Искусственный интеллект на строительном рынке Размер и доля 2023 to 2032
Размер рынка по компонентам (решения, услуги), по применению (управление проектами, управление полевыми работами, управление рисками, управление активами), модель развертывания, размер организации.
Идентификатор отчета: GMI6024
|
Дата публикации: June 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
ИИ в размерах строительного рынка
Размер ИИ на строительном рынке оценивается более чем в 2,5 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет на 20% в период между 2023 и 2032 годами. Рост отрасли обусловлен повышением эффективности и производительности за счет оптимизации планирования проектов, распределения ресурсов и управления задачами, что приводит к сокращению сроков и затрат.
Основные выводы рынка искусственного интеллекта в строительстве
Размер рынка и рост
Основные факторы роста рынка
Проблемы
Льготы принятия решений на основе данных Способность ИИ анализировать большие объемы строительных данных, обеспечивая информированное и проактивное планирование и оптимизацию ресурсов. Кроме того, ИИ повышает безопасность строительных операций за счет мониторинга в режиме реального времени, обнаружения опасностей и соблюдения нормативных требований. Это также позволяет контролировать качество и выявлять дефекты, обеспечивая высокие стандарты строительства и уменьшая переделку.
Высокая стоимость инвестиций и эксплуатации является значительным препятствием, препятствующим росту ИИ на строительном рынке. Разработка и внедрение технологий ИИ в строительных проектах требуют значительных финансовых ресурсов, включая стоимость приобретения систем ИИ, оборудования, программного обеспечения и специализированных знаний. Кроме того, расходы на эксплуатацию и техническое обслуживание могут быть значительными, включая потребность в квалифицированном персонале, регулярные обновления и требования к инфраструктуре. Высокая стоимость инвестиций и эксплуатации затрудняет для малых и средних строительных компаний принятие решений ИИ.
Воздействие COVID-19
Кризис COVID-19 разрушил несколько отраслей промышленности, включая производство и строительство, транспорт и логистику, а также горнодобывающую промышленность. Глобальное отключение повлияло на промышленные операции на открытом воздухе и затруднило цепочки поставок, ограничив внедрение и внедрение технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли. Пандемия также подчеркнула необходимость бесконтактных операций, удаленного мониторинга и цифровых решений, что ускорило интерес и инвестиции в ИИ для строительства. С возобновлением промышленных операций после пандемии спрос на ИИ и IoT вырос в различных отраслях, включая строительство.
ИИ в тенденциях строительного рынка
Интеграция устройств и датчиков Интернета вещей (IoT) создает спрос на ИИ в строительстве. Эти подключенные устройства собирают данные в режиме реального времени о строительных площадках, оборудовании и деятельности рабочих. Эти данные в сочетании с алгоритмами ИИ дают ценную информацию для оптимизации строительных процессов, повышения безопасности и принятия решений. Кроме того, использование дронов и робототехники на основе ИИ в строительстве набирает обороты. Эти тенденции ведут отрасль к умным и автоматизированным методам строительства, что приводит к повышению эффективности, производительности и качества строительных проектов.
ИИ в анализе строительного рынка
ИИ на строительном рынке из сегмента решений доминировал около 1,5 млрд долларов дохода в 2022 году. Решения на базе ИИ охватывают целый ряд технологий и инструментов, разработанных специально для строительной отрасли. Эти решения обычно включают такие компоненты, как алгоритмы машинного обучения. Компьютерное зрение, Обработка естественного языкаи платформами анализа данных. Рост решений ИИ в строительстве обусловлен их способностью автоматизировать процессы, оптимизировать распределение ресурсов, повысить безопасность и улучшить принятие решений. Эти компоненты работают в синергии, чтобы обеспечить комплексные и индивидуальные решения, которые решают уникальные проблемы и требования строительной отрасли, что приводит к повышению эффективности, производительности и общего успеха проекта.
Сегмент управления проектами в 2022 году занимал более 35% доли ИИ на строительном рынке. Технологии ИИ используются для оптимизации и оптимизации различных аспектов управления проектами. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные проекта для получения точных оценок затрат, прогнозировать сроки проекта и выявлять потенциальные риски и задержки. Инструменты и платформы на базе ИИ помогают распределять ресурсы, планировать и управлять задачами, а также повышать эффективность и производительность проектов. Кроме того, аналитика, основанная на искусственном интеллекте, позволяет в режиме реального времени отслеживать прогресс проекта, что позволяет принимать активные решения и эффективно распределять ресурсы. Рост ИИ в управлении проектами революционизирует процесс планирования, выполнения и управления строительными проектами, что приводит к улучшению результатов и снижению рисков проекта.
Североамериканский ИИ на строительном рынке составил 30% от доли выручки в 2022 году. Регион пользуется передовой технологической инфраструктурой и уделяет большое внимание инновациям. Строительная отрасль в Северной Америке все чаще принимает решения на основе ИИ для повышения операционной эффективности, управления проектами и безопасности. Ключевые факторы, способствующие росту, включают спрос на устойчивые и интеллектуальные методы строительства, необходимость снижения затрат и благоприятную нормативную среду. Кроме того, стратегические партнерские отношения между поставщиками технологий, строительными компаниями и исследовательскими институтами еще больше способствуют росту ИИ в строительстве по всей Северной Америке.
Доля ИИ на строительном рынке
Основными компаниями, работающими в сфере ИИ на строительном рынке, являются:
AI в новостях строительной отрасли:
Искусственный интеллект в исследовании строительного рынка включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:
рынокПо компонентам
рынокМодель развертывания
рынокПо размеру организации
рынокПо применению
рынокКонечный пользователь
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →