Размер рынка терминалов искусственного интеллекта (ИИ) — по компонентам, по технологиям, по режиму развертывания, по конечному использованию, анализ, доля, прогноз роста, 2025–2034 гг.

Объем рынка терминалов искусственного интеллекта

Мировой рынок терминалов искусственного интеллекта оценивался в 22,2 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 19,6% в период с 2025 по 2034 год. Усовершенствования в наборах микросхем ИИ, NPU или ускорителях ИИ повышают производительность терминалов ИИ. Эти инновации приводят к созданию мощных и энергоэффективных устройств с искусственным интеллектом. Кроме того, периферийный ИИ снижает зависимость от облачных ресурсов, поскольку позволяет терминалам ИИ понимать и обрабатывать информацию локально, увеличивая время отклика и безопасность систем.

Например, в декабре 2024 года KULR Technology Group, Inc. представила свое решение KULR Xero Vibe™ (KXV), которое объединяет устройства Edge C12 на базе искусственного интеллекта и систему искусственного интеллекта с вибрационной модуляцией. Это позволяет сочетать в себе подавление вибрации и периферийные приложения искусственного интеллекта. Решение KXV направлено на работу с использованием запатентованных методов подавления вибрации для уменьшения механических повреждений, что повышает надежность и долговечность устройств с поддержкой искусственного интеллекта.

Поскольку предприятиям требуется обработка данных ИИ с низкой задержкой, терминалы ИИ способствуют более быстрому принятию решений без зависимости от облачных вычислений. Распространение устройств IoT на основе искусственного интеллекта, а также интеллектуальных решений в области здравоохранения и бытовой электроники на основе искусственного интеллекта ускоряет рост рынка. Более того, более совершенные чипы и процессоры искусственного интеллекта IoT повышают эффективность вычислений, что делает терминалы искусственного интеллекта критически важными.

В январе 2025 года Университет Вирджинии (UVA) объявил, что собирается провести клинические испытания нового устройства с поддержкой искусственного интеллекта, предназначенного для лечения диабета у пациентов, страдающих диабетом 1 типа (СД1). Это исследование возглавляется Школой науки о данных UVA совместно с Центром технологий диабета. В исследовании задействовано недавно одобренное FDA устройство под названием Bolus Priming System with Reinforcement Learning (BPS_RL).

Тенденции рынка терминалов с искусственным интеллектом

• Рост сетей 5G и IoT является важной тенденцией на рынке, поскольку он стимулирует рост рынка терминалов искусственного интеллекта (ИИ), способствуя более быстрой и эффективной обработке периферийного ИИ. Терминалы искусственного интеллекта на базе технологии 5G могут собирать данные в режиме реального времени из умных городов, промышленной автоматизации, здравоохранения и беспилотных автомобилей на периферии, не нуждаясь в обширных ресурсах облачных вычислений.
  
• Например, в 2023 году прогнозируется, что мировой сектор услуг 5G составит около 98,9 млрд долларов США, а к 2032 году ожидается его рост до 660 млрд долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста 31% по сравнению с 2024 годом. Скорость, с которой ожидается рост отрасли, указывает на сдвиг в спросе на технологии на основе искусственного интеллекта, который будет способствовать росту индустрии терминалов искусственного интеллекта.
  
• Внедрение и внедрение устройств Интернета вещей, таких как интеллектуальные датчики и робототехника на основе искусственного интеллекта, увеличивает производство данных, требующих интеллектуальной обработки на периферии. Терминалы искусственного интеллекта с возможностями машинного обучения используют 5G для улучшенного анализа в режиме реального времени, интеллектуальной автоматизации, оптимизированного принятия решений и сложного управления сетью.
  
• Например, в январе 2025 года Synaptics и Google объединились для улучшения приложения Edge AI для устройств Интернета вещей (IoT). Партнерство направлено на встраивание ядра машинного обучения (ML) Google, совместимого с MLIR, в аппаратное обеспечение Synaptics Astra и программное обеспечение с открытым исходным кодом.
• Кроме того, рынок технологий IoT значительно вырос: стоимость технологий IoT оценивается примерно в 900 миллионов долларов США в 2023 году и среднегодовой темп роста более 8% с 2024 по 2032 год. Рост сектора технологий IoT приведет к распространению устройств IoT, что, в свою очередь, будет стимулировать рост рынка терминалов искусственного интеллекта.
  

Анализ рынка терминалов с искусственным интеллектом

По компонентам рынок терминалов искусственного интеллекта делится на аппаратные и программные. В 2024 году сегмент аппаратного обеспечения доминировал на рынке, принося доход в размере 15,2 млрд долларов США, а ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения будет расти в среднем на 19,9% в течение прогнозируемого периода.

• Терминалы ИИ в своем нынешнем виде, обрабатывающие вычисления ИИ в режиме реального времени, полагаются на высокопроизводительные ядра, графические процессоры, FPGA и ASIC. По этой причине аппаратное обеспечение находится в центре внимания при развертывании ИИ на различных платформах. Такие отрасли, как автомобилестроение, здравоохранение и производство, которые используют ИИ для автоматизации и принятия решений на основе ИИ, все чаще требуют высокопроизводительного оборудования для вывода ИИ.
  
• Недавно исследователи из Корейского университета и POSTECH продемонстрировали возможность коммерциализации аналоговых устройств ECRAM с использованием экстремальной производительности аппаратного обеспечения искусственного интеллекта. Группа также смогла разработать Tiki Taka, новейший высокопроизводительный алгоритм вычислений для обучения нейронной сети ИИ, который переходит к аналоговым моделям обучения ИИ. Tiki Taka обеспечивает точность в дальнейшей настройке нейронной сети модели ИИ.
  
• Быстрый рост рынка увеличивается благодаря инвестициям крупных технологических компаний в чипсеты ИИ, серверы с поддержкой ИИ и встроенные устройства. Более широкое использование устройств AIoT, автономных машин и систем видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта увеличивает долю рынка финтех-оборудования, что еще больше укрепляет лидерство в сегменте.
  

В зависимости от способа развертывания рынок терминалов искусственного интеллекта делится на локальные, облачные и гибридные. В 2024 году облачный сегмент будет доминировать на рынке с долей рынка 47% и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 20% с 2025 по 2034 год.

• Появление облачных вычислений позволило компаниям использовать вычислительную мощность по требованию, без необходимости каких-либо инвестиций в оборудование, что облегчает реализацию моделей искусственного интеллекта. Это означает, что терминалы искусственного интеллекта для облачных вычислений могут надлежащим образом обслуживать предприятия с потребностями в сборе данных, выводе ИИ и обучении моделей машинного обучения в режиме реального времени в различных областях.
  
• Например, в январе 2025 года опрос Seagate Technology Global Recon Analytics показал, что руководители предприятий из 15 различных отраслей и 10 разных стран ожидают интеграции инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для производства поразительных объемов данных, что приведет к увеличению спроса на облачные центры обработки данных.
  

По технологиям рынок терминалов ИИ сегментирован на ML и DL, компьютерное зрение, роботизированную автоматизацию процессов, датчики IOT и другие, при этом ожидается, что категория ML и DL будет доминировать из-за их широкого внедрения в различных приложениях, управляемых искусственным интеллектом.

• Тот факт, что машинное обучение (ML) позволяет системам искусственного интеллекта обрабатывать огромные объемы данных, распознавать закономерности и мгновенно предпринимать действия, является экстраординарным. Одна только эта удивительная функция делает его чрезвычайно важным для таких отраслей, как банковское дело, здравоохранение и розничная торговля. Например, глубокое обучение (DL) работает через нейронные сети для дальнейшей оптимизации систем искусственного интеллекта за счет улучшения зрения, голоса, обработки языка (NLP) и даже усовершенствованных автономных систем.
  
• Например, GMR Airports Group внедрила платформу цифровых двойников на основе искусственного интеллекта в международном аэропорту имени Раджива Ганди (Хайдарабад) в декабре 2024 года для улучшения операционной деятельности аэропорта и управления пассажирами. Он служит сердцем Центра предиктивной эксплуатации аэропорта (APOC) нового поколения и объединяет все виды деятельности в воздушной зоне, на суше и в терминалах в одно целое.
  

В 2024 году регион Северной Америки доминировал на рынке терминалов искусственного интеллекта с долей рынка около 40% и получил около 9 миллиардов долларов США дохода.

• Разработка аппаратных решений на основе искусственного интеллекта и технологий периферийных вычислений способствует расширению рынка терминалов с искусственным интеллектом. Присутствие известных технологических компаний и поставщиков полупроводников способствует развитию терминалов искусственного интеллекта для различных отраслей, включая здравоохранение, автомобилестроение, розничную торговлю и оборону.
  
• В августе 2024 года компания Caregility смогла запустить свою первую возможность искусственного интеллекта на основе компьютерного зрения на периферии. Это позволяет технологии искусственного интеллекта полностью работать на периферийном устройстве телемедицины, расположенном в палате пациента. Это устраняет необходимость потоковой передачи аудиовизуальных данных пациента в облако, которое является экономически эффективным и масштабируемым. Данные обрабатываются визуально на периферии, что улучшает позиции Caregility в области защиты данных и конфиденциальности.
  

Ожидается, что рынок терминалов искусственного интеллекта в Германии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Внедрение периферийных вычислений ИИ в производственную, автомобильную и логистическую цепочки создания стоимости растет из-за ориентации на Индустрию 4.0. Рынок расширяется за счет государственного искусственного интеллекта и поддержки развития интеллектуальной инфраструктуры. Растущие ожидания со стороны предложения в Германии в отношении ИИ для автоматизации здравоохранения, финансов и безопасности еще больше увеличивают насыщение рынка.
  
• Например, с апреля 2024 года ЕС и Германия разрешают использовать данные о здоровье для исследований и искусственного интеллекта, в то же время ослабляя контроль над электронными медицинскими картами. Цель этих политик заключается в том, чтобы обеспечить интегрированный рынок цифровых медицинских услуг и продуктов.
  

Ожидается, что рынок терминалов искусственного интеллекта в Китае будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Расширение полупроводниковой промышленности Китая наряду с использованием периферийных вычислений с поддержкой искусственного интеллекта расширяет рынок терминалов искусственного интеллекта в Китае. Кроме того, существуют различные правительственные инициативы, ожидающие самодостаточности в отношении производства аппаратного обеспечения ИИ, которые стимулируют инновации в чипах ИИ и вызывающих системах. Росту этих терминалов способствуют приложения «Умный город», промышленная автоматизация и беспилотные автомобили.
  
• Одним из примеров является Global Times, китайское СМИ, опубликовавшее в августе 2024 года информацию о том, как ведущие технологические компании Китая вкладывают больше денег в технологии искусственного интеллекта в условиях санкций США. Они показали, что в течение первого полугодия Baidu потратила 4,2 млрд юаней (589,2 млн долларов) на AI, в то время как Alibaba и Tencent также потратили по 23 млрд юаней на AI.
  

Ожидается, что рынок терминалов искусственного интеллекта в Саудовской Аравии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Государственная политика и планы, такие как «Видение 2030», направлены на содействие внедрению ИИ в здравоохранении, финансах и умных городах. Рост облачной и периферийной вычислительной инфраструктуры позволяет развертывать терминалы искусственного интеллекта. Ведущие игроки отрасли вкладывают ресурсы в интегрированное оборудование с искусственным интеллектом, чтобы повысить автоматизацию и анализ в режиме реального времени.
  
• Учитывая это, Wa'ed Ventures, венчурное подразделение Saudi Aramco, в октябре 2024 года открыло фонд в размере 100 миллионов долларов для инвестирования в стартапы в области искусственного интеллекта. Wa'ed Ventures стратегически помогает Саудовской Аравии продвинуться в гонке за то, чтобы стать лидером в области технологий искусственного интеллекта. Фонд также участвовал в инвестиционном раунде в отношении южнокорейской чиповой компании Rebellions Inc. и предоставил 15 миллионов долларов AIXplain и вместе с фирмой Питера Тиля Tenderd.
  

Доля рынка терминалов искусственного интеллекта

• В топ-7 компаний индустрии терминалов искусственного интеллекта входят Microsoft, Google (Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms и Huawei Technologies, которые будут занимать около 22% рынка в 2024 году.
  
• Microsoft повышает производительность, внедряя генеративный ИИ в устройства Windows и улучшая периферийные вычисления на основе ИИ для управления AMD и Qualcomm. Фирма продвигается вперед в интеграции искусственного интеллекта на периферии за счет использования пользовательских ускорителей искусственного интеллекта вместе с кластерами устройств Windows. Компания также расширяет автоматизацию, ориентированную на искусственный интеллект, в других секторах, таких как здравоохранение и производство.
  
• Организация Add Google Cloud AI работает над расширением функций искусственного интеллекта в устройствах и включением компонентов искусственного интеллекта в периферийные вычисления. Кроме того, Google улучшает опыт интеграции продуктов на основе искусственного интеллекта в Android и Google Assistant, а также на устройствах Pixel, используя свои TPU для работы приложений искусственного интеллекта, делая их более применимыми и доступными для пользователей.
  
• В качестве примера усилий Google по интеграции инноваций в свои продукты можно привести новые функции с поддержкой искусственного интеллекта, обнаруженные в Ron: Intel предлагает новые решения для периферийных проблем искусственного интеллекта, увеличивая производительность своих оптимизированных для искусственного интеллекта процессоров Xeon Gaudi для удовлетворения потребностей устройств IoT. Он также уделяет особое внимание сокращению расхода топлива на чипы ИИ в транспортных средствах и умных городах, а также ускорению использования периферийного ИИ в здравоохранении и оказанию активной помощи Intel в этих областях.
  

Компании рынка терминалов искусственного интеллекта

Основными игроками, работающими в индустрии терминалов искусственного интеллекта, являются:

• Саман
• Сиг
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Технологии Huawei
• IBM
• Информация
• Метаплатформы
• Майкрософт
• Nvidia
  

Крупные предприятия на рынке терминалов искусственного интеллекта используют множество возможностей, например, для создания партнерств или совместных работ, слияний и поглощений, запуска новых продуктов и внедрения инноваций в существующие, а также инвестиций в дополнительные исследования и разработки. Этот процесс способствует общему усвоению новых аспектов и технологий. Аналогичным образом, объединение бизнеса производителей путем слияний или поглощений способствует расширению охвата рынка, увеличению объема доступных ресурсов и внедрению инноваций в предложения.

Зависимость от облака снижается, а мгновенная обработка улучшается в рамках реального времени за счет сочетания искусственного интеллекта с периферийными вычислениями в здравоохранении, интеллектуальных устройствах и автомобильной промышленности. Это возможно благодаря сотрудничеству с телекоммуникационными компаниями, производителями полупроводников и программного обеспечения. Компании используют оптимизацию модели ИИ с точки зрения стоимости, эффективности и энергопотребления. Кроме того, проблемы конфиденциальности безопасно устраняются и обеспечивается скрытое соблюдение требований, что мотивирует инновации конкурентоспособных аппаратных и программных систем ИИ на меняющемся рынке.

Новости индустрии терминалов искусственного интеллекта

• В феврале 2025 года Neo сотрудничала с Coin Terminal, чтобы способствовать инновациям в индустрии блокчейнов, уделяя особое внимание проектам DeFi и AI Agents. Neo применит усилия Coin Terminal и соединит их с EVM-совместимыми сайдчейнами, Neo N3 и Neo X. Основное внимание уделяется увеличению активности в сети и продвижению всеобъемлющей экосистемы Neo. Партнерство развивает решения в области DeFi, агентов искусственного интеллекта и других нарративов.
  
• В феврале 2025 года Areas подписала контракт с аэропортом Барселоны-Эль-Прат имени Хосепа Таррадельяса на открытие роботизированного ресторана с искусственным интеллектом SELF. Как утверждает компания, это первый ресторан такого типа в аэропорту. Один из них, расположенный в Терминале 1 рядом с выходом B24, объединяет искусственный интеллект, робототехнику и автоматизированные системы, чтобы обеспечить быстрое и эффективное обслуживание пассажиров. Система оснащена системой визуального управления для динамического контроля доступного уровня обслуживания для подготовки и обслуживания голодных клиентов и как можно более быстрого приведения в движение. Кроме того, ИИ управляет процессами инвентаризации и заказа самостоятельно, но вместе с сотрудниками-людьми.
  
• В сентябре 2024 года Wipro помогла JFK International Air Terminal (JFKIAT), управляющему Терминалом 4, в разработке стратегии облачных данных на платформе данных Microsoft Azure. Другая работа, проделанная в 2023 году, включала комплексный подход к управлению данными по различным функциям терминала с помощью метода анализа данных, ориентированного на искусственный интеллект. Эти процессы позволят повысить эффективность деятельности и оперативную эффективность JFKIAT. Wipro позволяет преобразовывать стратегии оптимизации доходов и операционной деятельности в ценность для бизнеса с помощью своих услуг по операциям с данными и цифровой трансформации.
  
• В августе 2024 года Ryder System, Inc. и Terminal Industries завершили первый этап пилотного проекта с использованием системы компьютерного зрения Terminal для оцифровки деятельности верфи. Система, которая автоматически регистрирует и обрабатывает грузовики и прицепы, въезжающие и выезжающие со складских площадок, работает в полную силу. Система компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта достигла 99% успеха в считывании номерных знаков и номеров DOT движущихся транспортных средств.
  

Отчет об исследовании рынка терминалов искусственного интеллекта (ИИ) включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млн долларов США/млрд) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов: