Объем рынка ИИ в телекоммуникациях, прогнозы до 2034 года

Объем рынка ИИ в телекоммуникациях

В 2024 году мировой рынок искусственного интеллекта в телекоммуникациях оценивался в 2,7 млрд долларов США и, по прогнозам, будет расти в среднем на 32,6% в период с 2025 по 2034 год.

Растущая зависимость от решений на основе искусственного интеллекта в сфере телекоммуникаций меняет сетевые операции, обслуживание клиентов и управление инфраструктурой. Например, в отчете Ericson Mobility Report, 2023 указано, что мобильный трафик данных увеличится в три раза в период с 2025 по 2029 год, что создаст потребность в автоматизации управления сетями, что приведет к увеличению использования технологий автоматизации искусственного интеллекта.

Интеграция искусственного интеллекта в телекоммуникационные сети, а также технологии пятого поколения включают автоматизацию, анализ в режиме реального времени и обнаружение аномалий. С помощью искусственного интеллекта можно расширить возможности контроля спектра, что позволяет лучше управлять полосой пропускания и сокращать задержки в зонах с интенсивным трафиком. Киберугрозы финансово смягчаются с помощью систем обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта.

Например, совместное предприятие Nvidia и Softbank в США запустило свою первую интегрированную телекоммуникационную сеть AI & 5G в ноябре 2024 года. Эта телекоммуникационная система, называемая «сетью радиодоступа с искусственным интеллектом», удивительно способна эффективно обслуживать автономные транспортные средства, роботизированные системы и многие другие передовые технологии искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект еще больше революционизирует аспект прямого взаимодействия телекоммуникаций с клиентами с помощью чат-ботов и цифровых помощников. Системы искусственного интеллекта были развернуты в центрах обработки вызовов для автоматизации реагирования на повторяющиеся взаимодействия, повышая эффективность в телекоммуникационной системе. Ручное кодирование ботов для решения проблем с помощью обработки естественного языка. Эти инициативы направлены на повышение удовлетворенности клиентов при значительном снижении затрат на поддержку. Например, в феврале 2023 года Bharti Airtel в сотрудничестве с NVIDIA запустила решение на основе искусственного интеллекта, которое автоматически реагирует на входящие звонки в контакт-центр.

ИИ в тенденциях рынка телекоммуникаций

• Внедрение ИИ в телекоммуникации обусловлено улучшением процессов предоставления услуг и снижением затрат. Операторы связи могут использовать профилактическое обслуживание на основе искусственного интеллекта для устранения проблем в сети, тем самым сокращая время простоя.
  
• Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта полезны для управления сетевым трафиком для бесперебойного обслуживания. Например, в январе 2024 года GSMA и IBM объединились для содействия использованию генеративного ИИ в телекоммуникациях, запустив две инициативные программы; учебный курс по искусственному интеллекту в рамках Advance Program и Foundry Generative AI Program, направленный на оказание помощи лидерам в сфере телекоммуникаций.
  
• Развитие телекоммуникационных сетей 5G — это отличная возможность для внедрения искусственного интеллекта в телекоммуникационную отрасль. Автоматизация, обеспечиваемая искусственным интеллектом, повышает эффективность совместного использования сети, позволяя телекоммуникационным компаниям перераспределять ресурсы в ответ на спрос. Например, телекоммуникационная и сетевая компания Ericsson сообщила, что количество абонентов мобильной связи во всем мире достигло 8,46 млрд в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 9,21 млрд к 2029 году, что еще больше повысит спрос на управление телекоммуникационными сетями на основе искусственного интеллекта.
  
• Несмотря на свои преимущества, внедрение ИИ в телекоммуникациях сталкивается с проблемами, связанными с высокими затратами на внедрение и рисками безопасности данных. Эти сложности отпугивают инвестиции в ИИ со стороны поставщиков телекоммуникационных услуг, которым трудно объединить современные технологии ИИ с существующей устаревшей инфраструктурой. Кроме того, интеграция систем искусственного интеллекта требует больших объемов данных о клиентах, что усиливает опасения по поводу вопросов конфиденциальности и рисков кибербезопасности.
  

Искусственный интеллект в анализе рынка телекоммуникаций

В зависимости от компонента, ИИ на рынке телекоммуникаций сегментирован на решение и услугу. В 2024 году рыночная выручка сегмента решений составила более 1,7 млрд долларов США, а к 2034 году ожидается, что она превысит 26,3 млрд долларов США.

• От автоматизации бизнес-процессов, обнаружения мошенничества до мониторинга производительности сети — телекоммуникационные компании используют инструменты искусственного интеллекта. Например, в феврале 2024 года ServiceNow вместе с NVIDIA расширили партнерство по разработке генеративного ИИ для телекоммуникационной отрасли, чтобы улучшить предоставление услуг и автоматизировать процессы.
  
• Телекоммуникационная инфраструктура все больше полагается на инструменты обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта для защиты от угроз кибербезопасности. Такие инструменты применяют машинное обучение для автоматического выявления и пресечения мошеннических действий в режиме реального времени, что позволяет поставщикам телекоммуникационных услуг придерживаться строгих правил и снижать финансовый ущерб из-за инцидентов безопасности. Компания стремится улучшить реагирование на запросы клиентов за счет автоматизации искусственного интеллекта. Например, поставщик решений для обмена сообщениями Tuvis заявил, что летом 2024 года количество атак программ-вымогателей в телекоммуникационной отрасли выросло на 177%.
  
• Телекоммуникационные компании внедряют инструменты обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта, такие как чат-боты и виртуальные помощники, для лучшего взаимодействия с клиентами. Автоматизируя услуги с помощью процессоров естественного языка на базе искусственного интеллекта, поставщики телекоммуникационных услуг могут повысить удовлетворенность клиентов, имея возможность обслуживать клиентов в более быстром темпе, решая их проблемы практически без участия человека, что снижает затраты и повышает лояльность к бренду.
  

Исходя из модели развертывания, ИИ на рынке телекоммуникаций делится на облачный и on-premises. В 2024 году облачный сегмент занимал основную долю рынка в размере около 65% и, как ожидается, значительно вырастет в течение прогнозируемого периода.

• Внедрение частного ИИ остается лучшим вариантом для поставщиков телекоммуникационных услуг, которые имеют дело с конфиденциальными данными клиентов и операционными данными. Такие реализации обеспечивают более высокий уровень контроля над безопасностью, соблюдением нормативных требований и конфиденциальностью данных, поскольку телекоммуникационные компании защищают свои данные в пределах отраслевых нормативных границ.
  
• Dell Technologies выпустила Dell AI для телекоммуникаций в сентябре 2024 года. Приложение было разработано, чтобы помочь поставщикам услуг внедрить ИИ через частные развертывания, которые могут улучшить работу сети и функции обслуживания клиентов.
  

• Телекоммуникационный сектор быстро внедряет облачные решения искусственного интеллекта благодаря его масштабируемости, гибкости и экономии средств. С внедрением облачных вычислений поставщики телекоммуникационных услуг смогли внедрить ИИ в свой бизнес без необходимости инвестировать в большую базовую инфраструктуру, что значительно упростило внедрение на более широком уровне.
  
• ИИ как услуга (AIaaS) набирает все большую популярность среди операторов связи, поскольку он предоставляет доступ к бизнес-аналитике на основе данных для фирм с ограниченными ресурсами. Такие компании не имеют необходимых штатных разработчиков для обслуживания своих потребностей. Специализированные продукты искусственного интеллекта, предназначенные для поставщиков телекоммуникационных услуг, еще больше оптимизируют процесс разработки и минимизируют затраты. Рынок AI-as-a-Service (AIaaS) был оценен в 9,7 млрд долларов США и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 33% с 2024 по 2032 год.
  
• Производительность сети была значительно улучшена благодаря новым решениям Edge AI, которые позволяют обрабатывать данные в режиме реального времени на периферии сети. Доказано, что такие решения снижают задержку, улучшают контроль пропускной способности и оптимизируют телекоммуникационные операции при высокой нагрузке трафика, обеспечивая более высокую производительность мобильных и широкополосных услуг.
  

В зависимости от области применения искусственный интеллект на рынке телекоммуникаций подразделяется на машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP), глубокое обучение и другие. Сегмент машинного обучения доминировал на рынке и составил более 1 миллиарда долларов США в 2024 году.

• Машинное обучение — это технология, которая обеспечивает профилактическое обслуживание, оптимизацию сети и обнаружение мошенничества для телекоммуникационных решений на основе искусственного интеллекта. Поставщики телекоммуникационных услуг используют алгоритмы network-ML для повышения качества предоставляемых услуг за счет минимизации возможности сбоев в работе сети.
  
• Кроме того, технологии, основанные на машинном обучении, анализируют и выявляют закономерности и несоответствия в действиях, механизмах и административном контроле, улучшая существующие меры по выявлению мошенничества и, следовательно, снижая потери, понесенные из-за выдачи себя за другое лицо.
  

• Автоматизация поддержки клиентов в телекоммуникационной отрасли с помощью передовых чат-ботов и виртуальных помощников с искусственным интеллектом с помощью технологии NLP является инновационной. Системы искусственного интеллекта оптимизируют взаимодействие с клиентами, адаптируя ответы в соответствии с предыдущими взаимодействиями с клиентом, а также быстрее решают проблемы, улучшая пользовательский опыт. В то же время поставщики телекоммуникационных услуг используют преимущества NLP, поскольку они могут ответить на более широкий круг вопросов потребителей, тем самым достигая более высоких показателей удержания. По состоянию на 2023 год мировой рынок обработки естественного языка (NLP)  достиг выручки в 5,5 миллиарда долларов США и, по прогнозам, вырастет более чем на 25 процентов с 2024 по 2032 год.
  

• Использование алгоритмов глубокого обучения для распознавания речи и автоматизированной маршрутизации звонков самообслуживания находится на подъеме среди точек связи, контакт-центров. Эта возможность искусственного интеллекта автоматически классифицирует и маршрутизирует звонки, таким образом, звонки клиентов немедленно направляются в соответствующие отделы и не нуждаются в каких-либо указаниях со стороны посредников.
  
• Использование ИИ в услугах преобразования речи в текст улучшает взаимодействие пользователей с телекоммуникационными системами среди людей с ограниченными возможностями. Применение ИИ в транскрипции и переводе создало новые возможности для общения людей из разных слоев общества, что способствует разнообразию и инклюзивности. Кроме того, услуги преобразования речи в текст улучшили индексацию телекоммуникационного контента, облегчив извлечение соответствующей информации из голосовой почты и записей звонков.
  
• Автоматизация на основе искусственного интеллекта также очень важна в административном управлении телекоммуникационной сетью. С помощью искусственного интеллекта алгоритмы, которые специализируются на автоматизации тех или иных действий, связанных с управлением ресурсами системы, способны наблюдать за функционированием сети, прогнозировать сбои, а также выделять необходимые ресурсы для повышения эффективности. По данным Statista, ожидается, что к 2028 году число абонентов мобильной связи, использующих смартфоны, достигнет 7,7 миллиарда, что подчеркивает растущую потребность в телекоммуникационных решениях на основе искусственного интеллекта.
  

Северная Америка доминировала на мировом рынке искусственного интеллекта на телекоммуникационном рынке с основной долей более 35% в 2024 году, а США лидируют на рынке в регионе.

• В Соединенных Штатах AT&T, Verizon и T-Mobile используют технологии искусственного интеллекта для оптимизации сети и профилактического обслуживания. Это все равно, что сказать, что SK Telecom приобрела американский стартап Perplexity в феврале 2024 года, чтобы предоставить своим пользователям поисковую систему на основе искусственного интеллекта. Партнерство расширяет возможности цифровых услуг, уже предлагаемых Perplexity, наглядно демонстрируя, как искусственный интеллект революционизирует телекоммуникационную отрасль.
  
• Другие штаты, такие как Калифорния и Техас, используют интегрированные технологии искусственного интеллекта 5G, устройства IoT для обеспечения надежности сети и управления пропускной способностью. Эти инициативы так же важны для рынка AI-телекома, как и проекты умного города.
  

Ожидается, что с 2025 по 2034 год искусственный интеллект на телекоммуникационном рынке в Европе будет наблюдаться значительный и многообещающий рост.

• Применение искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли Европы развивается вместе с финансированием, которое было вложено в ИИ в телекоммуникационном секторе Европы. Поставщики используют искусственный интеллект для защиты от мошенничества, а также для автоматизации нескольких сетевых функций и улучшения обслуживания клиентов. В предиктивной аналитике ИИ используется для выделения устройств в сети, которые имеют высокую вероятность отказа и требуют обслуживания, тем самым снижая нагрузку на сервисные ресурсы. Statista сообщает, что в 2023 году охват мобильной связью достиг 99,2% населения в сельской местности, что обеспечило очень прочную основу для телекоммуникационной отрасли, которая полагается на искусственный интеллект.
  
• Кроме того, автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта, которые снижают потребность в участии человека в управлении телекоммуникационными сетями, также очень эффективны и экономичны. Uswitch, компания по сравнению телекоммуникаций, отмечает, что количество активных абонентов мобильной связи в Великобритании, за исключением подписок M2M, достигло 83,25 млн на конец марта 2022 года, что указывает на более высокий рост использования автоматизации в телекоммуникационном бизнесе.
  

Ожидается, что в период с 2025 по 2034 год искусственный интеллект на телекоммуникационном рынке в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать прибыльный рост.

• Китай, Индия и Южная Корея лидируют на рынке инноваций в области искусственного интеллекта в области телекоммуникаций, вкладывая значительные средства в умные города и инфраструктуру 5G. Автоматизация на основе искусственного интеллекта оптимизирует телекоммуникационные процессы и повышает качество обслуживания клиентов. Например, в феврале 2024 года ServiceNow и NVIDIA объединились, чтобы предоставить решения генеративного ИИ для телекоммуникационного сектора, способствуя внедрению ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
  
• На телекоммуникационном рынке Азиатско-Тихоокеанского региона решения для профилактического обслуживания и кибербезопасности на основе искусственного интеллекта становятся стандартом для обеспечения целостности сети во время быстрой цифровой трансформации. Растущее внедрение искусственного интеллекта в обнаружение мошенничества в сфере телекоммуникаций и маршрутизацию вызовов еще больше улучшает телекоммуникационный ландшафт региона, повышая операционную эффективность и улучшая качество обслуживания.
  

Ожидается, что с 2025 по 2034 год рынок искусственного интеллекта в телекоммуникациях в странах Ближнего Востока и Африки будет демонстрировать значительный и многообещающий рост.

• Страны MEA, такие как ОАЭ и Саудовская Аравия, начали внедрять искусственный интеллект в свои телекоммуникационные системы для улучшения своих инициатив в области умного города. Использование искусственного интеллекта для автоматизации предоставления услуг, а также для оптимизации сетевого трафика повысило эффективность сети и качество обслуживания клиентов.
  
• Внедрение ИИ также продвигается за счет использования аналитики с помощью ИИ для оптимизации доходов от телекоммуникаций и предотвращения мошенничества. Кроме того, профилактическое обслуживание и решения кибербезопасности на основе искусственного интеллекта поддерживают надежность телекоммуникационных услуг, а также обеспечивают бесперебойную связь и операционную устойчивость в регионе.
  

Доля ИИ на телекоммуникационном рынке

• В топ-7 компаний по искусственному интеллекту в телекоммуникационной отрасли входят IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Nokia, Ericsson, Oracle, которые в совокупности занимают около 40% рынка в 2024 году.
  
• В связи с увеличением расходов на аналитику профилактического обслуживания ИИ и автоматизацию сетей ИИ IBM сотрудничает с телекоммуникационными партнерами для улучшения автоматизированного анализа сетей ИИ и предоставления услуг.
  
• Google расширяет сферу применения искусственного интеллекта в телекоммуникациях, предлагая облачные сервисы искусственного интеллекта, позволяющие автоматизировать оптимизацию сети и автоматизировать функции обслуживания клиентов. Компания использует модели машинного обучения для повышения удовлетворенности сети и клиентов. Например, в мае 2024 года Google Cloud и Bharti Airtel заключили долгосрочное сотрудничество для предоставления облачных решений индийскому бизнесу. Стратегическое сотрудничество предлагает набор передовых облачных решений от Google Cloud для быстрого внедрения и модернизации облачных технологий для клиентов Airtel.
  
• AWS является лидером в области сервисов искусственного интеллекта для облачных вычислений в телекоммуникационном секторе для предиктивной аналитики и обнаружения мошенничества. Например, в 2024 году AWS сотрудничала с операторами телекоммуникационных услуг для внедрения самоавтоматизации ИИ для активного мониторинга производительности сети и управления безопасностью.
  
• Корпорация Майкрософт разрабатывает решения в области кибербезопасности и телекоммуникаций на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь операторам повысить устойчивость сети. Компания разрабатывает инструменты взаимодействия с клиентами на основе искусственного интеллекта, а также прогнозную аналитику для оптимизации телекоммуникационной инфраструктуры.
  
• Nokia интегрирует искусственный интеллект и 5G с помощью своего набора продуктов для управления использованием спектра и совместного использования сети. Фирма разработала приложения искусственного интеллекта для операторов связи, которые призваны увеличить время безотказной работы сети. Например, в декабре 2024 года Nokia объявила об активации своей передовой технологии MantaRay SON (Self-Organizing Networks) на основе искусственного интеллекта в индийских сетях Vodafone Idea (Vi) 4G и 5G. Эта инициатива призвана обеспечить высокую пропускную способность и энергоэффективную связь для клиентов Vi.
  
• Компания Ericsson использует технологию искусственного интеллекта для разработки новых интеллектуальных инструментов для управления сетями и телекоммуникационными услугами, направленных на повышение их эффективности и сокращение времени отклика. Например, в 2024 году компания Ericsson разработала платформу на основе искусственного интеллекта для автоматизации RAN, чтобы улучшить процесс принятия решений в режиме реального времени в среде 5G.
  
• Oracle разрабатывает свои системы обработки и управления данными на основе искусственного интеллекта для операторов связи, чтобы помочь им улучшить предоставление услуг и решение нормативных вопросов. Сейчас компания фокусируется на обслуживании клиентов на основе искусственного интеллекта и автоматизации процедур в телекоммуникационных компаниях.
  

ИИ в компаниях телекоммуникационного рынка

Основными игроками, работающими в области искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли, являются:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&T
• Системы Cisco
• Эрикссон
• Гугл
• IBM
• Информация
• Майкрософт
• Nokia
• Оракул
  

Ведущие компании, работающие в области искусственного интеллекта на телекоммуникационном рынке, инвестируют как в оптимизацию объектов, так и в повышение эффективности обслуживания за счет автоматизации сети на основе искусственного интеллекта и предиктивной аналитики. Операторы связи внедряют решения по автоматизации искусственного интеллекта для увеличения времени безотказной работы сети, оптимизации операций, а также улучшения взаимодействия и взаимодействия с клиентами.

Кроме того, рост спроса на телекоммуникационные решения с поддержкой искусственного интеллекта стимулирует создание пользовательских приложений искусственного интеллекта, направленных на обнаружение мошенничества, обслуживание клиентов и сетевую безопасность. По мере того, как поставщики телекоммуникационных услуг пытаются достичь операционной устойчивости и более высокого качества обслуживания, сдвиг в сторону более совершенных решений искусственного интеллекта и облачной аналитики, вероятно, будет усиливаться, что будет стимулировать рост рынка в ближайшее десятилетие.

Новости ИИ в телекоммуникационной отрасли

• В декабре 2024 года Vodafone Idea (Vi) внедрила решение против спам-сообщений совместно с Bharti Airtel и BSNL, внедрив функцию управления спамом на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Эта функция уже пометила 24 миллиона спам-сообщений и предупреждает пользователей, помечая потенциальные спам-сообщения как подозреваемые в спаме.
  
• В декабре 2024 года Tata Communications, игрок в области глобальных коммуникационных технологий, представила Kaleyra AI, портфель искусственного интеллекта, направленный на повышение вовлеченности клиентов. В этом пакете нового поколения представлены три функции, которые выходят за рамки традиционных средств связи. Kaleyra AI использует генеративный искусственный интеллект (GenAI) для улучшения взаимодействия с пользователями, обеспечивая легкий, высокоэффективный и чрезвычайно увлекательный опыт за счет автоматического включения как голосовых, так и текстовых каналов связи, а также пользовательских интерфейсов живых агентов.
  
• В ноябре 2024 года Skyvera завершила приобретение CloudSense, поставщика облачных решений для Configure, Price, Quote (CPQ) и управления заказами, построенных на платформе Salesforce для телекоммуникационной и медийной отраслей. Это приобретение укрепляет позиции Skyvera в качестве ключевого игрока в секторе телекоммуникационного программного обеспечения.
  
• В октябре 2024 года Samsung сотрудничала с японским оператором связи NTT Docomo в исследовании применения искусственного интеллекта в мобильной связи, в частности, в оптимизации сети и переходе на 6G. Они намерены объединить свои совместные компетенции, присутствие на рынке и глубокие отраслевые инновации для создания платформы искусственного интеллекта для реализации новых мобильных технологий с перспективой развертывания 6G к 2030 году.
  

Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в телекоммуникациях включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки ($Mn/млрд) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Услуги