Искусственный интеллект (ИИ) в производстве. Размер рынка — по компонентам, по модели развертывания, по технологиям, по применению, по конечному использованию, прогноз роста, 2025–2034 гг.

ИИ в объеме производственного рынка

Мировой рынок искусственного интеллекта в производстве оценивался в 4,2 миллиарда долларов США в 2024 году и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год среднегодовой темп роста составит 31,2%. Растущая потребность в простых услугах аутсорсинга в обрабатывающей промышленности является одним из ключевых факторов, способствующих внедрению технологий искусственного интеллекта. Чтобы повысить эффективность производственных процессов, снизить затраты и масштабировать объемы производства, производители используют искусственный интеллект с целью автоматизации процессов, включающих задачи по контролю производства, инспекции и управлению запасами.

Например, в декабре 2023 года компания Mitsubishi Electric India открыла в Индии интеллектуальное производственное предприятие для систем автоматизации производства нового поколения. Это производственное предприятие построено с использованием лучших отраслевых стандартов, чтобы гарантировать высочайшее качество продукции и максимальную надежность. Кроме того, доступность решений на основе искусственного интеллекта увеличивается как среди крупных, так и среди малых и средних компаний, работающих в производственном секторе, благодаря развитию аппаратного и программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Правительства во всем мире ставят перед собой задачу увеличить объем исследований и разработок в области искусственного интеллекта в целях повышения конкурентоспособности своих производственных секторов. Наблюдается явный сдвиг в усилиях, предпринимаемых этими правительствами в сторону предоставления схем финансирования, механизмов налоговых льгот и регулирования для развертывания технологий искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности. Все эти шаги направлены на повышение уровня и масштаба инноваций, производительности и сокращения затрат во всех промышленных вертикалях. Например, в октябре 2024 года администрация Байдена-Харрис выделила 100 миллионов долларов США на улучшение искусственного интеллекта для экологически чистых полупроводниковых материалов. Этот вид помощи помогает устранить некоторые препятствия, которые замедляют внедрение технологий искусственного интеллекта: эти препятствия включают факторы стоимости и нехватку квалифицированной рабочей силы, и поэтому решения ИИ доступны для производителей любого размера.

ИИ в тенденциях производственного рынка

• Разработки в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) являются одними из факторов, которые, как говорят, способствуют росту рынка. Системы искусственного интеллекта также оснащены алгоритмами глубокого обучения, обучением с подкреплением и нейронными сетями, которые помогают анализировать большие объемы данных и принимать оперативные решения.
  
• В последнее время в индустрии искусственного интеллекта произошли изменения, в результате которых приложения искусственного интеллекта больше не требуют использования полностью автоматизированных облачных систем. Вместо этого пользователи магазинов теперь имеют возможность использовать приложения искусственного интеллекта на периферии благодаря периферийным вычислениям, а также чипам, оснащенным искусственным интеллектом. GMI сообщила, что рынок периферийных вычислений оценивается в 13,4 млрд долларов США в 2023 году, а прогнозируется, что среднегодовой темп роста превысит 28% с 2024 по 2032 год.
  
• Теперь стало возможным развертывать технологии искусственного интеллекта более быстрыми темпами и с меньшими задержками, и пока система функционирует нормально, решения могут приниматься мгновенно. Инструменты и ресурсы, имеющиеся в распоряжении владельца бизнеса, позволяют использовать ИИ более практичным и эффективным образом в любой отрасли.
  
• Имея доступ к служебной и другой конфиденциальной информации (например, корпоративным данным, сведениям о сотрудниках и даже сведениям о производственном процессе), системы искусственного интеллекта становятся уязвимыми для киберугроз. Statista заявила, что примерно 80 процентов производителей в США ожидали таких киберугроз еще в 2022 году, по сравнению с 64 процентами в 2018 году.
  
• Как упоминалось ранее, неэтичное использование ИИ, такое как предвзятость в алгоритмах и вытеснение рабочих мест людьми, вызывает обеспокоенность у сотрудников, клиентов или даже регулирующих органов; Кроме того, технические недостатки в системе ИИ могут повлечь за собой огромные потери для бизнеса, кражи и нанести вред репутации компании.
  
• Однако, чтобы избежать таких случаев, производители должны разрабатывать понятные, адекватные и надежные системы ИИ, а также эффективно решать проблемы сокращения рабочих мест и нормализации, чтобы в первую очередь предотвратить неблагоприятные социальные последствия от ИИ.
  

ИИ в анализе производственного рынка

• В зависимости от компонента рынок делится на аппаратное, программное и сервисное. В 2024 году сегмент аппаратного обеспечения занимал долю рынка более 55% и, как ожидается, к 2034 году превысит 32 миллиарда долларов США.
  
• Промышленный спрос на высокотехнологичное вычислительное оборудование еще больше продвинул сегмент аппаратного обеспечения. Аналитические сценарии использования ИИ в производстве, включая промышленную робототехнику, профилактическое обслуживание и контроль качества, требуют исключительно передовых аппаратных компонентов, способных обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени.
  
• Для работы алгоритмов машинного и глубокого обучения неизменно потребуются передовые аппаратные компоненты. Чем больше производители пытаются внедрить искусственный интеллект, тем выше растут ожидания в отношении более быстрых, эффективных и надежных аппаратных решений.
  
• Кроме того, более быстрая разработка аппаратного обеспечения для обработки данных, которая делает системы более эффективными, как правило, приводит к улучшению автоматизации, повышению производительности и улучшению процессов принятия решений.
  
• Например, ускорители искусственного интеллекта Gaudi 3 обладают возможностями, которые, как говорят, обеспечивают до двадцати процентов большую пропускную способность и в два раза большее соотношение цены и производительности по сравнению с H100. С такими ускорителями AI-решения LLaMa 2 70B готовы к выходу на рынок. В конце концов, в сентябре 2023 года Intel объявила о запуске процессора Xeon 6, где она также запустила решения Gaudi 3 AI, которые рекламировались как дополнение к искусственному интеллекту следующего поколения.
  

• В зависимости от модели развертывания рынок ИИ в производстве подразделяется на локальный и облачный. В 2024 году доля рынка в облачном сегменте составляла около 43%.
  
• По мере того, как все компании, включая все секторы современного общества, все больше осознают необходимость быть конкурентоспособными в цифровом мире, спрос на облачные решения будет расти еще больше, что способствует повышению конкурентоспособности производственного сектора. Сочетание преимуществ облачных решений в виде гибкости и масштабируемости, которое снижает затраты за счет упрощения операций, продолжает совершенствоваться в отрасли.
  
• Кроме того, удаленная реализация имеет лучшие возможности хранения и обработки данных, что важно для систем искусственного интеллекта, использующих большие наборы данных для обучения алгоритмов. Решения для облачных вычислений обеспечивают совместную работу в режиме реального времени и обмен информацией между производителями, поставщиками и клиентами, что повышает качество принятия решений и сокращает время выхода на рынок.
  

В зависимости от технологий рынок сегментирован на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и контекстно-зависимые вычисления. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке и, как ожидается, к 2034 году его доход составит около 19 миллиардов долларов США.

• Развитие машинного обучения основано на обеспечении интеллектуальной автоматизации и стратегий, основанных на данных. По мере глубокого развития машинного обучения различные области отраслевых процессов выигрывают от более четкой аналитики, полученной на основе операционных агрегированных данных.
  
• Кроме того, эти алгоритмы могут быть полезны в сфере управления качеством. Используя надежные платформы машинного обучения, производители могут обнаруживать дефекты в продуктах с большей точностью, тем самым снижая производственные потери.
  
• Кроме того, ожидаемый рост машинного обучения на производственном рынке также обусловлен технологиями на основе IoT и другими интеллектуальными устройствами, которые помогают в сборе, обработке и анализе данных.
  
• По оценкам Statista, к 2030 году в обрабатывающей промышленности будет насчитываться около 198,7 млн устройств IoT, и ожидается, что их число все еще будет расти, что полностью поддерживает производственный сектор.
  

В зависимости от применения искусственный интеллект на рынке производства делится на управление качеством, профилактическое обслуживание, управление запасами, управление энергопотреблением, промышленную робототехнику и другие. Сегмент профилактического обслуживания доминировал на рынке с долей рынка около 25% в 2024 году.

• Профилактическое обслуживание использует алгоритмы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для мониторинга и оценки производительности оборудования в режиме реального времени. В результате компании могут избежать простоев и снизить затраты на техническое обслуживание за счет заблаговременного выявления отказов оборудования, что сокращает общее количество операций по техническому обслуживанию.
  
• В связи с возрастающими требованиями отраслей промышленности к повышению производительности труда необходимо ограничить вмешательство в производственный процесс. Системы профилактического обслуживания могут ремонтировать и предотвращать ненужные простои за счет устранения компонентов, которые могли неожиданно выйти из строя.
  
• С другой стороны, автомобильная промышленность, похоже, находится на переднем крае интеграции Интернета вещей и интеллектуальных датчиков, в то время как профилактическое обслуживание, основанное на доступных в настоящее время подходах, становится экономически выгодным. В отчетах GMI утверждается, что объем мирового рынка интеллектуальных датчиков, как ожидается, превысит 45,4 млрд долларов США в 2022 году, в то время как в период 2023-2032 годов этот рынок будет расти со среднегодовым темпом роста более 15,7%.
  
  
  
• США доминировали на рынке искусственного интеллекта в Северной Америке с основной долей около 75% в 2024 году. Ожидается, что рынок США будет расти благодаря сильной государственной поддержке инициатив в области умного производства.
  
• Одной из целей правительства США является повышение конкурентоспособности производственной базы страны, и с этой целью был инициирован ряд мер государственной политики, среди которых автоматизация, использование искусственного интеллекта и других технологий высокого уровня.
  
• В частности, в сентябре 2023 года правительство США учредило глобальное партнерство в области инклюзивности ИИ вместе с восемью компаниями.
  
• В этот альянс входят Amazon, Anthropic, Google, International Business Machines, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI и Государственный департамент США. Вместе они собрали более 100 миллионов долларов США, чтобы использовать свои объединенные навыки, активы и сети для потенциального развития ИИ.
  
• Еще больший акцент на предполагаемой географии производства и устойчивости цепочки поставок увеличивает рыночный спрос на ИИ в отрасли. Считается, что такие технологии, как предиктивное обслуживание и обработка с помощью искусственного интеллекта, играют очень важную роль в повышении операционной эффективности при сохранении низких затрат. 
  

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в производстве в Великобритании будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Ключевым фактором роста рынка для Великобритании является политическая решимость расширить использование технологий индустриализации четвертой версии под лозунгом «Сделано умнее». Он концентрируется на применении цифровых инструментов, таких как искусственный интеллект, в производственных условиях для повышения производительности труда, сокращения отходов и укрепления конкурентных позиций на мировых рынках.
  
• То же самое происходит и в Великобритании, в автомобильной, аэрокосмической и фармацевтической отраслях, которые начинают использовать инструменты и решения искусственного интеллекта для улучшения цепочек поставок, улучшения продуктов и обеспечения профилактического обслуживания.
  
• Сочетание стремительного роста в стремлении к автоматизации и цифровой трансформации в обрабатывающей промышленности, а также поддержки со стороны правительства способствует внедрению ИИ в производственные отрасли в Великобритании.
  

Ожидается, что в период с 2025 по 2034 год на рынке искусственного интеллекта в производстве в Китае будет наблюдаться прибыльный рост.

• Политика 2025 года в отношении «Сделано в Китае» направлена на цифровизацию и модернизацию промышленного сектора, правительство Китая стремится увеличить производство в своем регионе. Основная составляющая этого сдвига связана с искусственным интеллектом, поскольку ожидается, что производственные процессы будут реформированы с внедрением автоматизации, аналитики и машинного обучения.
  
• Кроме того, в марте 2024 года страна представила новую инициативу в области цифровой экономики под названием «AI Plus». Эта инициатива направлена на улучшение трансформации ИИ в отраслях для дальнейшего улучшения отраслей, вплоть до поощрения предприятий к инвестированию в исследовательские приложения на основе ИИ.
  
• Растущая индустриализация, развитие секторов электроники, автомобилестроения и потребительских товаров, а также рост располагаемого дохода вызывают эскалацию спроса на решения на основе искусственного интеллекта, которые повышают эффективность производства, качество продукции и оптимизируют управление цепочками поставок.
  
• Кроме того, роль ИИ в обрабатывающей промышленности Китая еще больше возрастает благодаря быстрому развитию «зеленой» политики и, как будет показано позже, производственных инструментов ИИ.  Огромная промышленная база и производственная экосистема Китая также постепенно становятся все более эффективными с точки зрения энергоэффективности. 
  

Доля ИИ на рынке производства

IBM и Microsoft занимают долю рынка около 15% в области искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности. IBM продолжает продвигать свое производственное предприятие Watson, вкладывая значительные средства в дальнейшее развитие своей технологии, готовой к искусственному интеллекту. Фирма увеличивает капитал своего бренда за счет отраслевого опыта, предоставляя услуги по обслуживанию, оптимизации и автоматизации. Компания намерена укрепить свои возможности искусственного интеллекта за счет различных партнерств и приобретений, таких как эконометрическая модель The Weather Company.

Являясь поставщиком облачных услуг, корпорация Майкрософт рекомендует производителям включать инструменты искусственного интеллекта в свои процессы в рамках других усилий по цифровой трансформации. Это заставило их сотрудничать с ведущими компаниями и сосредоточиться на применении аналитики данных с искусственным интеллектом для стимулирования своего расширения. Кроме того, обе компании проявляют постоянный интерес к тому, чтобы вкладывать деньги в НИОКР в технологические прорывы, которые приведут к созданию передовых продуктов искусственного интеллекта.

ИИ в компаниях производственного рынка

Основными игроками, работающими в области ИИ в обрабатывающей промышленности, являются:

• АРМ
• GE
• Гугл
• IBM
• Информация
• Майкрософт
• Nvidia
• Рокуэлл
• СОК
• Сименс
  

К ИИ на рынке производства подходят как старые, так и новые фирмы, которые сосредоточены на революционных производственных процессах, это включает в себя автоматизацию, принятие решений в режиме реального времени и предиктивную аналитику. Известные компании уделяют большое внимание разработке унифицированных платформ искусственного интеллекта, которые обеспечивают интеграцию с текущей производственной сетью, что позволяет создавать интеллектуальные производственные линии, контролировать качество и оптимизировать цепочку поставок. Такие компании используют самые современные технологии, такие как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и другие, чтобы помочь сократить время простоя, потери и неэффективность.

Новости ИИ в обрабатывающей промышленности

• В ноябре 2024 года GFT Technologies объявила о партнерстве с NVIDIA для предоставления передовых решений в области искусственного интеллекта для обрабатывающей промышленности. Это сотрудничество использует опыт GFT в оцифровке производственных процессов вместе с программными инструментами NVIDIA AI и платформой ускоренных вычислений для генеративного AI, направленным на стимулирование инноваций и эффективности в секторе.
  
• В сентябре 2024 года Aizon представила Aizon Execute, свое современное программное обеспечение для электронной записи партий (eBR). Программное обеспечение было разработано в партнерстве с компанией Euroapi, которая является лидером в производстве АФИ порошковых составов. Цель их партнерства заключается в том, чтобы облегчить переход их деятельности к процессам, в большей степени технологичным.
  
• В октябре 2024 года Lenovo представила новый комплексный портфель гибридных ИИ на мероприятии Global Tech World Event. Lenovo продемонстрировала портфель решений, услуг и устройств на основе искусственного интеллекта, которые обеспечивают трансформацию и ощутимую отдачу от инвестиций в нескольких отраслях.
  
• В апреле 2024 года Microsoft представила новые инновации в области промышленного искусственного интеллекта, простирающиеся от облака до производственных цехов. Эти достижения дают производителям возможность сократить время окупаемости, повысить операционную устойчивость, оптимизировать производственные и производственные затраты, а также достичь стабильных, воспроизводимых результатов.
  

Отчет об исследовании рынка ИИ в производстве включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки ($Bn) и с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Скобяные изделия     
  • Процессоры
    • Центральные процессоры (ЦП)
    • Графические процессоры (GPU)
    • Программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA)
    • Специализированные интегральные схемы (ASIC)
    • Тензорные процессоры (ТПУ)
  • Память и хранилище
  • Сетевое оборудование
• Программное обеспечение      
• Услуги       
  • Профессиональное обслуживание
  • Управляемый сервис

Рынок, по модели развертывания

• On-premise
• Облако

Рынок, по технологиям

• Обучение машины
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Контекстно-зависимые вычисления

Рынок, по применению

• Управление качеством
• Профилактическое обслуживание
• Управление запасами
• Управление энергопотреблением
• Промышленная робототехника
• Другие

Рынок, по конечному использованию

• Автомобильный
• Электроника
• Фармацевтика
• Тяжелое машиностроение
• Еда и напитки
• Аэрокосмическая и оборонная промышленность
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавии
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина 
• MEA
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия