Отчет о размере и доле рынка больших данных и бизнес-аналитики - 2032
Идентификатор отчета: GMI10169 | Дата публикации: July 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 20
Таблицы и рисунки: 320
Охваченные страны: 21
Страницы: 270
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Отчет о размере и доле рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Размер рынка больших данных и бизнес-аналитики
Рынок больших данных и бизнес-аналитики в 2023 году оценивался в 245,9 млрд долларов США и, по прогнозам, будет регистрировать совокупный годовой темп роста (CAGR) в 15% с 2024 по 2032 год. Повышение нормативных требований во всем мире вынуждает организации внедрять надежные системы анализа данных для обеспечения соответствия, снижения рисков и улучшения процессов принятия решений. Это соблюдение законов о конфиденциальности данных будет использовать аналитику больших данных для повышения операционной эффективности и доверия клиентов.
Например, в октябре 2023 года Presight и TOTM Technologies Limited объявили о стратегическом партнерстве для улучшения глобального внедрения технологий биометрической идентификации населения и E-KYC (Know Your Customer). Эта инициатива отвечает нормативным требованиям, содействует цифровой трансформации и развитию государственно-частного партнерства для безопасной и эффективной аналитики данных в глобальном масштабе.
Кроме того, достижения в области инструментов обработки данных, таких как ИИ и алгоритмы машинного обучения, произвели революцию в подходе организаций к обработке и анализу огромных объемов данных. Эти инструменты обеспечивают более высокую скорость обработки, более точные прогнозы и более глубокое извлечение информации, тем самым повышая возможности принятия решений в различных отраслях. Например, в феврале 2024 года Google запустила TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN), передовой инструмент для создания моделей, которые анализируют сложные отношения данных, от социальных сетей до логистики. TF-GNN упрощает разработку моделей, способных понимать сложные структуры данных, демонстрируя значительные достижения в возможностях обработки данных для различных приложений.
Рынок имеет значительные перспективы на будущее. Однако эффективное использование аналитических инструментов затруднено нехваткой квалифицированных специалистов, которые могут оптимально интерпретировать и использовать данные. Этот дефицит препятствует беспрепятственной интеграции аналитики в бизнес-стратегии и подчеркивает критическую потребность в квалифицированных специалистах для эффективного использования этих инструментов. Кроме того, обеспечение конфиденциальности и безопасности огромного количества конфиденциальных данных представляет собой серьезную проблему в этом контексте. Поскольку организации стремятся извлечь выгоду из принятия решений, основанных на данных, они должны одновременно соблюдать строгие правила конфиденциальности и внедрять надежные меры безопасности для защиты конфиденциальной информации от нарушений и несанкционированного доступа, тем самым способствуя доверию и соблюдению в своих оперативных рамках.
Большие данные и тенденции рынка бизнес-аналитики
Индустрия больших данных и бизнес-аналитики наблюдает несколько ключевых тенденций, формирующих ее траекторию. Одной из заметных тенденций является растущее внедрение аналитики в реальном времени. Это становится все более важным для предприятий, стремящихся получить конкурентное преимущество в современной динамичной рыночной среде. Эти возможности позволяют организациям анализировать данные по мере их генерации или получения, обеспечивая немедленную информацию и более быструю реакцию на возникающие тенденции, поведение клиентов и операционные проблемы. Такие технологии, как вычисления в памяти и обработка потоков, играют ключевую роль в упрощении аналитики в реальном времени путем быстрой и эффективной обработки и анализа данных.
Например, в июне 2024 года Резервный банк Индии объявил о принятии аналитики искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в различных областях для создания современных систем мониторинга и анализа данных в режиме реального времени и высокой частоты. Инициатива направлена на новаторские достижения в принятии решений на основе данных и разработке государственной политики, подчеркивая важность решения этических соображений и устранения предубеждений в алгоритмах.
Большие данные и анализ рынка бизнес-аналитики
Исходя из компонента, рынок делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2023 году на сегмент программного обеспечения приходится около 34% рынка в 2023 году, и ожидается, что он достигнет значительных темпов роста. Программные решения позволяют организациям эффективно управлять, анализировать и визуализировать большие объемы данных, обеспечивая действенную информацию, которая стимулирует бизнес-решения и инновации.
Поскольку организации все больше сосредотачиваются на цифровой трансформации и стратегиях, основанных на данных, спрос на программное обеспечение, которое поддерживает интеграцию данных, управление данными и безопасность данных, вырос. Эти программные решения облегчают масштабируемость, что позволяет организациям расширять свои аналитические возможности по мере роста объемов данных и развития потребностей бизнеса. Кроме того, достижения в области облачных вычислений и технологий искусственного интеллекта увеличили долю рынка сегмента программного обеспечения, предлагая гибкие варианты развертывания и расширенные функции, такие как обработка естественного языка и автоматическая визуализация данных.
Исходя из размера организации, рынок больших данных и бизнес-аналитики делится на крупные предприятия и МСП. В 2023 году на сегмент крупных предприятий приходилось около 67% рынка. Крупные предприятия обычно имеют значительные ресурсы для инвестиций в передовые аналитические технологии и решения. Они используют аналитику больших данных для получения конкурентных преимуществ, повышения операционной эффективности и улучшения процессов принятия решений в различных отделах, таких как маркетинг, финансы и управление цепочками поставок. Кроме того, они часто имеют дело с огромными объемами данных, полученных из нескольких источников, включая взаимодействие с клиентами, записи транзакций и устройства IoT.
Кроме того, крупные предприятия имеют возможность развертывать комплексные платформы анализа данных, которые интегрируются с существующими ИТ-инфраструктурами, обеспечивая масштабируемость и бесперебойное управление данными. Этот стратегический подход оптимизирует операции и поддерживает инновации и цели роста в организации.
Северная Америка лидирует с существенной долей рынка 41% в 2023 году. Лидерство региона на рынке больших данных и бизнес-аналитики в первую очередь обусловлено его передовой технологической инфраструктурой, включая надежные ИТ-возможности и широкое внедрение облачных вычислений. Крупные технологические гиганты со штаб-квартирой в регионе постоянно внедряют инновации и инвестируют в исследования и разработки, расширяя границы возможностей анализа данных. Кроме того, регион получает выгоду от квалифицированной рабочей силы из ведущих академических учреждений, способствуя динамичной экосистеме, которая способствует постоянному росту и инновациям в области аналитики больших данных.
Европейский рынок поддерживается строгими правилами конфиденциальности данных, такими как GDPR, которые повышают доверие потребителей и соответствие нормативным требованиям. Регион может похвастаться разнообразной промышленной базой, включая автомобильный, производственный и медицинский секторы, что стимулирует значительный спрос на передовые аналитические решения. Европейские компании используют эти технологии для повышения операционной эффективности, качества обслуживания клиентов и процессов принятия решений. Кроме того, надежная академическая сеть и сильная государственная поддержка исследований и инноваций способствуют укреплению позиций Европы.
Азиатско-Тихоокеанский регион становится центром индустрии больших данных и бизнес-аналитики благодаря быстрой цифровой трансформации в различных отраслях, особенно в таких странах, как Китай, Индия и Япония. Регион извлекает выгоду из обширной потребительской базы, генерирующей значительные объемы данных, которые компании используют для анализа рынка и улучшения операционной деятельности.
Доля рынка Big Data и Business Analytics
IBM Corporation, SAS и Oracle Corporation являются ведущими компаниями на рынке, в совокупности обеспечивая значительную долю доходов в общей отрасли. Лидеры рынка больших данных обычно используют стратегии, ориентированные на инновации, масштабируемость и интеграцию на своих платформах. Эти компании подчеркивают разработку надежных решений для анализа данных, которые удовлетворяют разнообразные потребности отрасли, от облачного хранения и обработки данных до расширенной аналитики и аналитических идей, основанных на ИИ. Они вкладывают значительные средства в исследования и разработки для повышения своих возможностей управления данными, обеспечения надежности, безопасности и соответствия нормативным стандартам. Кроме того, партнерства и приобретения играют решающую роль в расширении своего присутствия на рынке и интеграции новых технологий для удовлетворения растущих потребностей клиентов в эффективных решениях, основанных на данных.
Большие данные и бизнес-аналитика рыночные компании
Основными игроками на рынке являются:
Большие данные и бизнес-аналитика Новости отрасли
Отчет по исследованию рынка больших данных и бизнес-аналитики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке ($Bn) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок по размеру организации
Рынок, по применению
Рынок, конечный пользователь
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: