Размер рынка искусственного интеллекта в строительстве по компонентам (решения, услуги), по применению (управление проектами, управление объектами, управление рисками, управление активами), модель развертывания, размер организации, конечный пользователь и прогноз на 2023–2032 гг.

ИИ в размерах строительного рынка

Размер ИИ на строительном рынке оценивается более чем в 2,5 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет на 20% в период между 2023 и 2032 годами. Рост отрасли обусловлен повышением эффективности и производительности за счет оптимизации планирования проектов, распределения ресурсов и управления задачами, что приводит к сокращению сроков и затрат.

Льготы принятия решений на основе данных Способность ИИ анализировать большие объемы строительных данных, обеспечивая информированное и проактивное планирование и оптимизацию ресурсов. Кроме того, ИИ повышает безопасность строительных операций за счет мониторинга в режиме реального времени, обнаружения опасностей и соблюдения нормативных требований. Это также позволяет контролировать качество и выявлять дефекты, обеспечивая высокие стандарты строительства и уменьшая переделку.

Высокая стоимость инвестиций и эксплуатации является значительным препятствием, препятствующим росту ИИ на строительном рынке. Разработка и внедрение технологий ИИ в строительных проектах требуют значительных финансовых ресурсов, включая стоимость приобретения систем ИИ, оборудования, программного обеспечения и специализированных знаний. Кроме того, расходы на эксплуатацию и техническое обслуживание могут быть значительными, включая потребность в квалифицированном персонале, регулярные обновления и требования к инфраструктуре. Высокая стоимость инвестиций и эксплуатации затрудняет для малых и средних строительных компаний принятие решений ИИ.

Воздействие COVID-19

Кризис COVID-19 разрушил несколько отраслей промышленности, включая производство и строительство, транспорт и логистику, а также горнодобывающую промышленность. Глобальное отключение повлияло на промышленные операции на открытом воздухе и затруднило цепочки поставок, ограничив внедрение и внедрение технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли. Пандемия также подчеркнула необходимость бесконтактных операций, удаленного мониторинга и цифровых решений, что ускорило интерес и инвестиции в ИИ для строительства. С возобновлением промышленных операций после пандемии спрос на ИИ и IoT вырос в различных отраслях, включая строительство.

ИИ в тенденциях строительного рынка

Интеграция устройств и датчиков Интернета вещей (IoT) создает спрос на ИИ в строительстве. Эти подключенные устройства собирают данные в режиме реального времени о строительных площадках, оборудовании и деятельности рабочих. Эти данные в сочетании с алгоритмами ИИ дают ценную информацию для оптимизации строительных процессов, повышения безопасности и принятия решений. Кроме того, использование дронов и робототехники на основе ИИ в строительстве набирает обороты. Эти тенденции ведут отрасль к умным и автоматизированным методам строительства, что приводит к повышению эффективности, производительности и качества строительных проектов.

ИИ в анализе строительного рынка

ИИ на строительном рынке из сегмента решений доминировал около 1,5 млрд долларов дохода в 2022 году. Решения на базе ИИ охватывают целый ряд технологий и инструментов, разработанных специально для строительной отрасли. Эти решения обычно включают такие компоненты, как алгоритмы машинного обучения. Компьютерное зрение, Обработка естественного языкаи платформами анализа данных. Рост решений ИИ в строительстве обусловлен их способностью автоматизировать процессы, оптимизировать распределение ресурсов, повысить безопасность и улучшить принятие решений. Эти компоненты работают в синергии, чтобы обеспечить комплексные и индивидуальные решения, которые решают уникальные проблемы и требования строительной отрасли, что приводит к повышению эффективности, производительности и общего успеха проекта.

Сегмент управления проектами в 2022 году занимал более 35% доли ИИ на строительном рынке. Технологии ИИ используются для оптимизации и оптимизации различных аспектов управления проектами. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные проекта для получения точных оценок затрат, прогнозировать сроки проекта и выявлять потенциальные риски и задержки. Инструменты и платформы на базе ИИ помогают распределять ресурсы, планировать и управлять задачами, а также повышать эффективность и производительность проектов. Кроме того, аналитика, основанная на искусственном интеллекте, позволяет в режиме реального времени отслеживать прогресс проекта, что позволяет принимать активные решения и эффективно распределять ресурсы. Рост ИИ в управлении проектами революционизирует процесс планирования, выполнения и управления строительными проектами, что приводит к улучшению результатов и снижению рисков проекта.

Североамериканский ИИ на строительном рынке составил 30% от доли выручки в 2022 году. Регион пользуется передовой технологической инфраструктурой и уделяет большое внимание инновациям. Строительная отрасль в Северной Америке все чаще принимает решения на основе ИИ для повышения операционной эффективности, управления проектами и безопасности. Ключевые факторы, способствующие росту, включают спрос на устойчивые и интеллектуальные методы строительства, необходимость снижения затрат и благоприятную нормативную среду. Кроме того, стратегические партнерские отношения между поставщиками технологий, строительными компаниями и исследовательскими институтами еще больше способствуют росту ИИ в строительстве по всей Северной Америке.

Доля ИИ на строительном рынке

Основными компаниями, работающими в сфере ИИ на строительном рынке, являются:

• Alice Technologies Inc.
• Autodesk, Inc.
• Bentley Systems Inc.
• Системы Dassault SE
• IBM Corporation
• Корпорация Microsoft
• Корпорация NVIDIA
• Корпорация Oracle
• Предий
• PTC Inc.
• SAP SE
• Smartvid.io Inc.

AI в новостях строительной отрасли:

• В июле 2022 года Алиса Компания Takenaka Corporation, один из пяти крупнейших генеральных подрядчиков Японии, выбрала технологии для реализации ряда важных проектов. Структура опционирования архитектуры ALICE позволяет глобальным строительным подрядчикам быстро и безопасно использовать ИИ для проведения торгов, планирования и строительства большой инфраструктуры и для развития бизнеса.

Искусственный интеллект в исследовании строительного рынка включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:

рынокПо компонентам

• Решение
• Сервис

рынокМодель развертывания

• Помещения
• облако

рынокПо размеру организации

• МСП
• Крупные предприятия

рынокПо применению

• Управление проектами
• Управление на местах
• Управление рисками
• Управление активами

рынокКонечный пользователь

• жилой дом
• Коммерческий
• промышленный
• Государственная инфраструктура

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия и Новая Зеландия
  • Южная Корея
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • Южная Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия