные.
Например, в мае 2024 года регулирующий орган ЕС по транспорту подчеркнул роль больших данных в оказании помощи логистическим компаниям в соблюдении новых стандартов выбросов. Используя обширные данные, логистические компании могут улучшить использование транспортных средств, оптимизировать маршруты, прогнозировать потребности в обслуживании, контролировать выбросы и разрабатывать стратегии с низким содержанием углерода. Сосредоточенность ЕС на больших данных сигнализирует отрасли, что принятие решений на основе данных имеет важное значение для соответствия и конкурентоспособности. Используя возможности данных, логистические компании не только соответствуют экологическим нормам, но и получают конкурентное преимущество.
Большие данные в анализе рынка логистики
Исходя из компонента, рынок делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2023 году на программное обеспечение приходилось более 51% рынка. Сегмент программного обеспечения на рынке логистики больших данных включает в себя основные компоненты, такие как управление данными, аналитика, системы управления транспортом (TMS), системы управления складом (WMS) и решения для управления цепочками поставок. Растущий спрос на анализ данных в режиме реального времени и прогнозную информацию значительно способствовал внедрению программного обеспечения для управления данными и аналитики. Эти инструменты позволяют логистическим компаниям оптимизировать маршруты, управлять запасами, прогнозировать спрос и повышать общую эффективность цепочки поставок.
Программное обеспечение для управления цепочками поставок предлагает комплексные инструменты для управления отношениями с поставщиками, обработки заказов и координации логистики. Рост электронной коммерции и потребность в эффективных складских операциях стимулировали спрос на решения WMS. Программное обеспечение TMS имеет решающее значение для оптимизации планирования, выполнения и мониторинга транспортной деятельности. Растущая сложность глобальных цепочек поставок обусловила необходимость в передовых решениях TMS.
Например, в мае 2024 года SAP запустила свой модернизированный набор TMS, включающий искусственный интеллект для улучшения оптимизации маршрута и снижения транспортных расходов. Эта разработка подчеркивает текущие инновации в сегменте программного обеспечения TMS для удовлетворения растущих потребностей логистической отрасли.
Основываясь на модели развертывания, большие данные на рынке логистики подразделяются на облачные и локальные. Ожидается, что к 2032 году облачная платформа будет иметь более 18,6 млрд долларов США. Логистические компании используют аналитику больших данных с помощью этой модели, устраняя необходимость в обширной локальной инфраструктуре. Он предлагает масштабируемость, гибкость и экономичность, которые необходимы для управления большими объемами данных, генерируемых в логистических операциях. Эти решения позволяют масштабировать ресурсы на основе спроса, снижая необходимость значительных капиталовложений в оборудование.
Принятие модели «оплата по мере продвижения» оказывается более рентабельным, чем поддержание локальных систем. Понимание в режиме реального времени позволяет логистическим компаниям быстро реагировать на изменения спроса, сбои в цепочке поставок и другие операционные проблемы. Ведущие поставщики облачных услуг обеспечивают надежную безопасность и соблюдение правил конфиденциальности данных, что имеет решающее значение для обработки конфиденциальных логистических данных. Эти платформы включают в себя расширенную аналитику, которая помогает логистическим компаниям получить более глубокое понимание их операций, оптимизировать процессы цепочки поставок и улучшить принятие решений.
Например, в мае 2023 года Microsoft запустила Fabric, комплексную унифицированную аналитическую платформу, которая объединяет различные данные и аналитические инструменты. Эта платформа помогает логистическим компаниям консолидировать свои усилия по управлению данными и аналитике, повышая их способность получать практические идеи.
Северная Америка имеет значительную долю больших данных на рынке логистики с около 35% доли доходов в 2023 году, что обусловлено достижениями в области технологий и растущим спросом на эффективные логистические решения. Соединенные Штаты доминируют благодаря своей развитой инфраструктуре и сильной экономике, а Канада также вносит значительный вклад в рынок. Дорожные дороги доминируют на рынке логистики в регионе благодаря своей гибкости и обширному охвату сети. Этот режим имеет решающее значение для доставки последней мили и доступа к отдаленным районам.
Большие данные на рынке логистики включают в себя различные модели обслуживания, такие как 3 PL (сторонняя логистика), что является предпочтительным для экономии затрат и повышения эффективности за счет использования опыта и инфраструктуры специализированных поставщиков. Блокчейн обеспечивает безопасные, прозрачные транзакции и улучшает видимость и прослеживаемость цепочки поставок. Например, в мае 2024 года Walmart объявил о пилотной программе с использованием технологии блокчейн для повышения прозрачности и эффективности своей цепочки поставок свежих продуктов. Эта инициатива использует большие данные для отслеживания происхождения и движения товаров, обеспечения безопасности пищевых продуктов и оптимизации логистических процессов.
Экспоненциальный рост электронной коммерции в Азиатско-Тихоокеанском регионе значительно увеличил спрос на эффективные логистические решения. Китай и Индия, лидирующие в онлайн-ритейле, требуют передовой логистики для управления более высокими объемами и обеспечения своевременных поставок. Этот спрос стимулирует значительные инвестиции в технологии больших данных для повышения операционной эффективности и удовлетворенности клиентов. Кроме того, правительства по всему региону инвестируют в логистическую инфраструктуру и политику для облегчения торговли и снижения затрат на логистику.
В Европе внедрение аналитики больших данных трансформирует логистические операции. Компании используют большие данные для оптимизации планирования маршрутов, улучшения видимости цепочки поставок и повышения общей операционной эффективности. Эта тенденция особенно сильна в Германии и Великобритании, где поставщики логистических услуг все чаще используют передовую аналитику для оптимизации своих процессов. Различные европейские правительства проводят политику поддержки логистического сектора. Например, правительство Германии представило пакет финансовой поддержки в размере 626 миллионов долларов США для ключевых аэропортов страны, направленный на расширение операций по цепочке поставок.
Большие данные на логистическом рынке
IBM и Microsoft Corporation доминируют на рынке с долей рынка около 11% в 2023 году. IBM интегрирует передовую аналитику и ИИ в свои логистические решения. Используя IBM Watson и IBM Analytics, компания предоставляет логистическим фирмам инструменты для предиктивной аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти инструменты помогают в прогнозировании спроса, оптимизации маршрутов и управлении рисками цепочки поставок.
Акцент компании на облачных вычислениях обеспечивает масштабируемые и гибкие решения для больших данных. Через облако логистические компании могут развертывать приложения, эффективно управлять большими объемами данных и масштабировать операции. Этот облачный подход имеет решающее значение для обработки данных в режиме реального времени, что важно для современных логистических операций.
Microsoft Azure предоставляет масштабируемую и гибкую облачную инфраструктуру, предназначенную для удовлетворения динамических потребностей логистической отрасли. Это позволяет логистическим компаниям эффективно управлять большими объемами данных, обеспечивая надежные возможности хранения, обработки и аналитики. Кроме того, Azure Synapse Analytics интегрирует большие данные и хранение данных, позволяя логистическим фирмам выполнять сложные запросы и быстро генерировать идеи. Поддержка аналитики в режиме реального времени имеет решающее значение для принятия решений в логистических операциях.
Большие данные на логистическом рынке
Основными игроками, работающими в сфере больших данных в логистической отрасли, являются:
Большие данные в новостях логистической отрасли
Отчет об исследованиях рынка логистики включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке (USD) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок по размеру организации
Рынок, по применению
Рынок, конечный пользователь
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: