ИИ на рынке эпидемиологии Размер и доля 2022 to 2030
Идентификатор отчета: GMI5364
|
Дата публикации: September 2022
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
ИИ в размерах рынка эпидемиологии
Искусственный интеллект на рынке эпидемиологии Размер был оценен в 310 миллионов долларов США в 2021 году и будет демонстрировать CAGR более 27% с 2022 по 2030 год. Этот рост является результатом роста расходов на здравоохранение, способствующих интеграции ИИ и других технологий оптимизации в эпидемиологии.
Устойчивое увеличение расходов на здравоохранение и премий по-прежнему создает проблемы для государственных организаций во всем мире. Многие избиратели сталкиваются с более высокими излишними расходами и премиями в результате этого увеличения. Для решения таких проблем используется искусственный интеллект, чтобы помочь сократить накладные расходы за счет автоматизации процессов и задач. Требование о снижении дополнительных расходов на здравоохранение, таким образом, будет стимулировать спрос на ИИ в эпидемиологии, чтобы помочь сократить расходы на поставку.
Растущие риски кражи данных могут помешать развитию отрасли
Технология искусственного интеллекта используется для анализа больших объемов данных пациентов. Технология может позволить поставщикам медицинских услуг обеспечить бесперебойное управление медицинскими услугами, диагностику заболеваний и оказание медицинской помощи. Однако эти данные содержат конфиденциальную личную информацию, увеличивая риски кражи и нарушений безопасности. Растущая восприимчивость к утечкам данных может вызвать обеспокоенность по поводу использования решений для здравоохранения на основе искусственного интеллекта и, в свою очередь, негативно повлиять на динамику рынка эпидемиологии.
ИИ в анализе рынка эпидемиологии
Основываясь на способе развертывания, искусственный интеллект на рынке эпидемиологии разветвляется на веб- и облачные сегменты. Веб-сегмент будет отображать CAGR более чем на 26% до 2022-2030 годов. Внедрение веб-программного обеспечения в эпидемиологии предлагает множество преимуществ, включая возможность слияния с другими совместимыми платформами. Веб-ресурсы также разрабатываются для быстрого предоставления медицинской информации и поддержки принятия решений. Такие события будут способствовать расширению использования ИИ в веб-анализе эпидемиологических данных.
С точки зрения приложений, ожидается, что к 2030 году рыночная стоимость ИИ в эпидемиологии из сегмента эпиднадзора за заболеваниями и синдромом достигнет 1,8 миллиарда долларов США. Все большее внимание уделяется мониторингу и лечению инфекционных и хронических заболеваний. Кроме того, доступность и высокий доступ к данным пациентов являются одними из преимуществ ИИ в приложении.
Основываясь на конечных пользователях, искусственный интеллект на рынке эпидемиологии подразделяется на поставщиков медицинских услуг, фармацевтические и биотехнологические компании, исследовательские лаборатории и государственные и государственные учреждения. Сегмент исследовательских лабораторий составил более 29% доли бизнеса в 2021 году и будет оценен в более чем 935 миллионов долларов США к 2030 году. Наблюдается увеличение количества грантов и другой поддержки со стороны правительств для проведения исследований и выявления пробелов в знаниях в секторе здравоохранения. Исследовательские лаборатории также используют технологию ИИ для проведения эпидемиологических исследований и улучшения выявления и прогноза заболеваний.
Североамериканский рынок искусственного интеллекта в эпидемиологии планирует продемонстрировать CAGR в 26,5% до 2030 года. Регион стал свидетелем растущего использования решений ИИ федеральными агентствами. Наличие крупных технологических игроков, включая Alphabet, IBM, Cerner Corporation и Microsoft Corporation, также будет способствовать эффективной интеграции ИИ в эпидемиологию. Такие страны, как США и Канада, могут похвастаться крупными фармацевтическими и биотехнологическими компаниями, которые инвестируют значительные средства в исследования, что представляет большой потенциал для поставщиков решений ИИ в Северной Америке.
ИИ в доле рынка эпидемиологии
Некоторые из ключевых компаний в области ИИ в эпидемиологической отрасли. Эти компании внедряют стратегические программы для повышения осведомленности о преимуществах ИИ в здравоохранении.
Последствия пандемии COVID-19
Вспышка COVID-19 оказала беспрецедентное влияние на мировую экономику. Хотя это воздействие проявилось в виде проблем для многих фракций мировой экономики, для некоторых, таких как ИИ в эпидемиологической промышленности, оно также открыло новые возможности. В секторе здравоохранения пандемия привела к росту внедрения ИИ из-за большой потребности в цифровых решениях.
Отчет об исследованиях рынка искусственного интеллекта в области эпидемиологии включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки в долларах США с 2017 по 2030 год для следующих сегментов:
путем развертывания
С помощью приложения
По окончании использования
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →