Объем рынка продаж ИИ — по решениям, по способам развертывания, по технологиям, по сферам применения, по конечному использованию, прогноз роста на 2025–2034 гг.

Размер рынка AI в сфере продаж

Глобальный рынок AI в сфере продаж оценивался в 31,2 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 39,4 млрд долларов США в 2025 году до 383,1 млрд долларов США в 2034 году, с темпом роста 28,8% в год, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.
 

Рынок AI в сфере продаж переживает значительный рост, так как все больше компаний внедряют дизайн и технологии для повышения вовлеченности клиентов, оптимизации цикла продаж и лучшего прогнозирования доходов от продаж. Инструменты на основе AI, такие как прогнозирование оценки лидов, интеллект продаж и оптимизация цен, внедряются для повышения эффективности операций и снижения затрат.

В 2024 году Бюро переписи населения США сообщило, что 5,5% компаний сообщили о использовании AI для производства (по сравнению с 3,7% в 2023 году). Это указывает на то, что использование систем быстро набирает обороты в различных отраслях. Важно, что этот переход от пилотных проектов или экспериментальных кейсов свидетельствует о том, что AI становится частью бизнеса в областях, которые генерируют доход за счет продажи товаров и услуг, переходя к полноценному масштабированию бизнеса.
 

Аналогично, рост рынка обусловлен данными Бюро переписи населения США, а также способствует развитию в области машинного обучения, обработки естественного языка и генеративного AI, которые способствуют высокоиндивидуализированным точкам контакта с клиентами, а также лучшим методам принятия решений. Организации используют решения, которые решают эти тенденции.

Пандемия COVID-19 изменила ландшафт продаж, ускорив цифровую трансформацию и заставив компании пересмотреть традиционные модели взаимодействия. Только в феврале 2020 года онлайн-конверсии выросли на 8,8%, что иллюстрирует немедленное изменение предпочтений потребителей в сторону бесшовных, удобных и бесконтактных каналов покупок. Электронная коммерция была на пути к тому, чтобы стать самым популярным способом продаж до COVID-19, а пандемия ускорила переход и сжала годы цифровой трансформации в месяцы.

В Северной Америке рынок AI в сфере продаж растет быстрыми темпами, так как компании продолжают сосредотачиваться на использовании данных для принятия решений и на ориентации на клиента. Согласно опросу, который включал быстрорастущих лидеров малого бизнеса из Америки, приложение для маркетинга и продаж в настоящее время является крупнейшим приложением AI, связанным с продажами, при этом 73,5% респондентов указали, что их команды уже это сделали. Это показывает важность AI в поддержке привлечения клиентов, эффективности кампаний и персонализации, особенно для гибких и быстрорастущих компаний.

Регион Азии и Тихого океана стал самым быстрорастущим рынком AI в сфере продаж, так как быстрая цифровизация, стремительный рост электронной коммерции и значительные инвестиции в инфраструктуру AI со стороны государственных и частных секторов стимулируют этот рост. Например, в Китае появилась тенденция, при которой все больше компаний используют AI-аватары для продажи товаров через стриминг, согласно WIRED; более того, в некоторых случаях AI-аватары превосходят людей. Эта тенденция иллюстрирует, как регион Азии и Тихого океана лидирует в создании уникальных применений AI, которые сочетают продажи, маркетинг и развлечения для вовлечения потребителей.

Тенденции рынка AI в сфере продаж

Организации все больше сосредотачиваются на создании гибридных команд, где AI дополняет усилия людей, а не заменяет их. Внедряя AI в рабочие процессы, компании освобождаются от рутинных задач, оптимизируют бизнес и повышают производительность в различных рабочих структурах. Это является индикатором растущего спроса на инструменты AI, которые работают с аналитическими движками.
 

Например, в сентябре 2025 года HubSpot представила целый набор гибридных команд человека и ИИ, который включал более 200 обновлений продуктов, не ограничивающихся Data Hub и Breeze AI Agents. Эти продукты интегрируют и очищают данные из нескольких источников и встраивают ИИ непосредственно в рабочие задачи, такие как процессы продаж, маркетинга и обслуживания, фактически предоставляя ИИ-партнера, который помогает сотрудникам координировать работу и принимать решения.
 

Процесс внедрения ИИ переходит от общего и категоричного автоматизирования задач к конкретным решениям, ориентированным на отдельные отделы, которые предоставляют действенные инсайты в рамках более конкретной бизнес-функции. Например, в апреле 2025 года Fireflies представила набор из более чем 200 приложений ИИ, специально ориентированных на автоматизацию заметок о встречах, резюме встреч и интеграцию встреч в рабочие процессы. Функции включают анализ потенциальных клиентов для продаж, оценку кандидатов, информацию о поддержке клиентов и резюме маркетинговых обзоров, которые обновляют CRM и платформы совместной работы, тем самым повышая производительность и принятие решений во всех отделах.
 

ИИ значительно используется для улучшения показателей продаж не просто путем поиска новых перспектив на ранних этапах, а для помощи командам в принятии более быстрых и обоснованных решений на основе данных на поздних этапах возможностей. Организации продаж активно внедряют ИИ в свой бизнес, ожидая, что он предоставит более глубокие инсайты по счетам, сделает рекомендации по приоритизации высокоценных сделок и максимизирует желаемые результаты по доходам.
 

Примером этого является выпуск в апреле 2025 года ZoomInfo новых функций Copilot для улучшения возможностей продаж ИИ за счет повышения инсайтов по счетам за пределами раннего этапа поиска перспектив. Эти инструменты помогают командам продаж быстрее и увереннее выполнять задачи на поздних этапах с четкой целью и эффективно реализовывать стратегический сдвиг ИИ как инструмента для стратегического развертывания, а не просто для поддержки.
 

Анализ рынка ИИ в сфере продаж

По решениям рынок ИИ в сфере продаж разделен на прогнозирование и аналитику продаж, интеллект разговоров, оценку и квалификацию лидов, сегментацию и таргетинг клиентов, коучинг и управление производительностью продаж, чат-боты и виртуальных помощников продаж, автоматизацию электронной почты и рассылки. Сегмент прогнозирования и аналитики продаж доминировал на рынке, составляя около 22% доли в 2024 году, и ожидается, что он будет расти с CAGR 27% с 2025 по 2034 год.
 

• Решения для прогнозирования и аналитики продаж остаются лидерами рынка ИИ в сфере продаж, так как использование организациями аналитических инсайтов для прогнозирования доходов, оптимизации конвейеров и проведения стратегических разговоров на основе данных продолжает расти. Компании теперь используют прогностические модели, инструменты вероятности сделок и анализ рыночных трендов, чтобы повысить точность прогнозирования и стимулировать прибыльные показатели продаж в масштабах.
   
• Например, начиная с сентября 2023 года, Salesforce выпустила свою новую платформу Einstein 1, надежное решение ИИ, которое объединяет данные, автоматизацию и генеративные возможности Einstein AI во всех своих CRM-приложениях. Сочетая прогностическую аналитику с автоматизацией рабочих процессов, платформа позволяет командам продаж более точно прогнозировать доходы, приоритизировать взаимодействия и вести общие усилия по управлению конвейером.
   
• Коучинг продаж и управление производительностью — это самый новый сегмент рынка, который растет невероятными темпами, стимулируемый спросом на инструменты для предоставления индивидуальной обратной связи, выявления пробелов в навыках и улучшения производительности. Компании внедряют платформы ИИ для анализа активности продаж и рекомендаций по обучению, а также автоматизации рабочих процессов коучинга для команды, что позволяет командам продаж ускорять свою продуктивность и закрывать сделки быстрее в конкурентном рынке.
   

По применению рынок ИИ в сфере продаж разделен на анализ настроений, прогнозное моделирование, сводки и анализ звонков, рекомендации по продажам и отчетность, майнинг разговоров, оптимизацию цен и расчетов, а также другие направления. В 2024 году анализ настроений занимает 20% рынка, а ожидается, что этот сегмент будет расти на 26% в год в период с 2025 по 2034.
 

• Анализ настроений — самый крупный сегмент на рынке ИИ в сфере продаж, так как организации все чаще стремятся получить более глубокое понимание эмоций, вовлеченности и предпочтений своих клиентов. ИИ позволяет организациям получать более тонкую обратную связь из звонков, чатов и встреч, что позволяет командам продаж и обслуживания клиентов действовать проактивно и улучшать клиентский опыт.
   
• В июне 2025 года стартап Reasoner официально запустил новый инструмент анализа настроений, предназначенный для использования с приложениями видеозвонков, который предлагает не только ведение заметок во время встреч и анализ поверхностных взаимодействий. Инструмент собирает эмоциональные сигналы и динамику разговоров, что помогает командам понимать настроение клиентов в реальном времени и принимать обоснованные решения по вовлеченности и коммуникации на основе данных.
   
• Майнинг разговоров — самый быстрорастущий сегмент, так как организации все чаще стремятся получать полезные инсайты из звонков, встреч и чатов. Организации могут масштабировать разговоры, что позволяет им эффективно выявлять успешные паттерны продаж, обнаруживать возражения на ранних этапах и оптимизировать сообщения для улучшения результатов. Быстрое внедрение решений для майнинга разговоров свидетельствует о спросе на интеллект в реальном времени и прогнозные инсайты, которые ускоряют цикл сделок и улучшают производительность команд в сфере продаж.
   

По технологиям рынок ИИ в сфере продаж разделен на машинное обучение (ML), обработку естественного языка, компьютерное зрение, генеративные ИИ-решения и другие. Сегмент обработки естественного языка доминирует на рынке и оценивался в 14,3 млрд долларов в 2024 году. 
 

• Сегмент машинного обучения — самый крупный в индустрии ИИ в сфере продаж, выступая в роли основного двигателя, который обеспечивает работу большинства приложений. Он позволяет инструментам ИИ анализировать огромные исторические наборы данных для выявления паттернов, прогнозирования результатов и автоматизации более сложных решений. Алгоритмы машинного обучения, такие как те, что используются в Salesforce Einstein и HubSpot, оценивают сотни различных точек данных из CRM компании, демографические данные лидов и клиентов, их поведение на сайте, историю ответов на электронные письма и предыдущие результаты взаимодействий с продажами и т.д. Модель была обучена на прошлых данных для выявления тонких комбинаций или сигналов, которые указывают на высокую вероятность конверсии.
   
• Например, IBM улучшила свои API для Conversation, машинного обучения и других решений Watson для поддержки нового фреймворка речи iOS 10. Это позволяет приложениям поддерживать конверсионные взаимодействия и предоставлять более глубокие инсайты для пользователей.Вот переведенный HTML-контент: Это всего лишь пример того, как технологии машинного обучения развиваются разными способами, чтобы улучшать реальное время коммуникации, персонализировать пользовательский опыт и помогать приложениям обрабатывать сложности вводных данных речи и письменного языка.
   
• Компьютерное зрение, автоматизация роботов (RPA) и когнитивные вычисления представляют собой ключевые сектора ИИ в сфере продаж и решений для предприятий с разными операционными потребностями. Компьютерное зрение позволяет машинам объяснять визуальные данные, связанные с контролем качества, наблюдением и навигацией, например, автономных транспортных средств. RPA автоматизирует повторяющиеся, основанные на правилах задачи, которые поддерживают выполнение задач в рабочих процессах, экономя время и ручной труд в целом, а также затраты на поиск после внедрения.
   

На основе режима развертывания рынок разделен на локальные, облачные и гибридные решения. Сегмент облачных решений доминирует на рынке и оценивался в 21,7 млрд долларов США в 2024 году. 
 

• Сегмент облачных решений продолжает лидировать на рынке ИИ в сфере продаж, так как все больше компаний переходят на решения на основе SaaS. Компании выбирают облачные решения, потому что они обычно масштабируемы, доступны и экономичны. Облачные решения позволяют организациям консолидировать и централизовать данные клиентов, обеспечивать увеличение автоматизации рабочих процессов и использовать аналитику на основе ИИ без больших первоначальных затрат на ИТ-инфраструктуру, что делает доступными передовые инструменты продаж для организаций любого размера.
   
• Отличным примером этой тенденции облачных решений является Salesforce Sales Cloud, который перевернул пространство управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Облачные, удобные для пользователя платформы централизуют информацию о клиентах, автоматизируют рабочие процессы и улучшают взаимоотношения с клиентами, предлагая возможности уровня предприятия в доступном формате. Внедрение этой модели отражает распространенность облачных решений для поддержки инсайтов на основе ИИ и повышения производительности продаж.
   
• Сегмент гибридных решений является самым быстрорастущим сегментом на основе развертывания, так как организации стремятся получить преимущества облачных решений, сохраняя или используя локальные системы для удовлетворения конкретных требований безопасности, регулирования и производительности. Гибридные развертывания позволяют организациям использовать инструменты ИИ, сохраняя контроль над конфиденциальными данными, и интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой, значительно ускоряя внедрение в большинстве отраслей, где приоритетом являются конфиденциальность данных и регулирование.
   

США доминировали на рынке ИИ в сфере продаж в Северной Америке с долей рынка около 88% и выручкой в 11,7 млрд долларов США в 2024 году.
 

• США являются крупнейшим рынком ИИ в сфере продаж в Северной Америке благодаря сильной технологической адаптации, существующей корпоративной инфраструктуре и фокусу на повышение эффективности доходов для малых и средних предприятий. Решения ИИ все чаще внедряются в бизнес-процессы экономики США для ускорения работы команд по доходам с предложениями инсайтов и автоматизированной отчетности и рекомендациями по принятию решений.
   
• Например, американская компания Gong в апреле 2025 года запустила ИИ-агентов для команд по доходам, которые используют десятилетние данные об обмене между покупателями и продавцами, чтобы предоставить проверенные инсайты для управления конвейером, прогнозирования продаж, обучения и вовлеченности клиентов. Автоматизируя повторяющиеся задачи и предлагая действенные рекомендации, эти инструменты ИИ помогают компаниям управлять своей производительностью продаж и повышать точность прогнозирования доходов для дальнейших операций.
   
• Канада быстро становится самым быстрорастущим рынком AI в сфере продаж в Северной Америке, что обусловлено растущим интересом со стороны малого и среднего бизнеса и быстрыми темпами внедрения облачных решений на основе AI. Компании приоритизируют AI для ускорения существующих рабочих процессов в сфере квалификации лидов, вовлечения клиентов и прогнозирования продаж, опережая другие рынки. Внедрение облачных решений на основе AI ускоряется за счет включения AI-агентов, интегрированных в рабочие процессы, и аналитических приложений, которые обеспечивают более быструю отдачу от инвестиций и упрощенные процессы в небольших, гибких бизнесах.
   

Рынок AI в сфере продаж в Германии будет расти огромными темпами между 2025 и 2034 годами.
 

• Германия является одним из крупнейших рынков в Европе для использования AI в продажах, благодаря мощной промышленной и корпоративной базе, которая активно инвестирует в автоматизацию и аналитику на основе AI. Немецкие компании применяют различные инструменты AI для прогнозирования оценки лидов, прогнозирования продаж и сегментации клиентов, что способствует повышению операционной эффективности для получения конкурентного преимущества. Страна делает упор на внедрение AI на корпоративном уровне, интегрируя несколько технологий AI в отделы продаж, маркетинга и обслуживания.
   
• Как сообщают статистические данные от правительства Нидерландов, 22,7% нидерландских компаний использовали хотя бы одну технологию AI в 2024 году, что является значительным увеличением по сравнению с 14% в 2023 году. Текстовый анализ (13,5%) был самой используемой технологией, за ним следовало генерация естественного языка (12,3%). Это поддерживает более широкий региональный тренд, при котором немецкие предприятия будут внедрять аналогичные приложения AI для получения информации из огромных наборов данных и автоматизации генерации контента.
   
• В плане быстрого внедрения Великобритания демонстрирует самый быстрый рост в Европе в сфере использования AI в продажах, что поддерживается впечатляющей экосистемой стартапов, высокой цифровой зрелостью и быстрым внедрением облачных платформ на основе AI по всему бизнес-ландшафту. Компании активно внедряют и развертывают решения на основе AI, особенно в области автоматизации маркетинга, прогнозирования продаж и вовлечения клиентов, чтобы получить преимущество на рынке и долю.
   

Рынок AI в сфере продаж в Китае будет испытывать сильный рост на 30,6% между 2025 и 2034 годами.  
 

• Азиатско-Тихоокеанский регион составляет более 22% рынка и имеет наибольший потенциал роста с CAGR 32,6%. В сфере продаж Китай является крупнейшим рынком AI в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено высоким уровнем цифрового внедрения, мощной экосистемой электронной коммерции и инновационными приложениями AI. Компании активно внедряют AI для взаимодействия с потребителями в увлекательной и персонализированной форме, создавая новые каналы продаж и улучшая опыт и удержание клиентов.
   
• В августе 2025 года WIRED сообщил, что компании в Китае используют AI-аватары для рекламы и продажи своих продуктов через прямые трансляции, с впечатляющими результатами. Эти виртуальные существа в некоторых случаях предлагают убедительное воспроизведение разговора о продажах. Они иногда превосходят людей по показателям вовлеченности и конверсии. Эта инновация подтверждает способность Китая внедрять и операционализировать новые технологии, включая AI, для усиления процессов, ориентированных на потребителей, и указывает на первоначальную позицию Китая как полигона для новых и комбинированных технологий в сфере продаж с использованием AI и автоматизации.
   
• Индия является самым быстрорастущим рынком AI в сфере продаж в регионе АТР, что обусловлено быстрым внедрением AI малым и средним бизнесом, растущей цифровой грамотностью и растущим спросом на доступную автоматизацию. Согласно недавним данным, 78% индийских малых и средних предприятий используют AI для бизнеса и достижения своих целей, что указывает на растущее проникновение в маркетинг, продажи и вовлечение клиентов. Компании в Индии используют решения на основе AI для управления лидами, персонализированного взаимодействия и автоматизации рабочих процессов, готовя их к лучшей конкуренции на внутреннем и зарубежном рынках.
   

Рынок AI в сфере продаж в Бразилии будет испытывать значительный рост между 2025 и 2034 годами.
 

• Латинская Америка занимает 4% доли на мировом рынке AI в сфере продаж в 2024 году с значительным CAGR в 30,5%. AI ожидается, что значительно повлияет на отрасль продаж в Бразилии, повышая эффективность и поддержку принятия решений в соответствии с человеческими навыками, а не заменяя их. Компании уже значительно инвестируют в AI-инструменты для продаж, включая приложения генеративного AI для поддержки рабочих процессов, оценки потенциальных клиентов и персонализации взаимодействия с клиентами.
   
• Прогноз отчета AI 2025 от Chambers для Бразилии предполагает, что финансирование проектов генеративного AI превысит $2,4 млрд к 2025 году, что отражает важность передовых технологий в сфере продаж и стратегии продаж. Принятие генеративного AI профессионалами в бразильских продажах и маркетинге уже значительное (68% бразильских профессионалов используют AI ежедневно), что подтверждает распространение AI в процессах продаж, маркетинга и обслуживания.
   
• Аргентина устанавливается как растущий рынок для AI в сфере продаж в Латинской Америке, в значительной степени благодаря увеличению иностранных инвестиций и местных инициатив в области AI. В феврале 2025 года Salesforce объявила о инвестировании $500 млн в Аргентину в течение следующих пяти лет для расширения своей CRM-системы, основанной на AI, и общей цифровой инфраструктуры. Стратегические инвестиции Salesforce должны подчеркнуть ее потенциал для Аргентины как растущего центра решений на основе AI, особенно в отношении корпоративных приложений и платформ взаимодействия с клиентами.
   

Рынок AI в сфере продаж в ОАЭ ожидается, что будет испытывать высокий рост между 2025 и 2034 годами.
 

• ОАЭ занимают наибольшую долю на рынке Ближнего Востока и Африки, что обусловлено высоким уровнем цифровизации и технологически подкованными потребителями. Бизнес-структуры региона все чаще применяют AI в маркетинге, продажах и взаимодействии с клиентами, используя передовые аналитические инструменты, конверсионный AI и рекомендательные системы. Недавние данные показывают, что примерно 55% потребителей ОАЭ использовали генеративный AI, а более 70% совершили покупки через социальные платформы, что демонстрирует сильное соответствие между внедрением AI и ростом электронной коммерции.
   
• Саудовская Аравия является самым быстрорастущим рынком AI в сфере продаж в регионе Ближнего Востока и Африки, что обусловлено инициативами правительства, увеличением цифровой проникновенности и быстрорастущей экосистемой электронной коммерции. Компании внедряют AI-инструменты для улучшения показателей продаж, повышения точности целевого маркетинга и автоматизации рабочих процессов, что позволяет традиционным и цифровым каналам быстро расти. Заметно более сильное внедрение генеративного AI, конверсионной коммерции и предиктивной аналитики, что обусловлено усилиями страны по цифровой трансформации и инновациям в масштабах.
   

Доля рынка AI в сфере продаж

Топ-7 компаний на рынке — это Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet, IBM и Microsoft. Эти компании занимают около 34% доли рынка в 2024 году.
 

• Oracle хорошо позиционирована для использования своей прочной базы в корпоративном программном обеспечении и облачных услугах для повышения возможностей AI в сфере продаж, которые имеют доступ к ее программному обеспечению CX и ERP. Ее сила заключается в комплексном управлении данными и аналитике, что позволяет бизнесу использовать предиктивный анализ для оценки потенциальных клиентов, оптимизации конвейера и прогнозирования доходов.
   
• SAP сочетает свое присутствие как лидера в области ERP с возможностями AI для предоставления интеллектуальных решений для продаж в рамках своих программных решений CX. Ее модель делает акцент на связи продаж с другими бизнес-функциями, что позволяет проводить предиктивный прогнозирование, автоматизированное управление возможностями и уникальное взаимодействие с клиентами.
   
• Salesforce рассматривается как лидер в области CRM, и ее платформа Einstein встраивает возможности AI в основу инноваций в сфере продаж.
   

Microsoft использует широту своей экосистемы, включая Azure AI, Dynamics 365 и приложения для повышения продуктивности Office, чтобы разрабатывать решения с ИИ от начала до конца для продаж. Эти возможности ИИ включают прогнозные инсайты, интеллектуальные диалоги и продвинутый прогнозирование, как истинные дополнения к Dynamics 365 Sales. Microsoft полагается на внедрение ИИ в приложения для повышения продуктивности, ориентированные на удобство использования, знакомые большинству пользователей, например, Teams и Outlook, чтобы обеспечить внедрение и масштабируемость корпоративного уровня.
 

Компании на рынке ИИ в продажах

Основные игроки, работающие на рынке ИИ в продажах, включают:

• Adobe
• Alphabet
• Amazon Web Services
• HubSpot
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Salesforce
• SAP

На рынке ИИ в продажах многие корпоративные технологические гиганты, включая Microsoft, Oracle, SAP, Salesforce, HubSpot, Alphabet и IBM, использовали свои сильные стороны, чтобы утвердиться в качестве лидеров в сфере онлайн-продаж и маркетинга. Другие устоявшиеся компании по разработке корпоративного ПО, такие как Oracle и SAP, делают упор на внедрение ИИ в свои уже всеобъемлющие приложения для управления ресурсами предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которым крупные организации доверяют управление повседневными бизнес-операциями и информацией.

Salesforce Einstein продолжает доминировать на рынке, интегрируя прогнозный анализ и автоматизацию в наиболее распространенное в мире CRM-приложение. С помощью Dynamics 365 Sales и приложений Azure AI Microsoft укрепил свои позиции благодаря поддержке Open AI и демократизации доступа к ИИ через использование очень популярных приложений для повышения продуктивности, таких как Teams и Outlook.

Аналогично, приложения, ориентированные на клиентов, такие как HubSpot, прокладывают свой собственный путь и конкурируют, используя свои уникальные предложения ценности, чтобы в основном привлекать малые и средние предприятия для доступа к доступным и простым в использовании приложениям ИИ. Этот тип организации демократизирует ценообразование в ИИ, предоставляя легковесные автоматизированные приложения с помощью инструментов, которые обеспечивают персонализацию, управление лидами, вовлеченность в диалоги и другие способы использования ИИ для бизнеса.

 С другой стороны, IBM может использовать другой подход к внедрению ИИ в продажах, создавая этичные, масштабируемые, специфичные для отрасли или сектора решения для целевых высокорегулируемых отраслей, таких как финансы и здравоохранение, позиционируя себя на другом сегменте рынка. В целом, конкуренция в этой сфере жесткая и происходит между традиционными поставщиками и инновационными конкурентами на основе функциональности, способности масштабировать предложение поставщика, конкурировать по цене, вводить инновационные возможности раньше конкурентов, и что более важно, доверие к конфиденциальности данных.
 

Новости индустрии ИИ в продажах

• В сентябре 2025 года HubSpot INBOUND объявил, что Qualified запускает Piper для HubSpot. Это заметный ИИ-агент SDR для HubSpot Marketing Hub. С интеграцией этого инструмента клиенты HubSpot могут использовать новую мощь агентного маркетинга и использовать Piper, ИИ-агента SDR, для автономного преобразования труднодостижимых входящих лидов в конвейер.
   
• В сентябре 2025 года Amazon запускает новые инновационные инструменты с использованием ИИ для продавцов при запуске с меньшим количеством запасов, сохраняя при этом высокую скорость, улучшенные асинхронные отзывы о продуктах и уточненное повествование снизят затраты, увеличат продажи и дадут быстрые и точные сигналы о успехе новых продуктов через их пути продвижения для всех продавцов, от малого бизнеса до брендов.
   
• В сентябре 2025 года SmartMoving объявил о запуске Smart Scout и Smart Marketing. Эти новые функции помогут перевозчикам привлекать больше лидов, быстрее их конвертировать и увеличивать доходы без увеличения численности персонала или управления отдельными интеграциями инструментов. SmartMoving предоставит перевозчикам полный двигатель продаж и маркетинга, работающий, пока они работают.
   
• В мае 2025 года IBM объявила об расширении своей стратегии корпоративного ИИ с использованием возможностей гибридного облака, что позволяет нагрузкам ИИ беспрепятственно интегрироваться, оркестрироваться и управлять в гибридных средах. Компания расширила поддержку высокопроизводительной инфраструктуры GPU в IBM Cloud, включая ускорители AMD Instinct и NVIDIA, чтобы оптимизировать вычислительно интенсивные приложения ИИ.
   

Отчет по исследованию рынка ИИ в продажах включает глубокий анализ отрасли с оценками и прогнозами в терминах выручки ($ млрд) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

• Рынок, по решению
  • Оценка и квалификация лидов
    • Прогностические модели оценки лидов
    • Системы оценки качества лидов
    • Алгоритмы приоритизации потенциальных клиентов
    • Маршрутизация и назначение лидов
    • Инструменты автоматизации квалификации
  • Прогнозирование и аналитика продаж
    • Модели прогнозирования доходов
    • Аналитика и прогнозирование конвейера
    • Оценка вероятности сделки
    • Аналитика эффективности продаж
    • Анализ рыночных трендов
  • Интеллект разговоров
    • Анализ и транскрибирование звонков продаж
    • Анализ настроений клиентов
    • Метрики времени разговора и вовлеченности
    • Обнаружение упоминаний конкурентов
    • Анализ обработки возражений
  • Сегментация и таргетинг клиентов
  • Обучение и управление эффективностью продаж
  • Чат-боты и виртуальные помощники продаж
  • Автоматизация электронной почты и рассылки
• Рынок, по способу развертывания
  • Локальное
  • Облако
  • Гибридное
• Рынок, по технологии
  • Машинное обучение (ML)
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Генеративные решения ИИ
  • Другие
• Рынок, по применению
  • Анализ настроений
  • Прогностическое прогнозирование
  • Сводки и исследование звонков
  • Руководство по продажам и отчетность
  • Майнинг разговоров
  • Оптимизация ценообразования и котировок
  • Другие
• Рынок, по конечному использованию
  • Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
  • Здравоохранение и науки о жизни
  • Розничная торговля и электронная коммерция
  • Медиа и развлечения
  • Производство и промышленность
  • Другое

Приведенная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Бельгия
  • Нидерланды
  • Швеция
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Сингапур
  • Южная Корея
  • Вьетнам
  • Индонезия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ