Размер рынка AIOps — по компоненту, по способу развертывания, по размеру предприятия, по приложению, по конечному использованию, прогноз роста 2025–2034 гг.

Объем рынка AIOps

Объем мирового рынка AIOps (искусственный интеллект в ИТ-операциях) оценивался в 5,3 млрд долларов США в 2024 году и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год среднегодовой темп роста составит 22,4%.

Растущая сложность ИТ-сред в сочетании с потребностью в аналитике в режиме реального времени и автоматизированном выявлении первопричин стимулирует внедрение платформ AIOps на предприятиях по всему миру. Кроме того, компании все чаще используют AIOps для снижения эксплуатационных расходов, повышения надежности систем и ускорения цифровой трансформации, особенно в таких секторах, как банковское дело, здравоохранение, телекоммуникации и розничная торговля.

Искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) включает в себя аналитику больших данных, машинное обучение (ML) и т. д., которые представляют собой инновационные технологии искусственного интеллекта для повышения производительности обнаружения, анализа и решения повторяющихся ИТ-проблем. Это помогает организациям получить глубокое понимание операционного подхода, прогнозировать различные сбои, выявлять поведенческие шаблоны и упрощать устранение неполадок в сложной ИТ-среде.

По мере того как предприятия внедряют все более распределенные топологии, например многооблачные топологии, микросервисы, контейнеры и гибридные инфраструктуры, наблюдается экспоненциальный рост журналов производительности и данных телеметрии. Эти платформы AIOps интеллектуально агрегируют и анализируют эту информацию, что позволяет командам эффективно контролировать инфраструктуру, выявлять взаимозависимости между ее компонентами и проактивно обслуживать состояние системы как с точки зрения внутренних сетей, так и с точки зрения внешней сервисной сети.

Например, в октябре 2024 года Keep, платформа AIOps с открытым исходным кодом, привлекла 2,7 млн долларов США для расширения своих возможностей на основе искусственного интеллекта, предназначенных для снижения усталости операционных команд от оповещений. Продолжает получать значительную поддержку сообщества с момента своего запуска, собрав 3 000 звезд на GitHub, и имеет сообщество из 400 участников и 60 контрибьюторов. Платформенные звонки могут похвастаться снижением уровня сигнал/шум на 97%, что дает пользователям более четкое представление о том, как работает инфраструктура.

Тенденции рынка AIOps

• ИИ становится предпочтительным инструментом для ритейлеров, которые используют его для предоставления гиперперсонализированного опыта с использованием данных о потребителях в режиме реального времени, что указывает на необходимость корректировки бизнес-стратегий, связанных с клиентами, таких как рекомендации товаров, маркетинговые идеи и ценообразование, на основе меняющегося поведения клиентов.
  
• Например, в апреле 2025 года Tata Consultancy Services (TCS) вступила в стратегическое партнерство с Google Cloud, чтобы ускорить изменения, вызванные искусственным интеллектом, в мире розничной торговли. Это партнерство использует мощные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, которые используют Google Cloud с богатыми ноу-хау TCS в области розничной торговли, чтобы дать бизнесу возможность идти в ногу с меняющимся поведением потребителей и технологическими тенденциями. Инициатива направлена на применение решений на основе искусственного интеллекта, в частности, для обеспечения индивидуального клиентского опыта и повышения операционной эффективности.
  
• Прогресс в области автоматизации ИТ-операций на основе искусственного интеллекта — это революционный сдвиг на рынке искусственного интеллекта в ИТ-операциях. Платформы на основе искусственного интеллекта, такие как AIOps и ServiceOps, все чаще используются организациями для улучшения ИТ-операций за счет автоматизации рутинных задач, повышения операционной эффективности и предоставления аналитики в режиме реального времени. Эти решения используют возможности машинного обучения и предиктивной аналитики для упреждающего обнаружения и устранения проблем, тем самым сокращая время простоя и улучшая пользовательский опыт.
  
• Например, в октябре 2024 года компания Motadata представила свои решения AIOps и ServiceOps нового поколения на конференции Technology Senate 2024. Платформы предлагают автоматизацию на основе искусственного интеллекта, аналитику в режиме реального времени и интеллектуальное управление ИТ-услугами для повышения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов.
  
• Внедрение AIOps на облачных платформах становится все более насущной необходимостью, поскольку облачные предприятия переходят к гибридным или даже многооблачным средам. Такая интеграция обеспечивает масштабируемость, оптимизирует распределение ресурсов и повышает общую производительность. Решения на основе искусственного интеллекта отслеживают облачные среды в режиме реального времени и позволяют анализировать закономерности использования и указывать на узкие места производительности, что позволяет организациям лучше управлять своей облачной инфраструктурой, сокращать расходы и повышать гибкость ИТ-операций.
  
• Кроме того, автоматизация на основе искусственного интеллекта меняет ИТ-операции, поскольку устраняет необходимость вмешательства человека в обычные процедуры. На всем пути от мониторинга процессов до управления инцидентами, алгоритмы искусственного интеллекта автоматизируют рутинные процессы и оптимизируют операционные процессы, повышая общую эффективность операций. Такая автоматизация снижает количество человеческих ошибок, ускоряет решение проблем и делает услуги постоянно доступными. Обрабатывая рутинные задачи, ИИ освобождает ИТ-команды от стратегических приоритетов и более серьезных проблем, тем самым максимально используя ресурсы.
  

Тарифы администрации Трампа

• Тарифы на импортное оборудование, такое как полупроводники и аппаратные компоненты искусственного интеллекта (в основном тайваньские, южнокорейские и китайские графические процессоры) увеличат затраты на производство AIOps-решений. Такой импорт играет значительную роль в таких компаниях, как Nvidia, которые затем могут быть вынуждены переложить возросшие расходы на потребителей, что в конечном итоге затруднит внедрение и развитие искусственного интеллекта.
  
• Тарифы могут помешать существующему потоку глобальных цепочек поставок, что неизбежно заставит компании дважды подумать о том, как они закупают товары. Предприятия могут переключаться на отечественных или других международных поставщиков, чтобы компенсировать последствия тарифов, которые могут привести к переориентации географического местоположения клиентов на инвестиции в технологии, а также доступность и ценообразование решений AIOps.
  
• Облачные компании, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, производят AI и AIOps как услуги, и у них больше шансов потерять деньги, потому что они импортируют оборудование, поэтому их товары находятся под тарифом. Такие более высокие затраты могут быть переложены на конечных пользователей, в результате чего стоимость облачных услуг ИИ станет выше, что негативно скажется на внедрении AIOps, особенно для малых и средних предприятий.
  
• Экономическое давление, вызванное тарифами, может привести к переоценке мобильности талантов и инвестиционных стратегий в области ИИ. Компании могут сосредоточиться на развитии возможностей ИИ внутри страны, что повлияет на международное сотрудничество и потенциально приведет к фрагментации глобального ландшафта ИИ, этот сдвиг может повлиять на разработку и развертывание решений AIOps во всем мире.
  

Анализ рынка AIOps

В зависимости от компонента рынок AIOps делится на решения и услуги. Сегмент решений занимал долю рынка более 60% и, как ожидается, к 2034 году принесет доход в размере 28 миллиардов долларов США.  

• Решения находят свое место в автоматизации сложных ИТ-задач, таких как обнаружение первопричин, событий и аномалий. Эти возможности лежат в основе платформ AIOps, что позволяет предприятиям оптимизировать ИТ-операции, сократить объем ручного труда и повысить операционную эффективность. В связи с этой новой цифровой трансформацией отраслевые игроки уделяют больше внимания критически важным, мощным решениям AIOps, которые могут быть развернуты немедленно и масштабируемы.
  
• Например, в апреле 2024 года BMC Software объявила о приобретении Netreo, чтобы дополнить свою платформу BMC Helix возможностями Netreo по мониторингу и диагностике производительности сети (NPM&D). Этот стратегический шаг призван предоставить клиентам комплексное решение с открытой наблюдаемостью и AIOps для предоставления полного представления приложений, инфраструктур и сетей.
  
• Решения AIOps совместимы с различными ИТ-доменами — облачными, локальными и гибридными платформами — с централизованным наблюдением и управлением. Корпоративные организации ищут масштабируемую платформу программного обеспечения, которая обеспечивает эволюционный путь инфраструктуры, тем самым делая сегмент решений наиболее привлекательным и доминирующим.
  
• Например, в августе 2023 года VIAVI Solutions заключила партнерство с Google Cloud для запуска NITRO AIOps на облачной платформе сетевого интеллекта и оптимизации. Это сотрудничество предоставляет поставщикам услуг связи возможность использовать машинное обучение и расширенную аналитику для упреждающего управления сетью, тем самым повышая производительность и качество обслуживания клиентов.
  
• Крупные поставщики AIOps, такие как IBM, Moogsoft, Splunk и Broadcom, в первую очередь делают акцент на создании полноценной программной платформы. Их стратегии выхода на рынок сосредоточены на совершенствовании продукта, искусственном интеллекте и пользовательском опыте, а также на сегменте решений на рынке AIOps с такими платформами.
  
• Например, в июне 2023 года IBM сообщила о намерении заключить сделку по приобретению Apptio Inc у Vista Equity Partners за 4,6 млрд долларов США. Это приобретение призвано повысить уровень ИТ-автоматизации и искусственного интеллекта IBM и предоставить клиентам более совершенные инструменты для управления и оптимизации инвестиций в технологии в гибридных и мультиоблачных средах.
  

В зависимости от способа развертывания рынок AIOps делится на on-premises и cloud. Локальный сегмент доминировал на рынке, на его долю приходилось более 54% рынка в 2024 году.

• Локальный сегмент доминирует на рынке AIOps (искусственный интеллект в ИТ-операциях), поскольку он может обеспечить больший контроль, безопасность данных и соответствие требованиям, а также очень важен в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и правительство, которые строго регулируются. Организации, работающие с чувствительными или критически важными рабочими нагрузками, предпочитают развертывать локально, чтобы иметь полный контроль над инфраструктурой и свести к минимуму воздействие внешних факторов. Кроме того, требование бесшовной интеграции с устаревшими системами и потребность в производительности с низкой задержкой также оправдывают использование локальных решений, которые являются стратегическим решением для многих предприятий.
  
• В июне 2023 года Cisco запустила новую локальную платформу AIOps Cisco Full-Stack Observability, специально предназначенную для предприятий, которым требуется глубокая настройка. Это решение дает компаниям полный контроль над приложениями для сбора, хранения и моделирования ИИ, помогая им создавать персонализированные информационные панели и системы, оптимизированные для их операций.
  
• Кроме того, растущий спрос на соблюдение нормативных требований в таких строго регулируемых областях, как банковское дело, здравоохранение и услуги государственного сектора, стимулирует рост сегмента on-premises на рынке AIOps. Такие законы, как GDPR, HIPAA и т. д., которые являются существующими региональными законами о защите данных, означают, что любая организация должна работать и хранить конфиденциальную информацию в соответствии с определенной юрисдикцией в течение определенного периода времени и под внушительной ролью контроля. Локальные решения AIOps обеспечивают надежный путь к соответствию, благодаря чему предприятия могут полностью владеть и контролировать свою инфраструктуру данных. Это гарантирует, что она соблюдает только законы, среди прочих преимуществ, сводя к минимуму риски со сторонними поставщиками облачных услуг, которые могут не иметь такого же уровня соответствия нормативным требованиям.
  

В зависимости от размера предприятия рынок AIOps подразделяется на крупные предприятия и малые и средние предприятия. Сегмент крупных предприятий занимал долю рынка выше 46% в 2024 году.

• Крупные предприятия, как правило, поддерживают сложную ИТ-инфраструктуру; Они сочетают в себе локальные структуры с облачными решениями и устаревшими платформами. Задача состоит в том, чтобы интегрировать и поддерживать такие разнородные среды. AIOps упрощают эту неразбериху, автоматизируя мониторинг, обнаружение и исправление в системах, создавая единую картину операций. AIOps используют машинное обучение и искусственный интеллект для расширения возможностей организаций по упреждающему выявлению и решению проблем с производительностью, обеспечивая непрерывность бизнеса за счет исключения вмешательства человека.
  
• Например, в январе 2025 года генеральный директор Microsoft Сатья Наделла обнародовал значительный инвестиционный план в размере 3 миллиардов долларов США, направленный на расширение возможностей искусственного интеллекта и облачных вычислений в Индии. Эта инициатива включает в себя создание новых центров обработки данных и расширение услуг Azure по всей стране. Кроме того, Microsoft взяла на себя обязательство обучить 10 миллионов индийцев навыкам искусственного интеллекта к 2030 году в рамках своей программы ADVANTA(I)GE India, которая уже обучила 2,4 миллиона человек, превысив свою первоначальную цель.
  
• Кроме того, крупные предприятия производят большой объем операционных и транзакционных данных, которые необходимо обрабатывать, анализировать и обрабатывать как можно скорее для поддержания бесперебойной работы системы и операционной эффективности. Решения AIOps используют алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей и аномалий в режиме реального времени, а бизнес может принимать упреждающие меры.
  
• Например, в марте 2024 года Cisco Systems завершила сделку по приобретению Splunk за 28 млрд долларов США, чтобы укрепить свои возможности безопасности и наблюдения с поддержкой искусственного интеллекта. Ожидается, что этот стратегический шаг расширит ассортимент продуктов Cisco и будет способствовать прогрессу в ИТ-операциях на основе искусственного интеллекта.
  

В зависимости от области применения рынок AIOps делится на управление инфраструктурой, аналитику в режиме реального времени, управление сетями и безопасностью, управление производительностью приложений и другие. Сегмент аналитики в реальном времени занимал долю рынка более 30% в 2024 году.

• Аналитика в режиме реального времени позволяет организациям обнаруживать потенциальные проблемы до того, как они перерастут в более крупные проблемы, благодаря постоянному мониторингу систем и анализу данных по мере их создания, компании могут мгновенно выявлять аномалии и несоответствия. Такой упреждающий подход позволяет командам быстро решать проблемы, сводя к минимуму время простоя системы и снижая риск значительных сбоев в работе, что в конечном итоге повышает надежность обслуживания и операционную эффективность.
  
• Быстрый рост объемов данных, обусловленный устройствами IoT, датчиками и цифровыми взаимодействиями, является важным фактором аналитики в режиме реального времени, поскольку каждую секунду генерируется все больше данных, предприятиям требуются передовые инструменты для обработки и анализа данных. Аналитика в режиме реального времени помогает организациям справляться с огромными объемами данных, предоставляя немедленную аналитику и позволяя быстрее принимать решения, тем самым улучшая оперативное реагирование.
  
• Например, в декабре 2024 года Kyndryl Inc. заключила партнерское соглашение с Star Energy Geothermal в Индонезии для интеграции технологии генеративного искусственного интеллекта в свои операционные процессы. Это сотрудничество направлено на обработку растущего объема данных, генерируемых геотермальной энергетикой, с помощью аналитики в режиме реального времени, повышения эффективности принятия решений и операционной эффективности.
  

По конечному использованию рынок AIOps делится на BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничную торговлю, правительство, производство, медиа и развлечения и другие. В 2024 году доля рынка в сегменте IT и телекоммуникаций превысила 27%.

• Сектор информационных технологий и телекоммуникаций работает с очень сложными инфраструктурами, такими как обширные сети, облачные вычисления и разнообразные сервисы. Такая сложность создает огромный объем данных, которыми необходимо управлять с помощью сложной аналитики для упреждающего мониторинга, профилактического обслуживания и устранения неполадок в режиме реального времени. AIOps облегчают эти процессы, делая их более плавными, тем самым поддерживая стабильность системы и повышенную производительность.
  
• Например, в марте 2024 года правительство Индии одобрило выделение более 1,25 миллиарда долларов США на миссию IndiaAI в течение следующих пяти лет. Эта инициатива направлена на увеличение вычислительных мощностей, поддержку местных стартапов, расширение образования в области искусственного интеллекта и разработку передовых моделей искусственного интеллекта.
  
• Продолжающаяся миграция в облачные сервисы и инфраструктуру в ИТ- и телекоммуникационных компаниях обуславливает потребность в надежном мониторинге и аналитике. AIOps помогает организациям более эффективно управлять облачными средами, предоставляя аналитические сведения о производительности системы, распределении ресурсов и оптимизации затрат, тем самым обеспечивая беспроблемное управление облаком.
  
• Автоматизация имеет решающее значение в ИТ и телекоммуникациях из-за растущей потребности в управлении и оптимизации предоставления услуг в глобальных сетях. Платформы AIOps помогают автоматизировать рутинные задачи, такие как настройка сети, управление инцидентами и корреляция событий, что снижает эксплуатационные расходы и повышает эффективность.
  
• В январе 2025 года министр электроники и информационных технологий Ашвини Вайшнау объявил о создании Индийского института безопасности искусственного интеллекта для обеспечения этичного и безопасного применения моделей искусственного интеллекта. Институт будет продвигать отечественные исследования и разработки, основанные на социальном, экономическом, культурном и языковом разнообразии Индии и основанные на индийских наборах данных
  

Северная Америка доминирует на мировом рынке AIOps с долей около 48%, а США лидируют на рынке в регионе, получив доход в размере 361,3 млн долларов США в 2024 году.

• США являются центром для крупных мировых новаторов в области облачных вычислений и искусственного интеллекта, таких как IBM, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Google и Cisco. Эти компании находятся на переднем крае разработки инструментов AIOps, сочетая искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные для автоматизации и оптимизации ИТ-операций. Значительные инвестиции в НИОКР и раннее внедрение платформ на основе искусственного интеллекта обеспечивают быстрое расширение рынка и непрерывные инновации.
  
• Кроме того, многие из этих компаний предлагают AIOps как часть более широкого набора ИТ-инфраструктуры, увеличивая свой охват рынка. Их доминирование в облачных сервисах значительно укрепляет позиции США в глобальном ландшафте AIOps, укрепляя региональное лидерство. 
  
• Например, в феврале 2024 года Wipro и IBM объявили о расширении своего партнерства для запуска платформы Wipro Enterprise AI-Ready. Эта платформа использует пакет IBM WatsonX, включая watsonx.ai, watsonx.data и watsonx.governance, чтобы помочь клиентам создавать специализированные среды искусственного интеллекта корпоративного уровня. Он предлагает инструменты для автоматизации, большие языковые модели и надежное управление, направленные на ускорение внедрения ИИ в отраслях.
  
• США обладают одной из самых передовых и сложных ИТ-инфраструктур в мире, что делает их идеальной средой для развертывания AIOps. Предприятия в разных секторах работают с обширными гибридными ИТ-средами, требующими сложных инструментов мониторинга и автоматизации. Зрелость ИТ-сетей в сочетании с широким внедрением DevOps и гибкими методологиями подстегнула спрос на аналитику в режиме реального времени и возможности обнаружения аномалий. Это создает плодородный рынок для поставщиков AIOps, предлагающих решения для прогнозного мониторинга производительности и реагирования на инциденты.
  
• Крупные американские предприятия в таких отраслях, как финансы, телекоммуникации, розничная торговля и здравоохранение, работают в высокораспределенных средах с интенсивным использованием данных. Эти организации сталкиваются с растущим давлением, связанным с обеспечением доступности услуг и непрерывности бизнеса. Инструменты AIOps обеспечивают обнаружение аномалий в режиме реального времени, анализ первопричин и возможности упреждающего разрешения инцидентов, которые имеют решающее значение для минимизации времени простоя и операционных рисков. Кроме того, крупные предприятия располагают бюджетами и техническими знаниями для внедрения сложных платформ AIOps
  

Ожидается, что рынок AIOps в Китае будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Китай находится на переднем крае внедрения передовых технологий, что делает его основным драйвером рынка искусственного интеллекта в ИТ-операциях. Значительные инвестиции правительства в исследования в области искусственного интеллекта и автоматизации помогают ускорить развитие технологий искусственного интеллекта. Благодаря огромному количеству производителей и технологических компаний, быстро растущая инфраструктура и облачные сервисы Китая стимулируют расширение платформ AI Ops, предлагая организациям расширенную аналитику данных, предиктивный мониторинг и автоматизированное управление ИТ.
  
• Китай находится на переднем крае внедрения передовых технологий, что делает его основным драйвером рынка AIOps. Значительные инвестиции правительства в исследования в области искусственного интеллекта и автоматизации помогают ускорить развитие технологий искусственного интеллекта. Благодаря огромному количеству производителей и технологических компаний, быстро растущая инфраструктура и облачные сервисы Китая стимулируют расширение платформ AI Ops, предлагая организациям расширенную аналитику данных, предиктивный мониторинг и автоматизированное управление ИТ.
  
• В июле 2024 года Шанхай объявил о значительных инвестициях в размере 13,8 млрд долларов США для развития своей индустрии интегральных схем, биомедицины и искусственного интеллекта. Финансирование сектора искусственного интеллекта будет направлено в первую очередь на интеллектуальные чипы, программное обеспечение, автономное вождение и интеллектуальных роботов, подчеркивая стремление Шанхая стать лидером в высокотехнологичных и передовых секторах.
  
• Огромное население Китая в сочетании с обширным цифровым следом ежедневно генерирует огромные объемы данных. Потребность в эффективной обработке и анализе этих данных стимулирует рост инструментов AI Ops. Компании в Китае все чаще внедряют решения AI Ops для использования больших данных и получения практической информации для принятия более обоснованных решений, повышая операционную эффективность. Масштаб и объем данных, присутствующих в Китае, делают AI Ops необходимым для развития бизнес-аналитики.
  

Ожидается, что рынок AIOps в Великобритании будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• В связи с ростом числа кибератак и нарушений безопасности в Великобритании организации все чаще уделяют приоритетное внимание кибербезопасности в своих ИТ-операциях. Решения AI Ops предлагают расширенные возможности кибербезопасности, такие как обнаружение угроз, автоматическое реагирование на инциденты и прогнозная аналитика безопасности. Поскольку Великобритания продолжает сталкиваться с развивающимися киберугрозами, платформы AI Ops будут играть ключевую роль в защите ИТ-инфраструктур организаций за счет повышения скорости и эффективности операций по обеспечению безопасности, снижения рисков и предотвращения атак.
  
• Правительство Великобритании сделало цифровую трансформацию центральным элементом своей промышленной стратегии. Благодаря таким инициативам, как «Цифровая стратегия», и инвестициям в исследования в области искусственного интеллекта, Великобритания поощряет широкое внедрение технологий искусственного интеллекта. AI Ops является ключевым компонентом этих инициатив, помогая предприятиям оптимизировать свои ИТ-операции и улучшить предоставление услуг. Сильная поддержка государством цифровых инноваций создает благоприятную среду для роста рынка AI Ops.
  
• Растущее внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в Великобритании является основным драйвером рынка, поскольку компании стремятся внедрить машинное обучение в свое ИТ-управление, платформы AI Ops, использующие искусственный интеллект и машинное обучение для предиктивной аналитики и автоматизации, набирают популярность. Эти технологии позволяют предприятиям обнаруживать аномалии, прогнозировать проблемы и автоматизировать ИТ-процессы, тем самым повышая общую эффективность и производительность своих ИТ-операций.
  

Доля рынка AIOps

В топ-5 компаний, лидирующих в отрасли AI Ops в 2024 году, входят IBM, Broadcom CA, Cisco, Elastic, Aisera. Вместе они занимают около 70% рыночной доли на рынке.

• IBM является ведущим игроком на рынке AIOps со своей платформой Cloud Pak for AIOps, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации ИТ-операций и улучшения управления инцидентами. Решения IBM AIOps обеспечивают видимость в режиме реального времени, обнаружение аномалий и прогнозную аналитику, помогая организациям проактивно управлять сложными ИТ-средами. Уделяя особое внимание гибридному облаку и искусственному интеллекту, IBM ориентируется на такие отрасли, как финансы, здравоохранение и государственное управление, предлагая как облачные, так и локальные варианты развертывания. Обширный опыт компании в области искусственного интеллекта и корпоративных решений позиционирует ее как надежного поставщика для организаций, стремящихся оптимизировать свои ИТ-операции.
  
• Broadcom, через свое подразделение CA Technologies, является заметным игроком на рынке AIOps, предоставляя передовые решения для управления ИТ-операциями (ITOM). Возможности AIOps встроены в такие решения, как DX Operational Intelligence, которые используют аналитику на основе искусственного интеллекта для повышения прозрачности ИТ-инфраструктуры, автоматизации реагирования на инциденты и оптимизации производительности обслуживания. Решения AIOps от Broadcom широко используются крупными предприятиями в различных отраслях, особенно в строго регулируемых секторах, требующих надежного контроля данных, соответствия требованиям и безопасности. Глубокий опыт компании в области инфраструктурного программного обеспечения и интеграции с полупроводниковыми предложениями еще больше укрепляет ее портфель AIOps.
  
• Cisco имеет сильное присутствие на рынке AIOps благодаря своим платформам AppDynamics и ThousandEyes. Эти решения обеспечивают сквозную наблюдаемость в приложениях, сетях и облачных средах. Возможности Cisco AIOps позволяют ИТ-специалистам отслеживать производительность приложений, выявлять аномалии и автоматизировать анализ первопричин, сокращая время простоя и повышая удобство работы пользователей. Ориентированные на гибридные облачные среды, решения Cisco AIOps помогают организациям поддерживать операционную устойчивость, оптимизировать производительность сети и обеспечивать соответствие требованиям безопасности. Интеграция с более широким портфелем решений Cisco в области сетей и безопасности еще больше повышает ее ценностное предложение.
  
• Компания Elastic является ключевым игроком на рынке AIOps со своим стеком Elastic Stack (ELK Stack), который предоставляет мощные возможности для управления журналами, мониторинга и аналитики. Решения Elastic AIOps позволяют организациям собирать, индексировать и анализировать огромные объемы машинных данных из различных источников, предоставляя аналитику в режиме реального времени и автоматическое обнаружение аномалий. Предложения AIOps компании Elastic, широко используемые в таких отраслях, как финансы, технологии и здравоохранение, ценятся за масштабируемость, гибкость открытого исходного кода и бесшовную интеграцию с облачными и локальными средами. Ориентация компании на поисковую аналитику еще больше расширяет возможности AIOps.
  
• Aisera — новый лидер на рынке AIOps, предлагающий платформу на основе искусственного интеллекта, которая автоматизирует ИТ-операции и рабочие процессы поддержки. Решения компании AIOps используют обработку естественного языка (NLP), машинное обучение и разговорный искусственный интеллект для оптимизации управления инцидентами, автоматизации разрешения заявок и повышения удобства работы пользователей. Платформа Aisera известна своим быстрым развертыванием, интеграцией с популярными инструментами управления ИТ-услугами (ITSM) и способностью обеспечивать упреждающее управление услугами. Ориентируясь на предприятия в таких секторах, как ИТ-услуги, телекоммуникации и финансы, Aisera помогает организациям повысить операционную эффективность и сократить время реагирования.
  

Компании рынка AIOps

Основные игроки, работающие в индустрии AI Ops, включают:

• Айсера
• БигПанда
• Бродком
• Сиг
• Датадог
• Digitate (ignio)
• Динатрац
• Эластичный
• IBM
• Мугсофт

• Рынок AIOps характеризуется жесткой конкуренцией между технологическими гигантами, поставщиками облачных услуг и новыми стартапами. Такие компании, как IBM, Cisco и Splunk, лидируют, предлагая комплексные решения для ИТ-операций на основе искусственного интеллекта. Эти компании используют свой обширный опыт в области машинного обучения, облачных вычислений и анализа данных для создания платформ, улучшающих управление ИТ-инфраструктурой. Конкурентная среда еще больше усиливается быстрым внедрением технологий искусственного интеллекта в различных отраслях, что побуждает поставщиков постоянно внедрять инновации и расширять свои предложения услуг для сохранения лидерства на рынке.
  
• Стратегические альянсы играют ключевую роль в секторе AI Ops. Например, в феврале 2024 года Wipro и IBM расширили свое партнерство, запустив платформу Wipro Enterprise AI-Ready Platform, интегрирующую пакет IBM watsonx для предложения клиентам настраиваемых сред искусственного интеллекта. Такое сотрудничество позволяет компаниям объединять сильные стороны, ускорять инновации и предоставлять более надежные решения для удовлетворения растущих потребностей ИТ-операций.
  
• Непрерывный технологический прогресс играет ключевую роль в росте рынка AI Ops. Компании вкладывают значительные средства в разработку платформ, предлагающих предиктивную аналитику, автоматизированный анализ первопричин и интеллектуальные системы оповещения. Например, платформа BMC Helix AIOps использует машинное обучение для упреждающего выявления и решения ИТ-проблем, тем самым сокращая время простоя и повышая операционную эффективность. Эти инновации имеют решающее значение для организаций, стремящихся улучшить свои ИТ-операции за счет автоматизации и аналитики на основе искусственного интеллекта.
  

Новости индустрии AI Ops

• В апреле 2025 года компания Riverbed запустила платформу AIOps нового поколения, расширив свой пакет возможностей наблюдения с помощью предиктивного, агентного и генеративного искусственного интеллекта. Платформа представляет Riverbed IQ Assist, который использует генеративный искусственный интеллект для контекстной диагностики и рекомендаций по исправлению.
  
• В сентябре 2024 года DataOps.live представила расширенные функции AIOps для оптимизации комплексного управления жизненным циклом рабочих нагрузок ИИ — от разработки до производства. Используя интеграцию со Snowflake Cortex и AWS Bedrock, платформа позволяет специалистам по обработке данных эффективно создавать и эксплуатировать продукты данных на основе искусственного интеллекта.
  
• В апреле 2024 года BMC Software приобрела компанию Netreo, поставщика интеллектуальных и безопасных решений для мониторинга ИТ-сетей и приложений, чтобы укрепить свое лидерство в области наблюдаемости и AIOps. Приобретение направлено на расширение возможностей BMC по обеспечению всесторонней видимости бизнес-операций в инфраструктуре, сетях и приложениях с помощью своей открытой платформы наблюдения.
  
• В марте 2024 года Visionet Systems Inc. объявила о стратегическом партнерстве с Algomox, поставщиком платформы искусственного интеллекта для ИТ-операций (AIOps), чтобы ускорить цифровую трансформацию в своей инфраструктуре ITOps. Интеграция решения AIOps от Algomox в управляемые облачные сервисы Visionet позволит автоматизировать сложные ИТ-задачи, повысить операционную эффективность и предоставить практическую информацию для обеспечения надежного и интеллектуального предоставления услуг.
  
• В сентябре 2023 года Viavi Solutions Inc. в партнерстве с Google Cloud представила NITRO AIOps — облачную платформу, предназначенную для сетевого интеллекта и оптимизации. Эта инициатива направлена на решение основных операционных проблем, с которыми сталкиваются поставщики услуг связи (CSP), обеспечивая упреждающее управление сетью и открывая новые возможности в области оптимизации производительности и инноваций в сфере услуг.
  

Отчет об исследовании рынка AIOps включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки ($Bn) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Служба

Рынок, по способу развертывания

• Локальная среда
• Облако

Рынок, по размеру предприятия

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

Рынок, по применению

• Управление инфраструктурой
• Аналитика в режиме реального времени
• Управление сетью и безопасностью
• Управление производительностью приложений
• Другие

Рынок, по конечному использованию

• БФСИ
• IT & телекоммуникации
• Здравоохранение
• Розничный
• Правительство
• Производственный
• Медиа и развлечения
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северн