Размер рынка автомобильных чипсетов AI

Размер рынка автомобильных чипсетов AI был оценен в более чем 2,3 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет на более чем 20% в период между 2023 и 2032 годами. Стремление к автономным технологиям вождения является основным фактором роста рынка. Растущее предпочтение электромобилей приводит к необходимости эффективного управления питанием, а чипсеты ИИ играют решающую роль в оптимизации производительности батареи. Производители автомобилей также все чаще интегрируют чипсеты ИИ, чтобы позволить автомобилям воспринимать и реагировать на свое окружение автономно, повышая безопасность и удобство. Автомобильные информационно-развлекательные системы и Системы помощи водителю (ADAS), которые пользуются большим спросом, также в значительной степени зависят от вычислительной мощности ИИ. Поиск экологически чистых и подключенных транспортных средств будет способствовать внедрению чипсетов ИИ в течение прогнозируемого периода.

Автомобильные чипсеты AI - это специализированные интегральные схемы, предназначенные для выполнения передовых задач обработки данных в транспортных средствах. Эти чипсеты включают в себя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных с различных датчиков транспортных средств, камер и радаров.

Поскольку чипсеты ИИ собирают и обрабатывают огромные объемы данных от транспортных средств, возникают опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Неправильное обращение или нарушение этих данных может привести к нарушению конфиденциальности и вызвать юридические и этические вопросы для автомобильных компаний. Кроме того, исследования, разработки и производство передовых чипсетов ИИ требуют значительных инвестиций. Это может напрягать бюджеты автопроизводителей, особенно небольших компаний, что потенциально ограничивает их способность внедрять эти технологии.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 оказала многогранное влияние на рынок автомобильных чипсетов. Первоначально мировая автомобильная промышленность испытала замедление производства и продаж из-за блокировок и экономической неопределенности. Однако по мере адаптации мира к пандемии значение технологий, управляемых ИИ, стало еще более выраженным. Потребители искали более безопасные и подключенные транспортные средства, ускоряя внедрение функций, управляемых ИИ, таких как бесконтактные интерфейсы, автономные возможности и передовые навигационные системы. Кроме того, пандемия подчеркнула важность ИИ в оптимизации цепочек поставок, управлении автопарком и удаленной диагностике транспортных средств, что еще больше стимулирует спрос на чипсеты ИИ в автомобильном секторе.

Автомобильные тенденции рынка чипсетов AI

Тенденция к периферийной обработке ИИ включает выполнение вычислений ИИ непосредственно на устройствах, а не на облачных серверах. В автомобильном контексте это обеспечивает принятие решений в режиме реального времени для автономных транспортных средств и снижает задержку в приложениях, управляемых ИИ. Кроме того, прогнозное обслуживание, основанное на ИИ, набирает обороты. Автомобильные чипсеты ИИ используются для мониторинга компонентов автомобиля, прогнозирования потенциальных сбоев и планирования технического обслуживания, повышения надежности автомобиля и сокращения времени простоя. С ростом сложности автомобильной электроники чипсеты ИИ используются для повышения кибербезопасности. Они помогают обнаруживать и предотвращать кибер-угрозы, защищая подключенные транспортные средства от взлома и утечки данных. Кроме того, сотрудничество между автопроизводителями, производителями чипсетов ИИ и технологическими компаниями является заметной тенденцией. Эти партнерства направлены на совместную разработку решений ИИ, адаптированных к уникальным требованиям автомобильной промышленности, способствующих инновациям и росту рынка.

Анализ рынка автомобильных чипсетов AI

На основе продукта рынок автомобильных чипсетов AI сегментирован на GPU, ASIC, FPGA и CPU. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода FPGA будет наблюдаться значительный рост более чем на 24%. Эти микросхемы могут быть перепрограммированы в соответствии с развивающимися алгоритмами и требованиями ИИ, не требуя изменений физических компонентов. В автомобильном контексте FPGA используются для таких задач, как адаптивный круиз-контроль, помощь в поддержании полосы движения и автономное вождение. Их способность адаптироваться к изменяющимся требованиям в алгоритмах ИИ и динамичной природе автомобильной промышленности делает FPGA важным фактором роста на рынке чипсетов ИИ. Они позволяют производителям идти в ногу с технологическими достижениями и соответствовать меняющимся стандартам безопасности.

Основываясь на типе транспортного средства, рынок автомобильных чипсетов AI разделен на пассажирские транспортные средства. Коммерческий автомобиль. Сегмент легковых автомобилей занимал доминирующую долю рынка более 70% в 2022 году и, как ожидается, будет расти прибыльными темпами до 2032 года. Использование чипсетов AI в пассажирские транспортные средства Это обусловлено спросом на повышенную безопасность, удобство и опыт вождения. В сегменте пассажирских автомобилей чипсеты ИИ используются для питания передовых систем помощи водителю, которые обеспечивают такие функции, как адаптивный круиз-контроль, помощь в поддержании полосы движения и автономное экстренное торможение. Эти технологии направлены на снижение аварийности и повышение безопасности дорожного движения. Кроме того, информационно-развлекательные системы на основе искусственного интеллекта в автомобиле предлагают пассажирам персонализированные развлечения и связь, повышая общую удовлетворенность вождения. По мере того, как потребители все больше отдают приоритет безопасности и удобству, внедрение чипсетов ИИ в пассажирских транспортных средствах продолжает расти.

Северная Америка занимала значительную долю рынка автомобильных чипсетов AI более 30% в 2022 году. Присутствие крупных автопроизводителей, технологических гигантов и надежной исследовательской экосистемы ускорило интеграцию ИИ в транспортные средства. Регион находится на переднем крае развития технологий автономного вождения, и несколько компаний проводят испытания. Автономные автомобили на североамериканских дорогах. Кроме того, строгие правила безопасности и потребительский спрос на передовые функции безопасности еще больше способствуют внедрению чипсетов ИИ в транспортных средствах.

Доля рынка Automotive AI Chipset

Крупные компании, работающие на рынке автомобильных чипсетов AI,

• Nvidia
• Qualcomm
• Intel
• Технологии Renesas

Конкурентный ландшафт характеризуется постоянными инновациями, поскольку компании стремятся улучшить свои предложения с новыми функциями, интеграцией и партнерскими отношениями.

Automotive AI Chipset Industry Новости

• В августе 2023 года Kneron запустила новый тип нейронного процессора KL730, который объединяет обработку сигналов изображения и высокую энергоэффективность для использования в периферийных, безопасных и автомобильных приложениях. KL730 оснащен четырехъядерным процессором ARM Cortex A55 и доступен в различных вариантах подключения, таких как SD, USB 2 и 3 и Ethernet.

Отчет об исследовании рынка чипсетов Automotive AI включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

По продукту

• ГПУ
• асик
• ФГПА
• процессор

С помощью приложения

• Системы помощи водителю (ADAS)
• Голос и распознавание жестов
• информационно-развлекательная система
• Прогнозное обслуживание
• Автономное вождение
• Другие

По типу обработки

• Компьютерное зрение
• Машинное обучение
• Обработка естественного языка

Тип транспортного средства

• Пассажирский автомобиль
• Коммерческий автомобиль

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ГКЦ
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA