Генеративный рынок ИИ - по компоненту, по модели развертывания, по технологии, по конечному использованию, анализу, доле, прогнозу роста 2025 - 2034

Генерирующий ИИ Размер рынка

Размер мирового рынка генеративного ИИ был оценен в 21,3 миллиарда долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет на 24,3% в период между 2025 и 2034 годами. Растущий спрос на автоматизированную генерацию контента в различных секторах промышленности, включая медиа, маркетинг и электронную коммерцию, открывает значительные возможности на рынке. Использование генеративного ИИ позволило предприятиям создавать персонализированный текст, изображения, аудио и видео в больших масштабах, одновременно сокращая время и затраты на производство, сохраняя при этом качество. Этот протест особенно высок в областях, сильно зависящих от цифрового взаимодействия и быстрого распространения контента.

Например, в мае 2025 года Amazon объявила о развертывании Enhance My Listing (EML), генеративного инструмента на базе искусственного интеллекта, который поможет продавцам автоматически обновлять и оптимизировать свои существующие списки продуктов. Это важная веха на пути к основной попытке Amazon упростить управление листингом, повысить вовлеченность клиентов и повысить эффективность продаж для своих партнеров по продажам.

Достижения в области алгоритмов глубокого обучения, трансформаторных архитектур и доступности больших облачных ресурсов ускорили развитие генеративного ИИ. Такие модели ИИ, как GPT, DALL-E или Stable Diffusion, становятся все более эффективными и мощными, что побуждает предпринимателей использовать технологии ИИ для творческой и аналитической работы. Улучшенные возможности обработки позволяют генерировать в режиме реального времени, а также улучшать интеграцию в рабочие процессы предприятия.

Генеративный ИИ используется организациями разных отраслей в рамках более общих тенденций цифровой трансформации. Генеративный ИИ повышает эффективность за счет автоматизированного обслуживания клиентов, создания кода, создания отчетов и дизайна продукта. Такие приложения повышают эффективность, облегчают инновации и сокращают эксплуатационные расходы, поэтому генеративный ИИ является критически важной инвестицией в технологии для амбициозных организаций.

Например, в мае 2025 года IBM объявила о новых гибридных технологиях масштабирования корпоративного ИИ, направленных на то, чтобы позволить компаниям разрабатывать агентов ИИ с их корпоративными данными. IBM прогнозирует, что к 2028 году будет более 1 миллиарда приложений, одновременно оказывая давление на предприятия, чтобы они масштабировались во все более фрагментированных средах. Для этого необходима интеграция и готовность к данным.

Генерирующий рынок ИИ тенденции

• Генеративный ИИ все чаще внедряется в основные корпоративные платформы, такие как Microsoft Office, Salesforce, Adobe Creative Cloud и Google Workspace. Эти интеграции позволяют пользователям автоматизировать такие задачи, как написание электронных писем, создание отчетов, разработка графики или создание презентаций в рамках уже используемых инструментов. Эта тенденция способствует более быстрому внедрению бизнес-функций и расширению роли генеративного ИИ от автономного инструмента до основного повышения производительности.
• Например, в мае 2025 года исследовательский стартап GenAI Bud Ecosystem запустил Bud Runtime, новаторское решение, которое позволяет развертывать генеративный ИИ на инфраструктуре на основе процессора, снижая затраты и улучшая доступность. Стремясь справиться с растущими финансовыми и экологическими затратами на генеративный ИИ, Bud Runtime позволяет организациям развертывать модели ИИ с использованием существующего оборудования, минуя дорогие и часто дефицитные графические процессоры.
• По мере взросления генеративного ИИ растет переход от моделей общего назначения к моделям, ориентированным на конкретные области, такие как здравоохранение, финансы, право и инженерия. Эти специализированные модели обучаются на отраслевых данных для обеспечения более точных, совместимых и контекстно-осведомленных результатов. Эта тенденция решает проблемы надежности и регулирования, открывая более глубокие варианты использования в профессиональных и регулируемых средах.
• Например, в мае 2025 года Zest AI объявила о запуске LuLu Strategy, новейшего модуля первой в своем роде платформы для генеративного кредитования ИИ, которая обеспечивает понимание производительности кредитования с помощью генеративного моделирования ИИ и действенного анализа. После успешного развертывания LuLu Pulse, первого модуля платформы, LuLu Strategy представляет собой следующий этап всеобъемлющей дорожной карты Zest AI для генеративных решений финансовой разведки на основе ИИ. При первоначальном запуске новое предложение будет доступно исключительно MeridianLink, Inc.
• Генеративный ИИ использует неконтролируемые алгоритмы обучения для обнаружения спама, сжатия изображений и на этапах предварительной обработки данных, таких как удаление шума из визуальных данных для улучшения качества изображения. Классификация изображений и медицинская визуализация используют контролируемые алгоритмы обучения.
• Генеративный ИИ используется в нескольких секторах, включая BFSI, здравоохранение, автомобилестроение и транспорт, IT и телекоммуникации, а также средства массовой информации и развлечения. Это мощный инструмент, который можно использовать для создания новых концепций, поиска решений проблем и производства новых товаров. Генеративный ИИ может повысить эффективность, сэкономить время и деньги и улучшить качество контента, создаваемого организациями. Несколько известных инструментов генеративного ИИ: ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney и Stable Diffusion.

Тарифы администрации Трампа

• Генеративная разработка ИИ в значительной степени зависит от высокопроизводительного вычислительного оборудования, такого как графические процессоры, полупроводники и оборудование центров обработки данных. Тарифы, наложенные на электронику китайского производства во время администрации Трампа, увеличили расходы на эти компоненты.
• В результате американские компании, занимающиеся ИИ, столкнулись с более высокими расходами на инфраструктуру, что потенциально замедляет инновации и повышает стоимость развертывания генеративных решений ИИ. Особенно пострадали небольшие стартапы и академические учреждения, поскольку они работают с более жесткими бюджетами по сравнению с технологическими гигантами с более широкими возможностями цепочки поставок.
• Тарифная напряженность и более широкие торговые ограничения США и Китая при администрации Трампа создали трения в глобальном технологическом сотрудничестве, в том числе в исследованиях и разработках ИИ. Визовые ограничения и растущее недоверие между двумя странами препятствовали свободному потоку талантов ИИ, обмену исследованиями и совместным предприятиям. Генеративный ИИ, будучи быстро развивающейся областью, процветает на глобальном сотрудничестве, поэтому такие геополитические разногласия замедлили темпы инноваций и ограничили разнообразие наборов данных и перспектив, которые питают большие модели ИИ.
• Тарифы заставили американские технологические компании пересмотреть свою зависимость от китайского производства и цепочек поставок компонентов инфраструктуры ИИ. В ответ на это многие начали диверсифицировать поставщиков или перепрофилировать производство, инвестировать в отечественное производство микросхем и получать поставки из альтернативных стран.
• Хотя этот сдвиг направлен на снижение долгосрочных геополитических рисков, он также временно нарушил доступность поставок и увеличил краткосрочные затраты. Рынок, зависящий от своевременного доступа к передовому оборудованию, столкнулся с более медленными сроками развертывания во время этого перехода.

Генеративный анализ рынка ИИ

Исходя из комплектующих, рынок делится на решения и услуги. В 2024 году сегмент решений доминировал на рынке, составляя около 66%, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода он вырастет более чем на 24%.

• Наибольшую долю рынка занимает сегмент решений в области рынка, благодаря прямому участию в предоставлении ощутимых, управляемых приложениями платформ и инструментов ИИ в различных отраслях. Решения включают программное обеспечение искусственного интеллекта для создания контента, создания изображений, виртуальных помощников, генерации кода и улучшения данных.
• Предприятиям нужны комплексные решения, которые предварительно обучены и масштабируемы, просты в интеграции и требуют минимального внутреннего опыта в области ИИ. Кроме того, с появлением отраслевых приложений генеративного ИИ в таких областях, как маркетинг, здравоохранение, финансы и дизайн, существует огромный спрос на настраиваемые готовые платформы.
• Например, в мае 2025 года Finch AI объявила о запуске своих решений на AWS Marketplace, что упростило поиск, тестирование, покупку и развертывание программного обеспечения. В настоящее время Finch AI предлагает три инновационных продукта на основе ИИ. Они включают Finch for Text, которое представляет собой решение для анализа сущности, которое использует наш собственный подход к семантическому пониманию и поиску расширенного конвейера генерации для обеспечения необоротного базового уровня для подготовки данных для использования в приложениях ИИ.
• Finch Analyst, который является искусственной поверхностью для обнаружения и исследования, где пользователи могут взаимодействовать со своими данными и врожденными отношениями в нем из одной панели стекла; и Finch Insight Reports, которые являются интеллектуальными отчетами с поддержкой ИИ, которые могут генерироваться в считанные секунды и мгновенно и легко делиться с ключевыми заинтересованными сторонами.

Основываясь на режиме развертывания, рынок генеративного ИИ сегментирован в облако и локально. В 2024 году облачный сегмент доминирует на рынке с 57% доли рынка в 2024 году.

• Облачный сегмент имеет наибольшую долю на рынке из-за его масштабируемости, доступности и простоты развертывания. Генеративные модели ИИ чрезвычайно вычислительно интенсивны, особенно во время обучения и вывода, которые облачные платформы предлагают экономически с высокопроизводительными графическими процессорами и графическими процессорами. Облачное развертывание также предлагает обработку в реальном времени, обновления в реальном времени и связь с другими продуктами ИИ и аналитики.
• Это позволяет организациям получить доступ к сильным генеративным моделям, включая большие языковые модели и генераторы изображений, без необходимости инвестировать в дорогостоящую инфраструктуру. Кроме того, облачные платформы обеспечивают совместную работу, ускоренные инновационные циклы и доступ к предварительно обученным моделям через API.
• По мере того, как компании все больше и больше охватывают предложения ИИ как услуги, облачная инфраструктура стала основой для развертывания генеративного ИИ в таких отраслях, как маркетинг, дизайн, обслуживание клиентов и здравоохранение, и является наиболее удобной и доступной моделью развертывания на рынке.
• Например, в феврале 2025 года Fujitsu выпустила платформу искусственного интеллекта Fujitsu Cloud Service Generative AI Platform. Новое предложение, которое объединяет конфиденциальность данных и простоту использования с облаком, станет доступным в Японии в течение 2025 финансового года.

Основываясь на технологии, рынок генеративного ИИ сегментирован на генеративные состязательные сети (GANS), модели трансформаторов, вариационные автокодеры, модели диффузии и другие, при этом ожидается, что категория модели трансформатора будет доминировать из-за широкого использования технологий ИИ в сложных операциях, что увеличивает потребность в структурированном надзоре.

• Модели на основе трансформаторов занимают первое место на рынке из-за превосходной производительности в обработке естественного языка, задачах генерации текста и мультимодальных задачах. В отличие от других архитектур, трансформаторная архитектура использует механизмы самообслуживания, которые позволяют быстро обрабатывать огромные объемы последовательных данных и позволяют моделям GPT, BERT и T5 управлять приложениями ИИ.
• Будучи масштабируемыми, адаптируемыми к доменам и успешными в использовании чат-ботов, генераторов кода, создателей контента и виртуальных помощников, они стали основой коммерческих генеративных решений ИИ.
• Например, в январе 2024 года Google Cloud и Hugging Face объявили о новом стратегическом партнерстве, в рамках которого Google Cloud может предложить свою инфраструктуру для использования во всех сервисах Hugging Face, а также для обучения и обслуживания моделей Hugging Face в Google Cloud. Партнерство берет на себя миссию Hugging Face по демократизации ИИ на следующий уровень и идет долгий путь для дальнейшей поддержки развития экосистемы ИИ с открытым исходным кодом от Google Cloud. Благодаря этому партнерству Google Cloud теперь является стратегическим облачным партнером Hugging Face и предпочтительным домом для обучения Hugging Face и рабочих нагрузок вывода.

В 2024 году США в Северной Америке доминировали на рынке генеративного искусственного интеллекта с долей рынка около 70% в Северной Америке и принесли около 4,7 млрд долларов дохода.

• США доминируют на рынке благодаря лидерству в области инноваций в области искусственного интеллекта, расположению крупных технологических игроков (например, OpenAI, Google, Meta) и надежным инвестициям венчурного капитала. Сильное внедрение предприятий в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и средства массовой информации, способствует быстрому росту.
• Благоприятная государственная политика и сотрудничество с облачными провайдерами также дают толчок рынку. США также лидируют в глобальных тенденциях в области этического развития ИИ, нормативной среды и исследований фундаментальных моделей, становясь центром технологических и коммерческих инноваций в генеративном ИИ.
• Например, комиссар FDA Мартин А. Макари (Martin A. Makary, M.D., M.P.H.) объявил об агрессивной временной шкале для масштабирования использования искусственного интеллекта (ИИ) внутри всех центров FDA к 30 июня 2025 года после завершения нового пилотного проекта по генеративному ИИ для научных рецензентов.

Ожидается, что рынок генеративного ИИ в Великобритании будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Великобритания является ведущим центром генеративного ИИ в Европе, движимым сильной исследовательской экосистемой, активной стартап-сценой и государственной поддержкой. Лондон является домом для крупных лабораторий ИИ, включая Google DeepMind, и многочисленных стартапов, ориентированных на ИИ.
• Генеративный ИИ силен в Европе, а Великобритания является ведущим центром, поддерживаемым тесной исследовательской экосистемой, динамичной стартап-сценой и государственной поддержкой. Крупные лаборатории ИИ, такие как Google DeepMind, находятся в Лондоне, и есть много стартапов, ориентированных на ИИ.
• Правительство Великобритании внедрило инициативы, чтобы позиционировать страну как глобального гегемона в области искусственного интеллекта с деньгами для инвестиций в инновации и этическое управление в области искусственного интеллекта. Быстрое внедрение генеративного ИИ наблюдается в области финансов, средств массовой информации, здравоохранения и юридических услуг. Уделяя внимание ответственному ИИ и надежной защите данных, Великобритания привлекает доверие и коммерческое принятие.
• Например, в марте 2025 года Google Cloud недавно запустила новые продукты искусственного интеллекта, а также обучение рекрутингу, инициативам и навыкам для Великобритании на эксклюзивном мероприятии «Gemini for the United Kingdom», организованном в штаб-квартире Google DeepMind в Лондоне. Это событие подтвердило долгосрочную приверженность Google Cloud Великобритании, которая теперь выиграет от инвестиций в размере 1 млрд долларов в открытие нового центра обработки данных в этом году, и продолжающиеся усилия по стимулированию местной эволюции ИИ.

Ожидается, что рынок генеративного ИИ в Китае будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Китай лидирует в области развертывания, с электронной торговлей, производством и социальными сетями в качестве основного оплота, чему способствуют достаточные наборы данных и финансируемые правительством программы.
• В Японии и Южной Корее основное внимание уделяется робототехнике и ее использованию, а в Индии разрабатываются корпоративные ИИ и ИТ-услуги. Наращивание облачной инфраструктуры и проникновение смартфонов подпитывают растущее использование генеративного ИИ. Действительно, как местные технологические титаны, так и новые участники также значительно вкладывают деньги в индивидуальные модели ИИ.
• Например, в январе 2025 года китайский стартап DeepSeek представил новую модель ИИ. Он привлек большое внимание со стороны технологического сообщества, потому что он является прямым конкурентом ChatGPT от OpenAI, который сделал генеративный ИИ именем нарицательным. Появление этой новой компании также указало на новый рубеж для китайских компаний ИИ, чтобы найти способы обойти аналогичные проблемы, такие как экспортные санкции США.

Доля рынка генеративного ИИ

• В топ-7 компаний рынка входят NVIDIA, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Meta, Adobe и IBM, занимающие около 31% рынка в 2024 году.
• NVIDIA фокусируется на доминировании на генеративном уровне инфраструктуры ИИ, продвигая аппаратное обеспечение GPU (например, H100) и программные экосистемы, такие как CUDA и TensorRT. Компания инвестирует значительные средства в партнерские отношения со стартапами ИИ, предоставляет оптимизированные фреймворки (такие как NeMo) и поддерживает масштабное обучение модели ИИ через свои системы DGX и облачные сервисы. Его стратегия укрепляет его позиции в качестве поставщика вычислительной мощности ИИ.
• Google использует свои собственные модели, такие как Gemini, и интегрирует генеративный ИИ в свою экосистему, включая поиск, рабочее пространство и Android. Благодаря DeepMind он продвигает основополагающие модели и этические разработки ИИ. Google Облако предлагает такие инструменты, как Vertex AI для привлечения корпоративных клиентов. Его стратегия сочетает в себе лидерство в исследованиях ИИ с массовой интеграцией продуктов, чтобы укрепить свое конкурентное преимущество в сегментах потребителей и предприятий.
• Microsoft широко интегрирует генеративный ИИ в свои продукты через Copilot в Office 365, Azure OpenAI Service и GitHub Copilot. Благодаря тесному партнерству с OpenAI, он использует передовые модели, такие как GPT-4, одновременно улучшая инфраструктуру Azure для масштабируемого развертывания ИИ. Его стратегия сосредоточена на внедрении генеративного ИИ в рабочие процессы предприятий, облачные платформы и инструменты разработчиков для повышения производительности и внедрения ИИ во всем мире.

Генерирующие компании рынка ИИ

Основными игроками, работающими в генеративной индустрии ИИ, являются:

• Нидиа
• Adobe
• Amazon Web Services (AWS)
• Autodesk
• Байду
• Google LLC
• IBM
• Лайттрикс
• Метка
• Microsoft

OpenAI имеет миссию по расширению горизонтов крупных языковых моделей, таких как GPT, где коммерчески он ориентирован на доступ к ChatGPT и API через свою платформу и партнерские отношения, в том числе, в частности, с Microsoft. Он ищет баланс между сильными возможностями ИИ, выравниванием и исследованиями в области безопасности. OpenAI находит постоянное средство монетизации в премиум-подписке, корпоративных лицензиях и инструментах для разработчиков, инвестируя в обучение с подкреплением, мультимодальные модели и разработку долгосрочного AGI (искусственный общий интеллект).

Google является пионером фундаментальных моделей ИИ, таких как Gemini, которые управляются DeepMind и Google Research. Его стратегия заключается в внедрении генеративного ИИ в такие основные продукты, как поиск, рабочее пространство (Docs, Gmail) и Android. Google Cloud использует Vertex AI для корпоративных клиентов Компания работает над мультимодальным ИИ, принципами ответственного ИИ и расширяет свою экосистему, используя открытые модели и сотрудничая с академическими и отраслевыми игроками.

Новости генеративной индустрии ИИ

• В мае 2025 года IBM сотрудничала с Oracle, чтобы довести мощь Watsonx, флагманского портфеля продуктов IBM для ИИ, до Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Используя собственные ИИ-сервисы OCI, последняя веха в технологическом партнерстве IBM с Oracle призвана стимулировать новую эру многоагентной производительности и эффективности на предприятии.
• В январе 2025 года NTT DATA, мировой лидер в области цифрового бизнеса и ИТ-услуг, объявила о международном запуске своего следующего поколения Smart AI Agent. ТМ. Этот передовой инструмент искусственного интеллекта является краеугольным камнем стратегии компании по ускорению внедрения генеративного искусственного интеллекта с предполагаемым доходом в 2 миллиарда долларов США, который мы стремимся достичь от бизнеса, связанного с интеллектуальным ИИ-агентом, к 2027 году.
• В ноябре 2024 года ServiceNow представила новые генеративные инновации в области ИИ и управления на своей платформе Now, повысив автоматизацию рабочих процессов и производительность в различных отраслях. Этот инструмент соединяет экземпляры ServiceNow с API OpenAI и моделями Azure OpenAI, обеспечивая бесшовную интеграцию возможностей генеративного ИИ. Он поддерживает такие задачи, как ответы на вопросы, создание контента и автоматизация рабочих процессов с помощью инструментов с низким кодом. Эти инструменты помогают организациям быстрее внедрять генеративный ИИ, предоставляя экспертную поддержку, демонстрации и обучение для согласования инвестиций в ИИ с бизнес-целями.
• В октябре 2024 года была запущена инициатива BharatGen, направленная на то, чтобы сделать генеративный ИИ доступным для граждан на разных индийских языках, а министр науки и технологий Джитендра Сингх заявил, что это первый в мире проект, финансируемый государством.

Отчет по исследованиям рынка генеративного ИИ включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке ($Мн/Бн) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Сервис

Рынок в режиме развертывания

• облако
• Помещения

Рынок, по технологии

• Генеративные состязательные сети (GAN)
• Модель трансформеров
• Вариационные автокодеры
• Модели диффузии
• Другие

Рынок, к концу использования

• Медицинская помощь
• Розничная и электронная торговля
• Производство
• БФСИ
• СМИ и развлечения
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка