Рынок чипов для автономного вождения по размеру - по чипу, по уровню автономности, по функции, по типу транспортного средства, прогноз роста, 2025 - 2034

Размер рынка чипов для автономного вождения

Глобальный рынок чипов для автономного вождения оценивался в 24,22 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 29,73 млрд долларов США в 2025 году до 191,07 млрд долларов США в 2034 году, с CAGR 23%, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.

Чипы для автономного вождения — это специализированные процессоры, которые обеспечивают работу беспилотных автомобилей. Они выполняют важные задачи для беспилотных автомобилей, включая обнаружение объектов, планирование маршрута, принятие решений и управление автомобилем. Эти чипы должны соответствовать требованиям высокой надежности, сверхнизкой задержки и возможностей обработки данных в реальном времени. По мере того как автомобили переходят от частичной автоматизации уровня 2 к полной автономности уровня 4 и 5, эти чипы выступают в роли вычислительного двигателя для интеллектуальной мобильности.

Рост рынка чипов для автономного вождения обусловлен несколькими факторами, такими как, правительства по всему миру пытаются сделать дороги безопаснее через регулирование и стандарты безопасности, которые потребуют использования технологий ADAS. Эти регуляции побуждают автомобильные компании внедрять высокопроизводительные вычислительные системы для своих пассажирских автомобилей. Кроме того, переход на электромобили (EVs) увеличил спрос на внедрение систем помощи водителю (ADAS), так как производители хотят выделить свои модели, что приводит к увеличению спроса на более высокопроизводительные автомобильные чипы.

Автомобильная промышленность переходит от традиционных процессорных систем к использованию чипов. Этот переход позволяет улучшить масштабируемость технологий и предложить более дешевые варианты. Исследования показывают, что чипы имеют улучшенную пропускную способность данных и могут потреблять меньше энергии по сравнению со старыми системами с одним процессором. В то же время добавление новых моделей ИИ (например, трансформеров) и новых сенсорных модулей (например, изображений, радаров и LiDAR) требует от производителей чипов разрабатывать более быстрые или мощные чипы или ускорители, которые обрабатывают данные быстро и точно, но с более низкими требованиями к точности.

С точки зрения регулирования, страны, такие как США и Китай, создают регуляции для автономного вождения. В США, например, Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) работает над регуляторными и сертификационными процессами для безопасного вывода на дороги беспилотных автомобилей.

Эволюционирующие национальные рекомендации Китая по интеллектуальным подключенным автомобилям являются всеобъемлющими и продвигают процесс инноваций и внедрения в контексте внутреннего полупроводникового сектора. Систематические регуляторные процессы помогают улучшить стандартизацию протоколов безопасности, повышая стабильность и достоверность функций безопасности, способствуя более коммерциализированным вариантам для автономных систем.

Лидирующие компании в этой категории — NVIDIA, Qualcomm, Intel (Mobileye) и некоторые новые компании, такие как Horizon Robotics и Black Sesame Technologies, расположенные в Китае. Многие OEM разрабатывают собственные пользовательские чипы, чтобы снизить зависимость от поставщиков чипов третьих сторон и улучшить интеграцию и производительность системы.

Например, XPeng представила чип "Turing" и заявила, что он превосходит конкурентов по производительности и эффективности. Qualcomm и BMW запустили связанное решение под названием Snapdragon Ride Pilot, которое распространяется на международном рынке. Аналогично, Tenstorrent и BOS Semiconductor, поддерживаемые Hyundai, представили чип на основе процессора ИИ для автомобильного использования.

Тенденции рынка чипов для автономного вождения

Рынок чипов, используемых в автономном вождении, переживает одно из самых трансформационных изменений, с которыми он когда-либо сталкивался, из-за регуляторных требований, геополитических сдвигов и реальных этапов внедрения. Самое важное изменение, которое происходит, — это усиление влияния регуляторов на проектирование и функционирование чипов. В ЕС обновленные регуляторные требования к безопасности теперь предписывают, что системы автономного вождения, включая чипы, которые их питают, должны быть сертифицированы по стандартам безопасности.

Эти стандарты включают правовую основу для надежности, обновлений программного обеспечения и отслеживаемости. В Китае новые правила требуют, чтобы регуляторы одобряли обновления по воздуху (OTA) для автономных транспортных средств. Эти обновления OTA представляют собой отзыв продукции с точки зрения регуляторов. Еще один мегатренд — движение к локализации производства чипов и доминированию со стороны ведущих стран-производителей полупроводников, таких как Китай, Южная Корея и Тайвань. В Китае XPENG разработала и внутренне спроектировала чип "Turing", который компания заявляет, что он превосходит и дешевле, чем NVIDIA's Orin-X, и будет использоваться в будущих моделях Volkswagen в Китае.

Прогресс в области архитектуры чипов также меняет ландшафт рынка. Конвенциональная монолитная модель системы на кристалле (SoC) дополняется и даже заменяется модульными и архитектурами на основе чиплетов. Эти типы чиплетов имеют преимущества в масштабируемости, производственных выходах и эффективности настройки. Например, новые чипы Eagle-N, разработанные в сотрудничестве между Tenstorrent и BOS Semiconductors, представляют собой архитектуру на основе чиплетов, ориентированную на автомобильные AI-задачи, и планируют запуск производства с использованием 5-нм процесса.

Разработчики чипов переходят от прототипов к более реальным внедрениям в массовые автомобили. Крупные автопроизводители (особенно в Китае) внедряют высокопроизводительные чипы, такие как NVIDIA’s Thor, в свои массовые автомобили. Автопроизводители, такие как Li Auto, Zeekr и Xiaomi, даже объявили о выпуске автомобилей с этими чипами, что подчеркивает четкую тенденцию к массовому рынку передовых технологий автономного вождения.

По мере развития отрасли усиливается внимание к безопасности, аудиту и стандартизации. Технические и академические организации требуют изменений в существующих стандартах безопасности (например, ISO 26262), чтобы лучше учитывать риски, специфичные для ИИ (например, прозрачность нейронных сетей, устойчивость к атакам и сбои в крайних случаях).

Анализ рынка чипов для автономного вождения

По типу чипов рынок чипов для автономного вождения делится на микроконтроллеры (MCU), GPU, FPGA, ASIC и другие. Сегмент ASIC доминировал на рынке, составляя 36% в 2024 году, и ожидается, что он будет расти с CAGR более 25% с 2025 по 2034 год.

• Специализированные интегральные схемы (ASIC) являются ведущими чипами благодаря своей эффективности, производительности и гибкости работы в автомобильных условиях. ASIC — это не универсальные процессоры, которые можно адаптировать для каждой роли, а скорее это специализированные чипы для выполнения определенной задачи (например, обнаружение объектов, слияние сенсоров, инференс нейронных сетей). Это все основные функции для автономной работы. Такая специализация позволяет ASIC обеспечивать повышенную производительность, меньшую задержку и большую тепловую эффективность, что является важными атрибутами в автомобильной среде, где ограничены как мощность, так и размер, а безопасность имеет первостепенное значение.
  
• Intel (Mobileye) имеет одни из самых известных ASIC с серией чипов EyeQ, и уже развернул более 200 миллионов этих чипов в автомобилях. Пятое поколение серии EyeQ, EyeQ6, оптимизировано для систем помощи водителю (ADAS) и автономного управления, обеспечивая высокую вычислительную мощность при строгих регуляторных требованиях. Tesla также разработала собственный ASIC, называемый чипом Full Self-Driving (FSD), что дает ей возможность контролировать весь стек программного и аппаратного обеспечения и оптимизировать его для нужд архитектуры автономного вождения.
  
• Новое развитие в отрасли — это платформа для проектирования автомобильных ASIC от Alchip Technologies, которая была анонсирована для бесперебойного удовлетворения растущего спроса на пользовательские чипы, предназначенные для систем помощи водителю (ADAS) и функций автономного вождения. Такие платформы также имеют строгие требования к безопасности и надежности автомобильных ASIC, особенно для систем автономного вождения уровня 3 и уровня 4. Кроме того, эти платформы разрабатываются с использованием передовых технологических узлов, таких как 5-нанометровые и даже 3-нанометровые проекты, что обеспечивает дополнительную энергоэффективность и скорость обработки.
  
• Графические процессоры (GPU) часто используются в средах разработки, особенно на ранних этапах тестирования. Они хорошо подходят для параллельной обработки изображений и часто используются для обучения моделей глубокого обучения. С другой стороны, программируемые логические интегральные схемы (FPGA) обеспечивают большую гибкость и обычно используются в разработке прототипов или в системах, где алгоритмы необходимо часто обновлять, что делает их идеальными для развивающихся автомобильных приложений.
  
• Микроконтроллеры первого поколения (MCU), такие как семейство AURIX от Infineon Technologies, предназначены для выполнения основных функций автомобиля. Они управляют задачами, такими как контроль базовых операций, интерфейсы с датчиками и системами безопасности, а также обеспечивают резервирование системы. Эти MCU играют ключевую роль в поддержании функциональной безопасности, даже в автомобилях с более низкими уровнями автономности.
  

По уровню автономности рынок чипов автономного вождения разделен на Уровень 1 (помощь водителю), Уровень 2 (частичное автоматизирование), Уровень 3 (условное автоматизирование), Уровень 4 (высокое автоматизирование), Уровень 5 (полное автоматизирование). Сегмент Уровень 1 (помощь водителю) доминирует на рынке с долей 45% в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR более 18,8% с 2025 по 2034 год.

• Уровень 1 (помощь водителю) доминирует на рынке, но Уровень 2 (частичное автоматизирование) быстро набирает популярность, так как интерес потребителей смещается в сторону полностью автоматизированного вождения и регуляторы принимают ключевые элементы безопасности. Удобные функции и дополнительные решения уровня 2 (частичное автоматизирование) ожидаются в аналогичные сроки. Уровень 1 (помощь водителю) остается широко признанным и предпочтительным, поскольку он просто более доступен, а его конструкция зависит от менее сложных и дорогих технологий, что обеспечивает лучшие возможности для продвижения массовых приложений.
  
• Эти системы являются универсальными и поддерживают только одну функцию, такую как адаптивный круиз-контроль, предупреждение о выходе из полосы движения или экстренное торможение. Также эти системы не обладают обширным слиянием датчиков и используют вычислительные ресурсы более низкого уровня, что позволяет их внедрять в различные виды автомобилей (увеличенное использование в более доступных автомобилях на этом уровне).
  
• Производители автомобилей экспоненциально внедряют системы уровня 1 (помощь водителю) в последние годы. Например, весь глобальный пакет безопасности Toyota, который охватывает технологии уровня 1 (помощь водителю), такие как системы предотвращения столкновений и предупреждения о выходе из полосы движения, теперь установлены более чем на 40 миллионах автомобилей. Это представляет собой фундаментальное изменение в регулировании автомобилей и ожиданиях потребителей и применяется даже к автомобилям начального уровня. Помощь водителю теперь ожидается в моделях с более низкой ценой.
  
• Системы уровня 2 (частичная автоматизация), которые выполняют две или более функций одновременно, такие как рулевое управление и ускорение, демонстрируют значительный рост, особенно на рынке автомобилей среднего и высокого класса. Системы уровня 2 (частичная автоматизация) требуют постоянного контроля со стороны водителя, но позволяют управлять автомобилем без рук или полуавтоматически в определенных условиях.
  
• Системы уровня 2 (частичная автоматизация), такие как Autopilot от Tesla и BlueCruise от Ford, являются хорошими примерами, демонстрирующими, насколько быстро системы уровня 2 (частичная автоматизация) получают признание на рынке. Все системы уровня 2 (частичная автоматизация) используют более продвинутые чипы с большей вычислительной мощностью, и с системами уровня 2 (частичная автоматизация) могут использовать лучшее слияние датчиков и мониторинг водителя в реальном времени, что дополнительно увеличивает спрос на чипсеты.
  
• Классификация уровня 3 (условная автоматизация) сопровождается дополнительными слоями сложности. Уровень 3 (условная автоматизация) означает, что автомобиль может ездить самостоятельно в некоторых сценариях, и водителю не нужно постоянно следить за дорогой, но он должен быть готов взять управление на себя при необходимости. Хотя регуляторные и технические барьеры помешали массовому внедрению технологии, некоторые успехи были достигнуты в направлении уровня 3 (условная автоматизация).
  
• Уровни 4 (высокая автоматизация) и 5 (полная автоматизация), представляющие высокую и полную автоматизацию соответственно, в настоящее время находятся на стадии тестирования и пилотного внедрения. Поскольку эти уровни требуют наивысшей вычислительной мощности, безопасности и надежности на основе критических для безопасности критериев, чипсеты должны выполнять восприятие, локализацию, планирование и управление в реальном времени с возможным использованием нескольких резервных датчиков, таких как LiDAR, радар и камеры. Хотя компании тестировали услуги, включая роботакси и автономные шаттлы, в контролируемых условиях, массовое внедрение на рынок придется ждать, пока нормальная автомобильная инфраструктура, регулирование и затраты не соответствуют текущим возможностям.
  

На основе функций рынок чипов для автономного вождения сегментирован на чипы восприятия, чипы принятия решений и чипы управления. Сегмент чипов восприятия доминирует на рынке с долей 38% в 2024 году.

• Рынок доминирует сегмент чипов восприятия, благодаря их критическим функциям, включая базовую обработку изображений, обнаружение объектов, оценку глубины, моделирование окружающей среды и другие формы визуального понимания. В свою очередь, без точных и оперативных возможностей восприятия невозможны более высокоуровневые функции принятия решений или управления, поэтому чипы восприятия являются строго основой для автономного вождения на каждом уровне.
  
• Это значение чипов восприятия на ранних уровнях автономности отражается в широком разнообразии моделей автомобилей или уровней автономности, в которых были внедрены чипы восприятия. Например, чип EyeQ6 Lite от Mobileye — это специализированный чип восприятия, специально разработанный для помощи в управлении и функциях систем помощи водителю (ADAS). Аналогично, чип Turing от Xpeng имеет специализированные процессоры обработки изображений (ISPs) и нейронные процессоры (NPUs) для обеспечения визуального восприятия в реальном времени, что указывает на то, что эта задача восприятия становится все более сложной и важной в традиционной архитектуре автомобиля.
  
• Чипы решений также играют важную роль в системе. Они выполняют функции, такие как объединение датчиков, планирование маршрута и прогнозирование движения, которые являются необходимыми на высоких уровнях автономности, но не во всех транспортных средствах. Например, системы, такие как Qualcomm’s Snapdragon Ride или платформы NVIDIA's drive, интегрированы для выполнения восприятия и принятия решений, но только на высокоавтономных или полностью автономных транспортных средствах. Эти чипы часто должны обрабатывать операции, такие как обнаружение местоположения в реальном времени, интерпретация карт и соответствующее принятие решений, что увеличивает их сложность, но ограничивает объем внедрения по сравнению с чипами восприятия.
  
• С другой стороны, управляющие чипы управляют активацией, торможением, рулевым управлением, контролем дроссельной заслонки. Они работают в строгих условиях безопасности и времени и часто основаны на микроконтроллерах или автомобильных процессорах. Семейство Infineon’s AURIX является ведущим примером, обеспечивая надежную производительность и необходимые функции безопасности для безопасной работы. Хотя управляющие чипы являются критически важными, они имеют более низкие вычислительные требования, и их основные функции остаются относительно постоянными на разных уровнях автономности. В результате этот сегмент испытывает стабильный, но более медленный рост рынка.
  

По типу транспортного средства рынок чипов автономного вождения сегментирован на пассажирские и коммерческие. Сегмент пассажирских транспортных средств доминирует на рынке с долей рынка 79% в 2024 году.

• Пассажирские транспортные средства, особенно в урбанизирующихся странах, склонны быть выбором потребителей по нескольким причинам, таким как увеличение уровня доступного дохода, установленные дорожные системы и образ жизни, способствующий личным транспортным средствам. Иллюстративный пример уровней производства пассажирских транспортных средств, например, в Индии в 2024 году пассажирские транспортные средства производились в количестве более 4,9 миллиона единиц. Фактически, внедорожники вторгаются в пространство пассажирских транспортных средств из подкатегории "пассажирские транспортные средства" на основе безопасности и универсальности.
  
• Рост электромобилей (EV) также наблюдается в категории пассажирских транспортных средств. В начале 2025 года регистрация электрических пассажирских транспортных средств в Индии показала сильный месячный и годовой рост. Это быстрое увеличение отражает растущую осведомленность потребителей, государственные стимулы и активные усилия производителей. Компании, такие как Tata Motors, Hyundai и MG, начали предлагать модели EV, ориентированные как на средний, так и на премиальный сегменты потребителей.
  
• С другой стороны, Международный совет по чистому транспорту (ICCT) сообщает, что сегмент коммерческих транспортных средств, включая грузовики, автобусы, фургоны или любые другие транспортные средства, развивается медленнее. Чувствительность к стоимости является основным барьером для внедрения в сегменте коммерческих транспортных средств, так как операторы парка приоритезируют общую стоимость владения. Это означает, что более высокая начальная стоимость многих электрических коммерческих транспортных средств (ECV) часто делает их менее конкурентоспособными по сравнению с дизельными транспортными средствами. Хотя продажи ECV выросли в некоторых регионах, достигнув темпов роста до 124% год к году к середине 2024 года, они все еще составляют менее 2% доли рынка в большинстве районов.
  

Северная Америка доминировала на рынке чипов автономного вождения с долей рынка около 35% и генерировала около 8,54 миллиарда долларов США выручки в 2024 году.

• Северная Америка, особенно США, является мировым лидером в области чипов автономных транспортных средств благодаря сочетанию факторов, таких как благоприятные регуляторные меры, сильная промышленная экосистема, реальные испытания и надежные производители чипов, которые создают благоприятные условия для инноваций, производства и реального использования технологий автономного вождения.
  
• На федеральном уровне правительство США предприняло шаги для начала внедрения автономных транспортных средств в общественное сознание и использование с точки зрения регулирования. В 2025 году Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) расширило свою программу исключений для автоматизированных транспортных средств, чтобы предоставить производителям больше гибкости для тестирования автономных транспортных средств, изготовленных из лексикона, в Соединенных Штатах. Расширение программы NHTSA было важно не только с точки зрения регулирования для производителей, которые тестируют реальные условия, но и для спроса на специализированные, протестированные и сертифицированные чипы автономного вождения.
  
• На уровне штатов Калифорния продолжает поддерживать НИОКР автономных транспортных средств, предоставляя разрешения на тестирование автономных транспортных средств компаниям, ориентированным на технологии, таким как NVIDIA, Tesla, Waymo и Zoox, которые разрабатывают, производят или внедряют чипы автономного вождения в свои продукты или услуги.
  
• В Северной Америке ведущие компании в области разработки автономных чипов включают ключевых игроков в экосистеме автоматизированного вождения, таких как NVIDIA и Qualcomm, которые создают передовые платформы автономного вождения. В начале 2025 года NVIDIA получила высокоуровневые сертификаты безопасности и кибербезопасности для своей платформы DRIVE Hyperion, установив стандарт для производителей чипов AV в следующем году. Кроме того, Ambarella, американская компания в области потребительских технологий, вышла на рынок с энергоэффективными процессорами обработки изображений с низким энергопотреблением, предназначенными для поддержки компьютерного зрения в автономных транспортных средствах.
  
• Богатые данные дорожных испытаний укрепляют позиции Северной Америки, где в 2024 году только Калифорния сообщила о более чем 3,9 миллионах автономных миль, а компании, такие как Waymo и Zoox, несут ответственность за большую часть этих испытаний. Эти масштабные испытания производят бесценные данные о производительности, которые затем могут быть использованы для улучшения цикла разработки чипов, особенно для задержки данных, сенсорного слияния и алгоритмов принятия решений.
  

США доминировали на рынке чипов для автономного вождения в Северной Америке с долей рынка около 89% и выручкой в размере 7,57 млрд долларов США в 2024 году.

• США сохраняют лидирующую позицию на североамериканском рынке чипов для автономного вождения благодаря инновационной экосистеме страны, ведущим полупроводниковым компаниям, поддержке правительства и темпам внедрения технологий автономного вождения (AV). Лидерство США установлено не только потому, что лучшая технология в каждой категории исходит из США, но и благодаря стратегическим первоначальным инвестициям и разумно регулируемым процессам наблюдения.
  
• Компании США, такие как NVIDIA, Intel (Mobileye) и Ambarella, создали впечатляющий портфель высокопроизводительных систем на кристалле (SoC) и ускорителей ИИ для автономного вождения и систем помощи водителю (ADAS). Например, платформа NVIDIA Drive является неотъемлемой частью систем Super Cruise и Ultra Cruise от GM, особенно реализаций Drive Orin и Drive Thor. Чипы Mobileye EyeQ являются распространенным компонентом многих автомобилей в американском автопарке и успешно справляются с сложными задачами восприятия и принятия решений на основе визуальных данных, необходимыми для приложений AV. Ambarella производит качественные процессоры камер и сенсорные датчики слияния, которые также обеспечивают функции AV.
  
• Поддержка регуляторов была необходима для стимулирования внедрения чипов. Например, во второй половине 2024 года Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) объявило, что почти все новые легковые автомобили, продаваемые в Соединенных Штатах по модели 2029 года, должны будут быть оснащены системами автоматического экстренного торможения (AEB). Принудительные меры привели к тому, что производители автомобилей и поставщики автомобильных компонентов первого уровня устанавливают сложные процессорные чипы, которые могут чувствовать и принимать решения в реальном времени.
  
• США также возглавляют национальную повестку дня по тестированию и внедрению автономных транспортных средств. Лидирующие компании в области автономных транспортных средств, такие как Cruise, Waymo и Tesla, собирают огромное количество данных о реальном вождении в различных условиях и на разных типах местности, что может помочь улучшить производительность чипов и интеграцию программного и аппаратного обеспечения. Государственные платформы, такие как Автоматизированный центр транспортных средств, созданный Министерством транспорта США, оказались полезными в развитии обмена знаниями и общественно-частных партнерств для продвижения исследований и прозрачности в области безопасности автономных транспортных средств и процессов данных.
  

Чипы для автономного вождения в Европе в 2024 году составили 6,74 млрд долларов США и, как ожидается, покажут прибыльный рост в течение прогнозируемого периода.

• Рынок чипов для автономного вождения в Европе, как ожидается, переживет значительный рост в течение прогнозируемого периода, что будет обусловлено строгими нормами безопасности, стратегическими промышленными инвестициями и технологическими достижениями ключевых региональных игроков. Страны, такие как Германия, Франция и Италия, возглавляют этот прогресс, используя свою большую базу автомобилей и быстро внедряя интегрированные полупроводниковые стратегии.
  
• ЕС уже внедрил обширные правила безопасности транспортных средств, которые формируют спрос на чипы. Вступившее в силу с июля 2022 года Общее положение о безопасности (ЕС 2019/2144) предполагает, что все новые транспортные средства должны быть оснащены множеством систем помощи водителю (ADAS), таких как аварийное торможение, помощь при удержании в полосе и интеллектуальная помощь в контроле скорости.
  
• Германия сыграла значительную роль в внедрении закона об автономном вождении и связанных с ним нормативных актов, которые позволяют беспилотным транспортным средствам работать в определенных условиях на общественных дорогах. Этот правовой каркас требует мощных платформ обработки данных, способных обеспечивать работу в реальном времени, принятие решений и соблюдение протоколов безопасности.
  
• Промышленные инвестиции являются еще одним важным фактором роста. Европейские страны активно предпринимают шаги для локализации производства чипов и снижения зависимости от зарубежных поставщиков полупроводников. Например, Infineon Technologies разрабатывает крупномасштабное производство полупроводников в Дрездене при поддержке правительства Германии. Проект Megafab планируется обслуживать автомобильную промышленность, включая работу в автономных системах. Аналогично, Continental запустила новое подразделение Advanced Electronics and Semiconductor Solutions с целью разработки собственных чипов и увеличения аппаратного обеспечения программного обеспечения.
  
• Франция и Италия также предпринимают шаги через STMicroelectronics, инвестируя в заводы по производству кремниевых карбидных (SiC) дисков для поддержки электрических и автономных транспортных средств. Эти материалы необходимы для высокомощных приложений, таких как датчики и системы управления, используемые на автономных платформах. Кроме того, крупные производители чипов, такие как Infineon, расширяют свой портфель автомобильных решений в автомобильной промышленности.
  
• Недавние разработки отражают этот региональный рост. В начале 2025 года Infineon Technologies заключила более одного миллиарда евро будущих контрактов на кремниевые карбидные чипы. Кроме того, решение Continental по интеграции проектирования полупроводников указывает на то, что крупные европейские автомобильные компании получают больший контроль над важными технологиями. Также развивается регулирующая инициатива Европейского Союза, направленная на согласование процедур тестирования и сертификации автономных транспортных средств в странах-членах к 2026 году.
  

Чипы для автономного вождения в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году составили 6,65 млрд долларов США и, как ожидается, покажут прибыльный рост в течение прогнозируемого периода.

• Регион Азиатско-Тихоокеанского региона выглядит очень привлекательным рынком для чипов автономного вождения, что вдохновлено сильной государственной поддержкой, лидирующими техническими способностями и ростом в крупных странах, таких как Китай, Япония и Южная Корея. Эти факторы совместно определяют значительный рост в течение прогнозируемого периода.
  
• Китай особенно активно продвигает развитие автономного вождения через масштабные политические инициативы. Несколько министерств правительства установили пилотные зоны в городах, таких как Пекин, Шанхай и Гуанчжоу, для тестирования интеллектуальных сетевых автомобилей и систем интеграции подключенных автомобилей.
  
• Эти зоны обеспечивают регулирующую и инфраструктурную основу для тестирования и окончательного распространения систем автоматизации уровня 3 и высокоавтономных вариантов вождения. Кроме того, Китай сократил внутреннее производство автомобильных чипов до примерно 5% в последние годы. Крупные китайские компании, такие как XPeng, разрабатывают собственные чипы с искусственным интеллектом, улучшают мощность своих автомобилей и продолжают разработку технологий автономного вождения.
  
• Япония также постоянно продвигается на этом рынке. Через министерства, такие как японское правительство и METI, предоставляются субсидии на внутренние полупроводники для стимулирования производства. Крупные японские производители чипов, включая Renesas Electronics, Socionext, Mitsubishi Electric, Rohm и Toshiba, расширяют мощности крупных японских производителей чипов, электроприборов, изображений датчиков, логических чипов и автомобильных микроконтроллеров. Японская программа «Advanced SoC Research for Automotive» (ASRA) и консорциум Renesas с полупроводниковыми компаниями, такими как Toyota, Nissan, Honda, Denso и Panasonic, объединяют крупных производителей автомобилей и поставщиков компонентов. Их совместные цели — разработка передовых автомобильных систем на кристалле с самопроизвольной технологией, которая является целью массового производства к 2030 году.
  
• В Южной Корее усилия направлены на укрепление как дизайнерских, так и производственных навыков для чипов автономного вождения. Hyundai сотрудничает с Samsung Electronics для производства передовых внутренних чипов, используя передовые технологические узлы, такие как 5 нм. Цель этого партнерства — снизить зависимость от внешних фабрик, повысить гибкость цепочки поставок и снизить производственные затраты. Samsung поставляет чипы многим компаниям ADAS в автомобильной отрасли, что улучшает роль Южной Кореи в экосистеме автономного вождения.
  
• Сбор реальных данных жизненно важен для развития технологий автономного вождения. В Китае компании, такие как Pony.ai, проехали миллионы километров автономного вождения через тестирование Robotaxi и ADAS. В Пекине развернуты сотни автономных автомобилей, что способствует продвижению в области картографии, сенсоров, регулирования и операционных стандартов.
  

Латинская Америка в 2024 году составила около 1 миллиарда долларов США и, как ожидается, покажет прибыльный рост в течение прогнозируемого периода.

• Латинская Америка выделяется как перспективный рынок для автономного вождения, что вдохновлено стратегическими инвестициями, инициативами правительства и передовыми системами помощи водителю (ADAS) в таких странах, как Бразилия и Мексика.
  
• В Бразилии правительство создало важные ресурсы для технологий и промышленной цифровизации. Крупная инициатива включает выделение 186,6 миллиардов реалов для продвижения промышленной цифровизации, с акцентом на строительство чипов, робототехнику и облачные вычисления. В рамках этого теста программа Brazil Semion предоставляет 21 миллиард долларов с поощрением для стимулирования внутреннего производства полупроводников к 2026 году. Цель этих инвестиций — укрепить способность страны производить полупроводники, необходимые для систем автономного вождения.
  
• Кроме того, на 2024–2028 годы программа Бразилии «IA para o Bem de Todos» (Планы ИИ для всех) подчеркивает комплексную стратегию развития передовых технологий ИИ, включая приложения автономного вождения. Схема оценивает общие инвестиции в размере около 54,5 миллиарда долларов США из нескольких источников для поддержки этих целей и подчеркивает обязанность Бразилии продолжать развитие технологий ИИ и автономных транспортных средств.
  
• В Мексике отрасль автомобилестроения играет важную роль в использовании технологий автономного вождения. Страна за последний год пережила рост инвестиций в ИИ на 25%, с достаточной долей в секторах автомобилестроения и Интернета вещей (IoT). Крупные технологические лидеры, такие как Intel и Qualcomm, создают новые центры исследований и разработок в Мексике и используют стратегическое расположение страны и быстро растущие технические экосистемы для Соединенных Штатов.
  
• Кроме того, рынок электромобилей в Мексике быстро расширяется, ожидается, что к 2025 году он удвоится с учетом производства. Этот рост увеличил интеграцию ИИ и нейроморфных чипов, так как компании, такие как General Motors и Nissan, включают эти технологии в свои системы автономного вождения для повышения обработки сенсоров и способности к принятию решений в реальном времени.
  

Рынок чипов для автономного вождения в регионе Ближнего Востока и Африки составил 1,2 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, покажет прибыльный рост в течение прогнозируемого периода.

• Регион Ближнего Востока и Африки выглядит как важный игрок на рынке чипов для автономного вождения, благодаря стратегическим инициативам правительства, международному участию и технологическому прогрессу.
  
• На Ближнем Востоке страны, такие как Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) и Саудовская Аравия, активно продвигают технологии автономного вождения. Управление дорог и транспорта ОАЭ (RTA) сотрудничает с крупными компаниями, продающими автономные автомобили, стремясь к тому, чтобы к 2030 году 25% всех поездок по городу были автономными. Аналогично, Саудовская Аравия планирует, чтобы 15% автомобилей были устойчивыми в рамках своей программы Vision 2030. Инновационные проекты, такие как Neom, также финансируют компании, такие как Pony.ai, чтобы ускорить разработку автономных автомобилей в регионе.
  
• В Африке Кения Конджа развивает автономные автомобили через инициативу Technopolis, также известную как "Кремниевая Саванна". Расположенная к югу от Найроби, эта большая технология предназначена для продвижения инноваций и привлечения технологических компаний, возможно, основа для будущего прогресса в технологиях автономного вождения.
  
• Несмотря на эти многообещающие разработки, регион Ближнего Востока и Африки сталкивается с проблемами, включая регуляторные барьеры, ограниченную инфраструктуру и необходимость создания эффективной рабочей силы. Тем не менее, продолжающиеся инвестиции и стратегические инициативы демонстрируют сильное обяза