Модель управления рисками Размер рынка - по компоненту, по модели развертывания, по риску, по применению, по конечному использованию, прогноз 2024 - 2032
Идентификатор отчета: GMI11833 | Дата публикации: October 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 20
Таблицы и рисунки: 200
Охваченные страны: 21
Страницы: 160
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Модель управления рисками рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Модель управления рисками Размер рынка
Глобальный размер рынка управления рисками модели ИИ был оценен в 5,3 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет на 11,1% в период с 2024 по 2032 год. Ожидается, что растущие нормативные требования во всем мире будут стимулировать рост рынка. Поскольку правительства и регулирующие органы вводят более строгие руководящие принципы в отношении использования ИИ, организации вынуждены принимать надежные рамки управления рисками для обеспечения соблюдения. Решения для управления рисками с использованием модели ИИ помогают организациям автоматизировать процессы мониторинга и валидации, позволяя им эффективно демонстрировать соответствие требованиям, минимизируя риски, связанные с несоблюдением требований.
Например, в июле 2024 года Национальный институт стандартов и технологий (NIST) запустил Dioptra, новый программный инструмент с открытым исходным кодом для оценки рисков безопасности в моделях ИИ. Этот инструмент помогает предприятиям и государственным учреждениям оценивать и проверять инструменты ИИ. Регулятивный ландшафт стимулирует спрос на передовые инструменты, управляемые ИИ, которые могут анализировать производительность модели и предоставлять практические идеи.
Ожидается, что растущая сложность развертываемых моделей ИИ будет способствовать росту рынка управления рисками. Поскольку организации внедряют более сложные технологии ИИ, в том числе глубокое обучение и методы ансамбля, связанные с этим риски также возрастают. Организации должны обеспечить транспарентность, интерпретируемость и надежность этих моделей, что требует всесторонней проверки и мониторинга. Используя передовую аналитику и автоматизированный мониторинг, компании могут лучше понимать модель поведения и принимать обоснованные решения относительно их развертывания.
Тенденции рынка управления рисками модели ИИ
По мере того, как компании осознают ценность использования данных для стратегического анализа, они внедряют модели ИИ для улучшения процессов принятия решений. Эта тенденция подчеркивает необходимость эффективного управления рисками для обеспечения надежной и этической работы этих моделей. Поскольку все больше организаций полагаются на ИИ для принятия критических решений, потенциальные риски, связанные с неудачами или предубеждениями, становятся более заметными. Реализуя эти решения, компании могут повысить свою уверенность в решениях, основанных на ИИ, обеспечивая подотчетность и прозрачность.
Для удовлетворения растущего спроса на рынке основные игроки сосредоточены на стратегических инициативах. Например, в июне 2024 года Yields сотрудничала с Evalueserve для улучшения MRM в финансовых учреждениях. Интеграция платформы управления рисками Yields Evalueserve получит преимущества от пользовательских решений, которые улучшают их работу. Управление рисками возможности, обеспечение соблюдения нормативных требований и поддержка эффективного операционного масштабирования.
Одной из серьезных проблем, сдерживающих рост рынка, является проблема качества данных. Эффективность моделей ИИ во многом зависит от качества данных, используемых для обучения и проверки. Неточные, неполные или предвзятые данные могут привести к ошибочным прогнозам и оценкам модели, что приведет к ошибочному принятию решений. Организации часто недооценивают важность строгой практики управления данными, которая может поставить под угрозу надежность результатов ИИ. Плохое качество данных может препятствовать производительности модели и усиливать существующие предубеждения, что приводит к этическим проблемам и потенциальным нарушениям нормативных требований.
Модель анализа рынка управления рисками
На основе компонентов рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги. В 2023 году сегмент программного обеспечения составлял более 70% доли рынка и, как ожидается, превысит 9 миллиардов долларов США к 2032 году. Рост сегмента программного обеспечения обусловлен растущим спросом на автоматизацию процессов оценки и мониторинга рисков.
Программное обеспечение на базе ИИ предлагает расширенные аналитические возможности, которые автоматизируют идентификацию, оценку и снижение рисков, связанных с моделями ИИ. Эти инструменты повышают эффективность за счет оптимизации процессов проверки и предоставления информации в режиме реального времени о производительности модели. Автоматизация сокращает ресурсы, необходимые для управления рисками, и сводит к минимуму человеческие ошибки, повышая общую надежность систем ИИ.
На основе риска рынок управления рисками модели ИИ разделен на модельный риск, операционный риск, риск соответствия, репутационный риск и стратегический риск. Сегмент модельных рисков в 2023 году занимал около 31% доли рынка. Ожидается, что растущая сложность моделей ИИ и машинного обучения будет стимулировать спрос на модельные риски. Поскольку организации все чаще используют сложные алгоритмы для различных приложений, включая прогнозную аналитику и принятие решений, связанные с этим риски также растут. Сложные модели могут быть склонны к предубеждениям, переоборудованию и другим проблемам производительности, которые требуют тщательного изучения. Эта сложность требует надежной модели управления рисками для обеспечения надежности, прозрачности и подотчетности.
В 2023 году на долю региона США приходилось более 75% рынка управления рисками модели ИИ, и ожидается, что к 2032 году он достигнет около 2,5 млрд долларов США. Поскольку использование ИИ становится все более распространенным в таких секторах, как финансы, здравоохранение и страхование, регулирующие органы вводят более строгие руководящие принципы для обеспечения подотчетности, прозрачности и этического использования. Это повышенное внимание к соблюдению требований требует надежных рамок управления рисками, которые могут адекватно оценивать и проверять модели ИИ.
Организации должны инвестировать в передовые решения по управлению рисками модели ИИ, чтобы эффективно ориентироваться в сложной нормативной среде. Кроме того, сильный акцент Северной Америки на инновации и технологическое развитие стимулирует спрос на сложные инструменты управления рисками, которые могут адаптироваться к меняющемуся ландшафту.
По мере развития технологий ИИ исследовательские институты и университеты в Европе сотрудничают с предприятиями для продвижения понимания и применения ИИ в различных секторах. Это сотрудничество способствует разработке инновационных методологий и передовой практики для управления типовыми рисками. Интегрируя передовые результаты исследований в практические приложения, компании могут улучшить свои системы управления рисками, обеспечивая надежность и надежность своих моделей.
Ожидается, что быстрое расширение сектора финтеха в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет стимулировать рост рынка управления рисками на основе модели ИИ. С ростом инновационных финансовых технологий многие компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе используют модели ИИ для таких задач, как кредитный рейтинг, обнаружение мошенничества и персонализация клиентов. Этот рост в финтехе приводит к увеличению сложности моделей ИИ, что повышает потребность в эффективных системах управления рисками для обеспечения надежности и соответствия.
Модель управления рисками Доля рынка
В 2023 году IBM, Microsoft и Google совместно владели долей рынка более 15% в индустрии управления рисками модели ИИ. IBM использует свой опыт в области ИИ и облачных вычислений, предлагая надежные инструменты, такие как Watson, для автоматизации процессов оценки и проверки рисков. Интегрируя ИИ с существующими корпоративными решениями, IBM помогает организациям обеспечивать соответствие и эффективно управлять рисками модели.
Microsoft фокусируется на улучшении своей облачной платформы Azure с возможностями ИИ, предоставляя клиентам передовые аналитические и управленческие рамки. Его партнерские отношения с финансовыми учреждениями позволяют разрабатывать индивидуальные решения, учитывающие конкретные потребности в области управления рисками, что повышает его конкурентоспособность.
Google уделяет особое внимание анализу данных через свою облачную платформу Google, используя передовые алгоритмы машинного обучения для оптимизации производительности модели и оценки рисков. Содействуя сотрудничеству с разработчиками и исследователями, Google способствует инновациям в управлении рисками ИИ, что делает его привлекательным выбором для организаций, ищущих передовые решения.
Модель управления рисками рынка AI
Основными игроками, работающими в индустрии управления рисками модели ИИ, являются:
Модель управления рисками AI Новости отрасли
Отчет об исследовании рынка управления рисками по модели ИИ включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке ($Мн/Бн) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок с помощью модели развертывания
Рынок, по риску
Рынок, по применению
Рынок, к концу использования
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: